Python ist eine der am häufigsten verwendeten Programmiersprachen in der modernen Welt der Technologie. Aufgrund seiner breiten Verwendung in verschiedenen Bereichen sind Python-Entwickler in fast jeder Branche gefragt und werden gut bezahlt; Das durchschnittliche Grundgehalt eines Python-Entwicklers beträgt 108.602 $ pro Jahr.

Aufgrund ihrer Popularität und Nachfrage strömen natürlich viele Enthusiasten herbei, um sich Fachwissen in der Programmiersprache anzueignen. Aber was ist der beste Weg, um Python zu beherrschen? Gibt es Websites oder Lernressourcen, die Sie nutzen können, um die Sprache zu beherrschen?

Dies ist ein häufiges Problem, mit dem Lernende konfrontiert sind. Die meisten online verfügbaren Python-Kurse decken Grundlagen ab oder sind zeitaufwändig und es fehlt ein geeigneter Leitfaden, um die beste Lernerfahrung zu erzielen.

Daher listen wir in diesem ultimativen Leitfaden die wertvollsten Ressourcen auf, um Menschen dabei zu helfen, den besten Weg zum Erlernen von Python zu finden.

Warum Python?

Es gibt viele Funktionen in Python, die es unter anderen Programmiersprachen einzigartig und beliebt machen. Im Folgenden sind einige der wichtigsten Highlights von Python aufgeführt:

1. Es verfügt über Support-Module, die leicht zu lesen und zu verstehen sind.
2. Die Codes sind wiederverwendbar.
3. Es ist eine plattformübergreifende Sprache, die unter Windows Linux usw. verwendet werden kann.
4. Einfaches Debugging, da der Benutzer jede Codezeile separat ausführen kann.
5. Da Python Open Source ist, kann es jederzeit erlernt werden.
6. Die Standardbibliotheken von Python sind dynamisch und können mit jeder Sprache wie Java, C++ usw. zusammengeführt werden.
7. Es unterstützt Programme, die objektorientiert sein können.

Wie lernt man Python?

Ein häufiges Problem, mit dem viele Python-Anwärter konfrontiert sind, ist der Mangel an Lernressourcen, die die beste Lernmethode bieten können. Die meisten Ressourcen sind allgemein und zeitaufwändig.

Eine wichtige Fähigkeit, die zum Erlernen der Computerprogrammierung erforderlich ist, ist zu wissen, wie man lernt. Die folgenden Schritte geben einen Einblick in das Erlernen von Python:

• Beständige Codierungspraxis

Konsequentes Üben von Codes mit Ausdauer ist der Schlüssel, um Python optimal zu lernen. Es wird empfohlen, jeden Tag Codes zu üben, um das Muskelgedächtnis zu stärken, das beim Programmieren von entscheidender Bedeutung ist. Obwohl das tägliche Üben überwältigend erscheinen mag, wird es nicht zu einem effektiven Üben führen, sondern den Prozess auch aufregend machen, wenn man jeden Tag mit einer halben Stunde Übung beginnt und die Zeit allmählich erhöht.

• Festhalten an der grundlegenden Syntax

Tauchen vor dem Tauchen ist die Faustregel des Lernens. Es ist zwingend erforderlich, alle Grundlagen der Python-Syntax im Griff zu haben, bevor Sie tiefer in einen ausgewählten Bereich von Python eintauchen. Dieses starke Fundament hilft dabei, einen Ausweg zu finden, wenn man mit komplexen Programmen feststeckt.

• Aufbau von strukturierten Projekten

Fundierte Kenntnisse der grundlegenden Syntax sind die einzige Voraussetzung, um mit der Arbeit an selbst erstellten Projekten zu beginnen. Diese selbstgebauten Projekte helfen beim praktischen Lernen, da das erworbene Wissen auf die Probe gestellt wird. Sie helfen auch dabei, Grenzen zu überschreiten und die Talente weiter voranzutreiben. Bei der Arbeit an selbst erstellten Projekten besteht die Möglichkeit, dass Sie stecken bleiben und verwirrt werden. Um dies zu überwinden, ist es besser, ein strukturiertes Projekt aufzubauen, bis vollständiges Wissen vorliegt. Dies hilft beim Bau von Projekten im gewünschten Bereich ohne Probleme oder Verwirrung.

• Machen Sie Fehler, um besser zu lernen

Es ist ganz natürlich, dass in der Anfangsphase der Entwicklung von Projekten Fehler gemacht werden. Verwirrung und Begegnung mit Fehlern im Programm sind unvermeidlich. Dadurch wird der Lernprozess schneller und effektiver. Je mehr Fehler gemacht werden, desto mehr Lernen wird erreicht. Es ist wichtig, technische Fragestellungen methodisch anzugehen. Dies hilft bei der schnelleren und einfacheren Identifizierung von Fehlern.

• Aufbau eigener Projekte

Nachdem Sie Vertrauen in den Aufbau strukturierter Projekte gewonnen haben, ist es nun an der Zeit, mit Bauprojekten fortzufahren. Dies trägt zu einem besseren Verständnis der Funktionsweise von Python bei.

Die Voraussetzungen für das Erstellen eigener Projekte sind starke Debugging- und Problemlösungsfähigkeiten. Die drei wesentlichen Ressourcen, die beim Erstellen eines Projekts äußerst nützlich sind, sind:

• Stack Overflow : Eine Community-Site, auf der Programmierprobleme diskutiert und geteilt werden können. Hier finden Sie viele Python-bezogene Abfragen.
• Google: Dies ist eine Bereicherung für alle Programmierer, da es für die Behebung von Fehlern von grundlegender Bedeutung ist.
• Python-Dokumentation: Eine Bibliothek, in der viele Referenzquellen zu Python zu finden sind.

• Wachse über dich hinaus

Jetzt ist es an der Zeit, sich dem fortgeschrittenen praktischen Lernen zuzuwenden. Dies kann erreicht werden, indem der Umfang und die Komplexität der Projekte erhöht werden. Die Probleme, die beim Erstellen komplexer Projekte auftreten, helfen Ihnen, die verschiedenen Anwendungsfälle von Python zu verstehen

• Machen Sie eine Pause

Der Prozess des Python-Lernens ist mental anstrengend. Es ist wichtig, eine Pause einzulegen, um sicherzustellen, dass die Konzepte effektiv aufgenommen werden. Dies ist besonders wichtig in der Anfangsphase, in der der Geist kontinuierlich mit Ideen gefüttert wird. Die weit verbreitete Methode zur Arbeitsbalance ist die Pomodoro-Technik, die vorschlägt, 25 Minuten lang zu arbeiten, eine kurze Pause einzulegen und den Vorgang zu wiederholen. Eine Pause einzulegen ist besonders wichtig, wenn Sie auf einen Fehler im Projekt oder Code stoßen. Die kurze Auszeit wird Ihnen helfen, besser zu denken und Ihren Geist zu erfrischen.

Die Codierung erfordert die konsequente Einhaltung von Regeln und Logik, und jede geringfügige Abweichung wird die Codes brechen. Frische, energiegeladene Augen und ein verjüngter Geist machen einen großen Unterschied.

• Zusammenarbeiten

Wissen kann durch Teilen gestärkt werden. Die Zusammenarbeit mit Menschen und der Austausch von Ideen ist für die Verbesserung und Erweiterung des Wissens unerlässlich.

Die Zusammenarbeit kann auf folgende Weise erreicht werden.

1. Unter Lernenden sein : Das Programmieren in Python kann niemals allein perfektioniert werden. Es wird effektiv durch Diskussionen und Übungen mit Mitlernenden gelernt. Dies erweitert auch den Lernprozess.
2. Unterrichten : Es ist der beste Weg, um mit den Grundlagen in Kontakt zu bleiben. Der Unterricht kann durch die Teilnahme an Whiteboard-Interaktionen mit Python-Liebhabern, das Posten von Videos, in denen wichtige Python-Codierungstricks geteilt werden, oder das Schreiben von Blogs erfolgen.
3. Paarprogrammierung : Dies ist eine Strategie, bei der zwei Personen am selben Ort an einer Aufgabe arbeiten. Die beiden Personen tauschen die Aufgaben Fahren und Navigieren. Fahren bedeutet, Codes zu schreiben, und die Optimierung der Navigation umfasst die Lösung der Probleme und die Überprüfung von Codes, während sie geschrieben werden. Pair-Programming hat den doppelten Vorteil, dass sowohl Programmierkenntnisse als auch Problemlösungsmethoden geteilt werden.

• Arbeiten Sie an Open-Source-Python-Projekten

Python hat ein Open-Source-Modell, bei dem die Softwarecodes öffentlich zugänglich sind. Viele Python-Bibliotheken können als offene Projekte verwendet werden, die offen für Beiträge sind. Darüber hinaus gibt es viele Unternehmen, die Open-Source-Projekte veröffentlichen. Dies vermittelt Erfahrung in der Arbeit an Codes, die von erfahrenen Fachleuten entwickelt wurden, die im Unternehmen arbeiten

Open-Source-Projekte sind eine großartige Möglichkeit des praktischen Lernens, da sie von Projektmanagern überprüft werden, die ihre Vorschläge und Kommentare teilen. Dies ermöglicht auch die Interaktion mit anderen Python-Entwicklern

• Melden Sie sich für einen Python-Programmierkurs an

Python dominiert die Technologiebranche, da es in vielen Bereichen wie Automatisierung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen usw. weit verbreitet ist. Um mit dem aktuellen Trend Schritt zu halten und Wissen aus einer vertrauenswürdigen Quelle zu erhalten, wird dringend empfohlen, sich bei einem Python anzumelden Programmierkurs.

upGrad bietet ein umfassendes 12-monatiges Executive PG-Programm in Data Science , das Ihnen helfen kann, Python zu beherrschen und seine Anwendbarkeit in Data Science zu nutzen. Der Kurs richtet sich sowohl an Studienanfänger als auch an Ingenieure, Marketing- und Vertriebsfachleute, Domänenexperten, Software- und IT-Experten. Da es online angeboten wird, können Studenten von einem Einzelcoaching durch Branchenexperten profitieren und auf stundenlange Lerninhalte zugreifen, ohne ihren Job aufgeben zu müssen. Hier sind einige weitere Vorteile eines Online-Python-Kurses von upGrad:

• Die Inhalte des Kurses werden professionell kuratiert, um die beste Lernerfahrung zu bieten.
• Jede Woche finden Live-Vorträge statt, um Zweifel zu klären und den Lernprozess zu optimieren.
• Alle Kandidaten erhalten ein Abschlusszertifikat. Dies ist eine wertvolle Ergänzung zum Lebenslauf.
• Studierende profitieren von einer 360°-Karriereunterstützung durch Berufsberater und Experten.
• Die Lernendenbasis von upGrad umfasst mehr als 40.000 Studenten auf der ganzen Welt, was eine hervorragende Gelegenheit darstellt, sich zu vernetzen und von Kollegen zu lernen.

Wenn das nach etwas klingt, an dem Sie interessiert wären, kontaktieren Sie uns!

Wie einfach ist es, Python zu lernen?

• Python wird als Anfängersprache bezeichnet. Da es sich um eine Hochsprache handelt, ist sie leichter zu verstehen und hat keine steile Lernkurve. Daher ist es eine der am einfachsten zu erlernenden Sprachen für Anfänger.
• Python hat eine starke Ähnlichkeit mit Englisch, und daher ist das Verständnis und die Implementierung seiner Syntax im Vergleich zu anderen Programmiersprachen viel einfacher. Da es der menschlichen Sprache nahe kommt, ist es auch einfacher, sich an die in Python verwendete grundlegende Syntax zu erinnern.
• Da es sich um eine Hochsprache handelt, haben Entwickler eine bessere Vorstellung von ihrer Kernfunktion und sind in der Lage, effiziente Programme zu entwickeln.
• Wenn Sie einen Hintergrund in PHP haben, kann Python sogar noch einfacher zu meistern sein.
• Die meisten gängigen Aufgaben beim Programmieren werden von Python erledigt.

Während Sie einen Monat oder länger brauchen, um Python zu lernen, ist es eine ganz andere Geschichte, es zu beherrschen. Sie können die Grundlagen abdecken und innerhalb weniger Wochen ein Verständnis für if-else-Anweisungen, Variablen, Funktionen usw. entwickeln, aber wenn Sie Vollzeit mit Python arbeiten möchten, ist ein Online-Kurs ideal gehen.

Egal wie komplex oder anstrengend der Prozess des Python-Lernens ist, seien Sie versichert, dass er die Zeit und Mühe auf jeden Fall wert ist.

Umfang von Python in der Zukunft

Python ist eine wesentliche Fähigkeit, die über allen anderen technischen Fähigkeiten auf dem Arbeitsmarkt steht. In der Datenanalyse gilt es als zweitwichtigste Fähigkeit nach SQL.

Laut dem TIOBE-Index ist Python bereit, C zu übertreffen, um 2021 die Programmiersprache Nr. 1 zu werden, wobei derzeit nur eine Lücke von 0,7 % zwischen den beiden Sprachen besteht. In diesem Fall wäre es das erste Mal in der 20-jährigen Geschichte des TIOBE-Index, dass eine andere Sprache als Java oder C auf Platz 1 platziert wird.

Python-Datenkompetenzen finden sich neben der Datenwissenschaft in vielen anderen Branchen als relevant. Die Python-Programmierung hat eine vielversprechende und zukunftsfähige Zukunft, da viele Top-Unternehmen Python-Entwickler bevorzugen.

Schlussfolgern,

Python wird zweifellos schnell aktualisiert und weiterentwickelt. Die Sprache ist leicht zu verstehen, erfordert aber ständiges Üben, Projekte mit Hingabe und Leidenschaft zu entwickeln – nur so kann man die Sprache beherrschen

Das Erlernen von Python kann eine aufregende Erfahrung sein, wenn Sie von einer starken Motivation angetrieben werden. Durch die Einhaltung der oben genannten Schritte können die Komplexität und die geistige Erschöpfung im Lernprozess gelindert werden. Der große Vorteil beim Erlernen von Python besteht darin, dass keine vorherige Programmiererfahrung erforderlich ist.

Die Nutzung der richtigen Ressourcen ist der Schlüssel für die beste Lernerfahrung. Auf diese Weise können Sie die richtige Anleitung und Motivation sicherstellen, die für ein effizientes Lernen erforderlich sind.

Die Betreuung durch Branchenexperten und die Teilnahme an Branchenprojekten helfen Ihnen, praktisches Wissen auf reale Szenarien anzuwenden und die aktuellen Anforderungen und Trends in der Branche zu aktualisieren!

Lassen Sie uns wissen, ob Sie bereit sind, Ihre Python-Lernreise noch heute zu beginnen!