Die 6 wichtigsten Herausforderungen des Cloud Computing im Jahr 2022 [Alles, was Sie wissen müssen]

Da wir in eine entscheidende Phase der industriellen Revolution eintreten, in der Remote-Work, BYOD und CYOD ohne Vorwarnung Vorrang haben, war es noch nie so wichtig , die Herausforderungen des Cloud Computing anzugehen. Um Kontext zu schaffen, wurde die digitale Transformation dank der Big-Data-Revolution in Gang gesetzt. Allerdings ist die Datendemokratisierung ohne die Cloud fast unmöglich.

Einfach gesagt, wenn Start-ups, kleine und mittlere Unternehmen heute gedeihen können, ist der einzige Grund die Cloud. Eine der Herausforderungen des Cloud Computing besteht darin, kleineren Unternehmen auch den Einstieg in die Bereiche KI, VR, ML und Datenanalyse zu ermöglichen, da Unternehmen Infrastruktur mieten können, ohne Kapitalkosten in Kauf nehmen zu müssen.

Bedenken Sie:

• Die Cloud-Ausgaben beliefen sich 2010 auf 24,65 Milliarden US-Dollar, 2010 auf 80 Milliarden US-Dollar und werden 2020 150 Milliarden US-Dollar überschreiten.
• 67 % der Unternehmensinfrastruktur werden bis Ende 2020 cloudbasiert sein.
• 83 % der Arbeitslast wird bis 2020 in der Cloud liegen.
• Die durchschnittliche Person interagiert jeden Tag mit ungefähr 36 Cloud-basierten Diensten

Das bedeutet, dass die Umstellung auf die Cloud für jedes Unternehmen unvermeidlich ist. Dieser Artikel soll Cloud Computing nicht im Vergleich zu herkömmlichen Infrastrukturlösungen anprangern. Es ist lediglich eine zeitliche Darstellung der Herausforderungen des Cloud Computing und der entscheidenden Entscheidungen, die die ITpreneurs, Stakeholder, Change Manager und ITSM-Manager von heute und morgen während der Übergangsphase treffen werden.

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Das Wichtigste zuerst, die Auswahl der Infrastruktur:

Die Auswahl der Basis für die Bereitstellung ist der erste Schritt auf dem Weg zur Cloud.

Zu den Bereitstellungstypen gehören

1. Private Cloud

Die private Cloud-Infrastruktur ist ausschließlich den Daten einer einzigen Organisation gewidmet. Dies kann bedeuten, dass Unternehmen mit bestehender Hardware-Dateninfrastruktur lediglich ihren Hub in die Cloud verlagern, aber ihre eigenen Zentren vor Ort unterhalten.

Einige Dienste von Drittanbietern stellen auch eine private Cloud-Infrastruktur bereit, sodass ein privates Netzwerk ein einziges Gateway für den Zugriff auf Daten aus der Cloud ist.

Eine private Cloud erfordert höhere Kapitalkosten als herkömmliche Rechenzentren, ist aber notwendig, wenn Unternehmen ihren Mitarbeitern und Kunden Fernzugriff gewähren möchten. Es ist die einzige Wahl für Organisationen, die gesetzlich verpflichtet sind, Sicherheit zu priorisieren, wie Regierungsorganisationen, Militärzentren, IBFS-Unternehmen usw. Da private Clouds allein die absolute Kontrolle über die Organisation haben, sind Skalierbarkeit und Sicherheit hier von höchster Bedeutung .

2. Öffentliche Cloud

Im Gegensatz zur Private Cloud teilen sich Public Clouds externe Infrastruktur. Sie sind die erste Wahl für Start-ups und mittelständische Unternehmen, die massivere Rechenkapazitäten nutzen möchten, ohne viel Geld für den Kauf und die Wartung von Hardware vor Ort ausgeben zu müssen. Beispiele für die Public Cloud sind Microsoft Azure, Amazon Web Services und Google Cloud.

Die Public Cloud ermöglicht es Unternehmen, in kürzester Zeit remote-ready zu werden. Die Sicherheit kann jedoch beeinträchtigt werden, und es ist nicht ratsam, kritische Daten in der Public Cloud zu speichern.

Da Sie unbegrenzt expandieren und immer mehr Anteile an der Public Cloud kaufen können, wird der Punkt der Skalierbarkeit strittig. Ebenso müssen Unternehmer eine genaue Vorstellung davon haben, wie viel sie im Voraus kaufen möchten, wie viel Spielraum sie für die Skalierung einräumen und wie viel sie auf die Pay-per-Use-Systeme setzen möchten.

Diese Herausforderungen des Cloud-Computing gelten besonders für Start-up-Unternehmen, die oft Geschäfte aushandeln und sich auf eine Auswahl aus einer Vielzahl verwirrender Schemata konzentrieren müssen, die verschiedene öffentliche Cloud-Anbieter präsentieren, um niedrige Kosten zu halten.

3. Hybrid-Cloud

Als Antwort auf die Skalierbarkeits-, Sicherheits- und Kostenherausforderungen von Cloud Computing in privaten und öffentlichen Bereitstellungen ist die Hybrid Cloud das Beste-aus-beiden-Welten-Modell. Hier werden sensible Daten über die Infrastruktur vor Ort in einer privaten Cloud gespeichert. Unkritische Workloads und Ressourcen werden jedoch in der Public Cloud gehostet. Auf diese Weise ist die Skalierbarkeit für beide Bereiche einfach.

Wie sie jedoch sagen, hat jede Wolke einen Silberstreif am Horizont. Das reibungslose Zusammenspiel von Public und Private Clouds ist eine der Herausforderungen des Cloud Computing , die das IT-Team bewältigen muss. Hybrid hat seine Nachteile und seine Beliebtheit ist laut einer Gartner-Umfrage zwischen 2018 und 2019 um 7 % zurückgegangen.

4. Multi-Cloud

Bei Multi-Cloud-Anordnungen werden zwei oder mehr Cloud-Anbieter von Organisationen eingesetzt. Ein Unternehmen könnte neben seiner eigenen privaten Cloud mehrere öffentliche Cloud-Anbieter wie Microsoft Azure, AWS und Google Cloud-Umgebungen verwenden, um die verschiedenen Funktionen der Organisation auszuführen. Auch wenn dies mühsam erscheinen mag, gewinnt eine Multi-Cloud-Strategie schnell an Bedeutung. Tatsächlich haben 81 % der Unternehmen bereits eine Multi-Cloud-Strategie entwickelt.

Es wäre ziemlich leichtsinnig, Multi-Cloud manchmal als Strategie zu bezeichnen, denn der Grund dafür, dass Unternehmen mehr als einen Anbieter verwenden, ist nicht nur die Flexibilität in Bezug auf die Funktionalität. Die Verwendung der Multi-Cloud-Methode ist eine Folge des organisatorischen Bedarfs, sich aus der Abhängigkeit von einem einzigen Anbieter zu befreien, wodurch Ausfallzeiten und Datenverluste effektiv reduziert werden.

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Auswählen des Servicemodus

Sobald das Cloud-Infrastrukturmodell entwickelt und die Anbieter ausgewählt sind, müssen Unternehmen die Tiefe ihrer Beziehung zum Infrastrukturanbieter definieren.

1. Infrastruktur als Service (IaaS)

IaaS ist ein vollständig in sich geschlossenes Self-Service-Modell. Hier erhalten Unternehmen mithilfe von Virtualisierungstechnologie Zugriff auf Server, Netzwerke, Betriebssysteme und Speicher. Unternehmen haben die alleinige Kontrolle über die Überwachung von Computern, Netzwerkspeicher und anderen Diensten. Sie können bei Bedarf weitere Ressourcen hinzufügen.

2. Plattform als Service (PaaS)

Abgesehen von der Infrastruktur bildet PaaS eine Grundlage für Entwickler, um Software zu erstellen, die hauptsächlich für Anwendungen verwendet werden kann. Server, Netzwerke und Speicher werden vom Drittanbieter verwaltet. Skalierbare Middleware-Anwendungen sind das größte Argument für PaaS. Diese können als langfristige Lösungen für Anbieter von Cloud-Diensten ausgelegt werden.

3. Software als Dienstleistung (SaaS)

Dies ist der am häufigsten genutzte Cloud-Markt. Es nutzt das Internet, um Anwendungen bereitzustellen, die von Drittanbietern verwaltet werden. Viele SaaS-Anwendungen werden direkt in einem Browser ausgeführt. SaaS ist rudimentär und gibt der Organisation keine Kontrolle. Kleine E-Commerce-Unternehmen, kurzfristige Projekte und saisonale Projekte werden oft im SaaS-Modus durchgeführt.

Unternehmen können eine Kombination von Anbietern verwenden, um verschiedene Funktionen innerhalb der Organisation auszuführen.

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Migration in die Cloud

Die wirklichen Herausforderungen des Cloud Computing treten auf, wenn der Prozess der Migration in die Cloud beginnt. Um den Übergang reibungslos zu gestalten, müssen Unternehmen eine Vielzahl von Faktoren berücksichtigen. Aber der wichtigste unter ihnen investiert in Bandbreite. Die Verbindung zur Cloud erfordert eine ausreichende Bandbreitenverfügbarkeit, um sicherzustellen, dass keine Kompromisse eingehen. Unternehmen finden es oft schwierig, Bandbreitenanforderungen zu erfüllen, ohne diesem entscheidenden Aspekt finanzielle Ressourcen zuzuweisen.

Unternehmen müssen sich auch auf umfangreiche Fehlerbehebungen, langsame Datenmigrationen, die Arbeit mit Agenten und vorgeschaltete ausgefeilte Funktionen vorbereiten, um geringere Ausfallzeiten zu gewährleisten.

Eine der größten Herausforderungen des Cloud Computing , mit denen große Unternehmen heute konfrontiert sind, besteht darin, einen Zen-Punkt zwischen der On-Premise- und der Cloud-Infrastruktur zu finden. Nicht alle Daten und Ressourcen können in die Cloud verschoben werden, aber alle Kundendaten müssen von der Cloud aus zugänglich sein. Es werden Hände benötigt, um sicherzustellen, dass die Infrastruktur vor Ort gewartet und angepasste Cloud-Computing-Umgebungen aufgebaut werden, während gleichzeitig sichergestellt wird, dass der normale Geschäftsbetrieb reibungslos abläuft.

Adressierung des IT-Managements

Beim Übergang bestehender Anwendungen in die Cloud geben auch Datenschutzverletzungen und -lecks Anlass zur Sorge. Die Sicherstellung der Bereitschaft vor dem Übergang hat höchste Priorität. Es ist auch wichtig, Dienstanbieter auszuwählen, die Organisationen mit einem robusten Satz von Tools und Diensten ausstatten können, die eine angemessene Leistungsüberwachung von Anwendungen in der Cloud bieten.

Unternehmen können sich dafür entscheiden, interne IT-Teams zu haben, um die Bereitschaft zu gewährleisten, aber es kann vorzuziehen sein, Dienste von Drittanbietern in Anspruch zu nehmen, da die Umschulung vorhandener IT-Mitarbeiter für neue Cloud-Umgebungen Zeit braucht. Viele Organisationen statten sich heute mit Cloud-Experten aus und nutzen vorerst auch Drittanbieter-Dienste für IT-Lösungen. Dies liegt daran, dass die Bereitstellung in der Cloud zu einem Wettlauf mit der Zeit geworden ist, aber die Abhängigkeit von Drittanbietern langfristig höhere Kosten verursachen wird.

In dieser Hinsicht sind vielseitige Tech-Experten, die sich an sich ändernde Umgebungen anpassen können und mit den Fähigkeiten ausgestattet sind, Organisationen durch bevorstehende Veränderungen zu führen, in der heutigen Welt von erheblichem Vorteil. Tatsächlich sind Cloud -Architekten die drittgefragtesten Arbeitskräfte/Jobs des Jahres 2020.

Umgang mit unausgereifter Technik

Während die Vorteile alle schön und gut sind, sollte beachtet werden, dass wir es mit neuen Technologien zu tun haben, die in Bezug auf Innovation noch nicht gesättigt sind. Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Big Data, Augmented Reality und Virtual Reality machen das Unmögliche immer ein Stückchen näher an die Realität. Wir begegnen diesen Anwendungen in unserem täglichen Leben, von der Krebserkennung bis zum Straßenverkehrsmanagement.

Aber viele dieser Anwendungen sind noch im Entstehen und scheinen oft Kurvenbälle zu werfen, wo keine Probleme zu bestehen schienen. Sie sind auch sehr oft leistungsschwach und leistungsschwach. Daher bleibt Cloud Computing zu wenig genutzt. Die Anpassung der Erwartungen erfordert ein gewisses Maß an Nachsicht sowohl in Bezug auf die Moral als auch auf Kostenüberlegungen. Während die Anbieter darauf drängen, Service anzubieten und Gewinne in mehr Forschung und Entwicklung zu investieren, ist es wichtig, geduldig, aber vorsichtig zu sein.

In gleicher Hinsicht ist die Selbstbeobachtung auch entscheidend, um sicherzustellen, dass die Grenzen von Innovation und Kreativität immer weiter verschoben werden, während bestehende interne Beschränkungen akzeptiert werden.

Leistung erhalten und optimieren

Cloud und On-Premise liegen funktional weit auseinander. Die meisten Unternehmen entscheiden sich für die Nutzung eines CDN – Content Delivery Network . Unternehmen müssen sicherstellen, dass Mitarbeiter angemessen um- und weitergebildet werden, um die Mammutaufgabe der Migration zu bewältigen. Bestehende Mitarbeiter müssen geschult werden, um die Effizienz des Personals sicherzustellen. Cloud-Experten an Bord zu haben, wird einen großen Beitrag dazu leisten, festzustellen, ob ein Unternehmen die Vorteile von Cloud Computing voll ausschöpft.

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Viele Unternehmen investieren auch in Talenttransformationsprogramme, um die Ressourcenbereitschaft sicherzustellen. Mehrere andere wenden sich ebenfalls DevOps-Tools zu, um Cloud-Nutzungsmuster ausschließlich aus Optimierungsgründen zu überwachen.

Gewährleistung eines strengen Griffs für die Datensicherheit

Die Einrichtung eines rollenbasierten Zugriffs, die Minimierung von Endpunkten, die Gewährleistung der Zuverlässigkeit von Drittanbietern, die Vorbereitung auf BYOD, CYOD und Remote-Arbeit, ohne die Privatsphäre von Mitarbeitern oder Kunden zu gefährden, ist im Umgang mit der Cloud von größter Bedeutung.

Sicherheit wird oft als das größte Hindernis für einen reibungslosen Cloud-Übergang angepriesen, da der Ort, an dem Ihre Daten hauptsächlich gespeichert werden, im Unbekannten bleibt. Zunehmende Datenverletzungen und Hijacking-Vorfälle, die die Anmeldeinformationen des Unternehmens gefährden, haben die Dinge nicht leichter zu verdauen.

Es gibt jedoch keinen Grund zur Sorge, da alle Gesetze eingehalten werden und von Organisationen angemessene Red-Team-gegen-Blue-Team-Kampagnen durchgeführt werden. Je mehr Organisationen in die Cloud springen, desto robuster wird die Cybersicherheit.

Eine der Möglichkeiten, die Sicherheitsherausforderungen des Cloud Computing anzugehen, besteht darin, die Multi-Faktor-Authentifizierung flächendeckend vorzuschreiben. So umständlich es auch sein mag, bis das Auge des Sturms zusammenbricht, ist es entscheidend, so vorsichtig wie möglich zu sein. Unternehmen sollten auch Zeit investieren, um Mitarbeiter und Kunden über die Bedeutung der Aufrechterhaltung der besten Sicherheitspraktiken zu schulen.

Passwörter und Benutzernamen müssen regelmäßig geändert und Verschlüsselungssysteme eingerichtet werden. Der Einrichtung von Cybersicherheitsrichtlinien muss Vorrang eingeräumt werden, bevor Mitarbeiter und Anwendungen überhaupt in die Cloud verschoben werden.

Kontrolle der Cloud-Ausgaben

Die bahnbrechende Arbeit der heutigen Risikoanalysten und Change Manager, die Kontrolle der Cloud-Ausgaben, insbesondere mit dem Aufkommen von Multi-Cloud, ist eine der größten Herausforderungen des Cloud Computing . Wie bereits erwähnt, sind die Nachverfolgung und Prognose der Nutzung so kritisch, dass sie manchmal das Rückgrat eines Übergangsunternehmens knacken können, wenn sie nicht richtig geschätzt werden.

Der Einsatz von Finanzanalyse-Tools ist eine Möglichkeit, das Problem von Pay-as-you-go vs. Vorabkostenberechnungen anzugehen. Während Pay-as-you-go etwas bequemer ist, hat die Wahl kleinerer Vorauszahlungen auch einen Nachteil – die Anbieterbindungsfrist. Sperrfristen hindern Unternehmen daran, Anwendungen zwischen Clouds zu wechseln, und hier beginnt das Problem mit der Überwindung der Kosten in der Multi-Cloud-Umgebung. Das Aushandeln von Lock-in-Perioden für Anbieter muss gegen Ausfallzeiten absichern.

Während die Infrastruktur an sich erschwinglich ist, scheinen die Kosten für ihre Funktionsfähigkeit in die Höhe zu schießen. Die Integration mit Sicherheits- und Verwaltungsanbietern von Drittanbietern muss mit Sorgfalt erfolgen. Man muss verstehen, dass diese Kostenberechnungen vielschichtig sind – selbst längere Ausfallzeiten führen zu einem sinkenden ROI.

Governance/Kontrolle

Wenn sich Unternehmen nicht für IaaS entscheiden, hat das IT-Team keine vollständige Kontrolle über Bereitstellung, Positionierung und Betrieb. In dieser Hinsicht hat sich die Rolle der IT zu mehreren Komplexitätsgraden entwickelt, insbesondere wenn Unternehmen mit so vielen Drittanbietern zusammenarbeiten.

Die Einrichtung von IT-Protokollen, die eng parallel zur Wartung der traditionellen Infrastruktur verlaufen, ist ebenfalls erforderlich. Das Kern-IT-Team muss auch von Anfang an Teil der gesamten Cloud-Bewegung sein, da es wahrscheinlich in der Lage sein wird, viele der speziellen Anforderungen des Unternehmens vor dem Kauf genau zu bestimmen.

Einhaltung

Eine weitere große Herausforderung des Cloud Computing ist die Beherrschung rechtlicher Fragen. Wenn es an der Zeit ist, sich für Backup-Dienste zu entscheiden, müssen branchenübliche Praktiken, Vorschriften und Gesetze eingehalten werden. In den letzten Jahren hat die Einstellung von Datenschutzbeauftragten für genau diesen Zweck stark zugenommen.

Staatliche Vorschriften entwickeln sich in rasantem Tempo und wirken sich oft gegen die Gunst des Unternehmens aus. Es ist auch eine der Ursachen für einen plötzlichen Anstieg der Ausgaben. Um sicherzustellen, dass es nicht zu Ausfallzeiten kommt, nur weil gesetzliche Verpflichtungen nicht eingehalten werden, kann es sehr praktisch sein, spezielles Personal zu haben, das sich um solche Angelegenheiten kümmert.

Wie immer hat Europa in solchen Angelegenheiten jedoch die Nase vorn, und weitere Länder werden wahrscheinlich folgen. Die EU-Datenschutz-Grundverordnung hat versprochen, die Einhaltung künftig zu erleichtern. Datenschutzbeauftragte wurden jetzt durch das DSGVO-Gesetz beauftragt, so dass die Compliance-Verantwortlichkeiten zentralisiert sind.

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Häufige Probleme bei der Fehlerbehebung

Während die oben genannten Punkte die Hauptaspekte abdecken, die beim Übergang in die Cloud zu dokumentieren sind, könnten auch einige kleine Störungen auftreten, sobald die Cloud mit der Leistung beginnt.

Nachfolgend finden Sie eine Liste häufiger Probleme, auf die Unternehmen beim Umgang mit der Cloud stoßen:

1. Portabilität

Unternehmen stehen häufig vor Herausforderungen wie dem Verschieben von Anwendungen von lokalen Windows-basierten Umgebungen in cloudbasierte Linux-Umgebungen oder umgekehrt. In solchen Fällen können einige Funktionen verloren gehen. Portabilität muss kein eingeschränktes Betriebssystem sein. Solche unvorhergesehenen Herausforderungen können bei jeder Art von Daten- oder Anwendungsbewegung auftreten.

Eine Möglichkeit, die Herausforderung anzugehen, besteht darin, Abhängigkeiten in der Quellatmosphäre einzuschränken. Obwohl es einige Zeit dauern kann, ist es möglich, fast alle Daten oder Anwendungen neu zu verarbeiten, um sie an eine neue Umgebung anzupassen, wenn die richtigen Tools vorhanden sind.

2. Entwicklung neuer Architektur

Heutzutage ist fast die gesamte Cloud-Infrastruktur in großen kommerziellen Rechenzentren untergebracht, die zentral gesteuert werden. Dies hat viele Vorteile, da es effizient skaliert und verwaltet werden kann. Einige Herausforderungen in heterogenen Umgebungen bleiben jedoch bestehen, während neue Architekturen gefördert werden.

3. Skalierbarkeit

So erstaunlich es auch erscheinen mag, die Verfügbarkeit von Cloud-Infrastruktur gefährdet mittlerweile viele Migrationsprozesse. Dies liegt daran, dass der Aufschwung in der Wolke nicht allmählich erfolgt ist. Die Auswahl der richtigen Dienstleister erfordert in solchen Fällen viel Überlegung, eröffnet aber auch die Möglichkeit von Verhandlungen zugunsten des Unternehmens.

4. Fehlende Standards

Während die Skalierbarkeit mit einer Multi-Cloud-Infrastruktur schnell angegangen werden kann, bringt dieselbe Lösung eine Reihe weiterer Herausforderungen mit sich. Da jeder Anbieter von Cloud-Diensten seine eigenen Protokolle hat und es derzeit keine Möglichkeiten zur Leistungsmessung für die Dienstanbieter selbst gibt, zeichnet sich eine verheerende Situation immer deutlicher ab. Während dieses Problem mit dem Inkrafttreten von Compliance-Vorschriften nachlassen sollte, bleibt die Situation derzeit in einem chaotischen Übergangszustand.

5. Messung

Für diejenigen, die IaaS verwenden, ist es unvermeidlich, Umgebungen zu wählen, die die Leistung messen, und Drittanbieter mit dieser Rolle zu beauftragen. Auch bei Multi-Cloud bringt der Mangel an Standardisierung eine Reihe weiterer Herausforderungen im Cloud-Computing mit sich.

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6. Energieeffizienz

Insbesondere für globale Unternehmen funktionieren Cloud-Umgebungen immer im On-Modus. Dies kann jedoch zu einer extremen Ineffizienz in Bezug auf den Energieverbrauch führen. Rechenzentren, insbesondere solche in einer privaten Cloud, müssen die neueste Energieausstattung verwenden, um die Minimierung des Aufwands und die Einsparung zu gewährleisten. Dieser Aspekt mag albern erscheinen, aber der Klimawandel und die Energiekrise sowie die Notwendigkeit einer unterbrechungsfreien Datennutzung haben diese Frage heute sehr relevant gemacht. Viele Innovationen sind im Gange, um diesen Herausforderungen zu begegnen.

6. Dienstverweigerung (DoS)

Heutzutage verlassen sich viele Cloud-Computing-Unternehmen auf manuelle Eingriffe, um mit DoS-Angriffen fertig zu werden. Aber was passiert, wenn ein schwerer Angriff im Gange ist? Ist eine Investition in DoS-Schutz notwendig? Dies sind einige der Fragen, die Unternehmen in naher Zukunft für sich entscheiden müssen, bis die Compliance dies vorschreibt.

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Fazit

Viele Unternehmen stellen sich heute auch die Frage, ob die Kern-Cloud-Infrastruktur an sich zuverlässig ist, um Migrationen durchzuführen. Um diese Schlupflöcher zu schließen, wird KI stark von Cloud-Service-Anbietern eingesetzt.

KI wird zunehmend in die IT-Infrastruktur eingebettet. So sehr, dass viele Unternehmen davon ausgehen, dass KI mit zunehmender Ausgereiftheit der KI nicht nur in der Lage sein wird, Cloud-Instanzen zu überwachen und zu verwalten, sondern sich sogar selbst zu reparieren! Zunächst wird KI jedoch verwendet, um einige Arbeitsabläufe und andere Routineprozesse zu automatisieren und zu rationalisieren. Im Laufe der Zeit werden analytische Funktionen an Bedeutung gewinnen.

KI wird auch verwendet, um Daten innerhalb der Infrastruktur für Aufgaben wie Identifizierung, Aufnahme, Katalogisierung usw. zu verwalten. Datenmanagement mit KI ist ein heißes Feld. Tatsächlich verwenden Banken, die Transaktionen abwickeln müssen, bereits solche Tools zur Aktualisierung von Daten.

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