Gehalt für Big-Data-Ingenieure in den USA: Basierend auf Fähigkeiten, Erfahrung usw.

Sie fragen sich, wie hoch die Gehaltsspanne eines Big Data Engineers in den USA ist?

Bevor wir über das Gehalt als Big Data Engineer sprechen, ist es angebracht, zu beleuchten, was Big Data ist und was das Berufsbild eines Big Data Engineers ist.

Big Data bezieht sich auf große Datensätze, die für traditionelle Datenanalysemethoden und -anwendungen zu kompliziert sind. Typische Merkmale von Big Data sind hohes Volumen, große Vielfalt und/oder hohe Geschwindigkeit. Daher erfordert die Nutzung von Big Data eine starke Abhängigkeit von starken analytischen Fähigkeiten sowie roher Speicher- und Verarbeitungsleistung. Darüber hinaus erhöhen die ständig wachsende Menge an Datenverkehr, der durch mobile Daten, Cloud Computing und sich entwickelnde Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) und Internet der Dinge (IoT) generiert wird, das Volumen und die Komplexität von Big Data.

Der Wert von Big Data wächst rasant, und seine richtige Nutzung ist ein entscheidender Faktor, der über Erfolg oder Misserfolg eines Unternehmens entscheidet. Folglich ist die Nachfrage nach Big-Data-Ingenieuren und verwandten Stellen so hoch wie nie zuvor.

Wer ist ein Big Data Engineer?

Data Engineering ist ein Zweig der Data Science, der sich auf die Anwendung von Data Science in der realen Welt konzentriert. Es dreht sich alles um die praktischen Anwendungen der Datenerfassung, Analyse und Systementwicklung für einen besseren Fluss und Zugang zu Informationen.

Ein Big Data Engineer ist für die Entwicklung, das Testen und die Wartung der Big Data-Infrastruktur und -Tools eines Unternehmens verantwortlich. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, große Datenmengen aus mehreren Quellen zu sammeln und sicherzustellen, dass nachgeschaltete Benutzer problemlos auf die Daten zugreifen können. Mit anderen Worten, die Aufgabe eines Big Data Engineers besteht darin, sicherzustellen, dass die Datenpipelines des Unternehmens sicher, skalierbar und für mehrere Benutzer geeignet sind.

Big Data Engineer Gehalt in den USA

Der Bereich Data Engineering wächst schnell. Jedes Unternehmen, ob groß oder klein, Start-up oder etabliertes Unternehmen, möchte Erkenntnisse aus riesigen Datenmengen gewinnen und sein Geschäft zum Erfolg führen. Dies bedeutet, dass fast jede Organisation bereit ist, Data Engineers attraktive Gehaltspakete und Wachstumschancen zu zahlen.

Bei der Entscheidung über das Gehalt als Big Data Engineer spielen jedoch immer bestimmte Faktoren eine Rolle. Zu solchen Faktoren gehören:

• Fähigkeiten
• Erfahrung
• Industrie
• Art und Größe der Organisation
• Ort/Land
• Schulische Qualifikation
• Zertifizierungen

Das durchschnittliche Gehalt als Big Data Engineer in den Vereinigten Staaten beträgt 89.838 US-Dollar pro Jahr.

Hier ist eine detaillierte Aufschlüsselung des Gehalts des Big Data Engineer:

Quelle: Tarif

*Das Grundgehalt entspricht dem Bruttoeinkommen vor Steuern und Abzügen. Es beinhaltet keine zusätzlichen Vergütungen wie Boni, Vergünstigungen, Provisionen oder Gewinnbeteiligungen.

#Die Gesamtvergütung umfasst den Stundenlohn oder das Jahresgrundgehalt, Prämien, Trinkgelder, Gewinnbeteiligung, Überstundenvergütung, Barverdienste und andere zusätzliche Vergütungsformen, die für diese Stellenausschreibung gelten. Sachleistungen (z. B. Gesundheitsfürsorge), Altersversorgung oder Kapitalbeteiligung sind davon ausgenommen.

Fähigkeiten, die sich auf das Gehalt von Big-Data-Ingenieuren auswirken

Der Bereich Data Engineering erfordert Big Data Analytics-Kenntnisse, einschließlich verschiedener Big Data-Tools und -Technologien. Tatsächlich korreliert das Big-Data-Gehalt stark mit den Fähigkeiten des potenziellen Mitarbeiters. Daher nimmt ein Kandidat, der die meisten Kästchen ankreuzt, ein höheres Gehalt mit nach Hause als jemand, der nicht so qualifiziert ist.

Nachfolgend finden Sie eine Liste beliebter Data-Engineering-Fähigkeiten und das entsprechende Durchschnittsgehalt, das eine Person mit dieser Fähigkeit erwarten kann:

Quelle: Tarif

Die folgende Tabelle listet einige weitere Fähigkeiten und ihre Auswirkungen auf das Gehalt eines Dateningenieurs auf:

Fertigkeit	Wirkung
Rubin	25%
Apache Kafka	9%
Karte verkleinern	20%
Apache Sqoop	7%
JavaScript	16%
Amazon Redshift	fünfzehn%
Apache Kassandra	12%
Apache HBase	4%
Statistische Analyse	5%
Datenqualität	6%

Quelle: Tarif

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Beliebte Karrierewege und Gehälter von Dateningenieuren

Der Bereich Data Engineering kann mehrere Karrierewege eröffnen. Nachfolgend finden Sie eine Liste mit einigen der gefragtesten Berufsbezeichnungen, die bei Data Engineers beliebt sind.

Quelle: Tarif

Way Forward: Steigern Sie Ihre Big-Data-Karriere mit upGrad

Das Advanced Certificate Program in Big Data und das Executive PG Program in Data Science von upGrad sind auf die Bedürfnisse von Fachleuten zugeschnitten, die eine Karriere in Big Data und Data Science anstreben.

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Kurs-Highlights

1. Advanced Certificate Program in Big Data (7,5 Monate)

• Prestigeträchtige Anerkennung von IIIT Bangalore
• Modernstes Curriculum, das theoretisches Wissen und praktische Fähigkeiten umfasst
• Umfassende Abdeckung mehrerer Tools und Technologien wie Python, Hadoop, Apache Spark, Hive, Kafka, Apache HBase und viele mehr.
• Über 250 Stunden Inhalt, über 4 Fallstudien und praktische Projekte und über 10 Live-Sitzungen.
• Networking- und Kollaborationsmöglichkeiten mit Kollegen und Big-Data-Branchenexperten, personalisierte Betreuung durch Branchenexperten und 360-Grad-Karriereunterstützung.

2. Executive PG Program in Data Science (12 Monate)

• Prestigeträchtige Anerkennung vom IIIT Bangalore und ein zusätzliches Honors-Zertifikat für das Erreichen eines CGPA von 3+ im Programm
• Rundum-Abdeckung wesentlicher Programmiersprachen und Tools (Python, Tableau, MySQL, Excel)
• Optionale Module für Data Engineering, Data Generalist, Deep Learning und Natural Language Processing zur weiteren Qualifizierung.
• Über 400 Stunden erstklassige Inhalte in Form von über 60 Branchenprojekten und Fallstudien sowie über 40 Live-Lern- und Experten-Coaching-Sitzungen
• Kollaborative Projekte durch Interaktion zwischen Studenten und Mentoren, personalisiertes Expertenfeedback, Frage-und-Antwort-Foren und Networking-Möglichkeiten mit Branchenexperten.

Abschließend

Die Popularität von Big Data ist auf ihrem glorreichen Höhepunkt und zeigt keine Anzeichen dafür, dass sie in absehbarer Zeit nachlassen wird. Berichten von Statista zufolge soll der globale Big-Data-Markt bis 2027 auf 103 Milliarden US-Dollar wachsen , was einer Steigerung von mehr als dem Doppelten der erwarteten Marktgröße im Jahr 2018 entspricht. Darüber hinaus wird erwartet, dass sich der globale Big-Data- und Business-Analytics-Markt berühren wird bis 2022 die Marke von 274,3 Milliarden US-Dollar erreichen . Wenn man all diese Statistiken im Hinterkopf behält, ist es nicht falsch zu sagen, dass Big Data die Zukunft ist und hier ist, um es zu sagen. Darüber hinaus wird jeder Tag den Bedarf und die Nachfrage nach Big-Data-Experten erhöhen, die Unternehmen dabei helfen können, das Potenzial riesiger Datenmengen zu erschließen und das Unternehmen dazu zu bringen, aufschlussreiche und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Kurz gesagt, eine Karriere in Big Data hat einen immensen Spielraum, sowohl in Bezug auf die Gehaltsskala als auch in Bezug auf die berufliche Entwicklung. Mit upGrad können Sie Ihre Lernreise mit einigen der besten Pädagogen beginnen und Ihre Fähigkeiten mit renommierten Zertifizierungen von bedeutenden Universitäten und Institutionen validieren.