Data Science-Lebenslauf: Vollständiger Leitfaden [2022]

Laut Glassdoor steht „ Data Scientist “ ganz oben auf der Liste der besten Jobs im Jahr 2019. Er wird gut bezahlt und bietet außerdem einen sehr herausfordernden und lohnenden Karriereweg. Damit ist die Zahl der Data Science-Stellen gestiegen und damit auch die Zahl der Bewerber.

Selbst wenn Sie die Konkurrenz ignorieren, müssen Sie immer noch beweisen, dass Sie die Fähigkeiten haben, ein Teil des Unternehmens zu sein. Also, was ist der erste Schritt, um die Data-Science-Position Ihrer Träume einzusacken? Ein hervorragender und gut gemachter Lebenslauf.

Noch bevor Sie den Personalchef treffen, wird er sich durch Ihren Lebenslauf eine Meinung über Sie gebildet haben. Seien Sie also besser aufmerksamkeitsstark und bringen Sie sie dazu, Sie zu einem Vorstellungsgespräch anzurufen. Lassen Sie uns lernen, wie das geht.

Die Grundlagen

Die meisten Kandidaten machen den großen Fehler, einen Lebenslauf vorzubereiten und ihn allen potenziellen Arbeitgebern zu schicken (und oft fälschlicherweise alle zu cc-schreiben). Dies ist eine sehr unfruchtbare Praxis; es bringt dir nicht die gewünschten Ergebnisse. Wenn also ein Unternehmen eine Anzeige für einen Datenwissenschaftler aufgibt, dessen Hauptkompetenz Python ist, und Sie ihm einen Lebenslauf schicken, in dem Sie erklären, warum Sie King of R sind, dann tut es mir leid; es wird nicht funktionieren.

Jeder Ihrer Lebensläufe sollte auf die Stelle und Stelle zugeschnitten sein, auf die Sie sich bewerben. Derselbe Lebenslauf kann an ein paar verschiedene Arbeitgeber gesendet werden, aber selbst dann müssen geringfügige Änderungen vorgenommen werden. Beachten Sie außerdem die folgenden Hinweise, wenn Sie mit der Erstellung Ihres Data-Science-Lebenslaufs beginnen:

• Halten Sie den Lebenslauf eine Seite lang. Gehen Sie nicht über eine Seite, bis Sie über 15+ relevante Erfahrung in diesem Bereich verfügen.
• Verwenden Sie großzügig Leerzeichen.
• Verwenden Sie gegebenenfalls Überschriften und Unterüberschriften. Das macht den Lebenslauf lesbarer. Hervorhebungen auch.
• Verwenden Sie gut lesbare Schriftarten. Die meisten Kandidaten verwenden in dem Versuch, ausgefallen zu sein, kursive Schriftarten (wie Lobster). Oder sie nehmen es auf das andere Extrem und verwenden lässige (wie Caveat). Vermeiden Sie diese Extreme. Halten Sie es funktional und professionell. Verwenden Sie Schriftarten wie Arial, Times New Roman und Proxima Nova.
• Übertreiben Sie es nicht mit den Farben.
• Überprüfen Sie Ihren Lebenslauf immer Korrektur und überprüfen Sie die Grammatik. Führen Sie es durch Grammarly oder lassen Sie es sich von einem Freund ansehen. Schon ein Rechtschreibfehler kann Ihren Eindruck ruinieren.

Abschnitte, die Sie in Ihren Data-Science-Lebenslauf aufnehmen sollten

Hier sind die grundlegenden Abschnitte, die enthalten sein müssen. Sie können nach Belieben hinzufügen und weglassen, aber diese enthalten die grundlegenden Details, die ein Personalchef wissen muss. Auch die Reihenfolge kann beliebig sein.

• Ziel/Zusammenfassung wieder aufnehmen
• Arbeitserfahrung
• Schlüssel- / Kernkompetenzen
• Ausbildung und Zertifizierungen (falls vorhanden)
• Alle Projekte oder Veröffentlichungen
• Grundlegende Informationen über Sie
• Hobbybereich (oder einer, der Ihre Persönlichkeit zeigt, wie „am stolzesten auf“)

Was gehört in jeden Abschnitt?

Ziel/Zusammenfassung wieder aufnehmen

Dies ist der erste Abschnitt, auf den die Augen des Personalvermittlers fallen werden. Es ist ein sehr wichtiger Abschnitt, da er Ihnen helfen wird, einen Fuß in die Tür zu bekommen und den Personalvermittler dazu zu zwingen, den Rest Ihres Lebenslaufs zu lesen, in dem Sie Ihre Leistungen erläutern.

Also, welches schreibst du? Ziel oder Zusammenfassung?

Wenn Sie ein neuer Absolvent oder ein frischer in diesem Bereich sind, dann schreiben Sie einen Lebenslauf Ziel. Wenn Sie relevante Erfahrungen und Ergebnisse in dem Bereich haben, dann schreiben Sie eine Zusammenfassung.

So schreiben Sie ein Lebenslaufziel

Neuer Absolvent der XYZ-Universität mit einem Bachelor in Informatik. Ich habe meine analytischen und strategischen Fähigkeiten beim Aufbau von Projekten angewendet, die mir 2018 die Global Data Science Challenge eingebracht haben. Ich bin bestrebt, meine Fähigkeiten jetzt einzusetzen, um reale Probleme zu lösen.

Interessant. Sie möchten weiterlesen, oder?

Hier ist, wenn Sie nicht weiterlesen möchten

Neuer Absolvent der XYZ-Universität mit einem Bachelor in Informatik und IT. Sie möchten Data-Science-Technologien erlernen und sich darin auskennen.

Hoppla. Der landet in der Tonne. Erwähnen Sie Ihre Fähigkeiten, Ihre Erfolge, falls vorhanden, und was Sie für den Arbeitgeber tun können, anstatt umgekehrt. Als Nächstes erfahren Sie, wie Sie eine Zusammenfassung des Lebenslaufs schreiben:

Ambitionierter Data Science Engineer mit mehr als 5 Jahren Erfahrung. Spezialisiert auf die Verwendung von Tableau zur Erstellung übersichtlicher Datenmodelle, die große Datenmengen in leicht verständliche Visualisierungen destillieren. Gewinner der jährlichen Tableau Challenge.

Hier ist, wie man es nicht schreibt

Data Science Engineer mit umfassender Erfahrung kann statistische Analysen, Datenbereinigung, Datenvisualisierung durchführen und auch Teams leiten.

Fazit: Vermeiden Sie vage Behauptungen. Fügen Sie harte Fakten und Zahlen hinzu, um Ihre Expertise greifbarer zu machen.

Arbeitserfahrung

Nennen Sie Ihre Berufserfahrung in umgekehrter chronologischer Reihenfolge. Auf diese Weise können Sie mit den beeindruckendsten Punkten beginnen, da Ihre Verantwortlichkeiten und Ergebnisse seit Beginn Ihrer Karriere gestiegen sind. Wählen Sie als Nächstes Ihre besten Projekte aus, die Sie aufnehmen möchten. Sie müssen nicht jedes Projekt erwähnen, an dem Sie unter der Sonne gearbeitet haben.

Schließlich und am wichtigsten: Streben Sie nach Wirkung . Jeder datenwissenschaftliche Lebenslauf wird statistische Analysen, Datenvisualisierung und Data Mining erwähnen. Aber die Wirkung, die Sie geschaffen hätten, wäre für Sie einzigartig. Geben Sie also harte Fakten und Zahlen darüber an, wie Ihre Bemühungen und Fähigkeiten dem Unternehmen zum Wachstum verholfen haben.

Hier ist ein mögliches Format

Position und Firmenname

Gearbeitet von ____-____

Standort

Wichtigsten Erfolge

<Hier sprechen Sie über die Wirkung, die Sie durch Ihre Verantwortlichkeiten geschaffen haben, und über wichtige Auszeichnungen, die Sie möglicherweise erhalten haben>

Hier ist ein Beispiel, um es klarer zu machen:

Data Scientist bei Goldman Sachs

Januar 2015 - Oktober 2019

Bangalore, Indien

Wichtigsten Erfolge

• Erstellung und Implementierung von Modellen zur Vorhersage der Kreditrentabilität. Erreichte eine Verbesserungsrate von 20 % bei der Qualität der genehmigten Kredite.
• Leitung eines 20-köpfigen Datenvisualisierungsteams zur Verbesserung der Qualität der statistischen Berichterstattung.
• 3 Quartale in Folge den Global GS Data Science Competition gewonnen.

Vermeiden Sie auch hier Unklarheiten. Untermauern Sie Ihre Behauptungen mit Zahlen und Fakten.

Schlüssel-/Kernkompetenzen: Wenn es die Struktur Ihres Lebenslaufs zulässt, unterteilen Sie Ihre Fähigkeiten in Hard Skills und Soft Skills.

Zu den Hard Skills in Data Science gehören: Python, R, SQL, APIs, Datenbereinigung, Datenmanipulation, Befehlszeile usw.

Zu den Soft Skills gehören: Führung, analytisches Denken, strategisches Denken, Kreativität, Teamfähigkeit usw.

Lesen Sie auch: Vorteile des Lernens von Python für Data Science und KI.

Ausbildung und Zertifizierungen

Die meisten Menschen fügen diesen Abschnitt vor dem Abschnitt über die Berufserfahrung ein. Letzteres ist jedoch relevanter für den Einstellungsprozess, insbesondere wenn Sie seit mindestens 2 Jahren in der Branche tätig sind. Platzieren Sie es also entsprechend.

Wenn Sie die Universität bestanden haben, müssen Sie Ihre Schulbildung nicht angeben. Folgen Sie auch einer umgekehrten chronologischen Reihenfolge, in der Sie Ihren letzten Abschluss zuerst erwähnen. Erwähnen Sie alle interessanten Projekte oder Auszeichnungen, die Sie während Ihres Programms gewonnen haben, oder mathematische/Computing-Clubs/Gesellschaften, denen Sie angehört haben.

Wenn Sie über Zertifizierungen verfügen, fügen Sie diese ebenfalls bei. Wenn Sie sich beispielsweise für eine Stelle im Zusammenhang mit Data Science bewerben, würde Ihnen eine Zertifizierung der Data Science von einer renommierten Institution helfen, den Anruf zum Vorstellungsgespräch zu erhalten.

Grundinformation

Dazu gehören Ihr Name, Ihre Stadt, Ihr Bundesland (und Ihr Land, wenn Sie sich für eine Stelle im Ausland bewerben). Geben Sie auch Ihre aktive E-Mail-Adresse, Telefonnummer, einen Link zu Ihrem LinkedIn-Profil und einen Blog-Link an, falls Sie einen haben. Da Sie sich auf eine Data-Science-Stelle bewerben, möchten Personalvermittler sehen, an welchen Projekten Sie gearbeitet haben oder gerade arbeiten. Fügen Sie also auch einen GitHub-Link hinzu.

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Einpacken

Diese helfen Ihnen bei der Erstellung Ihres Data-Science-Lebenslaufs. Es ist genauso wichtig wie jeder andere Aspekt des Einstellungsprozesses. Stellen Sie also sicher, dass Sie Ihr Bestes geben, indem Sie die oben genannten Tipps und Richtlinien befolgen. Wir sehen uns auf der anderen Seite der Anstellung!