Lehrplan für künstliche Intelligenz: Gebührendetails, Dauer, Platzierung

Veröffentlicht: 2021-03-11

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sind immer in aller Munde, da es sich um ein Gebiet ständiger Forschung handelt, das die Kraft von Maschinen und Menschen zusammenbringt.

Es ist ein Weg, das menschliche Leben zu verbessern und es für alle besser zu machen. Es wird den Menschen helfen, ihr Gehirn gut zu nutzen und sich auf die eigentliche Aufgabe zu konzentrieren, anstatt auf Aufgaben, die sich für das menschliche Potenzial nicht lohnen.

Das Internet wird mit viel Material überschwemmt, aber es kostet viel Zeit und Mühe, Informationen aus allen verfügbaren Daten zu gewinnen.

Aber es wird wirklich schwierig, die besten Inhalte auszuwählen. Anstatt in riesigen Datenmengen nach Informationen zu suchen, ist es außerdem besser, die gleiche Zeit für das Lernen zu verwenden, als nur herumzustöbern.

Inhaltsverzeichnis

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Ein guter KI-Lehrplan ist extrem wichtig, um auf dem Markt voranzukommen! Künstliche Intelligenz-Kurse umfassen alle Themen und machen Sie berufsreif. Der gesamte Lehrplan wird von großartigen Köpfen entworfen, die direkt in der Branche sind und wissen, wohin die Reise mit künstlicher Intelligenz geht. Es bietet Ihnen alle Unterstützung auf Ihrem Weg zum KI-Profi.

Lehrplan für den Kurs Künstliche Intelligenz

VORBEREITENDE INHALTE

  • EINFÜHRUNG IN PYTHON ZUR DATENANALYSE
  • PYTHON FÜR DIE DATENWISSENSCHAFT
  • MATHEMATIK FÜR MASCHINELLES LERNEN
  • DATENVISUALISIERUNG IN PYTHON
  • DATENANALYSE MIT SQL
  • ERWEITERTES SQL

STATISTIKEN ESSENTIELL

  • ANALYSE PROBLEMLÖSUNG
  • ANLAGEAUFTRAG
  • INFERENZSTATISTIK
  • HYPOTHESENTEST
  • EXPLORATORISCHE DATENANALYSE
  • GRUPPENPROJEKT

MASCHINELLES LERNEN – 1

  • LINEARE REGRESSION
  • LINEARE REGRESSIONSZUORDNUNG
  • LOGISTISCHE REGRESSION
  • Naive Buchten
  • MODELLAUSWAHL

MASCHINELLES LERNEN – II

  • ERWEITERTE REGRESSION
  • SUPPORT-VEKTOR-MASCHINE (OPTIONAL)
  • BAUMMODELLE
  • MODELLAUSWAHL – PRAKTISCHE ÜBERLEGUNGEN
  • ERHÖHEN
  • UNÜBERWACHTES LERNEN: CLUSTERING
  • UNÜBERWACHTES LERNEN: ANALYSE DER HAUPTKOMPONENTEN

Verarbeitung natürlicher Sprache

  • Lexikalische Verarbeitung
  • SYNTAKTISCHE VERARBEITUNG
  • SYNTAKTISCHE VERARBEITUNG-ZUORDNUNG
  • SEMANTISCHE VERARBEITUNG
  • ERSTELLEN VON CHATBOTS MIT RASA

Tiefes Lernen

  • EINFÜHRUNG IN NEURALE NETZWERKE
  • SYNTAKTISCHE VERARBEITUNG
  • NEURONALE NETZWERKE – ZUORDNUNG
  • KONVOLUTIONALE NEURALE NETZWERKE – INDUSTRIEANWENDUNGEN
  • WIEDERKEHRENDE NEURONALE NETZWERKE
  • NEURALE NETZWERKE PROJEKT-GESTEN-ERKENNUNG

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VERSTÄRKENDES LERNEN

  • KLASSISCHES VERSTÄRKUNGSLERNEN
  • AUFGABE - KLASSISCH

VERSTÄRKENDES LERNEN

  • TIEFE VERSTÄRKUNG LERNEN
  • LERNPROJEKT ZUR VERSTÄRKUNG

SCHLUSSSTEIN

  • EINSATZ
  • SCHLUSSSTEIN

Das Capstone-Projekt ist ein zweisemestriger Prozess. Hier wählen die Schüler ein Thema und studieren es gründlich und helfen allen Fachleuten da draußen, und dieses Projekt hilft den Schülern, in ihrem spezifischen Bereich zu lernen und zu wachsen.

Beschäftigungsmöglichkeiten

Die Arbeitswelt braucht sehr professionelle und hochqualifizierte Fachleute, um das bestehende System sowie Forschung und Entwicklung zu automatisieren. Es ist äußerst wichtig, den Lauf der Menschheit zu ändern. Die großen Technologieunternehmen geben riesige Summen für Innovation und Forschung aus.

Die Nachfrage nach Arbeitsplätzen im Bereich der künstlichen Intelligenz steigt weltweit. Es wird sich ausdehnen, da die KI in allen Bereichen vorhanden wäre, und es den Menschen erleichtern, zusammenzuarbeiten und gemeinsam zu wachsen. Arbeitgeber brauchen KI, um eine Menge Arbeit zu bewältigen, von der Entwicklung über die Forschung und Innovation bis hin zum Design. Die KI-Karriere sieht also vielversprechend aus und wird in den kommenden Jahren enorm sein. Aus diesem Grund braucht die Welt fähigere Menschen, die helfen, das System zu automatisieren und intelligentere Systeme zu bauen.

Es gibt verschiedene Karrieremöglichkeiten und Jobs im Bereich der KI. Hier sind einige der Hauptpositionen, auf die man sich bewerben kann. Die Liste ist wie folgt:

  1. Big-Data-Ingenieur
  2. Business-Intelligence-Entwickler
  3. Datenwissenschaftler
  4. Ingenieur für maschinelles Lernen
  5. Forschungswissenschaftler
  6. KI-Datenanalyst
  7. Produktmanager
  8. KI-Ingenieur
  9. Robotik-Wissenschaftler

Anwendungen von KI

  • Gesundheitsversorgung: Um die Krankheit zu diagnostizieren und Ärzten bei Operationen zu helfen.
  • Bildung: Bereitstellung einer personalisierten Lernumgebung
  • Sport: KI kann die Fähigkeiten der Spieler improvisieren und den Sport unterhaltsamer machen
  • Landwirtschaft: KI kann helfen, den Ertrag zu steigern und bessere Ernten anzubauen
  • Bau: Der Bau von Gebäuden und Wohnungen würde sicherer und schneller
  • Banking: Banking kann mit KI sicherer und personalisierter werden
  • Marketing: Unternehmen können intelligenter sein und mithilfe von KI die richtigen Kunden ansprechen
  • E-Commerce: Der Verkaufsprozess wird einfacher und effizienter, außerdem werden personalisierte Produkte angezeigt, was sowohl den Kunden als auch den Verkäufern hilft

Zukunft der KI

Laut dem Gartner-Bericht gab es von 2015 bis 2019 ein Wachstum von 270 % bei den Anwendungen von KI. Der KI-Bereich ist ein großartiger Bereich, in den man einsteigen kann. Der Job wird in den nächsten 8-10 Jahrzehnten niemals entlassen werden. KI scheint eine neue Revolution in der Welt zu sein. KI ist eine gute Wahl, wenn jemand plant, seine Karriere zu wechseln oder eine neue zu beginnen. Die Jobs sind herausfordernd, voller Wachstumschancen und sogar das Gehalt ist relativ hoch.

Von Anfang an die richtige Anleitung zu bekommen, spart viel Zeit, und besonders im Bereich der KI ist es wichtig, die Grundlagen richtig zu machen und Schritt für Schritt zu wachsen. Die Zukunft mit KI ist immens vielversprechend, und dennoch erfordert der aktuelle Arbeitsmarkt viele großartige Fachleute, die Unternehmen beim Wachstum helfen und zum Bereich der KI beitragen können.

Fazit

Der Kurs wurde vollständig von Branchenexperten entworfen und alle warten nicht länger und schließen sich der KI-Revolution an, indem Sie sich mit Hilfe des PG-Diploms in maschinellem Lernen und KI von upGrad weiterbilden . Eine glänzende Zukunft wartet auf Sie! Starte jetzt deine Reise!

Wenn Sie mehr über maschinelles Lernen erfahren möchten, sehen Sie sich das Executive PG-Programm von IIIT-B & upGrad für maschinelles Lernen und KI an, das für Berufstätige konzipiert ist und mehr als 450 Stunden strenge Schulungen, mehr als 30 Fallstudien und Aufgaben, IIIT, bietet -B Alumni-Status, mehr als 5 praktische Schlusssteinprojekte und Arbeitsunterstützung bei Top-Unternehmen.

Wie sind die Jobchancen für KI?

Berufe mit künstlicher Intelligenz (KI) sind weltweit sehr gefragt. Es wird sich ausweiten, wenn KI in verschiedenen Bereichen immer mehr an Bedeutung gewinnt, was es für Menschen einfacher macht, zusammenzuarbeiten und gemeinsam zu gedeihen. Arbeitgeber möchten, dass KI eine Vielzahl von Aufgaben bewältigen kann, darunter Entwicklung, Forschung, Innovation und Design. Infolgedessen scheint der KI-Bereich vielversprechend zu sein, und es wird erwartet, dass er in den nächsten Jahren erheblich wachsen wird. Aus diesem Grund benötigt die Welt mehr qualifizierte Menschen, die bei der Automatisierung von Systemen und der Entwicklung intelligenterer Systeme helfen.

Wie sieht die Zukunft der KI aus?

Von 2015 bis 2019 wuchs die Zahl der KI-Anwendungen laut einer Gartner-Analyse um 270 Prozent. Der KI-Bereich ist ein fantastischer Ausgangspunkt. In den nächsten 8-10 Jahrzehnten wird die Position niemals eliminiert werden. Künstliche Intelligenz (KI) scheint eine neue Revolution auf der Welt zu sein. Wenn jemand seine Karriere ändern oder eine neue beginnen möchte, ist KI eine hervorragende Option. Die Berufe sind schwierig, bieten viel Raum zur Weiterentwicklung und die Bezahlung ist konkurrenzfähig. Die Zukunft der KI ist äußerst rosig, aber der bestehende Arbeitsmarkt erfordert immer noch eine große Anzahl exzellenter Personen, die Unternehmen dabei unterstützen können, im Bereich der KI zu wachsen und einen Beitrag zu leisten.

Was sind die Anwendungen von KI?

KI kann die Fähigkeiten der Spieler verbessern und Sport angenehmer machen. KI kann dabei helfen, die Produktivität zu steigern und die Erntequalität zu verbessern. Gebäude und Wohnungen würden sicherer und schneller gebaut. KI kann das Banking sicherer und personalisierter machen. KI kann Unternehmen dabei helfen, anspruchsvoller zu werden und die richtigen Kunden anzusprechen. Der Verkaufsprozess wird einfacher und effizienter, und es werden maßgeschneiderte Produkte angezeigt, von denen sowohl Kunden als auch Verkäufer profitieren. Künstliche Intelligenz (KI) kann verwendet werden, um die Krankheit zu erkennen und Ärzte bei Operationen zu unterstützen.