Wie sich KI auf UX auswirkt (und umgekehrt)

Benutzererlebnisse und künstliche Intelligenz sind in der heutigen Welt untrennbar miteinander verbunden. Beide informieren und beeinflussen, wie der andere funktioniert. Einige Leute glauben, dass KI letztendlich die Notwendigkeit einer vom Menschen gesteuerten UX ersetzen wird.

In Wirklichkeit kann es nur die Art und Weise verändern, wie Menschen an UX herangehen. Um mit den digitalen Trends Schritt zu halten, müssen UX-Profis lernen, KI als Design- und Entwicklungstool einzusetzen.

Wie sich KI auf UX-Design und -Entwicklung auswirkt

KI kann die Benutzererfahrung auf zwei verschiedene Arten beeinflussen – sie kann den grundlegenden Designprozess sowie die tatsächliche Interaktion zwischen der digitalen Schnittstelle und dem menschlichen Benutzer beeinflussen. Seit Jahren treiben intelligente Algorithmen eine bessere Personalisierung voran und verändern die Art und Weise, wie Menschen mit Schnittstellen interagieren. Netflix, Pandora, Google, Facebook, Amazon und eine Reihe anderer Unternehmen nutzen KI, um auf Abruf die richtigen Inhalte und Empfehlungen bereitzustellen.

Die Weiterentwicklung intelligenter Systeme kann sich auch auf den UX-Designprozess auswirken. The Grid bietet ein klares Fallbeispiel dafür, wie KI den Bereich des UX-Designs verändert. Das Content-Management-System verwendet eine Datenbank, die mit Tausenden von Webseiten und Designs gefüllt ist, um fertige und angepasste Websites auf Abruf bereitzustellen.

Um eine ausgefeilte Website zu entwickeln, müssen Benutzer nur Inhalte hochladen und der KI-Website-Designer liefert eine vollständige, SEO-optimierte Website – es ist keine menschliche Interaktion erforderlich.

Könnte KI letztendlich UX-Profis ersetzen?

Auch wenn das Beispiel „The Grid“ wie der erste Schritt zu einer menschenlosen Entwicklung von Benutzererfahrungen erscheinen mag, ist die Wahrscheinlichkeit, dass es menschliches Fachwissen vollständig ersetzen wird, gering. Datensätze und Programmierung werden KI-gesteuerte Systeme immer bis zu einem gewissen Grad einschränken. KI kann auf ungewöhnliche Anforderungen nicht so schnell und effizient reagieren. UX-Design und -Entwicklung ist sowohl eine Kunst als auch eine Wissenschaft. Profis müssen Entscheidungen treffen, um ein innovatives und ansprechendes Design zu liefern.

Was dem System logisch erscheint, kann die Benutzererfahrung möglicherweise nicht wirklich verbessern. Wenn Computer jemals an den Punkt kommen, an dem sie Probleme kreativ lösen, menschliche Erfahrungen verstehen und neue und innovative Ideen entwickeln können, dann machen wir uns vielleicht mehr Sorgen um das Überleben der Menschheit als um das Überleben von Berufsbildern.

Wie sich UX-Design und -Entwicklung auf KI auswirken

Auf der anderen Seite des Zauns treibt UX oft die Fähigkeiten von KI-Systemen voran. Ohne einen Menschen, der hinter den Kulissen sitzt und KI-Algorithmen optimiert, um effizienter zu arbeiten und Benutzeroberflächen zu optimieren, werden KI-Systeme nicht lernen und personalisierte und qualitativ hochwertige Ergebnisse liefern, die Endbenutzer erwarten.

Betrachten Sie die Deep-Learning-Fähigkeiten von Facebook. Der Algorithmus ermöglicht Benutzern einen einfachen Zugriff auf eine robuste Auswahl relevanter Inhaltsressourcen. Ohne die richtige Benutzererfahrung würden Facebook-Nutzer jedoch Schwierigkeiten haben, zur KI-Oberfläche zu navigieren oder mit ihr zu interagieren. UX-Design beeinflusst die Benutzerfreundlichkeit von KI-Systemen.

UX-Profis müssen KI als eine weitere Variable betrachten, die in den Mix geworfen wird. Wie bei der Inhaltsentwicklung und der UI-Entwicklung erfordert KI oft jemanden, der die Ergebnisse bewertet und den Code liest, um zu sagen: „Weißt du was, das System könnte der Benutzererfahrung mehr Wert verleihen, wenn wir seine Anwendungsfälle optimieren.“

Ein Computer kann Datensätze sammeln und durchsuchen, aber er kann oft keine kreativen Fähigkeiten zur Problemlösung anwenden, die UX-Experten verwenden, um überlegene Produkte zu erstellen. KI braucht den UX-Spezialisten, um ihr Potenzial in der digitalen Welt auszuschöpfen.

Wie UX-Profis KI nutzen können, um Erfahrungen zu verbessern

Wenn Sie einen UX-Designer fragen, was er an der Arbeit am meisten hasst, könnte sich die Antwort sehr wahrscheinlich auf die unzähligen alltäglichen Aufgaben beziehen, die innerhalb des Designprozesses stattfinden. Mit Hilfe von KI-fähigen Systemen könnten sich Designer mehr auf die kreativen und strategischen Aspekte der Arbeit konzentrieren als auf technische Aufgaben.

KI-Systeme ähnlich wie The Grid könnten die früheren UX-Designs und Storyboards eines Designers verwenden, um eine Reihe von AB-getesteten Layouts zusammenzustellen. Anstatt Stunden mit der Erstellung von Mockups zu verbringen, könnte der Designer schnell das Wesentliche einer Website oder App auswerten, Eigentümer-Feedback erhalten und mit der Arbeit am fertigen Produkt beginnen.

KI-gesteuerte prädiktive Analysen können auch einen unglaublichen Wert für den UX-Designprozess und das Marketing im Allgemeinen bieten. Wenn UX-Experten reale Customer Journeys leicht identifizieren können, können sie Schnittstellen und Interaktionen optimieren, um eine bestimmte Benutzerbasis besser zu bedienen.

In einer sensorisch überladenen Welt hebt sich die Fähigkeit eines Unternehmens, die Bedürfnisse der Benutzer zu erkennen und eine optimierte und angemessene Botschaft zu übermitteln, von der Konkurrenz ab.

Die Wahrnehmung von KI innerhalb der Benutzererfahrung

Neben den Herausforderungen, mit KI zu arbeiten, um großartige Benutzererlebnisse zu schaffen, müssen UX-Designer die Auswirkungen der Benutzerwahrnehmung von KI berücksichtigen. Eine Studie der University of Wisconsin zeigt, dass Menschen einem automatisierten System weniger wahrscheinlich vergeben als einem Menschen.

In der Studie stellten die Forscher fest, dass die Teilnehmer schnell aufhörten, einem computergenerierten Ratgeber zuzuhören, wenn sie schlechte Ratschläge erhielten. Wenn sie jedoch mit einem Menschen sprachen, war es wahrscheinlicher, dass sie einem anderen dieselben Fehler verziehen.

Während die Studie nicht auf die Gründe einging, warum Menschen auf diese Weise reagieren, ist eine logische Schlussfolgerung, dass Computer einfach keine Gefühle haben. Ein Mensch kann einen Computer ablehnen, ohne Brücken abzubrechen oder jemandes emotionales Wohlbefinden zu beeinträchtigen. Bei der Interaktion mit einem bekannten Menschen haben Menschen oft das Bedürfnis, Mitgefühl und Vergebung zu zeigen.

Hochgerechnet auf die Welt von UX, Marketing und Business könnte diese Erkenntnis einen tiefgreifenden Einfluss auf die Kundenakquise und -loyalität haben. Einige KI-gesteuerte Systeme sind nicht von ihren menschlichen Gegenstücken zu unterscheiden, andere jedoch nicht. Wenn eine Person vermutet, dass an einer schlechten Erfahrung mit einem Chatbot oder einer anderen digitalen Schnittstelle kein echter Mensch beteiligt war, wechselt sie möglicherweise schneller zum Angebot eines Mitbewerbers.

Wenn sich die Tendenz, das Unternehmen schnell zu verlassen, auf einen großen Kundenstamm ausbreitet, könnte dies erhebliche Auswirkungen auf das Endergebnis eines Unternehmens haben.

Auf Zehenspitzen in die Welt der KI-gesteuerten UX

Sowohl UX- als auch KI-Entwickler können von Fortschritten in jedem Bereich profitieren. Das übergreifende Thema moderner Technologie ist, dass alles miteinander verbunden ist. Wenn Sie andere Studienrichtungen verstehen und annehmen, können Sie diese Agilität nutzen, um sich für die Zukunft erfolgreich aufzustellen.

Betrachten Sie einige Tipps, die Sie heute anwenden können, um interdisziplinäre Praktiken langsam anzunehmen und zu integrieren:

1. Konzentrieren Sie sich auf kleine, gut geplante Änderungen, um große Früchte zu ernten . KI und automatisierte Technologien können jeden Teil des UX-Entwicklungsprozesses vorantreiben. Erwägen Sie, an der Back-End-Effizienz zu arbeiten, um den Endbenutzern einen Mehrwert zu bieten. Sie könnten beispielsweise einen intelligenten Algorithmus verwenden, um Benutzeroberflächen basierend auf individuellen Benutzerreisen zu identifizieren und zu verschieben, anstatt einem Algorithmus die Möglichkeit zu geben, den tatsächlich angezeigten Inhalt zu ändern.
   Wenn Sie einem Algorithmus mehr Kontrolle über das fertige Produkt geben, steigen die Risiken der Interaktion. Investieren Sie in kleine Änderungen, die den Arbeitsprozess rationalisieren, anstatt in solche, die das Benutzererlebnis verbessern, und opfern Sie niemals den Kundenservice für die Bequemlichkeit der KI.
2. Arbeiten Sie mit KI-Spezialisten zusammen . Entwickeln Sie eine für beide Seiten vorteilhafte Beziehung zu einem KI-Entwickler. Da eine Praxis die andere informieren kann, gewinnen beide Parteien an beruflichem Wert. KI- und UX-Entwickler haben weitgehend das gleiche Ziel – Menschen zu helfen und eine intuitivere Benutzererfahrung zu bieten.
3. Bleiben Sie in Ihren Erwartungen realistisch . Künstliche Intelligenz kann einige Dinge unglaublich gut machen, aber die Technologie wird sich nicht schnell genug entwickeln, um den Job eines UX-Entwicklers zu gefährden. Betrachten Sie KI-Entwicklungen nicht als Bedrohung, sondern als Chance. Haben Sie darüber nachgedacht, wie die Konzepte hinter The Grid und anderen automatisierten Programmen Ihnen helfen könnten, Ihre Arbeit effektiver zu erledigen?
4. Lernen Sie so viel wie möglich über UX für KI-Schnittstellen . Von Back-End-Prädiktionsanalyseprogrammen bis hin zu Chatboxen, die eine Person auf einem Smartphone sieht, kann und wird UX die Fähigkeit eines KI-gesteuerten Programms verbessern, einen starken Eindruck auf einen Benutzer zu hinterlassen. Zu den Herausforderungen von UX für KI gehören das Entwerfen für nicht geschriebene Engagements und das Arbeiten innerhalb der erwarteten Grenzen von KI-Assistenten und Bot-Logik/Funktionalität. UX in KI-Systemen ist eine einzigartige Form der Erfahrungsentwicklung.

Jeder macht Witze darüber, wie die Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenz zum Untergang der Menschheit führen könnte. In Wirklichkeit benötigen Einzelpersonen und Unternehmen KI, um mit den Marktanforderungen und sich entwickelnden digitalen Interaktionen Schritt zu halten. Ohne Automatisierung, KI-Lernen und Analytik wäre UX nicht das robuste Berufsfeld, das es heute ist.

Wie in allen anderen Bereichen hat der ständige Wandel den Begriff der Arbeitsplatzstabilität abgelöst. In jedem Berufsfeld müssen sich qualifizierte Personen weiterentwickeln oder sie können zurückfallen. Die Weiterentwicklung der KI stellt einen neuen Weg dar, den jeder, der mit Technologie in Berührung kommt, weiterentwickeln muss.

Fertigungsmitarbeiter müssen lernen, Software zu bedienen, anstatt Geräte manuell zu manipulieren, und Finanzberater müssen lernen, wie sie außerhalb von softwaregesteuerten Erkenntnissen einen Mehrwert schaffen können.

Im Bereich UX-Design und -Entwicklung werden die Fachleute, die das Potenzial in KI-gesteuerten Systemdesigns erkennen, letztendlich die Erfahrung des Endbenutzers weit über die heutigen begrenzten Möglichkeiten hinaus verbessern.