Gehalt als Data Engineer in Indien 2022 [Durchschnittlich bis Höchst]

Das Berufsbild eines Data Engineers ist eine der gefragtesten Rollen in der Branche. Sie werden von Unternehmen aller Branchen hoch geschätzt und erzielen hohe Gehälter, wenn sie ihre Fähigkeiten und Talente anbieten.

Da sich immer mehr Unternehmen dem Big-Data-Zug anschließen und Daten abbauen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, steigt die Nachfrage nach datenbezogenen Jobs von Tag zu Tag. Data Engineers sind da keine Ausnahme. Unternehmen sind ständig auf der Suche nach qualifizierten Data Engineers, die mit großen Mengen komplexer Daten arbeiten und diese verarbeiten können, um aussagekräftige Erkenntnisse für das Geschäft zu gewinnen. Und da der Job ein hohes Maß an Fähigkeiten und Fachwissen in Big Data erfordert, wurde das Gehalt des Data Engineers nur skaliert. Lesen Sie, wie Sie ein Big-Data-Ingenieur werden.

Laut den jüngsten Daten , die von der Nova -Plattform von Burning Glass gesammelt wurden , gelten Data Engineer-Jobs als Top-Jobs im Technologiebereich und verzeichnen einen Anstieg der Stellenausschreibungen um 88,3 % innerhalb von zwölf Monaten.

Quelle

Was braucht es, um ein Data Engineer zu sein?

Die Hauptaufgabe eines Dateningenieurs besteht darin, eine zuverlässige Infrastruktur für die Umwandlung von Daten in solche Formate zu entwerfen und zu entwickeln, die von Datenwissenschaftlern verwendet werden können. Abgesehen vom Aufbau skalierbarer Pipelines, um halbstrukturierte und unstrukturierte Daten in nutzbare Formate umzuwandeln, müssen Data Engineers auch aussagekräftige Trends in großen Datensätzen identifizieren. Im Wesentlichen arbeiten Data Engineers daran, Rohdaten aufzubereiten und für analytische oder operative Zwecke nützlicher zu machen. Es gibt viele Mythen über Data Engineers und die meisten davon sind weit von der Realität entfernt. Lesen Sie mehr über die Mythen und die Realität von Data Engineers.

In einer Organisation ist die Position eines Data Engineers genauso wichtig wie die eines Data Scientists. Der einzige Grund, warum Data Engineers dem Rampenlicht fern bleiben, ist, dass sie keinen direkten Bezug zum Endprodukt der Analyse haben. Sehen Sie sich unsere Data-Science-Kurse an, um Data Engineer zu werden.

Während die spezifischen Aufgaben eines Dateningenieurs von einem Unternehmen zum anderen variieren können, teilen sie einige gemeinsame Verantwortlichkeiten, darunter:

• Integrieren, konsolidieren und bereinigen Sie Daten, die aus mehreren Quellen gesammelt wurden.
• Bereiten Sie Rohdaten für die Manipulation und prädiktive/präskriptive Modellierung durch Data Scientists vor.
• Entwickeln Sie die notwendige Infrastruktur für optimales Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten aus unterschiedlichen Quellen mithilfe von SQL, AWS und anderen Big-Data-Technologien.
• Setzen Sie ausgefeilte Analyseprogramme, maschinelle Lernalgorithmen und statistische Techniken ein, um Datenpipelines aufzubauen.
• Stellen Sie umfangreiche und komplexe Datensätze zusammen, um den funktionalen und nicht funktionalen Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.
• Identifizieren und entwickeln Sie innovative Wege zur Verbesserung der Datenzuverlässigkeit, -effizienz und -qualität.
• Entwickeln, konstruieren, testen und warten Sie Datenarchitekturen.
• Bestehende Frameworks überdenken und neu gestalten, um ihre Funktionsweise zu optimieren.
• Richten Sie die Datenarchitektur so aus, dass sie perfekt zu den Geschäftsanforderungen passt.
• Führen Sie Branchenrecherchen durch, um über die neuesten Markttrends auf dem Laufenden zu bleiben.
• Arbeiten Sie mit Kollegen und Kunden zusammen, um die Anforderungen von Projekten zu ermitteln.

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Fähigkeiten, die erforderlich sind, um ein Data Engineer zu sein

• Aktives Projektmanagement und Organisationstalent.
• Starke analytische Fähigkeiten zur Handhabung und Arbeit mit großen, unstrukturierten Datensätzen.
• Starkes Programmier-Flair in Trendsprachen, darunter Python, Java, C++, Scala, Ruby usw.
• Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung in der Arbeit mit relationalen Datenbanken.
• Kenntnisse im Umgang mit einer Vielzahl von Datenbanken.
• Erfahrung im Aufbau und der Optimierung von Big Data Pipelines und Architekturen.
• Erfahrung in der Durchführung von Ursachenanalysen für interne/externe Daten und Prozesse, um Lösungen für spezifische Geschäftsprobleme zu finden und Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren.
• Erfahrung in der Arbeit mit Big-Data-Plattformen wie Hadoop, Spark, Kafka, Flume, Pig, Hive etc.
• Erfahrung im Umgang mit Datenpipeline- und Workflow-Management-Tools wie Askaban, Luigi, Airflow usw.
• Erfahrung im Umgang mit Stream-Processing-Systemen wie Storm und Spark-Streaming.

Gehalt als Data Engineer

Laut Glassdoor beträgt das durchschnittliche Gehalt als Data Engineer in Indien Rs.8.56.643 LPA. Aber natürlich hängt das Gehalt des Dateningenieurs von mehreren Faktoren ab, darunter Unternehmensgröße und -ruf, geografischer Standort, Bildungsabschlüsse, berufliche Position und Berufserfahrung. Renommierte Unternehmen und Big Player der Big-Data-Branche wie Amazon, Airbnb, Spotify, Netflix, IBM, Accenture, Deloitte und Capgemini, um nur einige zu nennen, zahlen Data Engineers in der Regel eine hohe Vergütung. Je mehr Erfahrung Sie in der Vergangenheit mit Big Data gesammelt haben, desto höher wird Ihr Marktwert sein.

Trotz des globalen Nachfrage-Angebot-Paradoxons (die Nachfrage nach Data Engineers übersteigt bei weitem ihr Angebot) sieht die Karriereaussicht von Data Engineers in Indien vielversprechend aus . Laut dem Bericht des Analytics India Magazine ,

„Während IT-Firmen einen negativen Trend aufweisen, ist die Nachfrage nach Data-Engineering-Experten in allen Unternehmen gestiegen, was zu einem deutlichen Sprung in ihrer Gehaltsstruktur geführt hat. Während bei den Gehältern für alle Analysefähigkeiten im Vergleich zu anderen Rollen Advanced-Analytics-Rollen und Experten für Vorhersagemodellierung im Rampenlicht standen.“

Aufgrund des Mangels an geeigneten Talenten in diesem Bereich sind Unternehmen bereit, auch Studienanfängern und Data Engineers auf mittlerer Ebene eine enorme Vergütung zu zahlen. Nach den PayScale -Statistiken kann ein Data Engineer der Einstiegsklasse mit weniger als 1 Jahr Erfahrung ein durchschnittliches Jahresgehalt von Rs.4.00.676 LPA verdienen.

Was Dateningenieure in ihrer frühen Karriere (1-4 Jahre Erfahrung) angeht, verdienen sie ungefähr Rs.7.37.257 LPA. Auf mittlerem Niveau (mit 5-9 Jahren Erfahrung) beträgt das Gehalt eines Dateningenieurs Rs. 1.218.983 LPA. Dateningenieure mit über 15 Jahren Berufserfahrung können mehr als Rs.1.579.282 LPA verdienen.

Quelle

Ein weiterer wesentlicher Fortschritt im Hinblick auf die Vergütung besteht darin, dass der Prozentsatz der Analytiker mit einem Gehaltspaket von weniger als Rs. 6 LPA hat sich deutlich reduziert. Derzeit verdienen 37,6 % der Analyseexperten in Indien weniger als Rs.6 LPA , was niedriger ist als 2017 (39 %) und 2016 (42 %).

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Fazit

Angesichts des stetigen Anstiegs der Arbeitsplätze in den Bereichen Datenanalyse und Big Data in Indien und Übersee ist es ein ausgezeichneter Zeitpunkt, um darüber nachzudenken, Data Engineer zu werden. Es gibt viele Stellen im Bereich Data Science, und es wird davon ausgegangen, dass sie in Zukunft weiter zunehmen werden.

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