Datenmigrationstools: Arten von Migrationstools, beliebte Tools im Jahr 2022

Veröffentlicht: 2021-01-10

Wie wir alle wissen, ist das Beständigste auf dieser Welt der Wandel. So wie sich Menschen weiterentwickeln, wachsen und expandieren auch Organisationen. Wenn ein Unternehmen eine andere Firma erwirbt oder plant, seine technische Infrastruktur aufzurüsten, findet eine Datenübertragung statt. Möglicherweise muss es Daten aus seinem Data Warehouse in den neuen Cloud-Speicher verschieben. Oder es kann erforderlich sein, die Daten des übernommenen Unternehmens in seinen aktuellen Speicher zu verschieben.

Dieser Vorgang der Datenübertragung wird als Datenmigration bezeichnet. In diesem Beitrag lernen wir Datenmigrationstools kennen , die den Prozess vereinfachen.

Aber lassen Sie uns zuerst etwas mehr über die Datenmigration wissen.

Inhaltsverzeichnis

Was ist Datenmigration?

Datenmigration ist der Prozess der Übertragung von Daten von einem Quellsystem auf den Zielspeicher. Dateien und Ordner mit unterschiedlichen Formaten werden verschoben. Dieser Prozess umfasst das Auswählen, Extrahieren, Aufbereiten und anschließende Konvertieren der Daten, sodass sie mit dem Zielspeicherort kompatibel sind. Die Datenüberprüfung wird durchgeführt, um ihre Authentizität zu bestätigen.

Situationen, in denen eine Datenmigration erforderlich ist:

  • Die Datenmigration ist wichtig, wenn die Systeme eines Unternehmens aktualisiert oder ein neuer Server installiert wird
  • Verschieben von Daten von einem Rechenzentrum in ein anderes
  • Konsolidierung von Daten aus verschiedenen Speicherquellen
  • Wiederherstellen von Daten aus einer beschädigten Quelle

Dieser Prozess zielt darauf ab, Daten ohne Datenverlust, Manipulation oder Wiederherstellung ordnungsgemäß zu verschieben. Es ist jedoch eine mühsame Aufgabe, alle Daten manuell zu übertragen. Datenmigrationstools werden verwendet, um den Prozess zu automatisieren und zu beschleunigen. Wenn Sie Anfänger sind und mehr über Data Science erfahren möchten, sehen Sie sich unseren Data Science-Kurs von Top-Universitäten an.

Weiterlesen: Was sind die Fähigkeiten, um ein Cloud-Ingenieur zu werden?

Tools zur Datenmigration

Datenmigrationstools werden verwendet, um Daten aus der Quelle zu extrahieren, sie in das neue System zu laden und ihren Inhalt zu überprüfen. Es gibt drei Arten von Datenmigrationstools , die von den Anforderungen des Benutzers abhängen:

1. On-Premise-Datenmigrationstools

Diese Tools werden verwendet, um Daten zwischen zwei oder mehr Datenbanken/Servern zu übertragen, ohne sie in die Cloud zu verschieben. In einem kleinen oder mittleren Unternehmen sind diese Tools nützlich, wenn Sie Data Warehouses oder den Standort Ihres Datenspeichers ändern.

Beispiele für lokale Datenmigrationstools sind IBM Infosphere, Oracle Data Service Integrator und Informatica PowerCenter.

2. Cloud-basierte Datenmigrationstools

Cloudbasierte Datenmigrationstools werden zum Verschieben von Daten aus einem lokalen Datenspeicher , Data Lake, einer Anwendung oder einem anderen Cloud-Datenspeicher verwendet. Diese eignen sich hervorragend, um Daten in die Cloud zu verschieben oder wenn Ihre Daten bereits in einem Cloud-Speicher gespeichert sind. Unternehmen entscheiden sich für dieses Tool, da es kostengünstig und hochsicher ist.

Beispiele für Cloud-basierte Datenmigrationstools sind Alooma, Snaplogic, Stitch Data, AWS Migration Services und Micro Focus PlateSpin Migration Factory.

3. Open-Source-Datenmigrationstools

Dies sind Open-Source-Tools , die zum Übertragen von Daten zwischen Cloud- oder landbasierten Speichersystemen verwendet werden. Normalerweise werden diese Tools von kleinen, mittleren und Startup-Unternehmen verwendet, die den Datenmigrationsprozess kostengünstiger gestalten möchten. Da es sich um Open Source handelt, sind diese Tools kostenlos oder billiger als die gängigen Softwareprodukte.

Möglicherweise müssen Sie jedoch einige Programmierkenntnisse haben, um mit diesen Tools arbeiten zu können. Beliebte Beispiele für Open-Source -Datenmigrationstools sind Talend Open Studio, Apache NiFi und Myddleware.

Beliebte Datenmigrationstools

Nachfolgend finden Sie eine Liste der beliebtesten Datenmigrationstools auf dem Markt:

1. IBM-Informix

Informix ist ein Tool zum Übertragen von Daten von einer IBM-Datenbank zu einer anderen. Zum Importieren von Daten aus anderen Quellen verfügt es über Tools wie IBM Informix Enterprise Gateway-Produkte , externe Tabellen und High-Performance Loader (HPL) . Es ist ein lizenziertes Produkt.

Es kann problemlos Daten von einem Server auf einen anderen übertragen. Sie können Ihre Daten bequem zwischen Betriebssystemen wie Linux und Unix verschieben. Wenn Sie Daten innerhalb desselben Betriebssystems migrieren, müssen Sie keine Daten laden und entladen. Informix verschiebt Daten mit Tools wie dbexport, dbimport, dbload, onunload & onload, Nonlogging-Rohtabellen und UNLOAD/LOAD-Anweisungen.

2. AWS-Datenmigration

Dies ist ein beliebtes Tool, mit dem Daten einfach und sicher in die Cloud verschoben werden können. Es ist sehr flexibel und kann Daten aus kommerziellen und Open-Source-Datenbanksystemen übernehmen. Der Pluspunkt ist, dass die Quelldatenbank während des Datenmigrationsprozesses voll funktionsfähig bleibt. Sie können also an der Quelldatenbank arbeiten, während Daten verschoben werden.

Sowohl homogene als auch heterogene Datenmigrationen werden vom AWS Data Migration Tool unterstützt . Seine hohe Geschwindigkeit reduziert die Ausfallzeit der Anwendung erheblich. Es verfügt über verschiedene Tools für das Ein- und Aussteigen aus AWS online. Sie sind:

  • AWS DataSync
  • Amazon S3-Übertragungsbeschleunigung
  • AWS Transfer-Familie
  • Amazon Kinesis Data Firehose
  • APN-Partnerprodukte

3. EMC Rainfinity-Dateiverwaltungs-Appliance

Dabei handelt es sich um ein von Dell entwickeltes Datenmigrationstool, mit dem Unternehmen ihre Daten kosteneffizient verschieben können. Es ist benutzerfreundlich, einfach und leicht und kann verwendet werden, um Dateien von NAS (Network-Attached Storage) zu CAS (Content-Addressed Storage) zu verschieben.

Die Software verwendet Datenarchivierungsalgorithmen, um Daten von Servern in NAS-Umgebungen zu verschieben.

4. Apex-Datenlader

Dies ist ein Open-Source-Datenmigrationstool, das von Salesforce eingeführt wurde. Vollständig in Java codiert, können Sie Abfragen verwenden, um Daten aus einer Datenquelle mithilfe der Apex-Webdienst-API zu extrahieren. Mit dieser benutzerfreundlichen Software können Sie Ihre Daten in Salesforce-Objekte verschieben.

Merkmale:

  • Eine integrierte Befehlszeilenschnittstelle und eine großartige Benutzeroberfläche
  • Es kann riesige Datendateien mit Millionen von Zeilen übertragen
  • Kompatibel mit älteren Windows-Versionen wie Windows Vista, XP und Windows 2000
  • Ein integrierter CSV-Datei-Viewer und Drag-and-Drop-Feldzuordnung
  • Eine Batch-Modus-Schnittstelle mit Datenbankkonnektivität

5. IRI NextForm

Diese Datenmigrations- und Neuformatierungssoftware wird zum Verschieben von Daten aus modernen Datenbanken, Index-/sequentiellen Dateien und unstrukturierten Dokumenten verwendet. NextForm benötigt weder Hadoop noch In-Memory-Datenbanken, um mit Big Data zu arbeiten.

Merkmale:

  • Mehr als 200 moderne Datenquellen und -ziele werden unterstützt
  • Unterstützt lokale, HDFS- und Cloud-Dateisysteme. Es verwendet Standardflüsse wie Kafka und ODBC zum Verschieben von Daten
  • Sie können Ihre Dateien in Tabellen, benutzerdefinierten Berichten und virtualisierten Ansichten anzeigen. Auf ihnen können auch Business-Intelligence-Tools eingesetzt werden
  • Dateiformate wie CSV, LDIF, XLS, Variable Blocked, Micro Focus Variable Length, Micro Focus ISAMª, XML³, Fixed-position Text und Delimited Text werden unterstützt

Mehr wissen: Must Read 26 Fragen und Antworten zu Interviews mit Datenanalysten

Fazit

Die Auswahl der richtigen Datenmigrationstools hängt von den Zielen und Anforderungen Ihres Unternehmens ab. Bei der Auswahl spielen Faktoren wie Standort (Cloud oder On-Premise), Budget, Datenmenge und benötigte Sicherheitsfunktionen eine Rolle.

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Was genau versteht man unter dem Begriff Datenmigration?

Einfach ausgedrückt wird die Übertragung oder Verschiebung von Daten von einem Ort, einer Anwendung oder einem Format zu einem anderen als Datenmigration bezeichnet. Die Datenmigration erfolgt, wenn Sie die Plattform wechseln, auf der Sie früher gearbeitet haben, was bedeutet, dass die Daten dauerhaft migriert werden. Datenmigration tritt aus mehreren Gründen auf. Austausch oder Aufrüstung von Speichergeräten, Serverwartung, Zusammenführung von Websites, Krisenwiederherstellung und Rechenzentrumsmigration sind nur einige davon.

Wie unterscheidet sich die Datenmigration von der Datenintegration?

Datenmigration und Datenintegration unterscheiden sich in vielerlei Hinsicht. Während die Datenmigration die dauerhafte Übertragung von Daten von einer Plattform auf eine andere unterstützt, führt die Datenintegration Daten aus vielen Quellen zusammen, um dem Benutzer ein vollständiges Bild zu geben. Die Datenintegration ist nützlich, um bestehende Systeme zu aktualisieren oder zu ersetzen, während die Datenmigration nützlich ist, um Anwendungen von zwei Firmen zu kombinieren oder Anwendungen innerhalb derselben Organisation zu konsolidieren. Die Datenmigration umfasst das Auswählen, Vorbereiten, Extrahieren und Konvertieren von Daten aus zahlreichen unterschiedlichen Quellen, die mit verschiedenen Technologien gespeichert werden, während die Datenintegration das Zusammenführen von Daten aus mehreren unterschiedlichen Quellen umfasst, die mit verschiedenen Technologien gespeichert werden.

Gibt es Risiken bei der Migration der Daten?

Während die Datenübertragung recht praktisch ist, falls Sie eine Arbeitsplattform dauerhaft verlassen möchten, sind mit dem Vorgang gewisse Risiken verbunden. Während des Datenmigrationsvorgangs kann es zu Datenverlusten kommen. Einige Daten aus dem Quellsystem migrieren möglicherweise nicht auf das neue System oder Zielsystem, und im schlimmsten Fall verlieren Sie alle Ihre Daten, wenn das Verfahren nicht korrekt durchgeführt wird. Unternehmen müssen über geeignete Planungs- und Validierungsmethoden verfügen, um die Auswirkungen der Datenübertragung auf Kompatibilitäts- und Leistungsprobleme zu mindern.