Kostenloser KI-Online-Kurs mit Zertifizierung

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sind die neuen Innovationstreiber. Aufgaben, die im Wesentlichen von Menschen erledigt werden können, werden jetzt von intelligenten Maschinen mit großer Genauigkeit erledigt. Sie haben die Fähigkeit, neue Modelle zu lernen, verschiedene Probleme zu lösen, auf der Grundlage ihrer Daten genaue Entscheidungen zu treffen und ein Ergebnis zu erzielen, das dem eines Menschen sehr ähnlich ist. Maschinen können miteinander kommunizieren und Millionen von Daten in kurzer Zeit übertragen. Mit der Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenz werden Maschinen die Fähigkeit haben, sich durch Erfahrung ohne menschliches Eingreifen zu verbessern.

Über kostenlose Kurse zur künstlichen Intelligenz

Kurse für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen umfassen Programmiersprachen, Informatik, Python-Code, Datenwissenschaft, Psychologie, Neurologie, maschinelles Lernen mit Python und vieles mehr. Einführungskurse in die Künstliche Intelligenz vermitteln Ihnen das Grundwissen zu verschiedenen Komponenten, die in diesem Bereich entscheidend sind, und schaffen gleichzeitig viel Raum für Ihre persönliche Forschung und Entwicklung. Es werden auch praktische Experimente mit der künstlichen Intelligenz-Programmierung von intelligenten Agenten wie logisch-logischen Problemen, algorithmenzentrierten Spielen usw. initiiert.

Beispiele für das Lernen künstlicher Intelligenz sind Gesichtserkennung in Smartphones, Drohnen, globale Sprachübersetzer, selbstfahrende Autos usw.

Ein weiterer wichtiger Grundsatz ist das Durchlaufen von Kursen in den Bereichen Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Deep Learning, Python-Code und Robotik, die zum besseren Verständnis und besseren Funktionieren der künstlichen Intelligenz beitragen. Erlernen der Grundlagen der Bedienung von Maschinen, der Fähigkeit, zwischen räumlichen Beziehungen in 2D und 3D zu unterscheiden, der Funktionsweise von Roboterarmen und der Strategieentwicklung der gesamten KI-Systeme.

Sich über maschinelles Lernen weiterzubilden, ist ein entscheidender Schritt zur Beherrschung der künstlichen Intelligenz. Sie müssen das separate Lernen von Analysemodellen, Computer Vision, Daten-Clustering, Problemlösung, Verstärkung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Gesichtserkennung, Spracherkennung, Data Mining und schließlich sequentielle Modelle für Daten in einer festen Reihenfolge untersuchen. Um die Datenanalyse zu lernen, müssen Sie Python, R, Java usw. lernen, die normalerweise in den Einführungskursen enthalten sind.

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Kurse zur künstlichen Intelligenz vermitteln den Lernenden auch die folgenden Konzepte:

• Architektur der künstlichen Intelligenz
• Lernende für die Arbeit mit A3C ausbilden
• Fortgeschrittene und kontrollierte Modelle der künstlichen Intelligenz
• Kenntnisse über selbstfahrende Autos wie Tesla
• Testausführungen künstlicher Intelligenz zu Spielleistungen
• Funktionen des maschinellen Lernens

Arten von künstlicher Intelligenz

Der kostenlose Online-Kurs Künstliche Intelligenz mit Zertifikat bietet Kenntnisse in drei Teilbereichen der künstlichen Intelligenz. Sie sind wie folgt:

1. Künstliche Intelligenz

Wie wir alle inzwischen wissen, konzentriert sich künstliche Intelligenz auf den Bau intelligenter Maschinen, die Lösungen für reale Probleme liefern können.

2. Maschinelles Lernen

Dies ist die Untersuchung von Algorithmen, die basierend auf ihren Daten und ihrer Ausführung maßgeschneiderte Erfahrungen für jeden Einzelnen ermöglichen. Der Begriff „Machine Learning“ wurde von Arthur Samuel geprägt, einem Pionier der künstlichen Intelligenz (KI). Er beschreibt es als ein „Studiengebiet, das Computern die Fähigkeit gibt zu lernen, ohne explizit programmiert zu werden“. ML unterstützt zahlreiche Anwendungen, die wir in unserem täglichen Leben verwenden, einschließlich .

3. Tiefes Lernen

Deep Learning kann als Teilgebiet des maschinellen Lernens bezeichnet werden. Um effizientes maschinelles Lernen zu erreichen, müssen Maschinen verschiedene Schichten und Unterschichten von Daten lernen. Die Tiefe dieses Modells wird durch die Anzahl der Schichten in den Daten ausgedrückt. Beispielsweise enthält die Gesichtserkennung in Smartphones 7 Datenschichten. In dieser Phase des Datenlernens erfolgt das Lernen über ein neuronales Netz. Ein neuronales Netzwerk ist ein konstruiertes Design, bei dem Schichten aufeinander gestapelt werden, um Lernmuster zu bilden.

Das Lernen erfolgt über ein neuronales Netzwerk. Ein neuronales Netzwerk ist ein konstruiertes Design, bei dem Schichten aufeinander gestapelt werden, um Lernmuster zu bilden.

Wo wird Künstliche Intelligenz eingesetzt?

Es gibt verschiedene Einsatzmöglichkeiten von künstlicher Intelligenz. Sie sind wie folgt:

• Künstliche Intelligenz wird dort eingesetzt, wo sich die Projekte wiederholen und alltäglich sind. Da es sich bei künstlicher Intelligenz um hochrangige Maschinen handelt, erschöpfen sie sich nie und die Arbeitsbelastung wird erheblich reduziert. Es sollte auch beachtet werden, dass die große Menge an Aufgaben seine Leistung nicht ruiniert; Daher wird in solchen Bereichen künstliche Intelligenz eingesetzt.
• Kostenlose KI-Kurse helfen beim verbesserten Lernen.

Anstatt ein Konzept oder ein Produkt komplett zu verwerfen, ermöglicht künstliche Intelligenz Verbesserungsmöglichkeiten, sodass nur minimale Verschwendung entsteht. Ein bestehendes Produkt zu verbessern ist immer eine bessere Idee, als eines von Grund auf neu zu bauen.

• Traditionelle Regeln, die beim Lernen von Informationen oder der Datenausführung angewendet wurden, werden in der künstlichen Intelligenz nicht befolgt. Sie trifft ihr Urteil auf der Grundlage aktueller und innovativer Zeiten.
• Ein Beispiel für künstliche Intelligenz kann das Tagging-System von Facebook sein. Früher mussten Konten beim Hochladen eines Bildes auf Facebook manuell markiert werden. Aber jetzt erlaubt Ihnen die künstliche Intelligenz, zu markieren, indem Sie aus den Konten auswählen, die sie Ihnen bereits vorgeschlagen hat.

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Programm-Highlights:

• Berechtigung - 50% (oder gleichwertiger) Bachelor-Abschluss, vorzugsweise mit mathematisch-statistischem Hintergrund. 1 Jahr Berufserfahrung in Programmierung/Analytics wird empfohlen.
• LJMU-Betreuer für die Beratung zu Forschung und Dissertation
• Finanzen: Beginnt bei 208,31 $/Monat
• Empfohlen 15 Std./Woche
• WES (World Education Services) anerkannt

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Fazit

Künstliche Intelligenz ist die Zukunft der modernen Welt. Heute ist es eine Milliarden-Dollar-Industrie, die sich schnell entwickelt, während wir hier sprechen. Bei KI gibt es noch so viel zu entdecken. Da Unternehmen und Organisationen weltweit in KI investieren, steigt die Nachfrage nach qualifizierten KI-Experten. Wenn Sie diese Gelegenheit nutzen möchten, sind kostenlose Kurse zur künstlichen Intelligenz der richtige Weg!