Karriere in Python: Voraussetzungen, Fähigkeiten, Möglichkeiten

Python ist eine äußerst vielseitige, leistungsstarke und einfach zu verwendende Sprache, die sich in den letzten Jahrzehnten in einem wirklich vielseitigen Sinne entwickelt hat. Ab heute kann es in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt werden. Von Web-Apps über Desktop-Software, Serververwaltung bis hin zu KI-Tools – Sie nennen es, und Python hilft Ihnen dabei!

Hinzu kommt, dass Python auch extrem einfach zu erlernen ist, da es hauptsächlich in einem einfachen englischen Format geschrieben ist. Darüber hinaus erledigt Python im Gegensatz zu Java, das Zeilen und Zeilen Code verwendet, den Trick in nur zwei Zeilen und ist auch einfacher zu erlernen. Aus diesen Gründen hat die Popularität von Python unter Anfängern und Neulingen, die eine Programmiersprache beherrschen möchten, zugenommen. Aufgrund der Benutzerfreundlichkeit der Sprache gibt es auch viele Beschäftigungsmöglichkeiten für Python-Experten.

Lassen Sie uns in diesem Artikel Ihnen helfen, die verschiedenen Voraussetzungen für das Erlernen von Python zu verstehen, welche Fähigkeiten es erfordert und welche Möglichkeiten Sie für eine Karriere in Python suchen können!

Voraussetzungen für Python

Wenn Sie gerade erst mit Ihrer Python-Programmierreise beginnen, sind Sie möglicherweise verwirrt darüber, ob es einige Voraussetzungen gibt, die Sie wissen müssen. Eine wesentliche Voraussetzung ist die Neugier, Neues zu lernen und zu verstehen und die Bereitschaft, es immer wieder zu versuchen, bis man es versteht.

Lassen Sie uns Ihnen also bei einigen weiteren Voraussetzungen helfen, die Sie benötigen, bevor Sie mit der Erkundung der Welt der Python-Programmierung beginnen:

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Den Unterschied zwischen Front- und Backend verstehen

Sie haben die Begriffe „Front-End“ und „Back-End“ wahrscheinlich schon oft gehört. Aber kennen Sie den Unterschied zwischen diesen beiden? Bevor Sie sich kopfüber in das Erlernen von Python stürzen, ist es wichtig, diese Nuancen zu verstehen. Lassen Sie uns Ihnen also helfen, den Unterschied zu verstehen, damit Sie das Beste daraus machen können!

Wenn Sie eine Website oder Webanwendung besuchen, sehen Sie zunächst das Front-End. Dazu gehören alle Formulare, Schaltflächen, Text auf der Seite, Animationen und alles. Meistens bilden HTML, CSS und JavaScript das Frontend. Im Gegensatz dazu geht es im Backend mehr darum, was hinter den Kulissen vor sich geht. Sie sehen nicht, wie das Backend funktioniert. Es teilt der Website mit, was zu tun ist, welche Seite angezeigt werden soll, welche Aktion ausgeführt werden soll usw. Außerdem sendet es auch Daten aus der Datenbank, die auf der Website angezeigt werden sollen. Im Backend kommen Sprachen wie Python, PHP, Ruby usw. zum Einsatz.

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Kenntnis der Fähigkeiten von Python

Python ist eine Mehrzwecksprache – sie kann für verschiedene Anwendungsfälle verwendet werden. Es ist also eine gute Idee, Ihr genaues Interessengebiet herauszufinden, bevor Sie anfangen, Python zu lernen. Python ist in der Lage, das Back-End von Websites zu erstellen, Datenanalysen durchzuführen, auf API-Daten zuzugreifen, ML-Modelle zu erstellen und Automatisierungen durchzuführen. Als Voraussetzung wäre es gut, Ihr Interessengebiet herauszufinden, damit Sie sich in diese Richtung verzweigen können, während Sie Python lernen.

Python 2 oder Python 3?

Python 2 ist veraltet und wird immer noch von vielen Organisationen verwendet, da ihre Websites hauptsächlich mit Python 2 erstellt werden. Python 3 hingegen ist eine neuere Version, und die meisten modernen Websites werden mit Python 3 erstellt. Es ist eine gute Idee, mit dem Erlernen von Python 3 zu beginnen, aber Sie sollten nach anderen Anwendungsfällen von Python 2 suchen, um dies zu erreichen richtige Wahl.

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Fähigkeiten für eine Karriere in Python

Für eine Karriere in Python benötigen Sie die folgenden grundlegenden Fähigkeiten:

• Expertise in Kern-Python: Sie sollten die grundlegenden Konzepte von Python beherrschen, bevor Sie mit Python-Frameworks und -Bibliotheken fortfahren. Dazu gehören Begriffe und Ideen wie:

• • • Datenstrukturen
    • Datentypen und Variablen
    • Ausnahmen und Ausnahmebehandlung
    • Objekt orientierte Programmierung
    • Dateiverwaltung und mehr.

• Python-Frameworks: Die Kenntnis von Core Python ist notwendig, aber nicht ausreichend, um Sie in Ihrer Python-Karriere zu unterstützen. Abhängig von Ihrem Interessengebiet sollten Sie über Kenntnisse im Umgang mit Python-Tools wie Flask, Django, Bottle, Web2Py usw. verfügen.

• Python-Bibliotheken: Sie sollten auch mit den verschiedenen Bibliotheken umgehen können, die mit Python verfügbar sind. Woran auch immer Sie arbeiten, Sie benötigen Fachwissen im Umgang mit Python-Bibliotheken.

Versionskontrolle: Wann immer Sie an einem Softwareprojekt arbeiten, nehmen Sie und Ihr Team viele Änderungen und Aktualisierungen vor. Versionskontrolle wird in diesem Fall extrem wichtig. Sie sollten zumindest mit GitHub vertraut sein.

Karrieremöglichkeiten in Python

Hier sind einige Karrieremöglichkeiten, die Sie sich in der Welt der Python-Programmierung ansehen können:

Python-Entwickler

Dies ist einer der direktesten Jobs, die Sie bekommen können, nachdem Sie Ihre Python-Kenntnisse verbessert haben. Einige Rollen und Verantwortlichkeiten in dieser Position umfassen:

• Effizienten Python-Code schreiben
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams
• Algorithmen optimieren
• Logische Probleme lösen
• Testen, Debuggen und Beheben von Fehlern.

Als Python-Entwickler erstellen Sie hauptsächlich Desktop-Anwendungen.

Full-Stack- oder Back-End-Entwickler

Für beide Jobrollen sind Python-Programmierer erforderlich. Während Back-End-Python-Entwickler jedoch vollständig am Back-End arbeiten und andere Sprachen wie SQL und dergleichen verwenden, arbeiten die Full-Stack-Entwickler End-to-End an der gesamten Webanwendung – dazu gehört die Kenntnis von HTML, CSS und JavaScript für das Frontend.

Daten Analyst

Datenanalysten auf der ganzen Welt verwenden Python, um Datenstrukturen schnell zu verwalten und zu erstellen. Python bietet verschiedene Bibliotheken, einschließlich Pandas, die Werkzeuge für die Arbeit mit komplexen Datensätzen und das Ableiten von Erkenntnissen aus ihnen bereitstellen. Die Rolle eines Datenanalysten erfordert Kenntnisse im Umgang mit Python zur Analyse von Daten. Einige Rollen und Verantwortlichkeiten umfassen:

• Ergebnisse interpretieren
• Erkenntnisse berichten
• Trends und Muster erkennen
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams
• Verbesserung und Verfeinerung der Datenerfassungs- und Analyseprozesse

Datenwissenschaftler

Data Scientists sind derzeit sehr gefragt und werden dies voraussichtlich auch in absehbarer Zeit bleiben. Der Grund dafür ist, dass Unternehmen heute Unmengen an Daten mit sich führen. Diese Daten enthalten alle Erkenntnisse, die erforderlich sind, um das Geschäft zu verbessern und die Geschäftsziele zu erreichen. Erkenntnisse aus diesen Daten abzuleiten, ist das, was ein Data Scientist tut. Ein Datenwissenschaftler arbeitet eng mit den Interessengruppen zusammen, um die verschiedenen Pläne zu verstehen und einen Fahrplan zur Erreichung der Ziele zu erstellen. Datenwissenschaftler verwenden Python und seine verschiedenen Bibliotheken und Frameworks, um diese Daten zu sammeln und zu analysieren und sogar die Ergebnisse auf leicht verständliche Weise zu melden.

Ingenieur für maschinelles Lernen

Die Stellenausschreibungen für Ingenieure für maschinelles Lernen haben in den letzten Jahren einen steilen Anstieg erlebt. Wenn Sie sich mit Python auskennen, haben Sie bessere Chancen, für diese Rollen ausgewählt zu werden. Als Ingenieur für maschinelles Lernen trainieren Sie Maschinen und bauen sie, um Daten zu verwenden und fundierte Vorhersagen zu treffen. Die Fähigkeit von Python, nahtlos mit Automatisierungs- und ML-Algorithmen zusammenzuarbeiten, macht es zum perfekten Werkzeug für die Arbeit am maschinellen Lernen.

Diese Liste von Möglichkeiten ist keineswegs vollständig. Die Anwendungsfälle von Python erweitern sich mit der Zeit und damit auch die Möglichkeiten!

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Abschließend

Python ist wirklich eine Sprache für alle Zwecke. Abgesehen davon ist es auch Open Source und wird von einer aktiven Community intelligenter Python-Entwickler unterstützt. Python wird für Unternehmen noch lange ein unverzichtbares Werkzeug bleiben, um Systeme, Programme und Algorithmen zu erstellen, zu bewerten, zu trainieren und zu modifizieren.

Einer der kritischeren Anwendungsfälle von Python in der heutigen Zeit ist die Datenanalyse. Die Fähigkeiten, die die Sprache bietet, sind beispiellos, und da sie leicht zu erlernen ist, ermöglicht sie eine Plattform, auf der jeder beginnen kann. Es gibt auch viele Jobs! Alles, was Sie brauchen, ist, Ihre Python-Reise zu beginnen, und bevor Sie es wissen, werden Sie eine der oben genannten Möglichkeiten genießen. Bei upGrad haben wir Studenten von den Grundlagen an angeleitet und ihnen mit unserer 360-Grad-Unterstützung geholfen, ihren Python-Traumjob zu finden. Schauen Sie sich unser Professional Certificate Program in Data Science and Business Analytics der University of Maryland an und erfahren Sie mehr über den Kurs!