Die 7 besten kostenlosen Data Science-Online-Kurse [für Studienanfänger und erfahrene]

Die Nachfrage nach Data-Science-Experten ist gestiegen. IBM prognostizierte kürzlich einen Anstieg der Zahl der angestellten Data Scientists um 28 % in den kommenden Jahren. In der heutigen datengesteuerten Welt hat sich jede Organisation dem Wettlauf um die Datenerfassung angeschlossen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.

Diese Erkenntnisse sind für Unternehmen von grundlegender Bedeutung, da sie ihnen helfen, relevante Lösungen zu entwickeln, zielgerichtete Marketingstrategien zu entwerfen und datenorientierte Geschäftsentscheidungen zu treffen – kein Wunder, warum Unternehmen aller Branchen zunehmend in Data-Science-Technologien investieren.

Data Science ist nicht nur ein florierendes Gebiet, sondern begrüßt auch Studenten mit unterschiedlichem Hintergrund – von Informatik über Wirtschaftswissenschaften und Statistik bis hin zu Kognitionswissenschaften. Auch wenn Sie keinen datenwissenschaftlichen Hintergrund haben, müssen Sie sich also nicht ausgeschlossen fühlen. Mit einigen Kursen, Zertifizierungen und Data-Science-Projekten sind Sie mit allem auf dem Laufenden, was für den Aufbau einer erfolgreichen Karriere in Data Science erforderlich ist.

Glücklicherweise gibt es verschiedene kostenlose Online-Data-Science-Kurse und Tutorials, die Ihnen helfen können, nicht nur Ihre Grundlagen richtig zu legen, sondern auch praktische Erfahrungen im Umgang mit neuen Technologien zu sammeln.

Warum einen kostenlosen Data Science-Kurs absolvieren?

Wie wir bereits erwähnt haben, erkennen Arbeitgeber auf der ganzen Welt jetzt, wie wichtig es ist, Kandidaten einzustellen, die im Umgang mit großen Datenmengen für die Informationsextraktion qualifiziert sind. Moderne Herausforderungen erfordern innovative Lösungen, und daher ist es für Fachleute von entscheidender Bedeutung, sich trendige Branchenkompetenzen wie Data Science und Data Analytics anzueignen.

Mit verschiedenen automatisierten Tools und Technologien zur Bewältigung alltäglicher und sich wiederholender Aufgaben wie Datenbereinigung, -vorbereitung und -analyse sind viele Elemente der Datenwissenschaft heute viel zugänglicher geworden. So können Menschen datengesteuerte Operationen (wie Vorhersagemodellierung) durchführen, ohne sich mit Codierungen oder Algorithmen die Hände schmutzig machen zu müssen. Dies ist jedoch eine sehr mechanische Herangehensweise an die Dinge.

Wenn Sie ein klares Verständnis der Grundlagen hinter diesen automatisierten Tools haben, sind Sie in einer viel besseren Position, um diese Tools produktiver zu nutzen. Sie werden eine andere Perspektive auf diese Tools entwickeln, sobald Sie ihr Innenleben verstanden haben. Außerdem sind Sie möglicherweise in der Lage, optimiertere Techniken zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme zu entwickeln.

Aus diesem Grund empfehlen wir Ihnen, sich für einen kostenlosen Online-Kurs für Data Science anzumelden. Wenn Sie an einem Online-Kurs teilnehmen, können Sie sicher und bequem von zu Hause aus lernen. Einige Online-Data-Science-Kurse bieten Abschlusszertifikate an, andere nicht. Überprüfen Sie daher unbedingt die Kurs-Webseite für die Kursdetails.

Top Data Science kostenlose Online-Kurse

upGrad – Kostenlose Data Science-Zertifizierungskurse

upStart – eine upGrad-Initiative – zielt darauf ab, Studenten und Fachleute dabei zu unterstützen, sich kostenlos über die neuesten Technologien und Fortschritte zu informieren. Diese Kurse wurden entwickelt, um Anfänger an praktische, reale Probleme heranzuführen.

1. Programmieren mit Python – Einführung für Anfänger

Wenn Sie mehr über die Nuancen der Programmierung mit Python erfahren möchten und wie Ihnen das in Ihrer Data Science-Karriere hilft, ist dieser Kurs genau das Richtige für Sie. In diesem umfassenden Kurs für Anfänger wird alles behandelt, von Datenstrukturen, Programmierparadigmen, Kontrollstrukturen, objektorientierter Programmierung bis hin zum Erstellen realer Lösungen mit Python. Es umfasst 17 Stunden und gibt Ihnen einen vollständigen Überblick über die Python-Programmierung.

2. Lernen Sie grundlegende Python-Programmierung

Lernen Sie in diesem 15-stündigen Kurs, der sich an Anfänger richtet, mehr über Listen, Tupel, Strings und andere wichtige Programmierkonstrukte aus der Sicht der Programmiersprache Python. Bereiten Sie sich darauf vor, fortgeschrittene Programmierkonzepte und -techniken zu lernen und tiefer in die Welt der Datenwissenschaft einzutauchen, indem Sie diesen Kurs absolvieren.

3. Python-Bibliotheken lernen: NumPy, Matplotlib und Pandas

Einsteigerfreundlich und dennoch umfassend – dieser Kurs zu Python-Bibliotheken macht Sie mit den verschiedenen Bibliotheken vertraut, die Sie während Ihrer Data-Science-Karriere benötigen. Numpy, Matplotlib und Pandas sind einige der nützlichsten Python-Bibliotheken, um mit großen Datenmengen zu arbeiten und daraus Erkenntnisse zu gewinnen. Dieser Einführungskurs hilft Ihnen dabei, grundlegende datenwissenschaftliche Herausforderungen mit Python-Bibliotheken zu meistern.

4. Einführung in die Verarbeitung natürlicher Sprache

Bei der Verarbeitung natürlicher Sprache geht es darum, die menschliche Linguistik zu verstehen und sie so zu modellieren, dass sie von Computern verstanden werden kann. Es hat Auswirkungen auf alle Branchen – von der Unterhaltung über das Gesundheitswesen bis hin zum Kundenservice. Absolvieren Sie diesen 11-stündigen Kurs, um die Grundlagen der Verarbeitung natürlicher Sprache zu verstehen und mithilfe von Regex Rechtschreibkorrektur, phonetisches Hashing und Tools zur Spam-Erkennung zu erstellen.

5. Grundlagen des Deep Learning neuronaler Netze

Wenn Sie von Deep Learning fasziniert sind und verstehen möchten, wie die neuronale Struktur unseres Gehirns repliziert wird, um Maschinen intelligenter zu machen, ist dieser Kurs genau das Richtige für Sie. Gehen Sie durch diesen Kurs, um etwas über neuronale Netze, Lernen in neuronalen Netzen, wiederkehrende Netze, Feedback- und Feed-Forward-Lernmechanismen und einige Konzepte des Deep Learning zu lernen, die höhere Anwendungen von neuronalen Netzen beinhalten. Dieser 28-stündige Kurs ist Ihr perfekter Einstieg in die Welt der neuronalen Netze und des Deep Learning.

6. Grundlagen der Inferenzstatistik

Statistik ist ein wichtiger Bestandteil des gesamten Data-Science-Spektrums – und Inferenzstatistik erst recht. Schließlich geht es bei Data Science mehr um das Verstehen und Sinnvollmachen von Daten als nur um das Sammeln von Daten. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie die richtigen Tools und Techniken verwenden, um Inferenzstatistiken für Datensätze durchzuführen. Lernen Sie in diesem 15-stündigen Kurs etwas über Wahrscheinlichkeit und Statistik, kontinuierlich-diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Stichprobenverfahren und deren Fehlerquantifizierung sowie den zentralen Grenzwertsatz!

7. Data Science im E-Commerce

E-Commerce ist eine Wachstumsbranche. Dieser Kurs führt Sie in die gesamte Datenwissenschaft und Analytik ein, die im Back-End eines E-Commerce-Geschäfts abläuft. Nehmen Sie an diesem 13-stündigen Kurs teil, um ein tieferes Verständnis dafür zu erhalten, wie datengesteuerte Entscheidungen im E-Commerce-Geschäft getroffen werden, und erhalten Sie eine Einführung in die wichtigen Tools und Techniken.

Fazit

Data Science ist kein Schlagwort mehr – es ist das Gebot der Stunde für jedes Unternehmen, das seine Services verbessern möchte, indem es wertvolle Geschäftserkenntnisse sammelt. Infolgedessen belohnen Unternehmen Data-Science-Profis mit saftigen Jahrespaketen.

Wenn Sie also von der Welt der Daten fasziniert sind und einen Mehrwert schaffen möchten, indem Sie reale Data-Science-Probleme lösen, sind die oben genannten Kurse ideal, um das Eis zu brechen. Sie können je nach Bandbreite und Kapazität entweder einen oder mehrere Kurse auswählen. Die Idee ist, alle Kurse zu absolvieren, für die Sie sich entscheiden, während Sie an realen Projekten arbeiten. Es ermöglicht Ihnen, das erworbene theoretische Wissen zu vertiefen.

Wenn Sie mehr über Data Science erfahren möchten, besuchen Sie das Executive PG Program in Data Science von IIIT-B & upGrad, das für Berufstätige entwickelt wurde und mehr als 10 Fallstudien und Projekte, praktische Workshops, Mentoring mit Branchenexperten bietet. 1-on-1 mit Mentoren aus der Branche, mehr als 400 Stunden Lern- und Jobunterstützung bei Top-Unternehmen.

Studienanfänger, Manager auf mittlerer Ebene und leitende Angestellte können sich auch für das Advanced Certificate Program in Machine Learning von upGrad entscheiden, einem 7-monatigen Kurs, der darauf ausgerichtet ist, Anwärtern beizubringen, Branchenführer zu werden. Der ML-Kurs wird in Zusammenarbeit mit dem IIT Delhi angeboten und verlangt von den Studierenden einen 40-minütigen Aufnahmetest zu Programmieren und Mathematik, auf dessen Grundlage ihre Bewerbungen in die engere Wahl kommen. Als renommiertes Bildungsinstitut in Indien zielt das IITD darauf ab, Ihr Karrierewachstum zu beschleunigen, indem es Zugang zu erstklassigen Lehrkräften und Mentoren bietet, die Studenten dabei helfen, ML-Fähigkeiten aufzubauen und funktionale Teams zu leiten. Dieses fortgeschrittene Zertifikatsprogramm umfasst 20 Live-Sitzungen, die 14 datenwissenschaftliche Fächer abdecken.

Hier ist eine Gelegenheit, die Sie nicht verpassen sollten.

Wir hoffen, dass dieser Artikel Ihnen einen, wenn nicht viele nützliche Kurse vorgestellt hat, die Sie belegen können!