Lehrplan für den Business Analytics-Kurs

Was studiert man in einem Business Analytics-Studium?

Was ist ein Lehrplan für einen Business Analytics-Kurs?

Wenn Sie Antworten auf diese Fragen suchen, sind Sie bei uns genau richtig. Dieser Artikel beleuchtet unseren Business Analytics-Lehrplan und Sie erfahren, was Sie daraus lernen können.

Wir bieten das Certified Program in Business Analytics mit IIT Bombay an, und dieser Artikel behandelt den Lehrplan dieses Kurses. Dieses Programm vermittelt Ihnen die notwendigen Fähigkeiten, um Business Analytics Professional zu werden. Das IIT Bombay ist ein anerkanntes Institute of Eminence (IoE) und belegt laut ( QS) World University Rankings 2020 den 1. Platz in Indien.

Unser Kursplan für Business Analytics

Unser Business Analytics-Kurs vermittelt Ihnen die grundlegenden Fähigkeiten, die Sie benötigen, um ein Profi in dieser Branche zu werden. In Videos und Live-Vorträgen lernen Sie alle Technologien und Themen kennen, die Fachleute in diesem Bereich einsetzen. Unser Kurs bietet jeden Sonntag wöchentliche Live-Vorträge, in denen Sie Zweifel lösen und mit den Ausbildern interagieren können.

Obwohl unser Lehrplan für Business Analytics sehr detailliert ist, dauert der Kurs nur 7 Monate. Darüber hinaus ist es vollständig online, sodass Sie das Programm von überall auf der Welt aus verfolgen können. Sie müssen Ihr Berufsleben nicht unterbrechen, um Business Analytics zu lernen, da Sie bequem von zu Hause aus oder an einem anderen Ort Ihrer Wahl lernen können.

Einige der wichtigsten Fähigkeiten, die Sie in diesem Programm lernen werden, sind SQL, Tableau und Python. Nach Abschluss unseres Zertifikatsprogramms in Business Analytics erhalten Sie ein Abschlusszertifikat von IIT Bombay CE und QIP (Continuing Education & Quality Improvement Programs).

Wir haben unten einen Einblick in unseren Lehrplan für Business Analytics-Kurse gegeben, damit Sie verstehen, was Sie von diesem Programm erwarten können:

Einführung

Der erste Teil unserer Business Analytics gibt Ihnen einen Überblick über das Studium mit interessanten Beispielen aus dem Bereich Business Analytics. Sie lernen die verschiedenen Module des Programms kennen und verstehen die Möglichkeiten in dieser Branche.

Python

Python gehört zu den weltweit beliebtesten Programmiersprachen. Es ist eine äußerst vielseitige Sprache mit Anwendungen in den Bereichen Data Science, maschinelles Lernen und Geschäftsanalysen. Der Grund für die hohe Popularität von Python sind seine verschiedenen Bibliotheken.

In diesem Abschnitt unseres Kurses machen Sie sich mit Python vertraut und lernen, wie Sie Datensätze in dieser Sprache mithilfe von Pandas manipulieren. Pandas ist eine Open-Source- und die robusteste Bibliothek für die Datenaufbereitung und -analyse.

Beschreibende Statistik

Dieser Abschnitt beleuchtet die deskriptive Statistik, den Prozess der Analyse einer zusammenfassenden Statistik, die Merkmale aus einer Gruppe von Informationen quantitativ beschreibt oder zusammenfasst. Dieses Modul beleuchtet auch einige der Konzepte aus dem nächsten Abschnitt unseres Kurses, Prelim Stats Concepts.

Vorläufige Statistikkonzepte

In diesem Abschnitt werden die deskriptive Statistik und mehrere andere grundlegende Konzepte, einschließlich bedingter Wahrscheinlichkeit, Zufallsvariablen und Verteilungen, weiter erläutert. Das Erlernen dieser Konzepte wird Ihnen helfen, in der zweiten Hälfte des Programms zu fortgeschritteneren Themen überzugehen.

Explorative Datenanalyse

Nachdem Sie die Grundlagen gelernt haben, behandelt der Kurs die explorative Datenanalyse, mit der wir Muster in den Daten finden und analysieren, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Die explorative Datenanalyse ist auch eine wesentliche Fähigkeit für Datenfachleute und verwendet hauptsächlich statistische Grafiken und andere Datenvisualisierungstechniken.

Statistische Inferenz

Dieser Abschnitt unseres Zertifikatsprogramms in Business Analytics macht Sie mit statistischen Inferenzen vertraut. Sie erfahren, wie Sie anhand einer kleinen Stichprobe Erkenntnisse für eine große Population ableiten können. Es ist auch das erste Modul, das zwei Wochen dauert.

ANOVA und Probenahme

In diesem Modul erfahren Sie mehr über die Nutzung statistischer Konzepte und Ihrer gewonnenen Erkenntnisse zur Lösung von Problemen. Der Kurs vermittelt Ihnen, wie Sie Hypothesen für eine Population formulieren und validieren, um Geschäftsprobleme zu lösen.

Zeitfolgen

Dies ist ein weiteres zweiwöchiges Modul, in dem Sie lernen, wie Sie eine Reihe, die sich mit der Zeit ändert, analysieren und prognostizieren. Eine Zeitreihe bezieht sich auf eine Folge von Datenpunkten, die in zeitlicher Reihenfolge aufgezeichnet wurden und zu aufeinanderfolgenden, gleich beabstandeten Zeitpunkten aufgenommen wurden. Es kann jährlich, monatlich, wöchentlich oder sogar minutenweise sein.

PCA

Sie werden wichtige Konzepte in Bezug auf Dimensionsreduktion und PCA-Grundlagen verstehen und wissen, wie Sie diese bei überwachten und nicht überwachten Problemen anwenden können.

K-Means und K-NN

K-Means gehört zu den beliebtesten und leistungsstärksten Klassifizierungsalgorithmen im maschinellen Lernen. Dieser Abschnitt macht Sie mit dem K-Means-Clustering vertraut und wie Sie damit Daten klassifizieren können. Wir verwenden K-Means-Clustering, um Daten in verschiedene Cluster zu klassifizieren, wenn wir keine vordefinierten Labels haben.

Neuronale Netze

Neuronale Netze sind Computersysteme, die darauf ausgerichtet sind, die Funktionen eines menschlichen Gehirns nachzubilden. Sie sind ein fortgeschrittener Zweig der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens. In diesem Modul lernen Sie die Grundlagen künstlicher neuronaler Netze (auch bekannt als KNNs) und wie wir sie in der Geschäftsanalyse einsetzen.

Optimierung

In diesem Abschnitt unseres Business Analytics-Kurses lernen Sie die Grundlagen der linearen und nichtlinearen Optimierung kennen, um eine optimale Lösung unter verschiedenen Entscheidungsbeschränkungen zu erreichen.

Simulation

Hier erfahren Sie, wie Sie Simulationen durchführen können, um die Entscheidungsfindung unter unsicheren Umständen zu verstehen.

Anwendungen der Business Analyse Teil I

Inzwischen hätten Sie alle grundlegenden und fortgeschrittenen Konzepte der Business Analytics erlernt. Daher behandeln wir, wie Sie Business Analytics in verschiedenen Bereichen einer Organisation anwenden können. Dieser Abschnitt behandelt Geschäftsanalyseanwendungen in Big Data, Business Problem Solving und Marketing Analytics.

Anwendungen der Business Analyse Teil II

Wie im letzten Abschnitt unseres Business-Analytics-Lehrplans würde Ihnen dieser zeigen, wie Sie offene Probleme anhand von Daten angehen können, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Einige Bereiche, die wir in diesem Modul behandeln werden, sind Financial Analytics, HR Analytics und Operational Analytics.

Beginnen Sie noch heute mit dem Lernen!

Wir hoffen, dass Sie diesen Artikel über unseren Lehrplan für Business Analytics-Kurse hilfreich fanden. Wenn Sie mehr über unseren Business Analytics-Kurs erfahren möchten, können Sie direkt die Kursseite besuchen: Certificate Program in Business Analytics .

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Sie können sich auch das IIT Delhi Executive Management Program in Business Analytics ansehen . IIT Delhi ist eines der Top-Institute in Indien und auch eines der ältesten IITs und zeichnet sich immer durch hochgradig branchenrelevante Kurse aus. Jetzt hat sich IIT Delhi mit upGrad zusammengetan, um diese Top-IIT-Delhi-Kurse online zu stellen. Sie haben eine Vielzahl anderer Programme wie Machine Learning, Executive Management Program in Strategic Innovation, Digital Marketing und Business Analytics usw.

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