Ehrfurchtgebietende 2020-Trends zu KI und maschinellem Lernen

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sind zwei der florierendsten und revolutionärsten Technologien der Welt. Diese Technologien erobern fast alle Bereiche der Welt und werden die Bereiche auf interessante Weise beeinflussen.

Es gibt unzählige Gründe, die KI und ML zu zwei der meistgesuchten Technologien der Welt machen.

Diese Technologien haben die Kraft, die Funktionsweise des Planeten zu verändern. Und es gibt keinen Zweifel daran, dass sich in der Welt von KI und ML immer wieder das eine oder andere tut. In diesem Artikel werden wir über einige der wichtigsten KI- und ML-Trends sprechen, die das neue Jahr 2020 prägen werden. Wir werden auch das Thema Gesichtserkennungstechnologie und ihre Anwendungsfälle für 2020 ansprechen.

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden den Himmel berühren

Zunächst möchten wir hervorheben, dass der Umsatz im Zusammenhang mit den Lösungen für künstliche Intelligenz bis zum Jahr 2023 voraussichtlich die 97,9-Milliarden-Dollar-Marke erreichen wird. Dies bedeutet, dass KI viel Potenzial zu haben scheint. Gleichzeitig tut sich auch in der Welt des maschinellen Lernens viel. Und die Nachfrage nach maschinellen Lernlösungen und -systemen wird voraussichtlich ebenfalls ziemlich hoch sein. Letztendlich hat die Welt die zahlreichen Vorteile erkannt, die sich aus KI und Ml ergeben können.

2020 KI- und ML-Trends, auf die Sie achten sollten

Auf künstlicher Intelligenz basierende Werbung und Medien

Allerdings wurden vor allem künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen mit den Unternehmen in Verbindung gebracht. Die Hauptanwendung von KI ist die Automatisierung der Dynamics 365-Operationen. Es besteht jedoch kein Zweifel daran, dass KI sowohl die Kreativwirtschaft als auch die kreativen Aufgaben positiv beeinflussen kann. Künstliche Intelligenz scheint auch in der Werbe- und Medienwelt viel Potenzial zu haben. KI und ML haben bereits eine wichtige Rolle bei der Erstellung der kreativen Werbung und Geschichten gespielt. Außerdem haben viele Agenturen damit begonnen, ML und KI auch für das Schreiben von Drehbüchern zu verwenden. 2020 werden wir einen verstärkten Einsatz dieser Technologien in den Kreativagenturen und den Medienhäusern sehen. Tatsächlich werden sogar die kreativen Crackerjacks ihr Bestes geben, um das Beste aus diesen neuen Technologien zu machen.

Verwalten Sie Kundeninteraktionen und steigern Sie die Loyalität

Echtzeit-Marketing-Bemühungen erfordern KI-basierte Lösungen. Da die Marketingteams daran interessiert sein werden, effiziente Echtzeitstrategien zu entwickeln, wird die Rolle von KI und ML ziemlich offensichtlich sein. KI und ML bieten umfassende Vorteile für Kundensupport-, Marketing- und Vertriebsteams. Viele neue Tools verfügen auch über KI-basierte Funktionen, die darauf abzielen, die Qualität der Kundeninteraktionen und Marketingkampagnen zu verbessern.

Darüber hinaus wird angenommen, dass KI-basierte Geschäftsentscheidungen zu einer besseren Kundengewinnung und -bindung führen. KI und ML scheinen sich positiv auf den Kundenlebenszyklus auszuwirken. Mit Hilfe der neuesten Unternehmenslösungen, die auf KI basieren, können die Unternehmen den Kunden besser verstehen, sodass personalisierte Kampagnen und Pläne erstellt werden können. Dadurch steigen automatisch die Chancen auf einen Verbleib deutlich.

Die Beziehung zwischen KI und modellbasiertem Design

Künstliche Intelligenz spielt bereits eine bedeutende Rolle in der Welt der Windkraftanlagen, Flugzeugtriebwerke, selbstgesteuerten Fahrzeuge sowie verschiedener Industrieanlagen. Die Gesamtwirkung dieser neuen Technologie war bemerkenswert, insbesondere in den komplizierten Systemen mit mehreren Domänen. Die New-Age-Designer interessieren sich für die Tools des Model-Based Design. Sie helfen den Designern, das KI-System kontinuierlich zu simulieren, zu integrieren und zu testen. Mit Hilfe der Stimulationstechniken können die Designer und Ingenieure auch erkennen, wie KI das System beeinflusst. Daher besteht kein Zweifel daran, dass modellbasiertes Design eine sehr positive Rolle in der Gesellschaft spielt.

Die Auswirkungen von KI und ML auf die Blockchain-Industrie

Blockchain könnte schon bald die 1,5-Milliarden-Dollar-Marke erreichen. Da die Unternehmen auf der ganzen Welt daran interessiert wären, darin zu investieren, scheint Blockchain im Jahr 2020 und Jahre danach ein großes Mitspracherecht zu haben. Die Technologie hat bereits viel Aufsehen erregt und es ist eine gewisse Dynamik damit verbunden. Jetzt wird erwartet, dass die Technologie noch leistungsfähiger wird, da sie sowohl mit KI als auch mit ML verschmilzt. Daher können Sie im Jahr 2020 neuere Blockchain-Tools und -Techniken erwarten, die von KI unterstützt werden, und einige der Vorteile einer solchen Zusammenführung wären deutlich verbesserte Transaktionen, eine weitaus bessere Datenqualität und viele andere Dinge.

Automatisierung am Arbeitsplatz

2020 werden KI und ML in den Büros aktiver zu sehen sein. Allerdings gab es bereits viele Diskussionen darüber, dass KI und ML die Büros wahrscheinlich komplett verändern werden. Im kommenden Jahr werden wir jedoch mehr Einsatz von KI und ML sehen. Und wir können auch beobachten, dass KI und ML wahrscheinlich die Abläufe an den Arbeitsplätzen automatisieren werden. Dies bedeutet jedoch nicht, dass menschliche Arbeitskräfte vollständig ersetzt werden. Ein Teil der manuellen Arbeit wird jedoch mit Sicherheit automatisiert. Daher können wir im Jahr 2020 mit mehr Produktivität und Effizienz rechnen.

Oben sind einige der wichtigsten KI- und ML-Trends für 2020 aufgeführt. Abgesehen von diesen Trends gibt es auch einige Dinge, die die Welt begeistern werden. Wie eine stärkere Nutzung der Gesichtserkennungstechnologie. Es basiert auf KI und ML und diese supergenaue biometrische Authentifizierung wird 2020 verbessert. Außerdem wird die Nutzung der Gesichtserkennung mehr als früher sein.

Die Technologie ist faszinierender und faszinierender und hat viele Anwendungsfälle, einschließlich Technologie, Märkte, Anbieter usw.

Gesichtserkennung ist ein Prozess, bei dem eine Verifizierung oder Identifizierung einer Person anhand ihres Gesichts erfolgt. Die Technologie analysiert, erfasst und vergleicht Muster auf der Grundlage von Gesichtsdetails der Person.

Wie es funktioniert?

Es gibt drei Schritte, denen die Gesichtserkennungstechnologie folgt:

1. Gesichtserkennung
2. Gesichtserfassung
3. Gesichtsübereinstimmung

Die Gesichtserkennung ist der erste Schritt des Prozesses, der Gesichter von Menschen in Bildern und Videos erkennt und lokalisiert.

Die Gesichtserfassung ist der nächste Schritt des Prozesses, der Gesichtsdetails auf der Grundlage von Merkmalen in eine Reihe digitaler Informationen umwandelt.

Face Match ist das Letzte, was die Gesichter überprüft und mit der Person übereinstimmt.

Mischen Sie niemals „Identifizierung“ mit „Authentifizierung“. Beide Begriffe sind unterschiedlich und haben unterschiedliche Bedeutungen. In der Biometrie dient die Technologie der Identifizierung und Authentifizierung einer Person mit Hilfe von erkennbaren und gesicherten Daten. Identifizierung ist einfach „wer ist die Person“ und Authentifizierung ist „Verifizierung, ob er/sie wirklich diese Person ist“.

Es gibt drei Top-Anwendungskategorien, die Gesichtserkennungstechnologie für Abschlussberichte einsetzen. Lassen Sie uns diese Top-3-Kategorien besprechen.

1. Sicherheit – Strafverfolgung

Der Sicherheitsmarkt entwickelt neue Lösungen zur Bekämpfung und Bekämpfung von Kriminalität und Terrorismus. In diesem Markt sind Gesichtserkennungssysteme von Vorteil, um Verbrechen aufzudecken und zu verhindern. So wird die Technologie vom Sicherheitsmarkt eingesetzt:

1. Die Technologie wird bei der Ausstellung von ID-Dokumenten verwendet und meistens in Kombination mit anderen biometrischen Daten wie Fingerabdrücken.
2. Der Gesichtsabgleich wird bei Grenzkontrollen durchgeführt, um festzustellen, ob die digitalisierten biometrischen Daten des Passes mit dem Gesicht des Passinhabers übereinstimmen.
3. Face Match wird auch verwendet, um Datenbanken mit Führerschein- und ID-Bildern zu durchsuchen.
4. Drohnen werden mit Luftbildkameras installiert, um in großen Gebieten, in denen Massenveranstaltungen stattfinden, eine Gesichtserkennung zu ermöglichen.

2. Gesundheit

Mit Deep Learning und Gesichtsanalyse ist es möglich geworden, dass die Gesundheitsbranche Gesichtserkennung und Biometrie heute aus mehreren Gründen einsetzen kann. Die Gesundheitsorganisation kann:

1. Medikamenteneinnahme bei Patienten genauer nachverfolgen
2. Erkennen Sie genetische Krankheiten mit einer Erfolgsquote von 96,6 %
3. Schmerzbehandlungsprozesse unterstützen
4. Marketing und Einzelhandel

Die meisten von uns fragen sich, warum der Marketing- und Einzelhandelssektor eine Gesichtserkennungstechnologie benötigt. Denn es war am wenigsten zu erwarten, dass Marketing und Handel diese Technologie jemals nutzen, und wenn ja, dann wie. KYC (Know Your Customer) wird im Jahr 2020 sicherlich zu einem umstrittenen Thema. Dieser kommende Trend wird mit den fortschrittlichen Marketingstrategien in der Kundenerfahrung genutzt.

Wenn die Kameras in Einzelhandelsgeschäften aufgestellt werden, können Ladenbesitzer und Manager das Verhalten des Käufers analysieren und den Kaufprozess verbessern, um das beste Einkaufserlebnis zu bieten.

Asien begrüßt die Gesichtserkennung mit den Olympischen Spielen 2020 in Tokio (Japan)

Die Gesichtserkennungstechnologie wird von den Offiziellen der Olympischen Spiele 2020 in Tokio eingesetzt, um autorisierte Personen/Spieler zu identifizieren und ihnen automatisch Zugang zu gewähren.

Sydney führt Versuche zur Gesichtserkennung an Flughäfen durch, um Menschen sicherer und schneller durch die Sicherheitskontrolle zu bringen.

In Indien ist das Projekt von Aadhaar die weltweit größte biometrische Datenbank. Die Aadhaar-Karte bietet den Einwohnern Indiens eine einzigartige digitale ID-Nummer, das sind über 1,2 Milliarden. Und laut den Quellen könnte Indien im Jahr 2020 das neue größte Gesichtserkennungssystem herausbringen.

Was, wenn die Gesichtserkennung getäuscht wird?

Es gibt viele Fälle, die erklären, wie diese Technologie leicht getäuscht werden kann. Lassen Sie uns einige der Beispiele besprechen:

• In Russland hat Grigory Bakunov eine Lösung entwickelt, um Gesichtserkennungsgeräte zu verwirren. Er hat einen Algorithmus entwickelt, der die Verwendung von speziellem Make-up beinhaltet, um die Software zu täuschen. Er entschied sich jedoch, dieses Produkt nicht auf den Markt zu bringen, da Kriminelle die Gesichtserkennungslösung damit leicht täuschen können.
• Ende 2017 nutzte ein vietnamesisches Unternehmen eine Maske, um die im Apple iPhone X installierte Gesichtserkennungsfunktion Face ID zu hacken. Der Hack ist jedoch komplizierter, um von Hackern für Massenausbeutung verwendet zu werden.

Mit anderen Worten, ein Benutzer könnte mithilfe eines Filters bestimmte Pixel in einem Bild ändern, bevor er es online freigibt. Diese Änderungen sind mikro und für das menschliche Auge unerreichbar, und gleichzeitig sind sie für die Gesichtserkennungslösung verwirrend.

KI und ML sind zwei der leistungsstärksten und wirkungsvollsten Technologien. Diese Technologien haben das Potenzial, in verschiedene Bereiche einzudringen und eine Wirkung zu erzielen. Wir können nicht den Anspruch erheben, alle kritischen Themen vorherzusagen, die in den nächsten Jahren auftauchen werden. Aber diese Technologien erreichen langsam verschiedene Märkte und Bereiche. KI- und ML-Technologien werden bereits in mehreren Experimenten von Marktprofis eingesetzt. Sie verwenden diese Technologie auch in Mobiltelefonen zum Entsperren. Daher besteht kein Zweifel daran, dass wir in den kommenden Jahren noch viel erleben können.

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