Apache Spark-Entwicklergehalt in Indien: Für Neulinge und Erfahrene [2022]

Jedes Unternehmen möchte heute Zahlen knacken und herausfinden, was seine Daten verbergen. Die Muster und Trends, die die Daten zeigen, können einen enormen Einfluss auf die Marketingstrategien und die Qualität der Produkte und Dienstleistungen haben, die das Unternehmen seinem Kundenstamm anbietet. Aber bevor sie mit der Analyse von Trends beginnen, werden Daten erfasst, gespeichert und zwischengespeichert.

Wo werden die Daten zwischengespeichert und gespeichert? Wie wird es gespeichert? Wie können Unternehmen sicherstellen, dass ihre Marketer, Forscher und andere Teammitglieder bei Bedarf Zugriff auf relevante Daten haben? All dies und mehr ist mit Hilfe von Apache Spark möglich.

Was ist Apache Spark?

Technisch gesehen handelt es sich um ein verteiltes Open-Source-Cluster-Computing-Framework, das in Java geschrieben ist. Apache Spark ist eine Datenverarbeitungs-Engine, die zum Zwischenspeichern von Daten von mehreren Petabyte verwendet wird. Die zwischengespeicherten Daten werden über mehrere Vorgänge hinweg gespeichert, um interaktive Abfragen zu erleichtern; schnell und sicher. Das Datenverarbeitungs-Framework führt Aufgaben aus und verteilt Daten über mehrere Computer.

Spark kann eigenständig oder in Zusammenarbeit mit anderen verteilten Computertools arbeiten, um die Knoten und die Reihenfolge der Ausführung von Aufgaben zu bestimmen. Spark-Datenbanken werden von allen wichtigen Branchen der Welt verwendet, einschließlich der Technologiebranche, des BFSI-Sektors, E-Commerce, iGaming- und Sportunternehmen, Bildungseinrichtungen, Telekommunikationsunternehmen und sogar Regierungen. Die meisten Data Scientists und Data Engineers arbeiten mit Spark.

Wer ist ein Spark-Entwickler?

Ein Spark-Entwickler ist ein Softwareentwickler mit Apache Spark-Kenntnissen. Während Android-Entwickler dabei helfen, Code für eine neue App zu schreiben, erstellen Spark-Entwickler Code, um sicherzustellen, dass Big Data verfügbar ist – es geht darum sicherzustellen, dass die relevanten Daten in kürzester Zeit verfügbar sind, wenn eine Anfrage gestellt wird.

Die Apache Spark-Entwickler verfügen über ein tiefes Verständnis der Java- und Scala-Sprache. Technisches Know-how für Konzepte im Zusammenhang mit objektorientierter Programmierung hilft den Entwicklern, die Leistung und Verteilung zu optimieren.

Spark-Entwicklergehalt in Indien

Spark ist zweifellos eine der gefragtesten Fähigkeiten für Unternehmen, die mit Big Data umgehen. Aber die Frage, die oft gestellt wird, lautet: Welches Gehalt kann ich mir erhoffen? Die Spezialisierungen in diesem Bereich weisen eindeutig auf ein höheres Gehalt für Spark-Entwickler im Vergleich zu Android-Entwicklern hin.

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Die Nachfrage nach Apache-Entwicklern

Eine einfache LinkedIn-Suche kann Ihnen mehr als 3000 Ergebnisse anzeigen, was gelinde gesagt ziemlich viel ist.

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Unternehmen auf der ganzen Welt setzen Spark als primäres Big-Data-Verarbeitungs-Framework ein, da es Entwicklern viel Flexibilität bietet, um in ihrer bevorzugten Sprache zu arbeiten. Einige beliebte Unternehmen wie Amazon, Yahoo, Alibaba, eBay usw. haben in Spark in Talente investiert. Heute gibt es Möglichkeiten auf der ganzen Welt sowie in Indien, was zu einer Zunahme der Beschäftigungsmöglichkeiten für die richtigen Talente geführt hat.

Wenn Sie zu Naukri.com gehen, finden Sie mehr als 60000 Ergebnisse für Spark-Entwickler und verwandte Rollen, aus denen Sie eine Vielzahl von Optionen auswählen können.

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Wie oben erwähnt, haben Sie die Möglichkeit, in verschiedenen Branchen wie Einzelhandel, Software, Medien und Unterhaltung, Beratung, Gesundheitswesen und mehr zu arbeiten. Es ist wirklich spannend zu wissen, dass heutzutage jede Branche Big-Data-Analysen und Methoden des maschinellen Lernens anwendet, um sich in dieser technologisch fortschreitenden Welt einen Schub zu verschaffen.

Es gibt auch verschiedene Arten von Rollen, die Sie als Spark-Spezialist im Bereich Big Data einnehmen können, wie z. B. Big Data – Lead Software Engineer, Big Data Developer, Principal Software Engineer, Data Scientist/Engineer oder Management Analyst. Es hängt alles von Ihren Fähigkeiten und Erfahrungen und Ihrer Arbeitsmoral ab, und Sie sollten bereit sein, zu lernen und zu wachsen, um mit der neuen Technologie Schritt zu halten.

Das mittlere Gehalt für einen Apache Spark-Entwickler in Indien

Spark-Entwickler sind so gefragt, dass Unternehmen bereit sind, ihnen den roten Teppich auszurollen. Abgesehen von einem fantastischen Gehalt bieten einige ihnen sogar flexible Arbeitszeiten. Laut PayScale beträgt das Durchschnittsgehalt eines Spark-Entwicklers in Indien mehr als 7.20.000 Rupien pro Jahr. Das Jahresgehalt beinhaltet den vom Unternehmen angebotenen Bonus.

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Faktoren, die das Gehalt von Apache-Entwicklern in Indien beeinflussen

Die drei Hauptfaktoren, die das Apache-Entwicklergehalt in Indien beeinflussen, sind:

• Unternehmen – Je größer die Marke, desto höher ist das Gehalt, das Sie erwarten können. Die Funktionalität einer App kann den Ruf eines Unternehmens verbessern oder zerstören, und Marken zahlen verdienten Kandidaten höhere Gehälter.
• Erfahrung – Einer der wichtigsten Faktoren, die Ihr Gehalt beeinflussen, ist Erfahrung. Es zeigt deutlich, dass der Kandidat das Wissen hat, unter Druck zu arbeiten und Fehler und Probleme einfach und schnell zu lösen.
• Standort – Obwohl vielen Softwareentwicklern mittlerweile flexible Arbeitsmöglichkeiten geboten werden, spielt der Standort weiterhin eine wichtige Rolle beim Endgehalt.

Apache Spark-Entwicklergehalt: Basierend auf dem Unternehmen

Ihr Gehalt hängt auch von der Firma ab, in der Sie arbeiten. Unternehmen wie Cognizant, Accenture und Infosys zahlen in der Regel im guten Bereich, aber Sie können ziemlich viel verdienen, wenn Sie bei Giganten wie Amazon, Microsoft oder Yahoo arbeiten. Der Einstieg in diese Unternehmen kann jedoch ziemlich schwierig sein und einige zusätzliche Anstrengungen und Fähigkeiten erfordern, damit Sie sich qualifizieren können. Aber der Gehaltsscheck am Ende wird sich absolut lohnen!

Apache Spark ist derzeit eine Trendfähigkeit, und Unternehmen sind bereit, mehr zu zahlen, um gute Spark-Entwickler für den Umgang mit ihren Big Data zu gewinnen.

Apache Spark-Entwicklergehalt: Basierend auf Erfahrung

Ihr Gehalt hängt auch von Ihren Fähigkeiten und Ihrer Erfahrung ab.

Erfahrung spielt in jedem Bereich eine große Rolle. Während Sie anfangen, haben Sie vielleicht nicht viel praktisches Wissen, aber wenn Sie an verschiedenen Projekten mit verschiedenen Leuten arbeiten, werden Sie neue Techniken und Methoden lernen, um ein bestimmtes Problem zu lösen. Dies spielt eine entscheidende Rolle, wenn Sie in Ihrem Bereich wachsen. Apache Spark kann in den nächsten Updates einige wichtige neue Funktionen erhalten, die seinen Arbeits- und Handhabungsprozess vollständig verändern.

Sie sollten also in der Lage sein, schnell zu lernen und sich an diese Veränderungen anzupassen, um in Ihrer Position zu bleiben und zu wachsen. Im Allgemeinen können Sie als Spark-Entwickler auf Einstiegsniveau zwischen 6.00.000 und 10.00.000 Rupien pro Jahr verdienen, während das Gehalt eines erfahrenen Entwicklers zwischen 25.00.000 und 40.00.000 Rupien liegt.

Lassen Sie uns die Gehälter für Apache vs. Hadoop vergleichen

Für die Handhabung von Big Data war Hadoop die Technologie der Wahl. Aber es ist Apache Spark, der wegen seiner Flexibilität und Skalierbarkeit immer beliebter wird.

Wie würden Sie sich also mit einem Hadoop-Entwickler vergleichen, wenn Sie sich für Apache Spark entscheiden?

Laut Glassdoor liegt das durchschnittliche Gehalt eines Hadoop-Entwicklers in Indien bei rund 4.91.000 Rs pro Jahr, was erheblich weniger ist als das eines oben erwähnten Apache Spark-Entwicklers.

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Und da immer mehr Unternehmen zu Apache Spark wechseln, werden die Zahlen für Apache Spark weiter steigen.

Apache Spark-Entwicklergehalt: Basierend auf dem Standort

Ihr Einkommen kann auch von dem Standort abhängen, an dem Sie arbeiten.

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Wenn Sie beispielsweise in Bangalore als Data Engineer mit Apache Spark-Kenntnissen arbeiten, könnten Sie durchschnittlich mehr als 10.00.000 Rupien pro Jahr verdienen.

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Wenn Sie ein Data Scientist mit Apache Spark-Kenntnissen in Hyderabad sind, könnten Sie im Durchschnitt mehr als 8.00.000 Rupien pro Jahr verdienen.

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Hauptrollen und Verantwortlichkeiten eines Apache Spark-Entwicklers?

Zu den Aufgaben eines Apache Spark-Entwicklers gehören das Erstellen von Spark/Scala-Jobs für die Datenaggregation und -transformation, das Erstellen von Unit-Tests für Spark-Hilfs- und -Transformationsmethoden, das Verwenden der gesamten Code-Schreib-Dokumentation im Scaladoc-Stil und das Entwerfen von Datenverarbeitungspipelines.

Abgesehen davon wird von Entwicklern auch erwartet, dass sie Daten auf verteiltem SQL ausführen, Datenpipelines erstellen, Daten in eine Datenbank aufnehmen, effektive Algorithmen für maschinelles Lernen auf einem bestimmten Datensatz mit angemessener Skalierbarkeit ausführen, mit Diagrammen oder Datenströmen arbeiten und vieles mehr.

Ihre Rolle als Entwickler kann auch von der Position und Institution abhängen, in der Sie arbeiten. Sie kann je nach Anforderung von Projekt zu Projekt variieren, und Sie sollten immer mit allen technischen Dingen vertraut sein, um jede Situation zu meistern.

Hauptaufgaben eines Apache Spark-Entwicklers

• Fähigkeit, Probleme zu definieren, Daten zu sammeln, Fakten zu ermitteln und gültige Schlussfolgerungen mit Softwarecode zu ziehen.
• Bereinigen, transformieren und analysieren Sie Rohdaten aus verschiedenen Mediationsquellen mit Spark, um gebrauchsfertige Daten bereitzustellen
• Verwendung von Refactoring-Code, damit Joins effizient ausgeführt werden
• Bieten Sie technische Anleitungen zur Architektur der Spark-Plattform.
• Implementieren Sie Partitionierungsschemata, um definierte Anwendungsfälle zu unterstützen.
• Leiten Sie ausführliche Arbeitssitzungen zur schnellen Lösung von Problemen mit der Spark-Plattform.

Fähigkeiten eines Apache Spark-Entwicklers

Um ein Spark-Entwickler auf Expertenebene zu werden und in der Branche erfolgreich zu sein; Sie müssen ein richtiges Ziel haben und dem richtigen Weg folgen, um die Fähigkeiten zu erwerben, die Sie voranbringen.

• Wenn Sie ein Anfänger in der Big-Data-Analyse sind, sollten Sie mit einigen Online-Schulungen und -Zertifizierungen beginnen. Sie sollten das Konzept hinter Big Data verstehen und wissen, wie Sie damit umgehen, um zum Ergebnis zu gelangen.

• Erfahrung ist die beste Form des Lernens. Wenn Sie also mit dem Kurs fertig sind, nehmen Sie einige Projekte auf eigene Faust auf. Erkunden Sie Dinge, indem Sie verschiedene Herausforderungen annehmen. Verstehen Sie Dataframes und RDDs – die wichtigsten Bausteine ​​von Spark.
• Spark kann mit vielen höheren Programmiersprachen wie Python, Java, R und Scala verwendet werden. Stellen Sie sicher, dass Sie mindestens eine davon beherrschen.
• Kenntnisse und Fachkenntnisse in Spark-Funktionen wie SparksSQL, SparkML-Lib, Spark GraphX, SparkR und Spark Streaming geben Ihnen das Vertrauen, Ihre Arbeit zu erledigen.
• Sie können jetzt die CCA-175-Hadoop- und Spark-Zertifizierungsprüfung ablegen, um sich zertifizieren zu lassen.

Warum ein Apache Spark-Entwickler werden?

• Wenn Sie in den Bereich Big Data einsteigen und darin erfolgreich sein möchten, ist Apache Spark der beste Weg, dies zu tun, da es verschiedene Möglichkeiten für die Exploration von Big Data eröffnet. Seine unterschiedlichen Methoden sind gegen unterschiedliche Datenprobleme wirksam und machen es zur heißesten Big-Data-Technologie.
• Spark stellt Hadoop in den Schatten, da es auf Hadoop MapReduce ausgeführt werden kann, da es auf YARN und auf HDFS ausgeführt werden kann. Aufgrund der hohen Kompatibilität mit Hadoop suchen Unternehmen eine große Anzahl von Spark-Entwicklern.
• Viele Unternehmen setzen Spark als angrenzende Big-Data-Technologie ein, da sie im Vergleich zu Hadoop eine große Geschwindigkeitssteigerung bei der Datenverarbeitung bietet.
• Zahlreiche neue Möglichkeiten, wenn die Technologie voranschreitet und neue Unternehmen auf die Verarbeitung von Big Data umstellen, um ihre Anforderungen zu erfüllen.

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Fazit

Apache Spark ist ein großartiges Tool zur Handhabung und Verarbeitung von Big Data. Es ist eine sehr geschätzte Fähigkeit, und da die Softwareindustrie in Richtung besserer Apps marschiert, wird die Nachfrage nach diesen Entwicklern weiter steigen. Sie sollten am richtigen Kurs teilnehmen, um Fähigkeiten zu erwerben, die es Ihnen ermöglichen, das beste Apache Spark-Entwicklergehalt in Indien zu erhalten.

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