8 Business Analytics-Tipps: Was hilft, Geschäfte erfolgreich zu führen

Veröffentlicht: 2021-02-16

Business Analytics ist der Prozess des Extrahierens von Informationen und Erkenntnissen durch statistische Analysen von Markttrends, Kundenreaktionen und vergangener Leistung, um bessere Entscheidungspraktiken voranzutreiben und Unternehmen beim Erreichen ihrer Ziele zu unterstützen.

In jeder Branche spielen Datenanalyse, Intelligenz und Erkenntnisse eine Schlüsselrolle für den Erfolg eines Unternehmens. Es gibt Tools und Technologien, um iterative Recherchen durchzuführen und wertvolle Informationen zu extrahieren, die zu einer strategischen Planung und umsetzbaren Entscheidungsfindung führen können. Dies beeinflusst nicht nur die finanziellen Aspekte eines Unternehmens und optimiert das Kundenerlebnis, sondern bringt auch Managementexperten dazu, effektiv zum Erfolg einer Organisation beizutragen.

In diesem Artikel werden wir die Rolle von Business Analytics bei der Geschäftsentscheidung untersuchen, um einen Vorteil auf dem Wettbewerbsmarkt zu erlangen.

Inhaltsverzeichnis

Wie wirkt sich Business Analytics auf den Geschäftserfolg aus?

Geschäftsanalysen und -einblicke beschränken sich nicht nur auf die Umsetzung von Initiativen, die die Effizienz externer Faktoren maximieren, die sich auf ein Unternehmen auswirken. Es zielt auch darauf ab, die interne Leistung und Qualität zu verbessern, indem ein umfassendes Verständnis des Managementsystems erlangt wird. Dies gewährleistet die rechtzeitige Verfügbarkeit von Ressourcen, eine bessere Koordination, Risikobewertung und -verwaltung sowie ein verbessertes Kundenerlebnis.

So hilft Business Analytics Unternehmen, strategischer zu werden und Ziele zu erreichen:

1. Visualisieren Sie langfristige Geschäftsziele

Statistische Fakten, die auf der Bewertung der bisherigen Leistung eines Unternehmens, Branchentrends und Zukunftsprognosen basieren, können einem Unternehmen helfen, langfristige Ziele für das Unternehmen zu visualisieren. Dies ist unerlässlich, um Wachstum sicherzustellen und einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt zu behalten.

Wenn CFOs, Manager, Führungskräfte und Vertriebsteams von Unternehmen direkten Zugriff auf Business Intelligence und „One View of the Truth“ haben, beschleunigt dies den Prozess der Entscheidungsfindung.

2. Verbesserung der Geschäftsleistung

Mit einer optimierten Datenanalyse haben Unternehmen einen umfassenden Überblick über die menschliche Seite der Gleichung, die sich damit befasst, wie Menschen Informationen verarbeiten und sie zur Umsetzung einer bestimmten Aufgabe verwenden. Dadurch können Unternehmen ihre Ressourcen besser auf die Fähigkeiten, Stärken und Schwächen der Mitarbeiter verteilen und an verbesserungswürdigen Aspekten arbeiten, um die interne Leistung zu maximieren.

Indem sie den Überblick über die Mitarbeiterabläufe behalten, können Unternehmen Inkonsistenzen im Management erkennen und daran arbeiten, sie zu rationalisieren und die Produktivität zu steigern. Dies würde sich auch auf die Einstellungen auswirken und die Einstellungskosten senken.

3. Verbessern Sie das Risikomanagement

Business Analytics in der Geschäftsentscheidungsfindung hilft, Aspekte des Managements vorherzusagen, die mit der Zeit schief gehen können. Auf diese Weise können Unternehmen Praktiken implementieren, um sich auf potenzielle strukturierte und unstrukturierte Probleme vorzubereiten, indem sie die Kommunikation zwischen Abteilungen optimieren und verbesserte Risikomanagementmodelle konfigurieren. Auf dieser Grundlage können Unternehmen künftig Risiken noch genauer vorhersagen und potenzielle Krisen durch den Einsatz der erforderlichen Tools ausmerzen.

4. Identifizieren Sie Verkaufschancen

Durch Datenanalyse können Unternehmen iterative Studien zum Kundenverhalten, ihren Kaufgewohnheiten und positiven Reaktionen durchführen, um Verkaufschancen zu identifizieren. Sie können die effektivsten Cross-Selling- und Up-Selling-Möglichkeiten entdecken und sie nutzen, um ihre Verkaufsentscheidungen zu verbessern.

Datenanalysen bieten auch umfassende Einblicke in die Art von Kunden, die ein Unternehmen ansprechen sollte. Dies kann Vertriebsteams dabei helfen, ihre Vertriebsstrategien neu zu kalibrieren und ihre Akquisitions- und Konversionspläne entsprechend anzupassen.

5. Identifizieren Sie neue Geschäftsmöglichkeiten

Geschäftsleute können kurzfristige Trends erkennen, aber die Nachhaltigkeit eines Unternehmens hängt davon ab, neue Geschäftsmöglichkeiten zu identifizieren und eine entsprechende Strategie zu entwickeln, um Langlebigkeit zu gewährleisten. Business Analytics gibt einen klaren Einblick in die Veränderungen auf den Märkten und ermöglicht es Unternehmen zu bestimmen, welche Produkte aktualisiert werden müssen.

Solche intelligenten Entscheidungen führen zu profitablen Ergebnissen und steigern das Wachstumspotenzial eines Unternehmens. Sie helfen auch, spätere Risiken vorherzusagen, sodass wichtige Problembereiche verbessert werden können, um die Erfolgschancen eines Unternehmens zu erhöhen.

6. Marketingstrategien verbessern

Durch die Überwachung der Kundenreaktionen auf Werbeaktionen und Marketingkampagnen kann ein Unternehmen bestimmen, welche Kampagnen priorisiert werden müssen, und Strategien entwickeln, um von den erfolgreichsten Produkten und Dienstleistungen zu profitieren.

Laut einer Studie von McKinsey & Company wirken sich Datenerkenntnisse und -analysen positiv auf Marketingentscheidungen aus und tragen dazu bei, die Produktivität um 15-20 % zu steigern. Nehmen Sie zum Beispiel den „Schwangerschaftsvorhersage-Score“ von Target, der die Kaufgewohnheiten einer Kundin analysiert, um festzustellen, wie wahrscheinlich sie schwanger ist. Auf dieser Grundlage entscheiden Einzelhändler über die Werbegutscheine und Rabatte, die an den Kunden gesendet werden.

Predictive Analytics ist eine gängige Praxis von Unternehmen, um das Kundenerlebnis zu verbessern und die Zuverlässigkeit und Loyalität in Bezug auf ihre Marken in den Köpfen der Kunden zu fördern. Dies erfordert die Durchführung von investigativen Recherchen in Echtzeit, die Überwachung von Kaufgewohnheiten, Internetrecherchen und die Ableitung faktenbasierter Schlussfolgerungen zur Feinabstimmung von Marketingentscheidungen. Basierend auf diesen Erkenntnissen können Vertriebsteams auch mit Marketingabteilungen zusammenarbeiten, um schnelle und effektive Entscheidungen zu treffen.

7. Optimieren Sie den Kundenservice

Datenerkenntnisse spielen eine Schlüsselrolle bei Entscheidungen, die sich direkt auf das Kundenerlebnis auswirken. Durch die Identifizierung von Mustern in Kundenreaktionen und die Untersuchung der Interaktionen zwischen Ihren Mitarbeitern und Kunden kann ein Unternehmen seine Marketingstrategien so ausrichten, dass profitable Ergebnisse erzielt werden. Diese Datensimulationen können sowohl Marketingteams als auch der IT-Abteilung helfen, Budgets umzustrukturieren und Kampagnen zu entwickeln, die die Kundeninteraktion verbessern und die Geschäftsziele vorantreiben.

8. Verbessern Sie den Finanzstatus

Wenn Unternehmen einen gründlichen Einblick in ihre Gewinnspannen und Verluste, eingehende und ausgehende Transaktionen und Finanzblätter haben, sind sie gut positioniert, um das Potenzial ihrer Produkte und Dienstleistungen zu bewerten. Dies hilft, Kostenprobleme zu beseitigen und Einnahmequellen zu identifizieren, um die Finanzlage des Unternehmens zu verbessern.

Ungereimtheiten in der Bestandsführung wirken sich auch auf die Gewinnspanne eines Unternehmens aus. Ein umfassender Überblick über Bestellmuster, Mengen und Preise kann dazu beitragen, die Lagerkosten zu senken und die Finanzen des Unternehmens zu stärken.

Business Analytics in Geschäftsentscheidungen

Business Analytics versetzt Unternehmen in die Lage, interne Prozesse, sei es HR, Marketing/Vertrieb oder Lieferkette, zu rationalisieren und die Relevanz ihrer Produktangebote zu verbessern. Es ermöglicht ihnen, strategische Entscheidungen auf allen Ebenen zu treffen, um den Geschäftsbetrieb zu beeinflussen.

Unternehmen auf der ganzen Welt verlassen sich auf Datenanalyse und Intelligenz, um einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt zu behalten. Es ist das Gebot der Stunde, dass Unternehmen in Data-Mining-Praktiken investieren, um relevant und gefragt zu bleiben.

Die gute Nachricht ist, dass es Online-Kurse zu Business Analytics gibt, die jeder aufnehmen und seine Fähigkeiten so erweitern kann, dass sie für ein Unternehmen unverzichtbar werden.

Fazit

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Was ist eine Lieferkette?

Ein Netzwerk, das zwischen einem Unternehmen, das ein bestimmtes Produkt herstellt, und seinen Lieferanten besteht, um das Produkt an den Endabnehmer zu vertreiben, ist eine Lieferkette. Dieses Netzwerk umfasst Ressourcen, Informationen, Entitäten, Personen und andere Aktivitäten.

Die verschiedenen Phasen, die ein Produkt oder eine Dienstleistung von seinem Anfang oder seiner Konzeption bis zum Endverbraucher durchläuft, fallen ebenfalls in die Bandbreite der Lieferkette.

Lieferketten werden von Unternehmen entwickelt, um wettbewerbsfähig zu bleiben und ihre Kosten in der Geschäftslandschaft zu senken.

Eine optimierte Lieferkette führt zu einem schnelleren Produktionszyklus.

Was sind Cross-Selling-Möglichkeiten?

Das Anbieten von ergänzenden oder verwandten Produkten an einen Kunden wird als Cross-Selling bezeichnet. Als Marketingform ist es sehr effektiv.

Ein Beispiel für Cross-Selling ist das Angebot verschiedener Arten von Produkten oder Investitionen für Investoren in der Finanzdienstleistungsbranche. Ebenso ist der Verkauf von Steuervorbereitungsdiensten an Kunden, die ihren Ruhestand planen, ein weiteres Beispiel für Cross-Selling.

Ein Bankverkaufsteam kann versuchen, ein Sparprodukt wie ein Einlagenzertifikat (CD) oder eine persönliche Kreditlinie an einen Kunden zu verkaufen, der eine Hypothek hat.

Was ist Bestandsverwaltung?

Der Prozess der Verwendung, Lagerung, Bestellung und des Verkaufs des Inventars eines Unternehmens wird als Bestandsverwaltung bezeichnet. Dazu gehört die Verwaltung von Komponenten, Rohstoffen und Fertigprodukten. Dazu gehört auch die Bearbeitung und Lagerung von Artikeln.

Der gesamte Prozess der Verwaltung der Schritte, die Rohmaterial in ein fertiges Produkt umwandeln, wird als Bestandsverwaltung bezeichnet. Ziel ist es, die Lagerbestände effizient zu rationalisieren, um sowohl Engpässe als auch Überschwemmungen zu vermeiden.

Materialbedarfsplanung (MRP) und Just-in-Time (JIT) sind zwei Hauptmodelle der Bestandsverwaltung.