Lebenslauf des Datenanalysten: Vollständiger Leitfaden und Beispiele [2022]

Laut dem Future of Jobs Report (2018 ) des Weltwirtschaftsforums wird festgestellt, dass die Berufsprofile von Datenanalysten und Datenwissenschaftlern bis 2022 alle eine steigende Nachfrage verzeichnen werden. Dies ist zwar eine hervorragende Nachricht für angehende Datenanalysten, Es stimmt auch, dass der Wettbewerb um diese hochrangigen Data Science-Jobs außergewöhnlich hoch ist.

Sie müssen potenzielle Arbeitgeber davon überzeugen, dass Sie der beste Kandidat für das Berufsbild eines Datenanalysten sind. Sie müssen sich von den anderen abheben. Der erste Versuch, diesen Eindruck zu erwecken, ist Ihr Lebenslauf als Datenanalyst. Schließlich ist es Ihr Datenanalysten-Lebenslauf, der Ihre wichtigsten Stärken, Qualifikationen, Fähigkeiten und Arbeitserfahrungen hervorhebt, die Sie zu einem geeigneten Kandidaten für die Stelle eines Datenanalysten machen.

Wenn Sie einen gut gestalteten, detaillierten und prägnanten Lebenslauf für Datenanalysten erstellen können – etwas, von dem Personalchefs bestimmt begeistert sein werden – steigen Ihre Chancen auf Einladungen zu Vorstellungsgesprächen erheblich.

Heute führen wir Sie durch den gesamten Prozess der Erstellung eines überzeugenden Datenanalysten-Lebenslaufs, der Ihnen helfen wird, Ihren Traumjob zu finden!

Aber das Wichtigste zuerst –

Wer ist ein Datenanalyst?

Ein Datenanalyst sammelt, speichert und interpretiert Daten, um sie in wertvolle geschäftliche Erkenntnisse umzuwandeln, die zur Verbesserung des Geschäftsbetriebs und zur Förderung datengestützter Entscheidungsfindung verwendet werden können. Da diese Jobrolle das Analysieren, Analysieren und Interpretieren von Daten beinhaltet, ist sie in erster Linie analytisch.

Sobald Datenanalysten in der Lage sind, die verborgenen Informationen aus großen Datensätzen zu interpretieren, müssen sie in der Lage sein, diese Informationen effektiv an alle beteiligten Interessengruppen zu kommunizieren – Kollegen, Geschäfts- und Managementteams, Kunden, Unternehmenspartner usw.

Lesen Sie mehr über – Gehalt, Stellenbeschreibung und Fähigkeiten, die erforderlich sind, um ein Big Data-Analyst zu werden

Mit einfachen Worten, Datenanalysten sind technische Experten, die die Qualität und Genauigkeit von Daten validieren, sie verarbeiten und analysieren, um die darin gespeicherten Informationen zu interpretieren, damit Unternehmen fundierte Geschäftsentscheidungen treffen können. Werden Sie Datenanalyst mit dem PG-Zertifikatsprogramm in Big Data und Analysen von upGrad.

Aufgabenbereiche eines Datenanalysten:

Bevor wir über die Verantwortlichkeiten eines Datenanalysten sprechen, schauen wir uns Beispiele für Lebensläufe von Datenanalysten von führenden IT-Unternehmen an.

IBM –

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Orakel-

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Hier ist eine umfassende Liste der Hauptaufgaben eines Datenanalysten

• Erfassung von Daten aus primären/sekundären Datenquellen und Pflege von Datenbanken.
• Interpretieren von Daten und Analysieren der Ergebnisse durch Anwendung verschiedener statistischer Techniken.
• Entwicklung und Implementierung von Datenanalysen, Datenerfassungssystemen und Erstellung von Strategien zur Optimierung der statistischen Effizienz und Qualität.
• Bereitstellung von technischem Fachwissen in Datenspeicherstrukturen, Data Mining und Datenbereinigung für Teammitglieder.
• Arbeiten Sie mit QA-Analysten, Datenbankentwicklern und Geschäfts- und Managementteams zusammen, um Geschäftsanforderungen zu definieren.
• Bieten Sie Qualitätssicherung importierter Daten.
• Identifizieren von Mustern und Trends in Datensätzen und Entwickeln von Analyseberichten für dieselben.
• Berichterstattung der Analyseergebnisse an alle relevanten Stakeholder eines Geschäftsprojekts.
• Verwaltung und Gestaltung der Berichtsumgebung, einschließlich Datenquellen, Metadaten usw.
• Fehlerbehebung bei Problemen in den Datenbanksystemen und Erstellung von Berichten dafür.
• Unterstützung von Initiativen zur Datenintegrität und Normalisierung.
• Integrieren von Änderungen und Aktualisierungen in Quellproduktionssysteme.
• Schulung von Endbenutzern zu neuen Dashboards, Upgrades und anderen Änderungen in den Systemen.
• Definieren von Datenerfassungs- und Analyseprozessen für die Datenerfassung aus neuen Quellen.

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Erforderliche Fähigkeiten für das Profil eines Datenanalysten:

• Erfahrung mit Datenmodellen und Berichtspaketen.
• Erfahrung in Data Warehousing und Business Intelligence Plattformen.
• Erfahrung in der Arbeit mit SQL-Datenbanken und Datenbankabfragesprachen.
• Starke Programmierkenntnisse in mehreren Programmiersprachen (Java, Python, R usw.) und Frameworks (XML, ETL usw.).
• Beherrschung statistischer Methoden und Pakete.
• Kenntnisse in Datenvisualisierung und Reporting-Techniken.
• Kenntnisse in Data Mining, Säuberung und Munging.
• Sehr versiert in Datenbankdesign und -architektur.
• Fähigkeit, große Datensätze zu analysieren.
• Fähigkeit, umfassende Berichte zu schreiben.
• Starke mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten
• Zeitmanagement und Problemlösungsfähigkeiten.
• Eine analytische Geisteshaltung.

Eine Vorstellung von der häufig gestellten Frage an einen Datenanalysten zu haben, würde besser helfen, der Blog „Top 18 Business Analyst Interview Questions & Answers“ würde Ihnen helfen, sie besser zu verstehen.

Erstellen von Lebensläufen für Datenanalysten

– Wenn Sie sich fragen, wie Sie einen auffälligen Lebenslauf erstellen können, gehen Sie wie folgt vor!

1. Präsentieren Sie Ihre Kontaktdaten gut
   

   Früher enthielten Lebensläufe die vollständige Adresse eines Kandidaten. Die Zeiten haben sich jedoch geändert. Das Hinzufügen Ihrer Adresse in Lebensläufen ist jetzt optional. Es reicht aus, nur Ihre Telefonnummer, E-Mail-Adresse, einen einzeiligen Standort und vielleicht Ihr LinkedIn/GitHub-Profil anzugeben.

Geben Sie jedoch nicht Ihre geschäftliche E-Mail-ID an.

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Schreiben Sie eine gute Zusammenfassung

Das Hauptziel einer Zusammenfassung besteht darin, Ihre Fähigkeiten, Erfahrungen, Interessen und Leistungen hervorzuheben. Es ist ein entscheidender Teil Ihres Lebenslaufs – betrachten Sie es als Ihr „Verkaufsgespräch“. Normalerweise ist dies der Teil, den Personalchefs zuerst lesen und auf den sie sich konzentrieren. Schreiben Sie also eine Zusammenfassung, die nicht nur Ihre wichtigsten Fähigkeiten und Erfahrungen hervorhebt, sondern auch kreativ, kurz und knackig ist.

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3. Machen Sie eine detaillierte Darstellung Ihrer Bildungsabschlüsse

Stellen Sie beim Schreiben des Bildungsabschnitts sicher, dass Sie die folgenden Dinge auflisten:

• Abschlussart
• Hauptfach (Studienfach)
• Hochschule und Standort
• Ehrungen, Auszeichnungen und andere akademische Leistungen.

Beginnen Sie mit der Nennung Ihres höchsten Abschlusses und streichen Sie den Bildungsabschnitt so, dass er mit der Stellenbeschreibung und den Anforderungen korreliert.

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4. Heben Sie Ihre Fähigkeiten hervor

Der Job eines Datenanalysten erfordert bestimmte Fähigkeiten, die in Ihrem Lebenslauf deutlich dargestellt werden sollten. Zu den gefragtesten Fähigkeiten für einen Datenanalysten gehören mathematische und statistische Fähigkeiten, analytische Fähigkeiten, technische Fähigkeiten, Problemlösungsfähigkeiten, Kommunikationsfähigkeiten, kreatives Denkvermögen und Liebe zum Detail.

So sollten Sie Ihren Lebenslauf als Datenanalyst präsentieren –

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5. Heben Sie Ihre Erfolge hervor

Als Berufstätiger müssen Sie in Ihrem Berufsleben bisher einige bemerkenswerte Erfolge erzielt haben. Nehmen Sie diese Leistungen in Ihren Lebenslauf auf. Sie können auch alle Zertifizierungen erwähnen, die Sie erhalten haben, zusammen mit akademischen Projekten, an denen Sie gearbeitet haben (falls vorhanden).

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6. Schreiben Sie ein Anschreiben

Wenn Sie glauben, dass ein guter, detailorientierter Lebenslauf eines Datenanalysten ausreicht, um Personalchefs zu beeindrucken, liegen Sie falsch. Sie müssen Ihren Lebenslauf auch mit einem überzeugenden Anschreiben untermauern. Einstellungsmanager legen so viel Wert auf Anschreiben, dass fast 45 % von ihnen Lebensläufe ohne Anschreiben wegwerfen.

Recherchieren Sie beim Verfassen Ihres Anschreibens zunächst einmal gründlich (seien Sie nicht faul und verwenden Sie das Anschreiben Ihrer vorherigen Stelle). Maßgeschneiderte Anschreiben, die ausschließlich auf die jeweilige Stellenbeschreibung zugeschnitten sind, funktionieren am besten. Außerdem ist es großartig, wenn Sie das Anschreiben direkt an den Einstellungsmanager adressieren können (deshalb ist Recherche unerlässlich). Geben Sie in Ihrem Anschreiben einige Eigenschaften des Unternehmens (bei dem Sie sich bewerben) an, die Sie interessieren.

Wichtige Hinweise, die Sie beim Erstellen Ihres Lebenslaufs als Datenanalyst beachten sollten

Während die oben genannten Punkte die Grundstruktur zeigen, wie Sie Ihren Data Analyst-Lebenslauf gestalten sollten, sind hier ein paar Dinge, die Sie beachten sollten:

• Halten Sie Ihren Lebenslauf einfach, kurz und prägnant. Machen Sie sich klar, welche Botschaft Sie potenziellen Arbeitgebern vermitteln möchten, und stellen Sie sicher, dass Ihr Lebenslauf diese Vision klar kommuniziert.
• Halten Sie Ihr Lebenslauf-Design richtig strukturiert, ausgerichtet und ausgewogen.
• Stellen Sie sicher, dass Sie Ihre Interessen, Ihre Leidenschaft und Ihr Streben nach Weiterbildung darstellen.
• Heben Sie Ihre Berufserfahrung in umgekehrt chronologischer Reihenfolge hervor.
• Geben Sie nicht jedes Detail Ihrer bisherigen Jobs an – Ihr Lebenslauf sollte nur auf die Aspekte Ihres beruflichen Werdegangs aufmerksam machen, die für die vorliegende Stellenbeschreibung relevant sind.
• Beschränken Sie Ihren Lebenslauf auf eine Seite, bei Bedarf auf maximal zwei Seiten. Niemand liest gerne lange Lebensläufe.
• Aktualisieren Sie Ihren Lebenslauf immer so, dass er alle Fähigkeiten/Zertifizierungen/Jobs enthält, die Sie kürzlich erworben haben.

Nun, los geht's – alles, was Sie über die Erstellung eines Lebenslaufs für Datenanalysten wissen müssen. Jetzt können Sie fortfahren und mit der Erstellung des Lebenslaufs beginnen, der Ihnen dabei helfen wird, die Stelle als Datenanalyst zu finden, auf die Sie gewartet haben!

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