Data-Mining-Gehalt in Indien: Für Studienanfänger und Erfahrene [2022]

Der globale Markt für Data-Mining-Tools wird voraussichtlich mit einer CAGR von 11,9 % wachsen und von 546,2 Millionen US -Dollar im Jahr 2018 auf 1431,5 Millionen US-Dollar im Jahr 2023 steigen das Datenvolumen und das Bewusstsein der Unternehmen, um die größtmöglichen Datenbestände zu nutzen, die ihnen zur Verfügung stehen.

Im Zeitraum zwischen 2019 und 2026 wird die APAC-Region aufgrund der Einführung von Data-Mining-Tools voraussichtlich um 17,3 % wachsen. Diese Wachstumsrate ist sogar besser als in Nordamerika und Europa, die führend sind, wenn es um den globalen Data-Mining-Marktanteil geht. Kleine und mittlere Unternehmen werden im Prognosezeitraum voraussichtlich um 14,4 % wachsen.

Wie Sie also deutlich sehen können, wird der Data-Mining-Markt in der kommenden Zeit größer werden. Dies würde zur Schaffung von noch mehr Möglichkeiten führen, die wir jetzt auf diesem Gebiet haben. Dies ist eine großartige Gelegenheit für Menschen, sich im Bereich Data Mining zu qualifizieren und das Beste aus dem Wachstum zu machen, das die Branche in den nächsten Jahren erwarten wird.

Data-Mining-Analysten sind überall zu finden. Unterschiedliche Unternehmen unterschiedlicher Branchen müssen ihre Daten besser nutzen. Ein Datenanalyst erledigt diese Aufgabe für sie. Diese Fachleute analysieren alle Daten und helfen ihren Arbeitgebern, bessere Anlageentscheidungen zu treffen, Risiken einzuschätzen, Kunden anzusprechen und Kapitalallokationen zu bestimmen.

Lassen Sie uns zunächst verstehen, was Data Mining ist, bevor wir uns mit der eigentlichen Tätigkeit von Datenanalysten, dem Gehalt, das sie verdienen, und den Fähigkeiten, die sie benötigen, um in der Branche erfolgreich zu sein, befassen.

Was ist Data-Mining?

Data Mining kann einfach als die Techniken und Werkzeuge definiert werden, die verwendet werden, um Informationen zur Identifizierung von Trends, Mustern und nützlichen Informationen aus allen Daten zu extrahieren, die einem Unternehmen in verschiedenen Formen zur Verfügung stehen. Data Mining hilft Unternehmen, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Wir können auch sagen, dass Data Mining der Prozess ist, versteckte Informationen in Daten zu finden, um sie in die Kategorie nützlicher Daten einzuordnen.

Diese Kategorisierung erfolgt, um Daten für verschiedene Zwecke zu sammeln und zu organisieren, wie z. B. Datenanalyse, Speicherung in Data Warehouses oder zur Verwendung in Data-Mining-Algorithmen. Das ultimative Ziel der Kategorisierung von Daten oder Datenanalyse oder Data Mining ist es, Unternehmen in die Lage zu versetzen, Entscheidungen zu treffen, die ihnen helfen können, mehr Umsatz zu generieren und Kosten zu senken.

Data Mining ist nicht die übliche Analyse, die wir mit Daten durchführen. Es handelt sich um eine automatische Datensuche, die zur Extraktion und anschließenden Identifizierung von Trends und Mustern führt. Dies geschieht, indem komplexe mathematische Algorithmen eingesetzt werden, um die Möglichkeiten des Eintretens zukünftiger Ereignisse auf der Grundlage von Daten zu bewerten. Data Mining wird auch als Knowledge Discovery of Data oder KDD bezeichnet.

Lernen Sie den Online-Kurs Data Science von den besten Universitäten der Welt. Verdienen Sie Executive PG-Programme, Advanced Certificate-Programme oder Master-Programme, um Ihre Karriere zu beschleunigen.

Data Mining kann auch als Data Science bezeichnet werden, das von einem Fachmann an einem bestimmten Datensatz in einer bestimmten Situation durchgeführt wird, um ein vordefiniertes Ziel zu erreichen. Data Mining kann je nach den zu minenden Daten unterschiedlicher Art sein – Text Mining, Pictorial Mining, Web Mining, Social Media Mining, Audio Mining und Video Mining. Dazu wird entweder spezifische oder einfache Software verwendet.

Lesen Sie: Data-Mining-Projektideen in Indien

Data-Mining-Gehalt in Indien

Quelle

Das Gehalt eines Data-Mining-Analysten hängt von verschiedenen Faktoren ab. Und wie wir bereits etwas früher in diesem Blog angedeutet haben, ist die Nachfrage nach Data-Mining-Analysten viel höher als das Angebot. Wenn Sie also darüber nachdenken, ob genügend Jobs verfügbar sind, brauchen Sie sich keine Sorgen zu machen.

Es gibt nicht genügend qualifizierte Data-Mining-Analysten, um die verfügbaren offenen Stellen zu besetzen. Wenn Sie nun zum Vergütungsteil kommen, können Sie neben anderen Vorteilen ein anständiges Gehalt verdienen. Ihre Erfahrung wird einen großen Einfluss auf Ihre Vergütung haben. Auch Ihr Standort und das Unternehmen, für das Sie arbeiten, wirken sich auf Ihr Gehalt aus.

Das durchschnittliche Grundgehalt für einen Data-Mining-Analysten in Indien beträgt rund 4.96.000 pro Jahr, darunter rund 50.000 Boni und 4.000 auf Gewinnbeteiligungsbasis. Diese Zahl kann je nach Erfahrung, zusätzlichen Fähigkeiten, Standort und Arbeitgeber bis zu 9.98.000 pro Jahr betragen. Auf der anderen Seite können es sogar bis zu 2.33.000 pro Jahr sein, wenn diese Bedingungen nicht erfüllt sind.

Lesen Sie mehr über: Data Scientist Gehalt in Indien

Das Gehalt für Data-Mining-Analysten basiert auf Erfahrung

Quelle

Wenn Sie gerade erst als Data-Mining-Analyst anfangen oder weniger als ein Jahr Erfahrung in diesem Bereich haben, können Sie damit rechnen, etwa 3.50.000 pro Jahr zu verdienen. Wenn Sie etwa 1-4 Jahre Erfahrung haben, können Sie damit rechnen, 4.83.000 pro Jahr zu verdienen. Für Data-Mining-Analysten mit 5-9 Jahren Erfahrung liegt die Vergütung bei etwa 7.20.000 pro Jahr. Erfahrene Kandidaten mit 10-19 Jahren Erfahrung erhalten rund 1.275.000 pro Jahr.

Wie viel Einfluss hat Ihre Erfahrung also wirklich auf Ihr Gehalt? Wenn Sie ein erfahrener Data-Mining-Analyst sind, verdienen Sie ein um 157 % höheres Gehalt als unerfahrene Kandidaten. Inhaber mittlerer Erfahrung können außerdem 45 % mehr verdienen als andere mit weniger Erfahrung.

Quelle

Gehalt für Data-Mining-Analyst basierend auf Fähigkeiten

Quelle

Alle zusätzlichen Fähigkeiten oder solche, die Sie während Ihrer Zertifizierung nicht lernen, können zu einem höheren Gehalt beitragen. Wenn Sie sich mit Datenanalyse auskennen, können Sie etwa 4.32.000 pro Jahr verdienen. Wenn Sie mit SQL arbeiten können, können Sie ein Gehalt von rund 4.92.000 pro Jahr erhalten. Kenntnisse in statistischer Analyse sind ebenfalls ein zusätzlicher Bonus.

Mit dieser Fähigkeit können Sie rund 4.80.000 pro Jahr verdienen. Mit Kenntnissen in Microsoft Excel beträgt Ihr Gehalt rund 3.89.000 pro Jahr. Die beliebteste Fähigkeit von all diesen ist die Datenanalyse, gefolgt von Microsoft Excel und SQL. Die statistische Analyse ist am wenigsten beliebt. All diese Fähigkeiten zahlen Sie jedoch weniger als der Marktpreis.

Quelle

Beliebte Fähigkeiten für Datenanalysten

Datenanalyse

432.282 £

Microsoft Excel

389.142 £

SQL

492.055 £

Microsoft Office

357.379 £

Statistische Analyse

480.402 £

Schauen wir uns nun ein paar Fähigkeiten an, mit denen Sie mehr verdienen können. Wenn Sie sich mit Datenmodellierung auskennen, können Sie 15 % mehr verdienen als andere Data-Mining-Analysten, die diese Fähigkeit nicht haben. Wenn Sie wissen, wie Tableau Software funktioniert, können Sie 3 % mehr verdienen als andere. Ebenso können Fähigkeiten wie Big Data Analytics und die Programmiersprache R dazu beitragen, 1 % mehr zu Ihrem Gehalt beizutragen.

Quelle

Das Gehalt für Data-Mining-Analysten basiert auf dem Standort

Quelle

In diesem Abschnitt werfen wir einen Blick auf den Unterschied, den Ihr Standort für Ihr Gehalt als Data-Mining-Analyst machen kann. Es gibt bestimmte Standorte, die ihre Data-Mining-Analysten höher bezahlen als andere Standorte. Von diesen liegt Neu-Delhi an der Spitze. Die Nationale Hauptstadt zahlt 21 % höhere Gehälter an Data-Mining-Analysten als andere Städte. Chennai und Bangaluru belegen mit 3 % bzw. 2 % höheren Gehältern die ersten drei Positionen. Jetzt führt Mumbai die Liste der Standorte an, die ihren Data-Mining-Analysten niedrigere Gehälter zahlen. Es zahlt ein 10% niedrigeres Gehalt als der Durchschnitt. Hyderabad liegt mit 9 % nicht allzu weit dahinter. Andere Namen in dieser Liste sind Pune (7 %) und Gurgaon (4 %).

Lassen Sie uns nun einen Blick auf einige verwandte Jobgehälter werfen. Ein Softwareentwickler verdient etwa 2.56.000 bis 1.000.000 pro Jahr, je nach Erfahrung, Standort und Arbeitgeber. Ein Datenwissenschaftler wird zwischen 3.42.000 und 2.000.000 pro Jahr bezahlt. Ein Business Analyst erhält ein Gehalt von rund 2.78.000 bis 1.000.000 pro Jahr. Ein IT-Berater verdient eine Vergütung von rund 3.90.000-2.000.000 pro Jahr.

Quelle

Wer ist ein Data-Mining-Analyst?

Unternehmen erhalten täglich riesige Datenmengen aus verschiedenen Quellen. All diese Daten können Wunder für sie bewirken, wenn sie sie nutzen, um ihre Strategien und Arbeitsprozesse zu optimieren. Hier kommt ein Data-Mining-Analyst ins Spiel. Dieser Experte hilft Unternehmen dabei, wertvolle Erkenntnisse aus diesen riesigen Datenmengen zu gewinnen. Ein Datenanalyst muss an Daten arbeiten, die sich auf Kunden, Unternehmensleistung und Produkte beziehen. Die Aufgabe besteht darin, Indikatoren zu entwickeln, die den Entscheidungsträgern eines Unternehmens helfen können, die richtigen Anrufe zur richtigen Zeit entgegenzunehmen.

Der Datenanalyst liefert Unternehmen wertvolle Informationen, die sie verwenden können, um ihre Marktstrategie, das Produkt, das sie basierend auf den Kundenbedürfnissen entwickeln müssen, und die Verbesserungen, die der Produktionsprozess durchlaufen muss, festzulegen.

Data-Mining-Analysten haben Zugriff auf drei Arten von Daten: Metadaten, Transaktionsdaten und nicht operative Daten. Nicht operative Daten sind meist Branchenprognosen, die bearbeitet werden können, um wertvolle Informationen für ein bestimmtes Unternehmen zu gewinnen. Transaktionsdaten umfassen alle Daten, die regelmäßig aus Verkäufen, Lagerbeständen, Betriebskosten, Kundenbesuchen und anderen Bereichen anfallen.

Metadaten beinhalten die Arbeit mit der Datenbank, die die anderen Datenformen speichert. Data-Mining-Analysten müssen mit all diesen Datenformen vertraut sein und wissen, wie das Mining dieser Datenformen ihren Arbeitgebern helfen kann. Lassen Sie uns nun über das Gehalt von Data-Mining-Analysten in Indien sprechen.

Was macht ein Data-Mining-Analyst?

Hier sind einige Verantwortlichkeiten, die ein Data-Mining-Analyst erfüllen muss:

• Verwalten und speichern Sie Daten in Datenbanken
• Sammeln Sie Daten aus verschiedenen Quellen, um Muster, Trends, Bedeutungen und Zusammenfassungen zu identifizieren
• Finden Sie die Gründe für den vergangenen Erfolg oder Misserfolg eines Unternehmens durch die Analyse von Daten heraus
• Prognostizieren Sie zukünftige Trends für ein Unternehmen oder eine Branche
• Schaffen Sie umsetzbare Geschäftseinblicke
• Helfen Sie Unternehmen bei der Suche nach neuen Märkten und Techniken, um Verbesserungen vorzunehmen

Erforderliche Fähigkeiten, um ein Data-Mining-Analyst zu werden

• Als Data-Mining-Analyst müssen Sie über eine Kombination aus zwischenmenschlichen, technologischen und geschäftlichen Fähigkeiten verfügen. Zu den technischen Fähigkeiten, die Sie mitbringen müssen, gehören Erfahrung in der Arbeit mit verschiedenen Betriebssystemen, praktische Kenntnisse von Datenanalysetools wie Hadoop, SQL, SAS und NoSQL sowie Kenntnisse in einer Programmiersprache, einschließlich Python, Java, und Perl.
• Ein Datenanalyst muss wissen, wie Unternehmen arbeiten, um die Muster, die er in Geschäftsdaten findet, zu identifizieren und zu nutzen. Damit ein Datenanalyst erfolgreich sein kann, muss er eine klare Vorstellung vom Geschäftsmodell seines Arbeitgebers und seinen zukünftigen Zielen haben. Die Kenntnis der Best Practices und Trends der Branche ist ebenfalls sehr wichtig.
• Eine weitere wichtige Fähigkeit, über die Data-Mining-Analysten verfügen müssen, ist die Fähigkeit, ihre technischen Ergebnisse so zu präsentieren, dass selbst ihre nicht-technischen Kollegen sie leicht verstehen können.

Wenn Sie ein erfahrener Data-Mining-Analyst sind, sind Sie derzeit einer der gefragtesten Fachleute der Welt. Die Nachfrage nach Data-Mining-Analysten wächst von Tag zu Tag, aber es stehen nicht genügend qualifizierte und erfahrene Mitarbeiter zur Verfügung, um all diese offenen Stellen zu besetzen. Wer über eine Berufswahl nachdenkt oder einen Berufswechsel plant, sollte unbedingt über eine Karriere im Data Mining nachdenken.

Die begrenzte Verfügbarkeit von qualifizierten Fachleuten auf diesem Gebiet kann ein verkappter Segen für diejenigen sein, die bereit sind, den Sprung zu wagen. Sie müssen sich keine Sorgen um das Data-Mining-Gehalt in Indien machen, da Data-Mining-Analysten neben einem guten Gehalt auch viele andere Vergünstigungen genießen.

Lesen Sie auch: Gehalt für Datenanalysten in Indien

Fazit

Die Nachfrage nach Data-Mining-Analysten wird in der kommenden Zukunft erheblich zunehmen, da immer mehr Unternehmen jetzt auf Daten achten, die ihnen helfen, Ineffizienzen zu begrenzen, den Umsatz zu steigern und in dieser technologisch fortschrittlichen Welt zu konkurrieren. Die Position von Data-Mining-Analysten wird in den kommenden Jahren stärker geschätzt.

Wenn Sie neugierig sind, etwas über Data Science zu lernen, schauen Sie sich das Executive PG Program in Data Science von IIIT-B & upGrad an, das für Berufstätige entwickelt wurde und mehr als 10 Fallstudien und Projekte, praktische Workshops, Mentoring mit Branchenexperten, 1 -on-1 mit Branchenmentoren, mehr als 400 Stunden Lern- und Jobunterstützung bei Top-Unternehmen.