Die 5 besten Unternehmen für maschinelles Lernen, für die man 2022 arbeiten kann

Sie haben die Fähigkeit entwickelt und suchen nun nach einem Ort, an dem Sie sie anwenden können.

Sie sitzen auf Ihrem Schreibtisch, suchen nach Unternehmen für maschinelles Lernen in Indien und bekommen einen Schock. Es gibt Hunderte von Unternehmen zur Auswahl! Sie müssen aus der Wachstumsperspektive wählen, basierend auf der Gehaltsspanne des Ingenieurs für maschinelles Lernen und mehr.

Wie werden Sie sich entscheiden?

Nun, um Ihnen bei der Suche nach großartigen potenziellen Arbeitgebern zu helfen, haben wir die folgende Liste erstellt. Schauen Sie sich diese Unternehmen an und geben Sie Ihrer Karriere den Kickstart, den sie verdient.

Was macht ein Unternehmen für maschinelles Lernen großartig?

Die Wahl des richtigen Arbeitgebers kann Ihnen dabei helfen, Ihre Karriere voranzutreiben. Der Beitritt zu einem großartigen Unternehmen wird Ihnen helfen, neue Dinge zu lernen, bessere Fähigkeiten zu entwickeln und als Profi zu wachsen.

Deshalb sollten Sie herausfinden, was ein Unternehmen großartig macht, bevor Sie sich auf verschiedene Stellen bewerben. Es gibt viele Unternehmen für maschinelles Lernen in Indien, daher sollten Sie wissen, wie Sie das beste unter ihnen finden.

Hier sind einige Qualitäten, die Sie in den führenden Unternehmen für maschinelles Lernen finden werden:

Innovation

Unternehmen für maschinelles Lernen müssen innovativ sein und neue Wege finden, um ihren Kunden immer zu helfen. Wenn ein Unternehmen sich nicht darauf konzentriert, die Kreativität seiner Mitarbeiter zu fördern, kann es am Markt nicht weiterkommen.

Suchen Sie nach Unternehmen, die einzigartige Projekte aufnehmen oder viele kreative Projekte abgeschlossen haben. In einem solchen Unternehmen können Sie erwarten, Ihre ML-Fähigkeiten voll auszuschöpfen und dadurch neue Lösungen zu schaffen. Kreativität ist für ML-Profis unerlässlich. Und das zeigt sich in der Arbeitskultur des Unternehmens.

Herausfordernde Rollen

Maschinelles Lernen kann verschiedenen Branchen auf vielfältige Weise helfen. Aufgrund seiner Nützlichkeit wird es häufig verwendet.

Da es in verschiedenen Branchen eingesetzt wird, stellt es auch neue Herausforderungen. Wenn Sie in einem Unternehmen arbeiten, das Sie diese Herausforderungen angehen lässt, werden Sie als Experte phänomenal wachsen.

Auf der anderen Seite, wenn Sie in Ihrer Rolle nicht mit maschinellen Lernherausforderungen konfrontiert werden, sollten Sie sich vielleicht nach einem anderen Ort umsehen, der Ihnen helfen kann, Ihre Fähigkeiten zu verbessern. Je mehr ML-Probleme Sie beheben, je mehr Fähigkeiten Sie verbessern, desto besser werden Sie als ML-Ingenieur.

Wachstumsaussichten

Bewerben Sie sich auch in Organisationen, die hervorragende Wachstumsperspektiven bieten. Wenn Sie sich nicht vorstellen können, in 5 oder 10 Jahren in einem Unternehmen zu arbeiten, sollten Sie sich woanders umsehen.

Es sollte Potenzial für Sie vorhanden sein, um zu wachsen und befördert zu werden. Sonst fehlt Ihnen die Motivation, Ihrem Arbeitgeber 100 % zu geben. Niemand bleibt gerne in einer Position stecken. Suchen Sie deshalb auch in Unternehmen nach Wachstumsperspektiven.

Top 5 Unternehmen für maschinelles Lernen in Indien, für die man arbeiten kann

Hier sind die besten Unternehmen für maschinelles Lernen in Indien , aus denen Sie auswählen können. Sie können in diesen Unternehmen nach Möglichkeiten suchen oder sie als Standards verwenden, um andere Qualitätsunternehmen zu finden.

Lass uns anfangen:

1) Gramner

Gramener ist ein fantastisches KI- und ML-Unternehmen, das seinen Kunden eine Data-Science-Plattform zur Verfügung stellt, um Erkenntnisse in Geschichten umzuwandeln. Die Plattform Gramex ermöglicht es Benutzern, schnell visuelle Darstellungen verschiedener Analysen zu erstellen.

Abgesehen davon erleichtert ihre Plattform die Zusammenarbeit und Zusammenarbeit in den Teams ihrer Kunden. Sein Gründer und CEO, Mr. Anand, gehört zu den Top 10 Datenwissenschaftlern in Indien. Es ist ein datengesteuertes Unternehmen, daher würde jeder Datenexperte gerne hier arbeiten.

Es hat Niederlassungen in den USA, Singapur und Indien.

2) Ati-Motoren

Möchten Sie den Nervenkitzel genießen, für ein disruptives Startup zu arbeiten? Dann wäre Ati Motors das Richtige für Sie. Sie arbeiten an der Entwicklung eines autonomen Elektrolastfahrzeugs. Selbstfahrende Frachtfahrzeuge können die Logistikbranche positiv verändern.

Dieses Unternehmen wurde von den erfahrenen Unternehmern und Akademikern Dr. Vinay und Saurabh Chandra gegründet und kann leicht als eines der besten in Bezug auf Implementierungen von maschinellem Lernen angesehen werden. Wenn Sie danach streben, an etwas Bahnbrechendem und Wertvollem zu arbeiten, dann sollten Sie dieses Unternehmen ausprobieren.

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3) Nebel

Nebulaa ist ein hervorragendes Beispiel dafür, wie wirkungsvoll maschinelles Lernen sein kann. Ihr Team hat den MATT Automatic Grain Analyzer entwickelt, der KI- und Deep-Learning-Algorithmen verwendet, um gesundes Getreide zu identifizieren.

Es ist ein Tech- und Agro-Startup, das Landwirten und Agrarhändlern helfen soll. Nebulaa hat bereits mehrere Auszeichnungen für sein revolutionäres Produkt erhalten. Aufgrund der Art ihres einzigartigen und überzeugenden Produkts würde jeder Experte für maschinelles Lernen gerne mit dem Team zusammenarbeiten.

Sie wurden sogar in Googles Annual Event hervorgehoben. Damit bieten sie ihren Teammitgliedern hervorragende Wachstumsperspektiven und Herausforderungen.

4) ValueCoder

Wenn Sie nach einem Unternehmen suchen, mit dem Sie vielfältige Probleme lösen und Ihre Fähigkeiten verbessern können, dann sind Sie bei ValueCoders genau richtig. Sie leiten das Entwicklungsunternehmen für maschinelles Lernen in Indien. Sie helfen ihren Kunden bei der Nutzung von Tools für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen für verschiedene Zwecke.

Die Entwicklung von Empfehlungssystemen, die Durchführung von Geschäftsanalysen und die Erstellung von KI-gestützten Chatbots sind einige ihrer spezialisierten Dienstleistungen.

Sie arbeiten seit 2004 in der IT-Branche. Ihre Erfahrung hat ihnen geholfen, eine fördernde und aktive Arbeitskultur in der Organisation zu schaffen. Sie würden sicherlich gerne in ihrem Unternehmen arbeiten.

5) Pixel-Buntstifte

Pixel Crayons wurde 2004 gegründet und ist ein fantastisches Unternehmen, für das man arbeiten kann. Sie verfügen über ein umfangreiches Portfolio, da sie auch einer der führenden Software-Dienstleister in Indien sind. Ihre Dienste für maschinelles Lernen umfassen robotergestützte Prozessautomatisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache sowie Data Mining.

Sie haben in zahlreichen Branchen gearbeitet, und als Entwickler von maschinellem Lernen können Sie viel von ihrer Erfahrung lernen. Sie haben internationale Kunden bedient, und als Entwickler übernehmen Sie eine Vielzahl von Projekten für sie.

Von Marketing bis HR bieten sie ML-Entwicklungsdienste in zahlreichen Branchen an. Sie würden dort also eine gründliche Lernerfahrung bekommen.

Abschließende Gedanken

Von disruptiven Startups bis hin zu erfahrenen Dienstleistern haben wir sie alle in dieser detaillierten Liste aufgeführt. Auch Indien verzeichnet einen Anstieg der Zahl von KI-Startups. Derzeit gibt es rund 1700+ Startups, die auf KI basieren .

Um in eine große Organisation einzutreten, ist ein Zertifikat einer renommierten Institution unerlässlich. Informieren Sie sich über das Executive PG-Programm von IIIT-B für maschinelles Lernen und KI und erhalten Sie Unterstützung bei der Arbeit von führenden ML- und KI-Unternehmen.