Big Data-Lebenslauf: Vollständiger Leitfaden und Beispiele [2022]

Dank der sich rasant häufenden Mengen an Big Data erreicht das Berufsbild eines Big Data Engineers seinen Höhepunkt.

In den letzten Jahren ist die Nachfrage nach Big Data Engineers so beispiellos gestiegen, dass sie heute zu einem der Top-Jobs in Data Science geworden sind. Da zahlreiche Unternehmen aus verschiedenen Branchen Big Data Engineers einstellen, gab es nie einen besseren Zeitpunkt als jetzt, um eine Karriere in Big Data aufzubauen. Sie müssen jedoch wissen, wie Sie sich von den anderen unterscheiden; Sie müssen sich von der Masse abheben. Lesen Sie den Blog, um den Umfang von Big Data in Indien besser zu verstehen.

Und wie werden Sie das tun?

Indem Sie einen detaillierten, gut strukturierten und auffälligen Big-Data-Lebenslauf entwerfen und erstellen!

Bei der Bewerbung auf eine Big Data-Stelle bzw. auf die Stelle eines Big Data Engineers ist Ihr Lebenslauf der erste Kontaktpunkt zwischen Ihnen und Ihrem potenziellen Arbeitgeber. Wenn Ihr Lebenslauf einen Arbeitgeber überzeugt, werden Sie zu einem persönlichen Gespräch eingeladen. Der Schlüssel ist also, sicherzustellen, dass Sie einen fantastischen Lebenslauf haben, der Ihnen Anrufe zu Vorstellungsgesprächen einbringen kann.

Normalerweise müssen sich Personalverantwortliche Hunderte von Lebensläufen ansehen, sei es für ein beliebiges Stellenprofil. Wenn es jedoch um hochkarätige Jobs wie den des Big Data Engineer geht, müssen Sie in der Lage sein, die Aufmerksamkeit des Einstellungsmanagers auf sich zu ziehen, indem Sie Ihre Fähigkeiten, Qualifikationen, Zertifizierungen und Ihre Bereitschaft zur Weiterbildung hervorheben.

Beginnen wir den Prozess der Lebenslauferstellung mit der Stellenbeschreibung und den wichtigsten Rollen und Verantwortlichkeiten eines Big Data Engineer.

Wer ist ein Big Data Engineer?

Big Data Engineers sind Experten, die die Big Data-Architektur und -Lösungen innerhalb einer Organisation entwickeln, konstruieren, testen und warten. Im Wesentlichen entwickeln sie die vom Big Data Architect entworfenen Big Data-Lösungen. Big Data Engineers beherrschen die Arbeit mit Hadoop-basierten Technologien wie MapReduce, Hive MongoDB oder Cassandra. Lesen Sie mehr über 5 grundlegende Fähigkeiten, die erforderlich sind, um ein Big-Data-Ingenieur zu werden

Aufgabenbereiche eines Big Data Engineers

Bevor wir uns mit den Hauptrollen und Verantwortlichkeiten eines Big Data-Ingenieurs befassen, werfen wir einen Blick auf einige Beispiele für Big Data-Lebensläufe renommierter Unternehmen im Bereich Big Data.

Dell:

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Deloitte :

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Hauptaufgaben eines Big Data Engineers

• Entwerfen, Entwickeln, Testen und Warten von Big-Data-Lösungen, Datenmanagement und Verarbeitungssystemen einer Organisation.
• Sicherstellen, dass die Big-Data-Architektur eines Unternehmens die Kunden-/Geschäftsanforderungen erfüllt.
• Entwurf und Entwicklung hochskalierbarer, effizienter, robuster und fehlertoleranter Big-Data-Systeme und -Lösungen.
• Um neue und potenzielle Datenerfassungsmöglichkeiten zu identifizieren und zu entdecken.
• Um komplexe Big-Data-Projekte zu implementieren, indem große Datensätze gesammelt, analysiert, verwaltet, analysiert, interpretiert und visualisiert werden, um wertvolle Erkenntnisse zu extrahieren und diese Erkenntnisse in umsetzbare Geschäftsentscheidungen umzuwandeln.
• Enge Zusammenarbeit mit allen an einem Big-Data-Projekt beteiligten Stakeholdern.
• Verbesserung der Qualität, Zuverlässigkeit und Effizienz von Daten, einzelnen Komponenten und dem Big-Data-System als Ganzes.
• Effiziente Big-Data-Lösungen zu erstellen und zu innovieren, indem mehrere Programmiersprachen und Big-Data-Tools integriert werden.
• Entwicklung von Datenmodellen, die die Systemkomplexität reduzieren und dadurch die Effizienz steigern und die Kosten minimieren können.
• Experimentieren Sie mit neuen Big-Data-Management-Tools und -Technologien und integrieren Sie sie in das bestehende System, um die Effizienz und Leistung zu verbessern.

Erforderliche Fähigkeiten für das Profil eines Big Data Engineers

• Starke Kenntnisse des Hadoop-Ökosystems und seiner Kernframeworks, einschließlich HDFS, YARN, MapReduce, Apache, Pig, Hive, Flume, Sqoop, Oozie, Impala, ZooKeeper und Kafka.
• Beherrschen von SQL-basierten Technologien (MySQL, Oracle DB etc.) sowie NoSQL-Technologien (Cassandra und MongoDB).
• Erfahrung im Umgang mit mehreren Programmiersprachen wie Python, R, Java, C, C++, Scala, JavaScript etc.
• Effizienz im Umgang mit ETL- und Data-Warehousing-Lösungen.
• Erfahrung in der Arbeit mit mehreren Betriebssystemen wie UNIX, Linux, Solaris, MS Windows und macOS.
• Grundlegende Grundkenntnisse in Mathematik und Statistik.
• Starke Kenntnisse in SOA, Graphdatenbank, CI/CD-Pipeline,
• Versiert in Datenbankarchitekturen.

Ihr Lebenslauf sollte auch andere Soft Skills wie Kommunikationsfähigkeiten, Führungsqualitäten, Managementfähigkeiten, Problemlösungsfähigkeiten, analytisches und logisches Denkvermögen hervorheben, um nur einige zu nennen. Zusammen soll es ein abgerundetes Bild all Ihrer Fähigkeiten darstellen, die Sie zu einem perfekten Kandidaten für das Berufsbild eines Big Data Engineers machen.

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Big Data Engineer – Aufbau von Lebensläufen

Hier finden Sie alles, was Sie in Ihren Lebenslauf als Big Data Engineer aufnehmen müssen.

1. Geben Sie Ihre Kontaktdaten und Ihren Standort an:
   

   Ihre Kontaktinformationen und Ihr Standort (Adresse) sollten nach Ihrem Namen in der Kopfzeile folgen. Sie können auch Ihre E-Mail-Adresse angeben. So hat der Personalvermittler alle wichtigen Details zur Hand, wenn er Sie kontaktieren möchte.

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2. Geben Sie Ihre Bildungsabschlüsse an

Sie sollten Ihre Bildungsabschlüsse, einschließlich Schule, Hochschule und Universität, detailliert darstellen. Stellen Sie sicher, dass Sie neben Ihren Abschlüssen auch das Jahr, in dem Sie sie erworben haben, die Dauer der einzelnen Kurse und das Institut, an dem Sie Ihre Abschlüsse erworben haben, angeben. Dies ist wichtig, da potenzielle Arbeitgeber möglicherweise Ihre Bildungsabschlüsse überprüfen möchten.

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3. Schreiben Sie eine kurze Zusammenfassung Ihrer Berufserfahrung

Dies ist ein zentraler Bestandteil Ihres Big-Data-Lebenslaufs. In diesem Teil müssen Sie eine kurze und prägnante Zusammenfassung Ihrer bisherigen Big-Data-Arbeitserfahrung präsentieren. Es sollte nicht zu lang sein – nicht mehr als fünf bis sechs Zeilen/Aufzählungszeichen, die Ihre Berufserfahrung beschreiben und warum Sie ein geeigneter Kandidat für die Stelle sind.

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4. Heben Sie die Tools und Technologien hervor, mit denen Sie gearbeitet haben

In diesem Abschnitt erhalten Sie einen detaillierten Überblick über alle Tools, Technologien und Plattformen, mit denen Sie bisher in Ihrem Berufsleben gearbeitet haben. Stellen Sie sicher, dass Sie nur echte Informationen hervorheben. Führen Sie keine Tools/Technologien auf, die Sie nicht kennen, nur um Arbeitgeber zu beeindrucken, denn wenn Sie auf die Probe gestellt werden und Sie nicht mit solchen Tools arbeiten können, wird dies Ihre berufliche Glaubwürdigkeit beeinträchtigen.

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5. Geben Sie die Firmennamen, Berufsbezeichnungen/Profile und die Dauer Ihrer Berufserfahrung an

Wenn Sie über Berufserfahrung sprechen, müssen Sie die Namen aller Unternehmen erwähnen, für die Sie gearbeitet haben (und auch Ihr derzeitiges Unternehmen), ihre Standorte, Ihre Stellenprofile in diesen Unternehmen, Ihre Verantwortlichkeiten in jedem von ihnen und die Dauer der Tätigkeit für jedes Unternehmen.

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6. Schließen Sie alle Zertifizierungen und akademischen Projekte ein, an denen Sie gearbeitet haben

Heutzutage legen Arbeitgeber großen Wert auf professionelle Zertifizierungen. Tatsächlich sind fortgeschrittene Zertifizierungen zu einem Einstellungskriterium für viele hochkarätige, spezialisierte Stellen geworden. Wenn Sie also eine Zertifizierung erhalten haben, stellen Sie sicher, dass Sie diese in einem separaten Abschnitt erwähnen. Sie können auch Praktika und akademische Projekte, an denen Sie gearbeitet haben, in diesen Abschnitt aufnehmen. Zusammen steigern sie Ihre Glaubwürdigkeit.

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Nachdem Sie nun wissen, wie Sie Ihren Big-Data-Lebenslauf zusammenstellen, sind hier einige wichtige Punkte, die Sie bei der Erstellung beachten sollten:

• Ihr Lebenslauf sollte einfach, ordentlich und präzise sein. Sie sollten eine klare Vorstellung davon haben, welche Fähigkeiten und Talente Sie potenziellen Arbeitgebern präsentieren möchten, und Ihren Lebenslauf darauf abstimmen.
• Halten Sie Ihren Lebenslauf immer auf dem neuesten Stand, wenn Sie zu anderen Unternehmungen wechseln oder neue Fähigkeiten erwerben. Obwohl es zeitaufwändig ist, ist es wichtig, Ihren Lebenslauf auf dem neuesten Stand zu halten, damit Sie sich sofort auf Stellen bewerben können, wenn sie kommen.
• Wenn Sie über zwei Jahre Berufserfahrung verfügen, legen Sie Wert darauf, nur die Fähigkeiten, Qualifikationen und Details anzugeben und hervorzuheben, die für die Stellen, für die Sie sich bewerben, relevant sind – es ist großartig, wenn Sie mindestens 3-4 Big-Data-Lebensläufe haben Muster für bestimmte Jobs/Jobprofile bereit. Fügen Sie Ihrem Lebenslauf keine unnötigen Informationen hinzu, nur um ihn zu verlängern und zu dehnen.
• Normalerweise sollte ein Kandidat mit weniger als acht Jahren Berufserfahrung darauf abzielen, einen einseitigen Lebenslauf zu erstellen, der sich auf maximal zwei Seiten erstrecken kann. Mehr als zwei Seiten und der Lebenslauf wird nur zu lang und der Personalvermittler verliert das Interesse daran.
• Vermeiden Sie es, kleine Details zu jeder Berufserfahrung aufzunehmen – heben Sie nur die wichtigen Punkte und Fähigkeiten Ihrer früheren Jobs hervor. Vermeiden Sie außerdem designlastige Formatierungen. Halten Sie das Design einfach und flüssig.
• Listen Sie Ihre Berufserfahrung in umgekehrt chronologischer Reihenfolge auf. Achten Sie darauf, Ihre Leidenschaft, Ihren Antrieb und Ihre Neugier für die Stelle, auf die Sie sich bewerben, zu betonen und zu demonstrieren.

Wenn Sie diese einfachen Tipps und Tricks bei der Gestaltung Ihres Big-Data-Lebenslaufs beachten, sind Sie goldrichtig!

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Wir hoffen, das hilft!