Die 10 wichtigsten Vorteile der Verwendung von Python-Skripten [2022]

Python ist eine objektorientierte Programmiersprache auf hoher Ebene mit dynamischer Semantik, die 1991 vom Niederländer Guido van Russom entwickelt wurde. Seine Datenstrukturen auf hoher Ebene zusammen mit der dynamischen Bindung und dynamischen Typisierung machen es ideal für die schnelle Anwendungsentwicklung und die Verbindung bestehender Komponenten. Die Skriptsprache Python ist einfach und ihre Syntax leicht zu erlernen.

Es betont die Lesbarkeit und hat niedrige Wartungskosten. Python unterstützt paket- und modulbasierte Programmierung und fördert die Wiederverwendung von Code. Die umfangreiche Standardbibliothek und der Python-Interpreter sind in Binär- oder Quellform kostenlos erhältlich.

Python kann zum Erstellen einer Vielzahl von Anwendungen verwendet werden, darunter Software, Webanwendungen, grafische Benutzeroberflächen, Netzwerkprogrammierung und vieles mehr. Cuong Do, Softwarearchitekt von Google, meint, dass „ Python es uns ermöglicht, wartbare Funktionen in Rekordzeit mit einem Minimum an Entwicklern zu erstellen“. Der TIOBE-Index und der PYPL-Index haben die Skriptsprache Python als eine der beliebtesten Sprachen im Jahr 2019 eingestuft und ihr den ersten bzw. dritten Platz eingeräumt.

Laut einer Umfrage der Python Software Foundation verwendeten 84 % der Programmierer Python als ihre Hauptsprache im Jahr 2019, ein Anstieg von 5 % gegenüber 79 % im Jahr 2017.

Einige der weltweit führenden Unternehmen, die Python verwenden, sind Wikipedia, NASA, Google, Quora, IBM, Yahoo, Instagram und Pinterest. Es ist die Skriptsprache für Webanwendungen. Es kann eine Reihe von Aufgaben automatisieren, um es effizienter zu machen. Daher wird Python in Programmen innerhalb eines Webbrowsers, Betriebssystem-Shells und Spielen verwendet.

Die wichtigsten Vorteile der Verwendung von Python-Skripten

Python ist die erste Wahl unter den Programmiersprachen in den meisten Universitäten und Unternehmen. Es schafft unbegrenzte Möglichkeiten für Benutzer, Anwendungen von Grund auf neu zu erstellen. Laut TechRepublic war die Position des Python-Entwicklers eine der gefragtesten Tech-Positionen des Jahres 2019. Es gibt mehrere Gründe, Python-Skripting zu lernen. Hier sind die Besten:

1. Code ist einfach zu lesen und zu verwalten

Eine dynamische Anwendung muss auf einer robusten und leistungsstarken Sprache beruhen, die einfach zu lesen, zu debuggen, zu aktualisieren und zu verwalten ist. Python verkörpert diese Qualitäten sowie Frameworks und Dienstprogramme.

Die strukturierte Codebasis von Python ermöglicht den Entwicklern eine schnelle Aktualisierung und Codepflege. Sie können ihre wertvolle Zeit für produktive Aufgaben verwenden, anstatt zusätzlichen Code zu schreiben.

Die Syntax von Python verwendet hauptsächlich englische Wörter, wodurch der Code lesbar und flexibel ist, um den schwankenden Kundenanforderungen gerecht zu werden. Selbst wenn die ursprünglichen Entwickler nicht mehr im Projekt sind, können die neuen den ursprünglichen Code mühelos lesen und verstehen, um neue Anforderungen zu integrieren.

2. Unterstützung für viele Programmierparadigmen

Programmierer können mithilfe von Python-Skripten sauberen und logischen Code schreiben, unabhängig von Projektgröße und -umfang. Da es mehrere Programmierkonzepte unterstützt, können mit Python selbst komplexe Anwendungen problemlos erstellt werden. Es unterstützt:

Verfahrensprogrammierung

Dies basiert auf Verfahren und Mustern, die Rechenschritte beinhalten. Das Hauptziel dieser Methode besteht darin, die Programmprobleme zu identifizieren, sie in kleinere Komponenten zu zerlegen und daran zu arbeiten, das Hauptziel zu erreichen.

Objekt orientierte Programmierung

Die objektorientierte Programmierung beginnt mit der Planung und Skizzierung des Programms. Die Objekte, Klassen und Funktionen werden konstruiert, Datenfelder und Funktionen werden gebaut, bevor die Produktentwicklungsphase beginnt.

Funktionale Programmierung

Hier erstellen Entwickler alle Funktionen im mathematischen Format, die das Lösen komplexer Ausdrücke beinhalten. Der Fokus bei der funktionalen Programmierung liegt eher auf dem Endergebnis als auf der Berechnungsmethode.

3. Kompatibel mit den meisten Systemen und Architekturen

Python bietet Unterstützung für alle gängigen Architekturen und Betriebssysteme. Python unterstützt die folgenden Betriebssysteme:

Windows, Linux, macOS, Solaris, NetBSD, OpenBSD, AIX, FreeBSD, Cygwin

Python unterstützt die folgenden Architekturen:

Intel x86, PPC64, ARMv7, s390x

Das Python-Skript wird Zeile für Zeile ausgeführt, ohne dass wie bei anderen Programmiersprachen von Menschen geschriebener Code zuerst in Maschinenanweisungen kompiliert werden muss.

Python bietet viele Vorteile gegenüber anderen Programmiersprachen:

• Es kann auf mehreren Plattformen wie Windows, macOS, Linux usw. mit nur der Python-Installation auf dem Computer ausgeführt werden. Eine Neukompilierung des Programms ist nicht erforderlich.
• Da es Zeile für Zeile ausgeführt wird, ist es einfacher, Änderungen im Python-Code vorzunehmen, den geänderten Code auszuführen und sofort die Ergebnisse anzuzeigen. Andere Programmiersprachen müssen jedoch neu kompiliert und erneut bereitgestellt werden, nachdem die Änderungen vorgenommen wurden.

4. Riesige Standardbibliothek

Python verfügt im Vergleich zu anderen Sprachen über eine umfassende Standardbibliothek. Seine Bibliothek besteht aus mehreren Modulen, Tools und Funktionen, die genutzt werden können, ohne zusätzliche Codezeilen zu schreiben. Entwickler müssen sich nicht um grundlegende Details kümmern und können sich auf die Programmlogik konzentrieren. Der von der Python-Bibliothek angebotene Code ist wartbar und wiederverwendbar. Es ist auch ein gut optimierter, ausgeruhter, zuverlässiger Code, der für jede Anwendung verwendet werden kann.

5. Keine Lizenz erforderlich

Da es sich um eine Open-Source-Sprache handelt, sind für die Verwendung von Python keine Lizenzgebühren erforderlich, was es zur beliebtesten Wahl von Unternehmen macht. Es bietet viele Tools, Bibliotheken und Frameworks, die die Entwicklungszeit und -kosten erheblich senken.

Einige Beispiele für Python-Webframeworks sind Flask, Pyramid, Django, Bottle und Cherrypy. Diese Frameworks beschleunigen die Entwicklung von Webanwendungen.

Einige Beispiele für das Python-GUI-Toolkit sind PyQT, PyGUI, PyJs und Kivy. Diese Tools beschleunigen die Entwicklung von Desktop-GUI-Anwendungen.

6. Erleichtert die Datenvisualisierung

Python-Skripting kann verwendet werden, um Anwendungen für verschiedene Domänen wie Web-, Desktop- und wissenschaftliche Anwendungen zu erstellen. Es verfügt über Funktionen, die die Datenvisualisierung durch grafische Datendarstellung und Datenanalyse ermöglichen. Die APIs und Bibliotheken von Python ermöglichen es Ingenieuren, es für Business Intelligence- und Data Science-Anforderungen zu verwenden. Auch in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Verarbeitung natürlicher Sprache können mit Python kundenspezifische Lösungen erstellt werden.

7. Befolgt die testgetriebene Entwicklung

Python unterstützt testgetriebene Entwicklungsmethodik. Damit können die Entwickler das Design und den Code in jeder Phase der Entwicklung testen. Die Tests validieren die Codefunktion, entscheiden über das zukünftige Design und andere Schritte. Jeder Fehler, der während des Testens auftritt, kann korrigiert, modifiziert und erneut getestet werden.

8. Datenwissenschaft und KI

Data Science und Künstliche Intelligenz sind die Zukunft der digitalen Transformation und Python unterstützt diese Technologien. Data Scientists verwenden Python, um Forschung in den Bereichen KI und Data Science durchzuführen. Benutzer können die Anwendung direkt auf jeder Plattform ausführen, ohne sie in Maschinensprache zu kompilieren, wodurch Python-Code von einer virtuellen Maschine oder einem Emulator leicht interpretiert werden kann. Die Python-Bibliotheken Keras und TensorFlow unterstützen maschinelle Lernfunktionen. Die OpenCV-Bibliothek hilft bei der Bilderkennung und Computer Vision.

9. Webentwicklung

Python verfügt über eine breite Palette von Frameworks zur Unterstützung der Entwicklung von Website-Anwendungen. Einige der beliebten Frameworks Django, Pylons und Flask ermöglichen eine stabile und schnelle Codierung, da ihre Skripte in der Sprache Python geschrieben sind. Python hilft den Benutzern auch, Informationen von anderen Websites abzurufen.

10. Flexibilität

Die vielen Anwendungen von Python ermöglichen die Integration mit Programmiersprachen. Zum Beispiel:

• Iron Python ist mit C# und .Net kompatibel
• CPython ist kompatibel mit einer Version von C
• RubyPython kann mit Ruby kombiniert werden
• Jython ist in Java integriertes Python
• PyObjc ist Python, das mit Objective-C-Toolkits geschrieben wurde

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Fazit

Die Frameworks und die Sprache, die Sie für Ihre Anwendung auswählen, spielen eine Schlüsselrolle bei der Bestimmung des Schicksals und der Langlebigkeit Ihres Produkts. Sie entscheiden, welche Funktionen Sie darin einbauen können, wie viel Zeit es dauern wird, wer es bauen kann und wie es auf dem Markt validiert wird. Das erhalten Sie, wenn Sie Python als Programmiersprache zum Erstellen Ihrer Anwendungen wählen:

• Schnellere Markteinführung.
• Weniger Fehler im Code, was weniger Fehlerbehebung bedeutet.
• Vordefinierte Lösungen durch Bibliotheken und Open-Source-Tools.

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