Jobbeschreibung Data Scientist – Job Guide
Veröffentlicht: 2022-06-21Die Suche nach einer Spezialisierung in einer einzelnen Branche ist nicht mehr das, was Organisationen von Einzelpersonen verlangen. Die Fähigkeit, mehrere Verantwortlichkeiten mit einem breiten Spektrum an Fähigkeiten zu jonglieren, ist notwendig, um auf dem wettbewerbsintensiven MINT-Markt bestehen zu können. Data Science ist ein multidisziplinärer Sektor, der Wissenschaft und Branchenwissen kombiniert, um Unternehmen mit relevanten und strukturierten Daten einen Mehrwert zu bieten.
Ein Data Scientist arbeitet sich durch Haufen unstrukturierter Daten voller Rauschen und hilft Unternehmen dabei, wertvolle Erkenntnisse daraus zu ziehen. Heutzutage ist die Datenerfassung wichtig, um das Benutzerverhalten zu bewerten und relevante Lösungen für ihre Bedenken bereitzustellen. Während das Sammeln von Daten einfach ist, ist es so schwierig, wie es sich anhört, durch sie zu surfen, um relevante Informationen zu erhalten. Ein Data Scientist schafft es im Alleingang, die Datenerfassung und -analyse zu vereinfachen, und ist daher eine der gefragtesten Berufswahlen weltweit.
Angesichts der technischen Effizienz dieses Bereichs konzentriert sich die Stellenbeschreibung des Datenwissenschaftlers immens auf technische Fähigkeiten, analytische Fähigkeiten und Erfahrung. Lesen Sie weiter, um mehr über die Stellenbeschreibung und den Stellenleitfaden für Datenwissenschaftler zu erfahren.
Holen Sie sich eine Data-Science-Zertifizierung von den besten Universitäten der Welt. Lernen Sie Executive PG-Programme, Advanced Certificate-Programme oder Master-Programme, um Ihre Karriere zu beschleunigen.
Was ist Datenwissenschaft?
Data Science ist eine Zusammenstellung mehrerer wissenschaftlicher Disziplinen, die zusammenarbeiten, um technologische Erkenntnisse zu gewinnen. Data Science kombiniert Programmierkenntnisse, Statistik, Fachkenntnisse und Analysefähigkeiten, um wertvolle Informationen aus Tonnen von Daten zu gewinnen. Die von einem Unternehmen gesammelten Daten von Einzelpersonen liegen in unstrukturierter Form vor. Eine Person, die als Data Scientist arbeitet, kann durch diese unstrukturierten Datenformulare umsetzbare Erkenntnisse gewinnen.
Data Science verwendet mehrere Tools, um das Erforderliche zu erreichen, da die Daten, bevor sie von Führungskräften verwendet werden, eine konsumierbare Form haben müssen. Data Scientists arbeiten sich durch große Echtzeit-Datensätze, um sie zu studieren, Muster zu finden, zu bereinigen, zu organisieren und sie dann in ein brauchbares Format umzuformen, das sowohl Techniker als auch Laien leicht verstehen können. Darüber hinaus werden die verlässlichen Daten durch eine breite Palette von Anwendungen verwendet.
Die Bedeutung der Rolle eines Data Scientist macht sie zu einer der gefragtesten und lukrativsten Karrieremöglichkeiten.
Rollen und Verantwortlichkeiten von Data Scientists
Datenwissenschaftler müssen sich sowohl in technischen als auch in nicht-technischen Bereichen bewegen. Ihre Aufgaben erstrecken sich daher über mehrere Sektoren. Während das Wissen über Data Science viel über sein Berufsprofil erklärt, gibt es verschiedene andere spezifische Rollen und Verantwortlichkeiten, mit denen ein Data Scientist möglicherweise jonglieren muss.
- Management: Die Rolle eines Data Scientist ergänzt das Management mit seinen erheblichen datengesteuerten Beiträgen zur Verbesserung und zum Vorantreiben des Unternehmens zu besseren Möglichkeiten. Die Person in der Position ist für die Stärkung der technischen Fähigkeiten einer Marke verantwortlich.
- Analytics: Data Scientists arbeiten in einer hohen Position und verwalten komplexe statistische Modelle, um die Datenerfassung zu bewerten, Trends zu verstehen und dann die profitabelsten Modelle in Übereinstimmung mit den Erkenntnissen für ihre erfolgreiche Anwendung im Geschäftsmodell zu verwenden.
- Planung: Die Datenvisualisierung ist ein wesentlicher Aspekt der Rolle eines Data Scientists. Datenvisualisierung hilft bei der Bereitstellung der abgerufenen Erkenntnisse. Die Planung der Visualisierung für eine einfache, konsumierbare Datendarstellung ist notwendig, um sie zu nutzen. Die Planung umfasst auch die Teamarbeit mit anderen Rollen wie Dateningenieuren, Analysten und Geschäftsanalysten, um Berichte mit höchster Präzision zu erstellen.
- Zusammenarbeit: Die Arbeit als Data Scientist führt Sie dazu, mit Technikern und Nicht-Technikern zusammenzuarbeiten. Als Data Scientist erfordert die Rolle, dass Sie eine Beziehung zwischen diesen Parteien für eine umfassende Planung und Implementierung aufrechterhalten.
Bedeutung von Data Scientists auf dem aktuellen Markt
Das weltweite Aufkommen von Big Data bietet unzählige Möglichkeiten für Personen, die eine Karriere als Datenwissenschaftler anstreben. Als einer der führenden Technologieräume erleben die USA ein exponentielles Wachstum der Zahl der Möglichkeiten für Data Scientists, die auf dem Technologiemarkt angeboten werden. Der Emerging Job Report von LinkedIn aus dem Jahr 2020 markierte Data Science auf Platz 3, da die Rolle ein jährliches Wachstum von 37 % verzeichnete.
Während das Opportunity-Diagramm weiter nach oben geht, sieht sich der Markt mit einem Mangel an Mitarbeitern in der Rolle des Data Scientists konfrontiert . Die Nachfrage nach Data Scientists auf der ganzen Welt steigt jedoch sprunghaft an. Daher müssen Fachleute ihre Fähigkeiten auffrischen, um auf dem aktuellen Arbeitsmarkt relevant zu bleiben.
Eine Karriere als Data Scientist verfolgen: Erste Schritte
Da die Nachfrage nach Data Scientists weiter wächst, bieten Bildungseinrichtungen verschiedene Data-Science-Spezialisierungskurse an, um Lernende für eine erfolgreiche MINT-Karriere auszubilden. So können Sie eine Data Scientist-Karriere verfolgen:
- Um eine technologieorientierte Rolle zu spielen, müssen Data Science-Anwärter über einen MINT-Abschluss verfügen. Daher ist ein Bachelorabschluss in der entsprechenden Fachrichtung, zum Beispiel BA oder BSc in Informatik, Mathematik, Informationstechnik oder Software Engineering, ein Muss.
- Zusätzliche Zertifizierungen und Diplome in Data Science oder Machine Learning sind wichtig.
- Teilnahme an Praktika, Hackathons und anderen Programmierveranstaltungen.
- Ihr Lebenslauf muss reichlich Erfahrung als Datenanalyst oder Datenwissenschaftler aufweisen.
- Kenntnisse in Programmiersprachen sind unerlässlich.
- Der Abschluss eines Masterstudiums in der Disziplin ist nicht obligatorisch, kann aber Ihren Lebenslauf aufwerten.
Fähigkeiten benötigt
Data Scientist ist eine anspruchsvolle Rolle, die eine Reihe von Fähigkeiten und Qualifikationen erfordert, die erforderlich sind, um die Eignungskriterien der Stellenbeschreibung des Data Scientist zu erfüllen, wie z.
- Maschinelles Lernen/ Deep Learning
- Cloud Computing
- Datenvisualisierung
- Grundlagen der Informatik
- Data-Mining
- Statistische Analyse
- Statistik und Wahrscheinlichkeit
- Big-Data-Framework
- Intelligence-Tools
- Datenbankmanagement
Neben diesen technischen Fähigkeiten erfordert die Rolle eines Datenwissenschaftlers in hohem Maße spezifische Soft Skills, die erforderlich sind, um das Auswahlverfahren zu bestehen. Analytische Fähigkeiten, effektive Kommunikation, Fähigkeiten zur Problemlösung, Geschäftsintuition, kritisches Denken, Führung und Neugier sind einige der wichtigsten Fähigkeiten, die ein Data Scientist besitzen muss.
Stärken Sie Ihren Lebenslauf mit einer professionellen Zertifizierung
Neben den richtigen Fähigkeiten und Erfahrungen kann Ihr Lebenslauf mit der Professional Certification in Data Science der University of Maryland, einer Top-US-Universität, viel heller strahlen Angeboten vom führenden Bildungsportal upGrad. Der Kurs ist speziell für Lernende konzipiert, die ihre Karriere in Data Science als Data Scientists, Analysten und mehr stärken möchten.
Das Programm wird unter fachkundiger Anleitung von Branchenfachleuten und erfahrenen Lehrkräften kuratiert, um Studenten, die nicht die Möglichkeit hatten, datenwissenschaftliche Fähigkeiten durch ihre früheren Bildungsbemühungen zu erwerben, nachgefragte Fähigkeiten zu vermitteln. Die Zertifizierung richtet sich sowohl an Studenten als auch an Berufstätige, und das flexible Lernprogramm von upGrad gibt Ihnen die Freiheit, in Ihrem eigenen Tempo zu lernen.
Mit einer Lernbasis von über 40.000 Studenten in über 85 Ländern erweitert upGrad stolz Zertifizierungsprogramme wie diese, um Lernende zu Branchenführern und nicht zu Mitläufern auszubilden. Best-in-Class-Inhalte, praktische Projekte, Studentenunterstützung rund um die Uhr und Karriereunterstützung sind zusätzliche Vorteile, die die Lernenden über die Plattform nutzen können. Besuchen Sie upGrad, um mehr zu erfahren!
Fazit
Inzwischen müssen Sie die Bedeutung, Feinheiten und verschiedenen Anforderungen verstanden haben, die es mit sich bringt, einen Job als Data Scientist auf dem Markt zu ergattern. Leider sieht sich die begehrteste Karriere einer Mitarbeiterdürre gegenüber, aber das sind gute Nachrichten für viele Menschen, die sich einen Job in der Branche sichern möchten. Die richtigen Fähigkeiten, ein starker Lebenslauf und Fachkenntnisse können Ihnen helfen, sich durch den wettbewerbsintensiven Markt zu behaupten.
Ist Data Scientist ein beliebter Job?
Die zunehmende Digitalisierung durch die zunehmende Durchdringung und Akzeptanz digitaler Dienste in allen Bereichen erzeugt enorme Datenmengen. Die Notwendigkeit, auf unstrukturierte Daten zuzugreifen und daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, ist das, worauf sich Data Scientists spezialisiert haben. Zusammen mit Datenanalysten verwenden Data Scientists eine Kombination aus statistischen und rechnerischen Methoden, um Daten zu sezieren und aussagekräftige Muster daraus zu extrahieren. Sie sind daher sehr gefragt.
Ist Data Scientist ein schwieriger Beruf?
Ein Data Scientist beschäftigt sich mit diversen technischen Aspekten, um aus enormen Datenstrukturen Wert zu schöpfen. Daher kann ein tiefgreifendes Verständnis der verschiedenen technischen Anforderungen sehr herausfordernd sein. Aber die richtigen Fähigkeiten und Erfahrungen reichen aus, um in diesem Bereich zu wachsen!
Welches Land bietet Data Scientists die höchste Bezahlung?
Die USA führen die Liste der Länder an, die ihren Data Scientists die höchsten Löhne bieten, die bestrebt sind, ihre technischen Fähigkeiten für die kompetente Führung von Organisationen einzusetzen. Berichten zufolge beträgt die jährliche Vergütung, die Data Scientists, die in den USA arbeiten, angeboten wird, 120.000 US-Dollar, vergleichsweise mehr als an anderen Orten. Das Gehalt hängt von den Fähigkeiten und Erfahrungen ab, die eine Person einbringt.