Top 7 Datenextraktionstools auf dem Markt für 2022 [handverlesen]

Während sich die industrielle Welt weiterhin im Ruhm von Data Science und Big Data sonnt, wird die Bedeutung von Daten in der realen Welt nur noch stärker und gefestigt. Heute nutzt praktisch jede große Branche Daten, um aussagekräftige Brancheneinblicke zu gewinnen und die datengesteuerte Entscheidungsfindung für Unternehmen zu fördern. Die Anwendungen von Data Science nehmen täglich zu.

In einem solchen Szenario wird die Datenextraktion umso wichtiger. Der erste Schritt zur Nutzung von Daten beginnt mit der Datenextraktion aus mehreren und unterschiedlichen Quellen, gefolgt von der Verarbeitung und Analyse.

In diesem Beitrag konzentrieren wir uns auf die Datenextraktion und sprechen über einige der besten verfügbaren Datenextraktionstools!

Was ist Datenextraktion?

Datenextraktion ist die Technik zum Abrufen und Extrahieren von Daten aus verschiedenen Quellen für Datenverarbeitungs- und Analysezwecke. Die extrahierten Daten können strukturierte oder unstrukturierte Daten sein. Die extrahierten Daten werden migriert und in ein Data Warehouse gespeichert, von wo aus sie weiter analysiert und für Geschäftsfälle interpretiert werden.

Um den Extraktionsprozess überschaubarer und effizienter zu gestalten, verwenden Data Engineers Datenextraktionstools. Bei sorgfältiger Auswahl können Datenextraktionstools Unternehmen dabei helfen, optimalen Nutzen aus Daten zu ziehen. Verwechseln Sie Datenextraktionstools nicht mit Data-Science-Tools. Um mehr über die Datenextraktion zu erfahren, sehen Sie sich unsere Data Science-Online-Zertifizierungen von Top-Universitäten an.

Schauen wir uns ohne weiteres einige der am häufigsten verwendeten Datenextraktionstools an!

Die besten Datenextraktionstools von 2022

1. Import.io

Import.io ist ein webbasiertes Tool, das zum Extrahieren von Daten von Websites verwendet wird. Das Beste an diesem Tool ist, dass Sie keinen Code zum Abrufen von Daten schreiben müssen – Import.io erledigt das von selbst. Dieses Tool eignet sich am besten für Aktienrecherche, E-Commerce und Einzelhandel, Vertriebs- und Marketingintelligenz sowie Risikomanagement.

Der größte USP von Import.io besteht darin, Unternehmen dabei zu helfen, mit „intelligenten Daten“ zusammen mit Datenvisualisierungs- und Berichtsfunktionen erfolgreich zu sein. Um dieses Datenextraktionstool zu verwenden, benötigen Sie keine besonderen Fähigkeiten oder Fachkenntnisse. Es ist sehr benutzerfreundlich und daher für Benutzer aller Erfahrungsstufen zugänglich.

2. OutWit-Hub

Als eines der am häufigsten verwendeten Web-Scraping- und Datenextraktionstools auf dem Markt durchsucht OutWit Hub das Web und sammelt und organisiert automatisch relevante Daten aus Online-Quellen. Das Tool trennt Webseiten zunächst in separate Elemente und navigiert sie dann einzeln, um die relevantesten Daten daraus zu extrahieren. Es wird hauptsächlich zum Extrahieren von Datentabellen, Bildern, Links, E-Mail-IDs und vielem mehr verwendet.

OutWit Hub ist ein generisches Tool, das ein breites Anwendungsspektrum bietet – von der Ad-hoc-Datenextraktion zu bestimmten Forschungsthemen bis hin zur Durchführung von SEO-Analysen auf Websites. Es kombiniert eine Mischung aus einfachen und erweiterten Funktionen, einschließlich Web Scraping und Datenstrukturerkennung. OutWit Hub hat eine Erweiterung für Chrome und Mozilla Firefox.

3. Oktoparse

Mit Octoparse können Sie Daten in drei einfachen Schritten extrahieren – Zeigen, Klicken, Extrahieren von Anzeigen – ohne dass Code erforderlich ist. Sie müssen nur die Website-URL eingeben, von der Sie Daten kratzen und extrahieren möchten, dann auf die Zieldaten klicken und schließlich die Extraktionsfunktion ausführen, um die Daten abzurufen! So einfach ist das.

Mit Octoparse können Sie jede Website schaben. Es verwendet eine automatische IP-Rotation, um zu verhindern, dass Websites Ihre IP-Adresse blockieren. Auf diese Weise können Sie so viele Websites schaben, wie Sie möchten. Octoparse ist nicht nur äußerst benutzerfreundlich, sondern auch mit vielen erweiterten Funktionen wie einer 24/7-Cloud-Plattform und einem Scraping-Scheduler ausgestattet. Sie können die extrahierten Daten auch als CSV-, Excel- oder API-Dateien herunterladen oder direkt in Ihrer Datenbank speichern.

4. Web-Scraper

Genau wie Octoparse ist Web Scraper ein weiteres Point-and-Click-Tool zur Datenextraktion. Wie die offizielle Website behauptet, ist das Ziel von Web Scraper, „die Extraktion von Webdaten einfach und für jedermann zugänglich zu machen“. Dieses speziell für das Web entwickelte Datenextraktionstool kann Daten von jeder beliebigen Website extrahieren, einschließlich solcher mit Funktionen wie Multi-Level-Navigation, JavaScript oder unendlichem Scrollen.

Mit Web Scraper können Sie Sitemaps aus verschiedenen Arten von Selektoren erstellen, was es weiter ermöglicht, die Datenextraktion an unterschiedliche Site-Strukturen anzupassen. Mit dem Cloud Web Scraper-Dienst können Sie über API oder Webhooks auf die extrahierten Daten zugreifen. Da es über einen integrierten Cloud-Service verfügt, kann es mit Ihrem wachsenden Unternehmen skalieren – Sie müssen sich also keine Sorgen machen, dass seine Dienste zu klein werden.

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5. ParseHub

ParseHub ist ein beliebtes Web-Scraping- und Datenextraktionstool, mit dem Sie relevante Daten mit wenigen Klicks extrahieren können. Es kann nicht nur komplexe Websites mit JavaScript und Ajax schaben, sondern auch Websites, die unendliches Scrollen verwenden oder die Inhalte mit Logins einschränken.

Sie müssen lediglich eine Website öffnen und auf die Daten klicken, die Sie extrahieren möchten, und das war's. Die ML-Beziehungs-Engine von ParseHub kann die Seite/Site überprüfen, um die Hierarchie der Elemente zu verstehen, und die gewünschten Daten in Sekundenschnelle ausgeben.

Sie können die extrahierten Daten im JSON-, Excel- oder API-Format herunterladen. Außerdem können Sie ParseHub anweisen, Formulare und Karten zu durchsuchen, Dropdowns zu öffnen, sich bei Websites anzumelden und Websites mit unendlichem Scrollen, Registerkarten und Popups zu handhaben.

6. Mailparser

Mailparser ist ein fortschrittlicher E-Mail-Parser, der Daten aus E-Mails extrahieren kann. E-Mail-Parsing unterscheidet sich vom Web-Scraping insofern, als das Tool beim E-Mail-Parsing Daten aus E-Mails extrahiert, anstatt Daten aus HTML-Websites zu extrahieren.

MailParser ist ein leistungsstarkes und benutzerfreundliches Tool, mit dem Sie Daten extrahieren können, ohne dass eine aufwändige Codierung erforderlich ist. Es hat ein Allround-Tool – den HTTP-Webhook, der eine Vielzahl von Funktionen ausführen kann.

Um Mailparser zu verwenden, müssen Sie die E-Mails dorthin weiterleiten, und das Tool löscht automatisch die Daten, die Sie extrahieren möchten, basierend auf den benutzerdefinierten Extraktionsregeln, die Sie während des Einrichtungsprozesses in das Tool eingeben. Nachdem die Daten abgerufen wurden, können Sie die gekratzten Daten entweder über Dateidownloads/native Integrationen oder über die generischen HTTP-Webhooks exportieren.

7. DocParser

DocParser ist ein Datenextraktionstool, das speziell zum Extrahieren von Daten aus Geschäftsdokumenten entwickelt wurde. Dieses vielseitige Tool nutzt eine benutzerdefinierte Parsing-Engine, die zahlreiche und unterschiedliche Anwendungsfälle unterstützen kann. Es extrahiert alle relevanten Informationen (Daten) aus Geschäftsdokumenten und verschiebt sie an die gewünschte Stelle.

DocParser eliminiert vollständig die Aufgabe der manuellen Dateneingabe und rationalisiert Ihr Unternehmen mit unterbrechungsfreier Workflow-Automatisierung. Sie können DocParser für die Verarbeitung von Rechnungen und Kreditoren verwenden; Konvertieren von Kauf- und Verkaufsaufträgen und HR-Formularen; Extrahieren Sie unter anderem Daten aus standardisierten Verträgen und Vereinbarungen.

Einpacken

Diese sieben Top-Tools zur Datenextraktion sollten auf Ihrer Checkliste stehen, wenn Sie mit Big Data arbeiten oder eine Karriere in diesem Bereich anstreben. Der größte Vorteil der Verwendung von Datenextraktionstools besteht darin, dass sie den manuellen Faktor aus der Gleichung eliminieren und dadurch sowohl Zeit als auch Geld sparen.

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