Lehrplan für Big Data-Kurse: Konzepte, Dauer und Funktionen

Sie möchten ein Big Data-Profi werden, fragen sich aber, was Sie in einem Big Data-Kurs studieren werden? Wenn Sie mit Ja geantwortet haben, dann ist dies der perfekte Artikel für Sie.

Dieser Artikel behandelt den Lehrplan des Big Data-Kurses von upGrad, während Sie mehr über die verschiedenen Tools, Konzepte und Technologien erfahren, die wir in unserem Big Data-Kurs unterrichten. Lass uns anfangen:

Lehrplan für Big Data-Kurse von upGrad

Bei upGrad bieten wir ein PG-Diplom in Softwareentwicklung mit Spezialisierung auf Big Data an . Dieser Kurs dauert 13 Monate und ermöglicht es Ihnen, direkt von Branchenexperten über Video- und Live-Sitzungen zu lernen.

Im Folgenden finden Sie unseren Lehrplan für Big Data-Kurse:

Grundlagen der Programmierung

Unser PG-Diplom in Softwareentwicklung mit Spezialisierung auf Big Data beginnt mit den Grundlagen der Programmierung und grundlegenden Datenstrukturen. Sie lernen die Grundlagen von Java, einer der beliebtesten verfügbaren Programmiersprachen, und ihre Grundbausteine ​​kennen.

Der Kurs macht Sie zunächst mit Java und seinen Möglichkeiten vertraut, indem er Ihnen beibringt, wie Sie verschiedene Java-Programme schreiben. Außerdem lernen Sie die objektorientierte Programmierung kennen, bei der Sie Objekte erstellen, die Daten und Methoden enthalten. Der Kurs vermittelt Ihnen etwas über Abstraktion, Kapselung, Vererbung und Polymorphie in OOPs.

Nachdem Sie diese Konzepte kennengelernt haben, lernen Sie Datenstruktur-Arrays und ArrayLists kennen. Der Kurs wird Ihnen helfen, diese Schlüsselkonzepte durch ihre Funktionsweise zu verstehen und die Umgebung für die nachfolgenden Module einzurichten.

Sie erfahren auch, wie Sie die Anforderungen an ein Softwareprodukt ermitteln und wie Sie diese Informationen verwenden können, um die Anwendungen und Funktionen einer Produktion auszuwählen. Das Verständnis dieser grundlegenden Konzepte gibt Ihnen eine solide Grundlage für das Erlernen von Big Data und seinen verschiedenen Unterabschnitten.

Der Kurs beinhaltet mehrere Aufgaben und in der Anfangsphase müssen Sie zwei Aufgaben absolvieren. Der erste betrifft die Anforderungsidentifizierung, der zweite die Implementierung auf Modulebene, bei der Sie verschiedene Module in Ihrer Anwendung implementieren müssen.

Fortgeschrittene Konzepte der Programmierung

Nachdem Sie die vorherigen Abschnitte zu den Grundlagen des Programmierens abgeschlossen haben, beginnt unser Programm, Ihnen fortgeschrittene und fortgeschrittene Konzepte dieses Bereichs beizubringen.

Viele der Implementierungen, die Sie in Big Data durchführen, erfordern, dass Sie mit diesen Konzepten vertraut sind, deshalb haben wir in diesem Abschnitt mehrere Module. Zu den wichtigsten Konzepten, die Sie in diesem Abschnitt lernen werden, gehören:

Integration und Test

Sie lernen, wie Sie verschiedene Komponenten eines Produkts integrieren, damit sie zusammenarbeiten und das Produkt testen können, um Fehlerpunkte zu identifizieren und zu beheben.

SDLC und agile Methodik

Sie lernen den Softwareentwicklungslebenszyklus und die verschiedenen Schritte bei der Entwicklung eines Softwareprodukts kennen. Wir werden auch die agilen Methoden behandeln und erklären, wie sie funktionieren.

Objektorientiertes Design

Sie lernen die Bedeutung und Anwendungsmöglichkeiten von objektorientiertem Design und UML-Diagrammen kennen.

Testen und Versionskontrolle

Beim Komponententest werden einzelne Einheiten eines Softwareprodukts getestet. Sie lernen Unit-Tests und die Besonderheiten von Test Driven Development und Code Refactoring kennen. Der Kurs vermittelt Ihnen auch moderne Software-Engineering-Praktiken und -Fähigkeiten, indem Sie zu einem bestehenden Softwareprojekt beitragen.

Sie lernen Datenstrukturen und Algorithmen kennen und wie Sie diese einsetzen können. Einige zusätzliche Schlüsselkonzepte, die Sie studieren werden, umfassen Big-Oh, Laufzeit- und Speicheranalyse, Kompromiss zwischen Zeit und Speicherplatz, algorithmische Komplexität von Problemen und wie ihre Implementierung effizienter gestaltet werden kann.

Sie lernen die Verwendung und Anwendung verschiedener Datenstrukturen wie binäre Suchbäume, Hash-Tabellen und Bäume kennen.

Nachdem Sie alle fortgeschrittenen Programmierkonzepte studiert haben, müssen Sie eine Prüfung zu allen erlernten Programmieranwendungen ablegen. Es wird Ihnen helfen, Ihr Wissen zu testen und Ihre Schwachstellen zu identifizieren.

Big-Data-Grundlagen

In diesem Abschnitt stellen wir Ihnen Big Data vor und erklären, was es ist, welche Eigenschaften es hat und welche Faktoren es bestimmen. Nachdem Sie sich mit Big Data vertraut gemacht haben, helfen wir Ihnen zu verstehen, was Cloud ist, und richten ein AWS-Konto (Amazon Web Services) ein, da es für die folgenden Abschnitte des Programms erforderlich ist.

Sie lernen dimensionale und relationale Datenmodellierung, verteilte Systeme und deren Programmiermodell sowie einige grundlegende Tools kennen, die für Big Data-Implementierungen erforderlich sind.

Der Kurs macht Sie mit der Welt der verteilten Datenverarbeitung und -speicherung durch Hadoop, die bekannteste Big-Data-Technologie, vertraut. In diesem Modul lernen Sie auch, wie Sie MapReduce-Jobs in Python schreiben.

Fortgeschrittene Konzepte von Big Data

Im letzten Quartal unseres Kurses lernen Sie alle fortgeschrittenen Fähigkeiten, die ein Big Data-Profi besitzen muss. Einige der Schlüsselkonzepte, die Sie in diesem Abschnitt lernen werden, sind:

Datenverarbeitung im großen Maßstab

Der Kurs führt Sie in Apache Spark ein, eine schnelle Big-Data-Verarbeitungs-Engine, und Sie werden Spark verwenden, um umfangreiche Datenverarbeitungslösungen zu erstellen.

ETL und Datenaufnahme

Sie lernen etwas über ETL (Extract, Transfer, Load), die Grundlagen der Datenaufnahme und die wichtigsten Herausforderungen, denen Sie dabei begegnen könnten. Sie lernen Sqoop und Flume kennen und erfahren, wie Sie damit Daten in Hadoop aufnehmen können.

NoSQL-Datenbanken

Wir bringen Ihnen NoSQL-Datenbanken bei und wie Sie Apache HBase und MongoDB damit verwenden können.

Hive und Abfragen

Sie lernen Apache Hive kennen, ein notwendiges Data-Warehouse-Verwaltungstool. Mithilfe von Hive verwalten und fragen Sie ein Data Warehouse ab und lernen, HQL für umfangreiche Datenanalysen zu schreiben.

Abgesehen von diesen Konzepten lernen Sie in diesem Abschnitt unseres Big Data-Kurses eine Menge anderer Technologien und Big Data-Konzepte kennen. Sie erfahren mehr über Apache Flink, Spark Streaming, Amazon Redshift, IntelliJ, Apache Spark Structured Streaming und vieles mehr.

Am Ende dieses Moduls findet eine Prüfung statt, in der Sie Ihre Big-Data-Fähigkeiten und -Kenntnisse testen können. Es wird auch ein Capstone-Gruppenprojekt geben, bei dem Sie alle Konzepte anwenden müssen, die Sie bisher gelernt haben.

Zusätzliche Funktionen des Big Data-Kurses von upGrad

Der Lehrplan für Big Data-Kurse, den wir oben geteilt haben, ist nur die Spitze des Eisbergs. Unser PG Diploma in Software Development Specialization in Big Data Programm hat viele zusätzliche Highlights.

Erstens ist es vollständig online, sodass Sie bequem von zu Hause aus lernen können, ohne Ihr Studenten- oder Berufsleben zu unterbrechen. In diesem Kurs sind über 400 Stunden an Inhalten mit mehr als 7 Projekten und Fallstudien verfügbar.

Nach Abschluss dieses Programms erhalten Sie den IIIT Bangalore Alumni-Status und ein Abschlusszertifikat von upGrad und IIIT-B. Wir veranstalten auch ein Career Transition Bootcamp, um Fachleuten ohne technischen Hintergrund den Einstieg in die Technologiebranche zu erleichtern. Sie erhalten 1:1-Mentoring-Sitzungen mit Experten, Beschäftigungsfähigkeitstests, ausführliche Listen mit Interviewfragen und vieles mehr.

Schauen Sie sich unbedingt den Kurs an und teilen Sie uns Ihre Meinung mit.

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Fazit

In unserem Studiengang gibt es viele Module. Wenn Sie mehr über unser Programm PG Diploma in Software Development Specialization in Big Data erfahren möchten, empfehlen wir Ihnen, die Kursseite zu besuchen, da sie einen detaillierten Überblick über den Lehrplan und die Highlights bietet.

Was denkst du über den Kurs? Lassen Sie es uns in den Kommentaren unten wissen!