8 interessante KI-Projekte in Python für Anfänger [2022]

Das Studium künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernens kann ziemlich entmutigend sein. Um Ihnen zu helfen, haben wir den folgenden Artikel über Projekte der künstlichen Intelligenz in Python vorbereitet.

Nachdem Sie dies gelesen haben, haben Sie viele Projektideen für künstliche Intelligenz in Python. Lass uns anfangen

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Künstliche Intelligenz-Projekte in Python

1. Fake-Review-Detektor

Jeder liest Online-Rezensionen. Yelp, Trustpilot, Gripeo und sogar Google My Business sind bekannte Bewertungsseiten, auf denen Verbraucher die Bewertungen anderer Unternehmen einsehen. Einige Unternehmen versuchen jedoch, Kunden zu täuschen, indem sie gefälschte positive Bewertungen hinzufügen. Sie können einen Klassifikator erstellen, der gefälschte Bewertungen erkennen und sicherstellen kann, dass keine gefälschten Bewertungen auf der Website zulässig sind.

Gefälschte Bewertungen haben in der Regel bestimmte Töne und Wörter, die Sie Ihrem Modell beibringen können, um sie zu identifizieren.

Es ist ein Projekt auf Anfängerniveau. Wenn Sie also noch nie an Projektideen für künstliche Intelligenz in Python gearbeitet haben, können Sie mit diesem beginnen.

2. Handschrifterkennung

Computer Vision ist ein zentraler Bereich der künstlichen Intelligenz. Wenn Sie an der Verwendung von Computer Vision interessiert sind, können Sie mit diesem Projekt beginnen. Hier müssen Sie eine Lösung erstellen, die den handschriftlichen Inhalt erkennt. Sie sollten mit den Grundlagen der Computer Vision vertraut sein, um an diesem Projekt zu arbeiten.

Es ist jedoch auch eine anfängerfreundliche Aufgabe. Sie sollten Ihre Lösung mit einfachen Symbolen wie 0 und 1 trainieren und dann zu komplizierteren Zeichen übergehen.

3. Spoilerblocker

In diesem Projekt müssten Sie ein Tool erstellen, das Spam erkennt und automatisch blockiert. Es kann für Diskussionsforen und Plattformen wie Reddit und Tumblr praktisch sein. Wir alle hassen Spoiler, und wenn Sie daran interessiert sind, ein Tool für Medien und Unterhaltung zu erstellen, dann ist dies das richtige Projekt für Sie.

Sie können den Namen Ihrer Show oder Ihres Films hinzufügen. Wenn er also irgendwo erwähnt wird, verdeckt das Tool ihn mit einem Bild Ihrer Wahl.

Die Arbeit an diesem Projekt wird Ihnen dabei helfen, etwas über die Verarbeitung natürlicher Sprache zu lernen, was ein ziemlich prominenter Bereich von KI und ML ist.

4. Spam-Kennung

Wir haben ein weiteres Projekt zur Verarbeitung natürlicher Sprache für Sie. In diesem müssen Sie ein Tool erstellen, das Spam-Inhalte identifiziert. Spam-Identifikatoren sind heutzutage alltäglich. Von Gmail bis Truecaller verwenden viele Geräte Spam-Kennungen, um ihre Benutzererfahrung zu optimieren.

Sie können eine mit Verarbeitung natürlicher Sprache erstellen. Wie beim gefälschten Überprüfungsprojekt müssen Sie bestimmte Töne und Wörter identifizieren, die in Spam-E-Mails vorherrschen.

Dann müssten Sie diese Daten verwenden, um Ihr Modell zu trainieren.

5. Verkehrsanalysator

In diesem Projekt müssten Sie ein Tool zur Verkehrsanalyse erstellen, das den optimalen Weg zum Erreichen eines bestimmten Ziels vorschlägt. Das Tool sollte die verschiedenen Faktoren wie Verkehrsdichte, Weglänge und Fortbewegungsmittel prüfen und den richtigen Weg vorschlagen.

Sie können sich für dieses Projekt von Google Maps inspirieren lassen. Neben Google Maps nutzen auch Online-Taxiunternehmen wie Uber und Ola diese Technologie.

Deshalb würde Ihnen die Mitarbeit an diesem Projekt erheblichen Nutzen bringen.

6. Meinungsforschung für Website

Die Stimmungsanalyse gehört zu den beliebtesten Anwendungen künstlicher Intelligenz. In diesem Projekt würden Sie eine Lösung erstellen, die Benutzerkommentare zu einer Website analysiert, um zu sehen, was die allgemeine Meinung zu dieser Website ist.

7. Branderkennung und Lokalisierung durch Kamera

Sie können eine Lösung erstellen, die Feuer erkennt und über die Feeds der Überwachungskameras lokalisiert. Es ist ein Projekt auf mittlerem Niveau, und Sie müssten hier CNN verwenden.

Zunächst sollten Sie mit einer Feuerkennung beginnen und dann die Möglichkeit hinzufügen, das Feuer zu lokalisieren, damit die Menschen sicher entkommen können.

8. Spielautomat (T-rex Dino)

Fast jeder Internetnutzer hat das Dino-Spiel von Google Chrome gespielt. Es ist das Spiel, in dem Sie einen Dino steuern, der ununterbrochen läuft und Hindernissen ausweichen muss, indem Sie nach oben springen oder sich verbeugen. Sie können eine Lösung für maschinelles Lernen erstellen, die den Dino automatisiert und aus seinen Fehlern lernt.

Um an diesem Projekt zu arbeiten, sollten Sie mit Reinforcement-Learning-Algorithmen vertraut sein. Dieses Projekt ist eine großartige Möglichkeit, einen fantastischen Highscore zu erzielen.

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Warum Sie Python für diese Projekte verwenden sollten

Die Verwendung von Python für KI bietet viele Vorteile. Wenn Sie anfangen, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen zu lernen, fragen Sie sich vielleicht, warum Python in diesem Bereich so weit verbreitet ist.

Der Hauptgrund für die immense Popularität von Python sind seine verschiedenen Bibliotheken. Man kann sagen, dass es eine Bibliothek für fast jede erdenkliche Aufgabe hat. Python hat scikit-learn, NumPy, TensorFlow und viele andere Bibliotheken, die ML einfach machen.

KI- und ML-Aufgaben erfordern viel Codierung. Die vordefinierten Pakete von Python machen diesen Prozess viel einfacher, da sie die Menge an Code reduzieren, die Sie schreiben müssten.

Python gehört zu den am einfachsten zu erlernenden Programmiersprachen. Seine Syntax ist sehr einfach, was es für jedermann zugänglich macht. Dies hat eine große Rolle dabei gespielt, es zu einer beliebten Wahl für KI- und ML-Profis zu machen.

Ein weiterer wichtiger Grund für die weit verbreitete Popularität von Python ist seine Kompatibilität. Sie können Python mit allen wichtigen Systemen verwenden, einschließlich Windows, macOS, Linux.

Da es Python schon lange gibt und viele Vorteile hat, hat es eine blühende Community aufgebaut. Die Community ist sehr hilfreich und unterstützend. Dadurch eignet es sich sehr gut für Anfänger in AI und ML.

Warum KI gefragt ist

KI entstand in den 1950er Jahren und ist seit ihrer Einführung exponentiell gewachsen. Sie haben jedoch vielleicht bemerkt, dass die Nachfrage nach KI-Experten in den letzten Jahren erheblich gestiegen ist. Sie fragen sich vielleicht: „Wenn es KI schon seit über sechs Jahrzehnten gibt, warum ist sie in letzter Zeit so populär geworden?“

Unsere technologischen Fortschritte haben eine bedeutende Rolle dabei gespielt, KI zugänglich zu machen. Implementierungen von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen erfordern viel Rechenleistung, die vorher nicht verfügbar war. Seit den 1950er Jahren hat sich unsere Rechenleistung um das Billionenfache erhöht, was uns die Durchführung von KI-Prozessen erleichtert.

Dank Smartphones und Internet ist die Datenmenge, die wir täglich generieren, exponentiell gestiegen. Wir teilen Social-Media-Beiträge, lesen Nachrichtenartikel, kaufen online ein und tun eine Menge Dinge, die alle Daten generieren. Der effektivste Weg, mit all diesen Daten umzugehen, ist KI und ML.

Der Aufstieg von Technologiegiganten wie IBM, Microsoft und Tesla hat erheblich dazu beigetragen, dass KI populär wurde. Sie haben die finanziellen Verpflichtungen eingegangen, die für die Feldforschung in diesem Sektor erforderlich sind.

Nachdem wir nun besprochen haben, warum wir die Durchführung von Projekten für künstliche Intelligenz in Python empfehlen und warum diese Technologie so beliebt geworden ist, können wir damit beginnen, einige Projektideen für künstliche Intelligenz in Python zu diskutieren.

Beginnen Sie mit der Arbeit an Projektideen für künstliche Intelligenz in Python

Wir hoffen, dass dieser Artikel über Projekte zur künstlichen Intelligenz in Python Ihre Zweifel und Fragen zu diesem Thema beseitigt hat. Jetzt müssen Sie nur noch an einem Projekt arbeiten und Ihr Wissen erforschen. Wenn Sie Fragen oder Anregungen zu diesen Projektideen haben, lassen Sie es uns bitte wissen, indem Sie unten einen Kommentar hinterlassen. Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören. Wenn Sie andererseits eine individualisierte Lernerfahrung wünschen, können Sie einen KI-Kurs belegen.

Wie Sie sehen können, ist KI ein erstaunlich mächtiges Werkzeug und hat die Welt viele Male aufgeschreckt, das wir Sie in vielen Branchen einsetzen können. Von Finanzen bis Social Media ist es bereits zu einem entscheidenden Bestandteil vieler Unternehmen geworden.

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