Die besten Datenanalysekurse im Jahr 2022

Veröffentlicht: 2021-06-07

Die Datenanalyse konzentriert sich auf die Untersuchung, Bereinigung, Modellierung und Transformation von Daten, um hilfreiche Informationen zu entdecken, die die Entscheidungsfindung unterstützen. Unternehmen verlassen sich auf Datenanalyseexperten, die ihnen helfen, Daten zu sammeln und zu analysieren, um fundiertere Entscheidungen zu treffen.

Dementsprechend groß ist die Nachfrage nach Data Analytics Professionals. Es ist ein fortgeschrittenes Feld, das verschiedene Konzepte mehrerer Disziplinen wie Mathematik, Statistik, Python usw. verwendet.

Wenn Sie also an einer Karriere in der Datenanalyse interessiert sind, ist es am besten, einen Datenanalysekurs zu belegen. Im folgenden Artikel haben wir unsere Liste der besten Online-Kurse zur Datenanalyse, ihre Zulassungsvoraussetzungen, ihren Studienplan und andere Details geteilt.

Inhaltsverzeichnis

Unsere Liste der besten Datenanalysekurse

Im Folgenden finden Sie unsere besten Online-Kurse zur Datenanalyse. Alle der folgenden Kurse bieten Ihnen Zugang zu unseren exklusiven Vorteilen, darunter Karriereberatung, Feedback zum Lebenslauf, Unterstützung bei der Arbeit und Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche.

Unsere Experten geben Ihnen personalisierte Empfehlungen für den Karriereweg, damit Sie während dieser Programme die Karriere verfolgen können, die Ihren Stärken am besten entspricht. Sie erhalten auch unbegrenzte Lebenslauferstellung und Scheininterviews mit Personalchefs. Wir haben mehr als 300 Einstellungspartner, und Sie haben die Möglichkeit, mit ihnen ein Vorstellungsgespräch zu führen, um Ihre Datenanalysekarriere sofort anzukurbeln!

1. Executive PG-Programm in Data Science

Unser Executive PG Program in Data Science ist ein 12-monatiges Online-Programm. Wir bieten dieses Programm in Partnerschaft mit IIIT-B an. Es ist Indiens erstes NASSCOM-zertifiziertes Executive-PGP und bietet sechs einzigartige Spezialisierungen, aus denen Sie wählen können:

  • Data Science-Generalist
  • Tiefes Lernen
  • Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Business Intelligence / Datenanalyse
  • Geschäftsanalysen
  • Datentechnik

Sie erhalten mehr als 400 Stunden Lernmaterial mit mehr als 20 Live-Lernsitzungen. Das Programm umfasst über 60 Industrieprojekte, die Ihnen helfen, die praktischen Anwendungen theoretischer Konzepte zu verstehen. Es gibt auch ein kostenloses Python-Programmier-Bootcamp und ein Soft-Skills-Programm für Karrieregrundlagen.

Der Kurs ist ideal für Studienanfänger, Ingenieure, Marketingfachleute und IT-Experten. Neben diesen Vorteilen erhalten Sie auch 25 Experten-Coaching-Sitzungen, in denen Sie Zweifel ausräumen und Ihre Lernerfahrung optimieren können.

Was du lernen wirst:

Das Programm vermittelt Ihnen die Grundlagen und fortgeschrittenen Konzepte der Datenanalyse. Einige der wichtigen Themen, die Sie in diesem Programm lernen werden, sind Datenvisualisierung, prädiktive Analyse mit Python, maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache und Big Data.

Der Großteil Ihres Lehrplans hängt von der von Ihnen gewählten Spezialisierung ab. Beispielsweise lernen Studenten, die sich für die Spezialisierung Deep Learning entscheiden, etwas über fortgeschrittene Regression, Baummodelle, neuronale Netze, Gestenerkennung und andere relevante Konzepte. Auf der anderen Seite lernen Studenten mit einer Spezialisierung auf Business Analytics etwas über SQL, Zeitreihenprognose, Modellauswahl, Operations Research, strukturierte Problemlösung usw.

Mindestberechtigung:

Sie benötigen einen Bachelor-Abschluss mit mindestens 50 % oder gleichwertige Bestehensnoten, um sich für dieses Programm zu qualifizieren. Dieser Kurs erfordert keine Programmiererfahrung.

2. Master of Science in Data Science

Wir bieten einen Master of Science in Data Science mit LJMU, UK an. Dieses Programm bietet Ihnen einen Doppelabschluss von IIITB und LJMU. Es ist ein 18-monatiges Online-Programm und umfasst fünf Spezialisierungen:

  • Datentechnik
  • Geschäftsanalysen
  • Tiefes Lernen
  • Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Data Science-Generalist

Das Programm bietet mehr als 500 Stunden Lernmaterial und mehr als 20 Live-Sitzungen mit Experten. Dieser Kurs ermöglicht Ihnen den Wechsel in Datenrollen in nur zwei Jahren statt in sechs Jahren, was die übliche Zeit für Berufswechsel ist.

Was du lernen wirst:

Dieses Programm vermittelt Ihnen Konzepte wie erweiterte Regression, SQL, Python, EDA, Statistik, Baummodelle, Modellauswahl und andere relevante Technologien.

Wie beim vorherigen Kurs würde Ihr Curriculum in erster Linie von der von Ihnen gewählten Spezialisierung abhängen. Die Spezialisierung Data Engineering umfasst beispielsweise Data Warehousing, den Aufbau von Datenpipelines und Datenverarbeitung in ihrem Lehrplan. In ähnlicher Weise hat die NLP-Spezialisierung die Verarbeitung natürlicher Sprache und fortgeschrittenes maschinelles Lernen in ihrem Lehrplan.

Mindestberechtigung:

Sie müssen nur einen Bachelor-Abschluss mit mindestens 50% oder gleichwertigen Noten haben. Jeder Stream ist für dieses Programm geeignet. Um an dem Programm teilnehmen zu können, müssen Sie den Online-Eignungstest absolvieren, der Ihre logischen und quantitativen Fähigkeiten bewertet. Anschließend überprüfen wir Ihre Punktzahl und Ihr Profil, und wenn Sie sich qualifizieren, erhalten Sie unser Angebotsschreiben, das Ihre Zulassung bestätigt.

3. Professionelles Zertifikatsprogramm in Data Science für die Entscheidungsfindung in Unternehmen

In Zusammenarbeit mit IIM Kozhikode bieten wir unser Professional Certificate Program in Data Science for Business Decision Making für Manager der nächsten Generation und Data Science-Führungskräfte an.

Dieser Kurs richtet sich an Manager, die datengesteuerte Entscheidungen meistern und der Branche einen Schritt voraus sein möchten. Das Programm bietet mehr als 200 Stunden Lernmaterial und mehr als 20 Live-Lernsitzungen. Sie erhalten außerdem mehr als 5 Experten-Coaching-Sitzungen, in denen Sie relevante Fragen stellen und Zweifel ausräumen können.

Dieses Programm bietet Ihnen auch drei branchenspezifische Data Science-Projekte, in denen Sie Ihr Wissen über die erlernten Themen testen und deren Anwendungen verstehen können.

Was du lernen wirst:

Das Programm vermittelt die neuesten Datenanalysetechnologien, mit denen Sie Ihren Entscheidungsprozess verbessern können. Das heißt, Sie lernen alle Datenanalyse- Tools, dh Tableau, Python, R, Excel, Power BI, und ihre Anwendungen in der Datenanalyse kennen.

Das Programm vermittelt Ihnen auch die Grundlagen der Statistik, des maschinellen Lernens, der Lösung von Geschäftsproblemen, des Geschichtenerzählens von Unternehmen und der Data-Science-Strategie. Während dieses Kurses arbeiten Sie an drei Industrieprojekten:

  • Ableitung von Business Insights und Storytelling
  • Rückfall
  • Einstufung

Jedes dieser Projekte konzentriert sich auf eine bestimmte Anwendung von Data Science in realen Szenarien. In diesem Kurs lernen Sie auch verschiedene maschinelle Lernalgorithmen wie Clustering und lineare Regressionsmodelle kennen.

Mindestberechtigung:

Bewerberinnen und Bewerber benötigen einen Bachelor-Abschluss mit mindestens 50 % Noten (40 % für weibliche Lernende) und mindestens ein Jahr Berufserfahrung. Das Studium setzt voraus, dass Sie Mathematik auf der Sekundarstufe II studiert haben.

4. Advanced Certificate Program in Data Science

Unser Advanced Certificate Program in Data Science ist ein 7-monatiger Online-Kurs, den wir mit IIIT-B anbieten. Es wurde für Berufstätige entwickelt und ermöglicht Ihnen den bequemen Einstieg in eine Datenanalyse-Karriere.

Es bietet mehr als 300 Stunden Lernmaterial und mehr als 7 Fallstudien. Das Programm umfasst 15 1:8-Gruppen-Coaching-Sitzungen und über 20 Live-Sitzungen. Sie haben die Möglichkeit, im Programm auf das Executive PG Program in Data Science aufzusteigen.

Was du lernen wirst:

Das Programm deckt verschiedene Themen und Fähigkeiten ab, die in der Datenanalyse verwendet werden, weshalb es zu den besten Datenanalysekursen gehört. Sie lernen Statistiken, prädiktive Analysen mit Python, Python-Programmierung, grundlegende und erweiterte Algorithmen für maschinelles Lernen, Visualisierung mit Python sowie grundlegendes und erweitertes SQL kennen.

Mindestberechtigung:

Das Programm setzt voraus, dass Sie einen Bachelor-Abschluss mit einer Abschlussnote von 50% haben. Sie müssen keine Programmiererfahrung haben, um an diesem Kurs teilzunehmen.

5. Executive Postgraduiertenprogramm in Business Analytics

Unser Executive Post-Graduate Program in Business Analytics ist ein 11-monatiges Online-Programm, das wir gemeinsam mit dem Loyola Institute of Business Administration anbieten. Der Kurs bietet eine Programmabschlusszertifizierung von LIBA mit Alumni-Status. Während des Kurses arbeiten Sie an vier praktischen, praktischen Schlusssteinprojekten mit mehr als 8 Fallstudien und Aufgaben.

Sie erhalten mehr als 100 Stunden Live-Sitzungen und mehr als 300 Stunden Lernmaterial. Die 1:8-Mentoring-Sitzungen mit Branchenexperten helfen Ihnen, Zweifel zu lösen und komplexe Konzepte einfach und effizient zu lernen.

Das Programm vermittelt Ihnen mehr als 14 Sprachen, Tools und Bibliotheken, sodass Sie ein Spezialist für Business Analytics werden können. Nach Abschluss dieses Kurses können Sie sich für Geschäfts- und Datenanalyserollen in verschiedenen Organisationen bewerben.

Was du lernen wirst:

Der Kurs vermittelt Ihnen die neuesten Business-Analytics-Tools und -Technologien, darunter NumPy, Python, Excel, PANDAS, AWS, Power BI, Tableau und andere. Sie lernen etwas über EDA, Datenvisualisierung, Inferenzstatistik, Clustering, lineare Regression, Zeitreihenprognose, Operations Research, objektorientierte Programmierung und Datenstrukturen.

Der Kurs bietet drei Projekte zur Datenanalyse in der Industrie, die personalisiertes subjektives Feedback zu Ihren Einreichungen bieten und es Ihnen ermöglichen, sich an kollaborativen realen Projekten mit Interaktion zwischen Studenten und Experten zu beteiligen. Sie sind:

  • Lead-Bewertung
  • Entdeckung eines Betruges
  • Abwanderungsanalyse der Telekommunikation

Mindestberechtigung:

Sie benötigen einen Bachelor-Abschluss (in einem beliebigen Studiengang) mit einer Gesamtpunktzahl von 50 % beim Abschluss. Kandidaten mit mathematischer Begabung werden bevorzugt.

Fazit

Es gibt viele Online-Kurse zur Datenanalyse. Bevor Sie sich für einen Studiengang entscheiden, sollten Sie Ihre Anforderungen und Karriereziele ermitteln. Es würde Ihre Wahl so viel einfacher machen.

Wenn Sie neugierig darauf sind, Data Analytics zu lernen, um vor dem rasanten technologischen Fortschritt zu sein, sehen Sie sich das Executive PG Program in Data Science von upGrad & IIIT-B an.

Sie können uns auch kontaktieren, wenn Sie Zweifel bezüglich dieser Programme haben. Wir haben ein Team von Fachleuten, die bereit sind, Ihnen bei der Lösung von Zweifeln und Bedenken zu helfen.

Wie kann ich 2022 Datenanalyst werden?

Wenn Sie planen, in den Bereich der Datenanalyse einzusteigen, müssen Sie einen konkreten Plan für einen reibungslosen Ablauf erstellen. Entscheiden Sie zunächst, welche Werkzeuge Sie gründlich lernen möchten. Gehen Sie später verschiedene Fähigkeiten durch, die erforderlich sind, um Datenanalyst zu werden, und verstehen Sie auch die Rollen. Sobald Sie mit dieser Auswahl fertig sind, müssen Sie einen guten Zertifizierungskurs finden, der Ihnen helfen kann.

Warum taucht derzeit Data Analytics auf dem Markt auf?

Daten helfen Unternehmen, ihre Kunden besser und genauer zu verstehen. Datenanalyse ist der Weg, um genaue Erkenntnisse aus den Unternehmensdaten zu gewinnen und sie richtig zu nutzen. Darüber hinaus hilft die Datenanalyse einem Unternehmen, nicht nur die bestehenden Geschäftsprobleme zu lösen, sondern hilft auch dabei, zukünftige Trends zu verstehen. Dies ist der Hauptgrund für das Aufkommen von Datenanalysen auf dem Markt.

Welche Tools verwenden Datenanalysten?

Business-Intelligence-Tools – Datapine. Statistische Analysetools – R-Programmierung/R-Studio, Allzweck-Programmiersprachen – Python, C#, C, C++, Java, SQL-Konsolen – MySQL Workbench, eigenständige Vorhersageanalyse-Tools – SAS-Prognose, Tabellenkalkulationsanwendungen – Excel