Data Science im digitalen Marketing: Analytik an der Front im Jahr 2022

Datenanalyse für digitales Marketing und digitales Marketing sind zweifellos die Schlagworte von Arbeitssuchenden auf der ganzen Welt. Man könnte meinen, beides schließe sich gegenseitig aus – das eine für mathematisch Begabte und das andere für kreative Köpfe. Dies ist die zeitgemäße Version der endlosen „Arts vs Science“-Debatte. Wenn Sie in der Flaute sind, herauszufinden, welchen Weg Sie wählen sollen, oder sogar wenn Sie Ihren Stil komplett ändern möchten – es gibt gute Nachrichten für Sie!

Dies ist die Zukunft des Marketings, während die Zeit vergeht und immer mehr Menschen ins Internet gehen, also müssen Sie sich mit digitalen Marketingprogrammen weiterbilden und wenn Sie daran interessiert sind, Data Science zu lernen, sehen Sie sich unsere Data Science-Kurse von Top-Institutionen an.

Quelle

Beim digitalen Marketing geht es darum, die richtigen Inhalte zu erstellen und zu bewerben; Bei Data Science dreht sich alles um die Nutzung von Inhalten. Was passiert, wenn Sie die beiden Kräfte kombinieren? Die einfachste und pragmatischste Methode, diese Frage zu beantworten, ist ein Blick auf Beispiele aus der realen Welt.

Coca-Cola: Der Beweis für Data Science im digitalen Marketing

Wie implementiert man eine personalisierte digitale Marketingstrategie für ein Unternehmen, das seinen Kunden täglich 1,5 Milliarden Getränke serviert? Coca-Cola hat den Weg der digital geführten Treuekampagne eingeschlagen und genau das erreicht.

In Zusammenarbeit mit dem KI-Unternehmen FICO implementierte das Unternehmen das My Coke Rewards-Programm für seine Marken Coke, Diet Coke und Coke Zero. Die Kampagne war ein gewaltiges Unterfangen, bei dem Inhalte per Post, Website und mobilen Kanälen direkt an die Verbraucher geliefert wurden. Mit mehr als 11 Millionen Nutzern wurde es schnell zur umfangreichsten Marketingkampagne, an der das Unternehmen jemals gearbeitet hat.

Die Belohnungen reichten von schlichten und einfachen Geschenkkarten und Zeitschriftenabonnements bis hin zu skurrilen Dingen wie Mietwagen-Upgrades und Brunch mit den Broncos. Aber was hätte Coca-Cola von einem einfachen Prämienprogramm profitieren können? Daten.

Durch die direkte Teilnahme an Umfragen, Quiz und mehr konnte Coca-Cola die Wahrnehmung der Marke direkt von den Verbrauchern selbst klar nachvollziehen. Im dritten Quartal 2007 verzeichnete die Website 8,6 Millionen Besucher, eine Steigerung von 13.000 % gegenüber dem Vorjahr.

Was hat Coca-Cola mit den Daten gemacht, die Sie fragen? Die klare Antwort ist alles. Von der Unterstützung von Restaurants bei der Bevorratung geeigneter Artikel bis hin zur Erstellung gezielter Werbung für verschiedene demografische Gruppen auf der ganzen Welt nutzt Coca Cola ihre wertvollen Daten jetzt in jeder Phase des Marketings.

Es gibt keine besseren Worte, um diese Erfolgsgeschichte zusammenzufassen als die von Justin De Graaf, Director of Data Strategy and Precision Marketing des Unternehmens – „Wir sprechen oft darüber, warum wir zwei Ohren und einen Mund haben – es ist besser, mehr zuzuhören als zu sprechen . Dies gilt für unseren Ansatz für Verbrauchereingaben.“

Eine Erfolgsgeschichte aus den 2000er Jahren? Wie relevant ist heute?

Das Beste daran, dass digitales Marketing und Datenanalyse zusammenarbeiten, ist, dass sie einen schönen, positiven Kreislauf schaffen, wie das obige Beispiel zeigt. Eine Marketingkampagne sammelt Daten, die Daten werden interpretiert, bessere Produkte werden geliefert und wieder gezieltere Marketingkampagnen erstellt, mehr Daten werden gesammelt und die Show geht weiter!

Schauen Sie sich an: Projektideen für digitales Marketing

Wie profitieren Organisationen und Verbraucher heute von Data Science im digitalen Marketing?

Mit mehr als 2,5 Billionen Bytes an Daten, die pro Daten generiert werden, ist die Datenwissenschaft im digitalen Marketing heute mehr denn je von größter Bedeutung.

Hier sind zwei Möglichkeiten, wie Datenanalysen zur Optimierung digitaler Marketingstrategien verwendet werden:

SEO und SEM

Laut HubSpot suchen 89 % der Internetnutzer in den USA online, bevor sie einen Kauf tätigen, selbst wenn sie letztendlich lokal einkaufen. Der Schlüssel zum Aufbau von organischem Traffic auf einer Website ist eine starke SEO- und SEM-Strategie. SEO steht für Search Engine Optimization und SEM für Search Engine Marketing.

Quelle

Suchmaschinenmarketing beinhaltet die Verwendung von bezahlten Werbestrategien, um den Website-Traffic über Suchmaschinen zu verbessern.

Suchmaschinenoptimierung beinhaltet die Implementierung von Strategien, um auf natürliche Weise zu den ersten wenigen Ergebnissen einer Google-Suche nach relevanten Produkten/Dienstleistungen zu gehören.

Angesichts der Anzahl der neu entstehenden Websites und der zunehmenden Konkurrenz ist es keine Überraschung, dass es keine einfache Aufgabe ist, auf der ersten Suchseite zu erscheinen. Datenanalysen in SEO und SEM sind einige der digitalen Marketingstrategien , die Unternehmen wie Airbnb heute anwenden, um ihre Conversions zu verbessern.

Mithilfe von Datenanalyse und maschinellem Lernen analysieren Unternehmen Trends, Werte und Merkmale bei Verbrauchern, um ihre Platzierungen bei Google zu verbessern. Darüber hinaus ist die Datenanalyse ein sicherer Weg, um zu verstehen, was funktioniert und was nicht – was dem Marketingteam im Wesentlichen ermöglicht, datengestützte Entscheidungen zu treffen.

E-Mail Marketing

Angesichts der Verbreitung von Social Media in allen demografischen Gruppen mag es so aussehen, als ob E-Mails der Vergangenheit angehören, aber die Forschung sagt etwas anderes. 9 von 10 Vermarktern verwenden immer noch E-Mail für das Marketing, und es funktioniert. Eine unerhörte Zahl, E-Mail-Marketing liefert einen ROI von 42 US-Dollar für jeden ausgegebenen US-Dollar!

Aber wie nutzt E-Mail-Marketing Datenanalysen?

Durch den Einsatz von Data Science im digitalen Marketing für E-Mails können Unternehmen auf der ganzen Linie personalisierte E-Mails versenden, die klicken – im wahrsten Sinne des Wortes! Personalisierte E-Mails ermöglichen es Marketingfachleuten, wertvolle Eins-zu-Eins-Informationen mit einfachen Dingen wie der Adressierung des Namens des Empfängers hinzuzufügen. Und tatsächlich, personalisierte E-Mails weisen laut Daten von Salesforce eine um 29 % höhere Öffnungsrate auf.

Quelle

Unternehmen wie Amazon verwenden Datenanalysen in E-Mail-Marketingkampagnen, um Erinnerungen an verlassene Warenkörbe, Produktvorschläge zu versenden, die die Kaufhistorie ergänzen, Angebote und Werbeaktionen für Dinge bereitzustellen, nach denen Benutzer online gesucht haben, und so weiter.

Um auf den positiven Kreislauf zurückzukommen, ist E-Mail-Marketing auch ein ausgezeichneter Start für Unternehmen, um Daten zu sammeln. Online-Firmen versenden in der Regel Willkommens-E-Mails, Werbebotschaften und Neuankömmlings-E-Mails an Kunden. Mithilfe von Datenanalysen können Unternehmen die Anzahl der Personen und Demografien entschlüsseln, die auf eine E-Mail geklickt haben, die Anzahl der Personen und Demografien, die die Website nach dem Öffnen der E-Mail besucht haben, und vieles mehr.

Diese Daten können kritische Fragen beantworten, wie z. B. wem welche Produkte gefallen, wer an TG interessiert ist, aber noch nicht den Sprung gewagt hat, einen Kauf zu tätigen, wer E-Mails für die nächste Saison stärker bewerben sollte, welche E-Mails funktionieren und wofür nicht welches Publikum und so weiter. Mit diesen Daten können Unternehmen gezieltere Kampagnen erstellen, die bessere Conversions liefern.

Dies sind zwar nur zwei kleine Beispiele für Data Science im digitalen Marketing , aber es gibt noch viel mehr zu entdecken. Analytik im Marketingsegment ist nicht neu, und die Fortschritte waren atemberaubend. Mit dem Aufkommen benutzerfreundlicher No-Code-Analysetools ist Data Science im digitalen Marketing eher zur Norm als zum Trend geworden.

Unternehmen verfolgen jetzt sogar Augapfelbewegungen und Mausklicks, um Apps und Websites zu entwerfen! Alles in allem bringt das glückliche Duo erfolgreich neue Produkte, Dienstleistungen, Strategien und Kampagnen hervor, die voneinander lernen – immer wieder.

Lesen Sie auch: Gehalt für digitales Marketing in Indien

Willst du in die Action einsteigen?

Egal, ob Sie eine Karriere im digitalen Marketing oder in der Datenwissenschaft beginnen oder eines Tages sogar den unternehmerischen Weg einschlagen und Ihr eigenes Unternehmen besitzen möchten, es kann unbestreitbar vorteilhaft sein, sowohl „Kunst“ als auch „Wissenschaft“ in Ihrem Leistungsportfolio zu haben.

Durch die Nutzung von Data Science im digitalen Marketing können Unternehmen Kräfte bündeln, die traditionell nicht kommuniziert wurden, um das gemeinsame Ziel zu erreichen – die Verbesserung des Kundenerlebnisses, um bedeutendere greifbare Ergebnisse zu erzielen.

upGrad hat in Partnerschaft mit MICA alle Zutaten, die Sie zusammenbringen können, um Ihr geheimes Rezept für Datenwissenschaft und digitales Marketing zu entwickeln. Bilden Sie sich heute mit diesem Kurs weiter und stellen Sie sich den Herausforderungen von morgen.

Wenn Sie digitales Marketing erkunden und ein Experte werden möchten, sehen Sie sich das Zertifikatsprogramm für digitales Marketing von MICA und upGrad an. Werden Sie Experte für Social Media Marketing, Content Marketing, Branding, Marketinganalyse und PR.

Wenn Sie mehr über Python und Data Science erfahren möchten, besuchen Sie das Executive PG Program in Data Science von IIIT-B & upGrad, das für Berufstätige entwickelt wurde und mehr als 10 Fallstudien und Projekte, praktische Workshops und Mentoring mit Branchenexperten bietet , 1-on-1 mit Mentoren aus der Branche, über 400 Stunden Lern- und Jobunterstützung bei Top-Unternehmen.