Die 5 besten Data Engineering-Kurse und -Zertifizierungen online [2022]

Veröffentlicht: 2021-02-10

Data Engineering gehört zu den am schnellsten wachsenden Branchen der letzten Jahre. Dank der großen Datenmengen, die wir täglich generieren, und der Nützlichkeit dieser Daten ist die Nachfrage nach Data Engineering-Experten exponentiell gestiegen. Der beste Einstieg in diesen stark nachgefragten Bereich ist die Teilnahme an den erforderlichen Kursen.

Um Ihnen bei Ihrem Vorhaben zu helfen, haben wir die folgende Liste der besten Data-Engineering-Kurse zusammengestellt, auf die Sie 2022 achten sollten!

Inhaltsverzeichnis

Die besten Data Engineering-Kurse online

Der beste Weg, fortgeschrittene Fähigkeiten wie Data Engineering zu erlernen, ist die Teilnahme an Kursen. Kurse können Ihnen helfen, die grundlegenden Konzepte sowie die fortgeschrittenen Konzepte ohne Probleme zu verstehen. Sie bieten Ihnen einen strukturierten Lehrplan, den Sie in Ihrem eigenen Tempo studieren können, was Ihre Lernerfahrung erleichtert.

Im Folgenden finden Sie die besten Online-Kurse zur Datentechnik. Sie können je nach Ihren Interessen und Anforderungen eines der folgenden auswählen:

1. PG-Diplom in Data Science

In Partnerschaft mit IIITB ist unser PG Diploma in Data Science-Programm eine hervorragende Möglichkeit, in den Data-Engineering-Sektor einzusteigen. Es ist das erste NASSCOM-zertifizierte Programm, das sicherstellt, dass Sie sich von der Masse abheben.

In diesem Kurs können Sie aus fünf einzigartigen Spezialisierungen wählen:

  • Datentechnik
  • Business Intelligence / Datenanalyse
  • Geschäftsanalysen
  • Tiefes Lernen
  • Verarbeitung natürlicher Sprache

Sie können die Data Engineering-Spezialisierung auswählen, um Ihren Lernplan entsprechend anzupassen. Dieser Kurs vermittelt Ihnen einige der gefragtesten Fähigkeiten, darunter Vorhersageanalyse mit Python, Verarbeitung natürlicher Sprache, maschinelles Lernen, Big Data und Datenvisualisierung.

Mit der Spezialisierung Data Engineering lernen Sie Zeitreihenanalyse, erweiterte Regression, Gestenerkennung, Zuweisung neuronaler Netze und viele weitere Themen kennen. Dieser Kurs behandelt verschiedene Data-Science-Tools wie Excel, Python und TensorFlow, um Ihnen die erforderlichen beruflichen Fähigkeiten zu vermitteln.

Neben dem benutzerdefinierten Lehrplan können Sie mit diesem Kurs Fähigkeiten in mehreren Branchenprojekten ausprobieren. Die verschiedenen Projekte helfen Ihnen, Ihre Stärken und Schwächen zu erkunden, damit Sie Ihre Fortschritte überprüfen und messen können. Ein weiteres tolles Highlight dieses Kurses ist, dass er nur 12 Monate dauert. Das bedeutet, dass Sie innerhalb eines Jahres nach Ihrem Abschluss ein branchenreifer Profi sind.

Karriereaussichten

Nach Abschluss dieses Kurses können Sie Karrieren in den Bereichen Data Science und Data Engineering in verschiedenen Branchen verfolgen. Nach Abschluss dieses Kurses können Sie sich für Decision Scientist, Machine Learning Engineer, Data Analyst, Data Engineer, Product Analyst und viele ähnliche Rollen bewerben. Sicherlich gehört es zu den besten Data-Engineering-Kursen, um Ihre Karriere in diesem Bereich anzukurbeln.

Mindestberechtigung

Sie sollten einen Bachelor-Abschluss mit mindestens 50% oder gleichwertigen Noten haben, um für diesen Studiengang zugelassen zu werden. Eines der besten Dinge an diesem Data-Engineering-Kurs ist, dass Sie keine Programmiererfahrung haben müssen. Der Kurs vermittelt Ihnen die notwendigen Programmierkenntnisse, damit Sie bequem in die Branche einsteigen können.

2. Master of Science in Datenwissenschaft

Sie können einen M.Sc. in Data Science und erlerne alle erforderlichen Fähigkeiten für diesen Bereich. Dies ist ein weltweit anerkannter Master der Liverpool John Moores University. Das Programm dauert nur 20 Monate und nach Abschluss haben Sie einen Master in Data Science. Dieses Programm deckt alle notwendigen Programmiersprachen und Tools für Data Science ab, darunter Python, MongoDB, MS Excel, TensorFlow, Tableau, MySQL, Keras usw.

Abgesehen von den erforderlichen Tools und Sprachen behandelt dieser Kurs verschiedene Themen, die Sie kennen sollten, um Dateningenieur zu werden. Einige dieser Themen umfassen unter anderem Statistik, Big Data Analytics, maschinelles Lernen, prädiktive Analyse und Datenvisualisierung.

Da dieses Programm für Personen konzipiert ist, die eine Karriere in den Bereichen Ingenieurwesen, Data Science, Vertrieb und IT anstreben, würden Sie stark davon profitieren. Ein erstaunliches Highlight dieses Programms ist, dass Sie digital lernen können, ohne irgendwo hingehen zu müssen.

Karriereaussichten

Nach Abschluss des Master of Science in Data Science-Kurses können Sie sich für Rollen wie Data Analyst, Product Analyst, Business Analyst, Machine Learning Engineer sowie für zahlreiche Data Engineering-Rollen bewerben. Es gehört zu den besten Online-Kursen für Datentechnik, um eine Karriere in diesem Sektor zu verfolgen.

Mindestberechtigung

Sie müssen einen Bachelor-Abschluss mit 50% oder gleichwertigen Noten haben, um sich für dieses Programm zu qualifizieren. Für diesen Kurs ist keine Programmiererfahrung erforderlich. Wenn Sie also keine Programmierkenntnisse erlernt haben, brauchen Sie sich keine Sorgen zu machen, da der Kurs alle Themen abdeckt und Ihnen die erforderlichen Fähigkeiten beibringt.

3. Globales Master-Zertifikat in Business Analytics

Wenn Sie eine weltweit anerkannte Zertifizierung im Bereich Data Science wünschen, ist unser Global Master Certificate in Business Analytics sicherlich die beste Option für Sie.

Sie erhalten ein Zertifikat der Michigan State University, die auf Platz 32 der besten öffentlichen Universitäten der USA steht. Dieser Kurs dauert acht Wochen und deckt einige der wichtigsten Aspekte der Datentechnik, Betriebswirtschaft und Naturwissenschaften ab.

Es macht Sie mit den wesentlichen Datengrundlagen vertraut und vermittelt Ihnen wichtige Analyse-, Statistik- und Modellierungswerkzeuge wie Microsoft Access, R und Tableau. Dieser Kurs hilft Ihnen, die neuesten Branchentrends zu verstehen, wie Sie geografische Daten von Mobilgeräten nutzen können, und macht Sie mit der Bedeutung des Customer Lifetime Value vertraut. Wenn Sie in den Analytics-Bereich einsteigen und eine weltweit anerkannte Zertifizierung wünschen, ist dies sicherlich die richtige Wahl für Sie.

Karriereaussichten

Nach Abschluss dieses Kurses können Sie sich für einen Business Consultant, Business Analyst, Datenverarbeiter und ähnliche Rollen bewerben.

Mindestberechtigung

Für diesen Studiengang gibt es keine Eintrittsbarriere. Sie können sich sofort anmelden und Ihre Lernreise beginnen.

4. PG Diplom Softwareentwicklung (Spezialisierung Big Data)

Unser PG-Diplom in Softwareentwicklung (Spezialisierung auf Big Data ) ist ein spezialisierter Kurs für diejenigen, die eine Karriere in Big Data anstreben. Dieser Kurs dauert nur 13 Monate und macht Sie fit für eine der begehrten Fähigkeiten in der Tech-Branche.

Big Data ist zu einem der wichtigsten Felder für Unternehmen geworden, da die Menge der von uns generierten Daten exponentiell zugenommen hat. Die Nachfrage nach Big-Data-Experten ist in den letzten Jahren erheblich gestiegen, und dieser Kurs kann Ihnen helfen, diese Gelegenheit zu nutzen.

Dieser Kurs behandelt viele wichtige Themen, darunter Datenverarbeitung, Echtzeitverarbeitung, Big Data-Verarbeitung in der Cloud, MapReduce, Big Data Analytics, Data Warehousing usw. Einige der wichtigsten Tools und Programmiersprachen, die Sie in diesem Kurs kennenlernen werden, sind Java, Python, Git, Kafka, Hadoop, Spark und AWS.

Um Ihnen zu helfen, Ihre Stärken und Schwächen zu testen, bietet Ihnen dieser Kurs mehr als sieben Branchenprojekte. Sie können an diesen Projekten arbeiten, um das Gelernte anzuwenden und Ihren Fortschritt zu messen.

Karriereaussichten

Nach Abschluss unseres Kurses PG Diploma in Software Development Specialization in Big Data können Sie verschiedene Big Data-Rollen wie Big Data Engineer, Big Data Analyst, Software Developer und Big Data Architect ausüben.

Mindestberechtigung

Sie müssen einen Bachelor-Abschluss mit 50% oder mehr haben, um sich für diesen Kurs zu qualifizieren. Dieser Kurs erfordert keine Programmiererfahrung, da er Ihnen alle notwendigen Fähigkeiten vermittelt, um ein vollwertiger Profi zu werden.

5. Business Analytics-Zertifizierungsprogramm

Dies ist Indiens meistverkauftes Programm und wurde von seinen Rezensenten mit 4,5/5 Sternen bewertet. So können Sie verstehen, wie leistungsfähig und nützlich dieser Kurs sein muss. Solche Bewertungen sind ein Beweis dafür, dass es zu den besten Online-Kursen für Datentechnik gehört. Mit unserem Business Analytics-Zertifizierungsprogramm können Sie Ihre Karriere im Bereich Data Engineering schnell und einfach starten.

Dieser Kurs dauert drei Monate und macht Sie mit allen Grundlagen der Business Analytics vertraut. Da es sich um einen vollständigen Online-Kurs handelt, müssen Sie sich aufgrund Ihres Zeitplans keine Gedanken über fehlende Kurse machen. Sie können diesen Kurs in Ihrem eigenen Tempo bequem von zu Hause aus absolvieren.

In diesem Kurs lernen Sie Vorhersagemodellierung, Lösung von Geschäftsproblemen, Statistik und Optimierung, explorative Datenanalyse und viele relevante Themen. Nach seinem Abschluss sind Sie bereit, in den Data Science-Sektor einzusteigen und die erforderliche Erfahrung zu sammeln, um voranzukommen.

Während dieses Kurses können Sie an drei Branchenprojekten arbeiten, um Ihre Fähigkeiten zu testen und Ihren Fortschritt zu messen. upGrad bietet Studenten Unterstützung beim Lernen durch exklusiven Zugang zu Branchenmentoren, um sicherzustellen, dass Ihre Lernerfahrung problemlos bleibt.

Karriereaussichten

Nach Abschluss dieses Kurses können Sie sich für Data Analyst, Business Analyst und Führungspositionen bewerben.

Mindestberechtigung

Voraussetzung für diesen Studiengang ist ein abgeschlossenes Bachelor- oder Diplomstudium.

Beginnen Sie noch heute Ihre Lernreise!

Sie können einen der oben genannten Kurse auswählen, um Ihre Lernreise zu beginnen. Fühlen Sie sich frei, sie über die bereitgestellten Links zu überprüfen. Wenn Sie andererseits jemanden kennen, der an diesem Bereich interessiert sein könnte, können Sie diesen Artikel mit ihm teilen!

Wir hoffen, dass Sie unsere Sammlung der besten Data-Engineering-Online-Kurse hilfreich fanden. Wenn Sie Fragen oder Anregungen zu diesem Artikel haben, teilen Sie uns dies bitte über den Kommentarbereich mit. Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören.

Fazit

Wenn Sie versuchen, eine Karriere in der Datenwissenschaft aufzubauen, kann es schwierig sein, den nächsten richtigen Schritt zu wählen. Es gibt mehrere Data-Science-Kurse, die Ihren Entscheidungsprozess erschweren können. Bewerten Sie also Ihre Optionen, indem Sie alle Vorteile und Einschränkungen berücksichtigen, bevor Sie eintauchen!

Welche Fähigkeiten sind für einen Data Engineer erforderlich?

Diese Top-5-Datentechnikfähigkeiten werden Sie zu einem erstaunlichen Dateningenieur machen und Sie anderen weit voraus bringen:
1. Data Warehousing – Dies ist eine der Kernkompetenzen, die für Data Engineering erforderlich sind. Es ermöglicht Ihnen, große Datenmengen für die Analyse zu speichern. Amazon Web Services und Microsoft Azure sind einige der beliebtesten Tools für Data Warehousing.
2. Maschinelles Lernen – Es ist eine weitere wichtige Fähigkeit, bei der wir die Maschinen und Modelle trainieren, um die Wahrscheinlichkeit zukünftiger Fallszenarien vorherzusagen, indem wir die ihnen bereitgestellten Daten verwenden.
3. Datenstrukturen - Wenn Sie die Grundlagen von Datenstrukturen kennen, wäre dies ein Pluspunkt für Ihren Lebenslauf. Stacks, Queues, Linked Lists, Trees und Graphs sind die wichtigen Datenstrukturen.
4. ETL-Tools – Extrahieren Sie die Daten, wandeln Sie sie in ein bestimmtes Format um und laden Sie sie in ein Data Warehouse. Dies ist, was ETL bedeutet - Extract Transform Load.
5. Programmiersprache – Sie müssen eine Programmiersprache auswählen, in der Sie codieren möchten. Es gibt viele Programmiersprachen, aber Python wird am meisten bevorzugt.

Welchen Zweck erfüllen SQL und NoSQL für Data Engineering?

SQL und NoSQL sind für das Data Engineering von entscheidender Bedeutung. SQL ist die primäre Sprache für relationale Datenbanken, in denen alle Datensätze miteinander verbunden sind. Auf der anderen Seite ist NoSQL eine beliebte nicht relationale Datenbank, die für Dateningenieure von entscheidender Bedeutung ist.

Welche Rolle und Aufgaben hat ein Data Engineer?

Da sich jeder Prozess und das Wachstum eines Unternehmens um Daten dreht, wird die Rolle eines Dateningenieurs hier entscheidend. Im Folgenden sind einige der Hauptaufgaben aufgeführt, die von einem Dateningenieur erwartet werden:
1. Die ultimative Aufgabe eines Data Engineers besteht darin, die Rohdaten für die weitere Verwendung, Analyse und Auswertung bereitzustellen.
2. Als wichtiger Akteur des Analyseteams wird von Data Engineers erwartet, dass sie Prozesse wie die Analyse historischer Trends durchführen, die Anforderungen des Unternehmens verstehen und Algorithmen entwickeln, die die Daten transformieren und an den Geschäftszielen ausrichten können.
3. Neben den technischen Aufgaben sollte ein Data Engineer auch gut kommunizieren und über geschäftsorientierte Einblicke verfügen, um die Anforderungen und Ziele der Organisation zu verstehen.