Beste Kurse für künstliche Intelligenz im Jahr 2022

Veröffentlicht: 2021-06-07

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sind in letzter Zeit zu den gefragtesten Fähigkeiten geworden. Sie ermöglichen es Unternehmen, intelligente Lösungen für verschiedene Probleme zu schaffen und ihre Leistung zu optimieren.

Künstliche Intelligenz ist auch aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Von Smartphones bis hin zu Suchmaschinen, KI-basierte Lösungen sind fast überall zu finden.

Eine Karriere in der künstlichen Intelligenz kann sehr lukrativ sein. Während die Nachfrage nach KI-Fachkräften steigt, gibt es in diesem Bereich einen Mangel an Fachkräften. Im Jahr 2019 stieg die Zahl der indischen Unternehmen, die an KI-basierten Technologien arbeiten, von 1000 auf 2500 , und der Umsatz des indischen KI-Sektors betrug satte 415 Millionen US-Dollar.

Dies ist der perfekte Zeitpunkt, um eine Karriere in der künstlichen Intelligenz einzuschlagen. Um jedoch mit der Verfolgung beginnen zu können, benötigen Sie eine Zertifizierung. Der folgende Artikel hilft Ihnen dabei, da wir die besten Kurse für künstliche Intelligenz besprechen. Sie erfahren mehr über ihre Zulassungskriterien, die Fächer, die sie abdecken, und wie Sie sich einschreiben können.

Inhaltsverzeichnis

Die besten Online-Kurse zu künstlicher Intelligenz

Im Folgenden finden Sie unsere besten Online-Kurse zu künstlicher Intelligenz. Während jedes der folgenden Programme seine besonderen Highlights hat, bieten sie Ihnen alle Zugang zu unseren exklusiven Karriereservices. Wenn Sie an einem der folgenden KI-Programme teilnehmen, erhalten Sie individuelles Branchen-Mentoring, Just-in-Time-Interviews, Karriere-Coaching und Zugang zu unserem speziellen Jobportal.

Sie erhalten unbegrenzt Scheininterviews, sodass Sie das Vorstellungsgespräch bei Ihrem bevorzugten Unternehmen problemlos knacken können. Ebenso haben wir über 300 Einstellungspartner in unserem Jobportal, wo Sie sich nach Abschluss des entsprechenden Programms für Ihre gewünschten Positionen bewerben können.

Sie haben einen engagierten Karriere-Mentor, der Ihnen hilft, Ihre wöchentlichen Bewerbungsziele zu verfolgen und Sie in Ihrem Profil zu coachen, damit Sie leicht in die KI-Branche wechseln können.

1. Executive PG-Programm für maschinelles Lernen und KI

Unser Executive PG-Programm in maschinellem Lernen und KI ist ein 12-monatiger Kurs, den wir mit IIIT-B anbieten. Das Programm konzentriert sich darauf, Ihnen den einfachen Übergang in den KI-Sektor zu erleichtern. Sie erhalten über 25 Expertensitzungen und über 40 Live-Sitzungen, in denen Sie Ihre Zweifel ausräumen können, während Sie eine personalisierte Lernerfahrung genießen.

Neben Live- und Expertensitzungen bietet Ihnen das Programm auch sechs Abschlussprojekte und 14 Aufgaben. Durch die Arbeit an realen Projekten lernen Sie die praktischen Anwendungen von KI-Technologien kennen.

Was Sie in diesem Kurs lernen werden:

Wir haben dieses Programm für Berufstätige entwickelt, die Fähigkeiten in fortgeschrittenen Konzepten wie grafischen Modellen, bestärkendem Lernen, Deep Learning, NLP und einer soliden statistischen Grundlage erwerben möchten.

Einige der Themen, die Sie während dieses Programms lernen werden, sind Statistik, explorative Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen für maschinelles Lernen und ihre Anwendungen usw.

Mindestvoraussetzungen für die Teilnahmeberechtigung:

Voraussetzung für das Studium ist ein Bachelor-Abschluss mit mindestens 50 % Noten mit mathematischem oder statistischem Hintergrund. Sie benötigen außerdem ein Jahr Berufserfahrung in Programmier- oder Analysefunktionen, um sich für dieses Programm zu qualifizieren.

2. Master of Science in Maschinellem Lernen & KI

Unser Master of Science in Machine Learning & AI ist Indiens meistverkauftes Programm mit einer Bewertung von 4,5 Sternen. Es stattet Sie mit den notwendigen KI-Fähigkeiten aus, um leitende Positionen in der Branche zu übernehmen. Sie lernen von Branchenexperten verschiedener renommierter Organisationen wie Gramener und Flipkart.

Sie arbeiten an 11 Programmieraufträgen und 12 Projekten. Nach Abschluss dieses Kurses erhalten Sie den Alumni-Status der LJMU und des IIIT Bangalore. Der Kurs bietet mehr als 450 Stunden Lernmaterial, mehr als 35 Live-Sitzungen und zehn abschließende Projekte zur Auswahl.

Wir bieten dieses Programm mit der Liverpool John Moores University an. Dieses Programm ist derzeit der einzige MSc in AI und ML für Berufstätige.

Was Sie in diesem Kurs lernen werden:

Dieser Kurs konzentriert sich darauf, Sie auf leitende KI-Rollen wie KI-Ingenieur und Datenwissenschaftler vorzubereiten. Daher konzentriert es sich darauf, Sie mit den Grundlagen der KI und den damit verbundenen Technologien vertraut zu machen. Es umfasst Top-Programmiersprachen, Bibliotheken für maschinelles Lernen und Tools für maschinelles Lernen wie TensorFlow, AWS, Python, Keras, Flask und MySQL.

Dieses Programm vermittelt Ihnen fortgeschrittene datenwissenschaftliche Konzepte, einschließlich Verarbeitung natürlicher Sprache, Reinforcement Learning, Statistik, logistische Regression, Naive Bayes, Baummodelle, Regression und andere relevante Konzepte.

Mindestvoraussetzungen für die Teilnahme:

Sie müssen einen Bachelor-Abschluss mit mindestens 50%-Punktzahl haben, vorzugsweise in einem statistischen oder mathematischen Hintergrund. Empfehlenswert ist eine einjährige Berufserfahrung in Analytics oder Programmierung. Das Programm ist ideal für Daten-, IT- oder Softwarefachleute und Ingenieure.

3. Fortgeschrittenes Zertifikatsprogramm für maschinelles Lernen

Dieser Kurs wird von einer der besten öffentlichen Universitäten in Indien, IIT Delhi , angeboten, die im Management by NIRF-Ranking 2020 auf Platz 3 steht. Dieser Kurs erstreckt sich über 7 Monate, unterstützt aber das Lernen im eigenen Tempo.

Was Sie in diesem Kurs lernen werden:

Dieses IIT-Delhi-Programm lehrt Sie, ML- und Data-Mining-Modelle zu entwickeln und ML-Algorithmen zu implementieren, um reale Probleme zu lösen und datenorientierte Entscheidungen zu treffen. Es ist sowohl für Studienanfänger als auch für Branchenexperten konzipiert, damit sie die ML-Fähigkeiten durch ein tiefes Verständnis von Mathematik, Optimierungstechniken und ML-Evaluierungsmetriken nutzen können.

Mindestvoraussetzungen für die Teilnahmeberechtigung:

Jeder, der einen Bachelor-Abschluss in Ingenieurwesen, Naturwissenschaften oder Handel mit mindestens 50 % bestandener Punktzahl hat, kann sich für den Kurs bewerben. Es erfordert, dass die Bewerber über kompetente Programmier- und mathematische Fähigkeiten verfügen, die durch einen 40-minütigen Aufnahmetest mit 18 Fragen bewertet werden. Ihr Testergebnis bestimmt, ob Ihre Bewerbung in die engere Wahl kommt.

4. Fortgeschrittene Zertifizierung in maschinellem Lernen und Cloud

Wir bieten das Advanced Certification in Machine Learning and Cloud -Programm mit IIT Madras, einem der renommiertesten Technologieinstitute Indiens, an. Dieses Online-Programm dauert 12 Monate.

Während des Programms werden Sie von der besten Fakultät des IIT Madras geschult und erhalten Einzelsitzungen mit Branchenmentoren. Es umfasst mehr als 500 Lernstunden, mehr als 20 Fallstudien und mehr als 25 Branchen-Mentoring-Sitzungen.

Wir haben das Programm für hochrangige Berufstätige entwickelt, die die neuesten und gefragtesten technischen Fähigkeiten im maschinellen Lernen und in der Cloud erlernen möchten.

Was Sie in diesem Kurs lernen werden:

Dieser Kurs behandelt verschiedene fortgeschrittene Konzepte und Anwendungen von maschinellem Lernen und Cloud-Technologien. Deshalb gehört es zu den besten Kursen für Experten für künstliche Intelligenz.

Einige der wichtigsten Fähigkeiten, die Sie in diesem Programm lernen werden, sind die BD-Verarbeitung mit Spark, Python, die Bereitstellung von ML-Modellen, prädiktive Analysen, Statistiken sowie überwachte und nicht überwachte ML-Modelle. Einige der in diesem Kurs behandelten Technologien sind Apache Spark, TensorFlow, Python, Hadoop, AWS (Amazon Web Services), Apache Hive und MySQL.

Abgesehen davon arbeiten Sie unter anderem an Branchenprojekten wie der Warenkorbanalyse mit dem Apriori-Algorithmus, der IMDb-Filmanalyse, der Prominentenerkennung, dem Empfehlungssystem mit ALS und der NYC-Taxifahrpreisvorhersage.

Mindestvoraussetzungen für die Teilnahmeberechtigung:

Das Programm setzt voraus, dass Sie einen Bachelor-Abschluss mit 50% oder Äquivalent zum Abschluss haben. Sie benötigen Programmiererfahrung und vorzugsweise B.Tech oder BE mit 60 % oder höher oder erstklassig, wenn Sie weniger als zwei Jahre Berufserfahrung haben.

5. Fortgeschrittenes Zertifikatsprogramm für maschinelles Lernen und Deep Learning

Unser Advanced Certificate Program in Machine Learning & Deep Learning hilft Ihnen, Ihre Karriere zukunftssicher zu machen, indem Sie diese gefragten Fähigkeiten erlernen. Wir bieten dieses Programm mit IIIT-Bangalore an. Es ist ein 6-monatiger Online-Kurs, den Sie fortsetzen können, ohne Ihre beruflichen Verpflichtungen zu unterbrechen.

Dieser Kurs bietet personalisierte 1:1-Betreuung durch ML-Branchenexperten, mehr als 240 Lernstunden und mehr als 5 Branchenprojekte, Aufgaben und Fallstudien. Während dieses Programms wird es auch mehr als 15 Gruppensitzungen (1:8) mit Experten geben.

Was Sie in diesem Kurs lernen werden:

Deep Learning ist das Gebiet der Entwicklung von Programmen, die die Funktionen des menschlichen Gehirns nachahmen. Dieses Programm macht Sie mit den grundlegenden und fortgeschrittenen Konzepten des Deep Learning vertraut. Einige der wichtigsten Fähigkeiten, die Sie in diesem KI-Kurs erlernen werden, sind unbeaufsichtigtes Lernen, explorative Datenanalyse, neuronale Netze, Regressionsanalyse, Naive Bayes, Modellauswahl, Support Vector Machine (SVM) und Gestenerkennung.

Außerdem lernen Sie die neuesten Technologien der Machine Learning- und Deep Learning-Branche wie Excel, NumPy, Python, Matplotlib, Keras, PANDAS, OpenCV, MySQL und Scikit kennen.

Mindestvoraussetzungen für die Teilnahmeberechtigung:

Sie müssen nur einen Bachelor-Abschluss mit 50% oder gleichwertiger Punktzahl haben, um sich für dieses Programm zu qualifizieren.

6. Fortgeschrittenes Zertifikatsprogramm für maschinelles Lernen und NLP

Unser Advanced Certificate Program in Machine Learning & NLP -Kurs ist ein 6-monatiges Programm, das wir in Zusammenarbeit mit IIIT-B anbieten. Es umfasst mehr als 250 Stunden Inhalt, mehr als 24 Live-Sitzungen, 11 Tools, Bibliotheken und Sprachen, mehr als 5 Fallstudien und Projekte.

Was Sie in diesem Kurs lernen werden:

Dieser Kurs führt Sie in Matplotlib, NLTK, Python, Excel, PANDAS, NumPy und andere ML- und NLP-Technologien ein. Einige der wichtigen Themen, die Sie in diesem Programm lernen werden, sind Statistik, Naive Bayes, Statistik, explorative Datenanalyse, logistische Regression vs. lineare Regression, Baummodelle, SVM und Clustering und seine Arten.

Die verschiedenen Branchenprojekte des Kurses wie Investitionsanalyse, Aufbau eines Chat-Bots, Telecom Churn Analysis und Lending Club Project helfen Ihnen, die theoretischen Konzepte in realen Szenarien anzuwenden.

Mindestvoraussetzungen für die Teilnahmeberechtigung:

Sie benötigen nur einen Bachelor-Abschluss mit 50% oder gleichwertiger Punktzahl, um sich für dieses Programm zu qualifizieren.

Fazit

Technologien wie künstliche Intelligenz und Blockchain werden immer beliebter. Eine Karriere in der KI zu verfolgen, wird Ihnen helfen, lukrative Gehälter zu erhalten und eine bessere Arbeitsplatzsicherheit zu haben.

Sehen Sie sich diese KI-Kurse an und wählen Sie den Kurs aus, der am besten zu Ihren Karrierezielen passt.

Was lernt man lieber zuerst: künstliche Intelligenz oder maschinelles Lernen?

Jede Maschine mit Intelligenz wird als KI bezeichnet. Maschinelles Lernen ist eine Art künstliche Intelligenz, die selbst lernt, indem sie experimentiert und dann Trends setzt. Künstliche Intelligenz ist im Grunde ein Teil oder eine Anwendung des maschinellen Lernens. Es ist nicht zwingend erforderlich, zuerst maschinelles Lernen zu lernen, aber die Kenntnis der Konzepte von ML wird Ihnen definitiv helfen, die Konzepte von KI zu verstehen. So können Sie beginnen, alles zu lernen, was Sie interessiert.

Welche Arten von Jobs kann ich bekommen, wenn ich künstliche Intelligenz erlerne?

Künstliche Intelligenz ist ein reichhaltiges Gebiet mit überdurchschnittlichem Beschäftigungswachstum, aber es ist eine wettbewerbsfähige Branche. Rollen in diesem Bereich sind äußerst spezialisiert und erfordern einen starken technischen Hintergrund sowie umfangreiche praktische Erfahrung. Maschinelles Lernen ist im Grunde ein breiteres Feld der künstlichen Intelligenz. Sie können als Machine Learning Engineer, Data Scientist, Data Engineer oder Datenentwickler arbeiten, wenn Sie die Prinzipien von ML und KI verstehen. In Kombination mit KI-Expertise können NLP und Computer Vision Ihnen helfen, bessere Karrierechancen zu erlangen.

Garantiert KI einen hochbezahlten Job?

In den letzten Jahren ist der Bereich der künstlichen Intelligenz mehr denn je aufgeblüht. Studenten aus der ganzen Welt strömen in Scharen, um KI und verwandte Technologien wie Data Mining und maschinelles Lernen zu studieren, da Bildungseinrichtungen auf der ganzen Welt neue Studiengänge in KI eingeführt haben. Während Datenwissenschaftler und Ingenieure für maschinelles Lernen zwei der bestbezahlten Technologieberufe in Indien sind, gehören konventionelle Technologieberufe nach wie vor zu den bestbezahlten in den Vereinigten Staaten. Das Erlernen von KI allein garantiert Ihnen jedoch noch keinen hochbezahlten Job. Ihr Gehalt wird von Ihrer Erfahrung, Ihren Talenten, Ihrem Team und sogar Ihrem Arbeitsort bestimmt.