Top-Vorteile von Big Data für Marketer

Es gab viele Technologien, die die Welt in jüngster Zeit und insbesondere in diesem neuen Jahrtausend verändert haben. Vielleicht ist Big Data hinter den Kulissen fast aller Operationen eine solche Technologie, die eine wesentliche Rolle gespielt hat. Wenn ein Unternehmen heute bereits bedeutend ist, muss es Big Data nutzen, um an der Spitze zu bleiben. Auf der anderen Seite muss ein kleines Unternehmen Big Data einsetzen, um zu wachsen und bekannter zu werden. Heute hängt ein erheblicher Teil der Einnahmen der meisten multinationalen Unternehmen von Big Data ab.

Daher ist es kaum verwunderlich, dass es nach und nach für das Marketing unverzichtbar geworden ist. Denn dieVorteile von Big Data für Marketer sind zahlreich .Heutzutage verwenden Marketingfachleute Big Data in Kombination mit der richtigen Analyse des Datensatzes, um die Reichweite ihrer Kampagnen zu erhöhen. Indem sie den Status dieser laufenden Kampagnen erhöhen, können sie auch ihren Einfluss erhöhen. Die Datenmengen sind in den letzten Jahren exponentiell gewachsen. Dies hat dazu geführt, dass die Datenmonetarisierung für viele zu einem sehr lukrativen Geschäft geworden ist. Lassen Sie uns versuchen, einige der Vorteile von Big Data für Vermarkter zu analysieren.

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Optimale Preisgestaltung

Während es viele Fälle gibt, in denen Big Data im Marketingbereich Spuren hinterlassen, besteht der weitreichendste Einfluss vielleicht darin, genaue Preise zu erhalten. Der Hauptparameter im Marketing ist die Preisgestaltung, und Unternehmen müssen sorgfältige Überwachung und Analyse durchführen, um den richtigen Preis zu erzielen. Dies war größtenteils ein sehr zeitaufwändiger Prozess. Big Data hat jedoch dazu beigetragen, die Steuerung, Überwachung, Analyse und Anpassung von Preisen in Echtzeit viel einfacher zu machen. Mit Hilfe von Big Data lassen sich im Wesentlichen zwei Pricing-Strategien umsetzen.

Die erste wird als differenzielle Preisgestaltung bezeichnet. Diese Strategie berücksichtigt nicht nur Gesamtangebot und -nachfrage, sondern passt sie je nach Zeitpunkt und Grund des Kaufs an. Anders als früher, als Flugtickets feste Preise hatten, variieren sie daher je nach Wochenzeit, zu der man es kaufen möchte.

Die andere wird als Preisgestaltung für die Versionierung bezeichnet. Für dasselbe Produkt, das ein Unternehmen anbietet, gibt es oft verschiedene Versionen mit geringfügigen Unterschieden. Um sie effektiv zu bepreisen, ist es oft schwierig, sie zu beziffern, ohne auf Big Data zurückzugreifen.

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Effiziente Planung

Beim Marketing geht es nicht nur um eine Idee; es beinhaltet einen Plan zum Erfolg. Big Data kann dabei helfen, einen zielgerichteten und effizienten Marketingplan zu entwickeln. Mit dem Aufkommen von Big Data können Analysten und Wissenschaftler das Kundenverhalten beurteilen und Muster daraus ziehen. Big Data hat dazu beigetragen, dass die Marketingplanung sprunghaft gewachsen ist. 65 % der Marketingmitarbeiter sind der Ansicht, dass ein datengesteuerter Marketingplan eher zum Erfolg führt. Big Data hilft dabei, Kunden gezielt anzusprechen, indem sie sie basierend auf alltäglichen Gewohnheiten in Untergruppen aufteilen. Daher müssen Marketingpläne nicht mehr generisch sein und können stattdessen an jede spezifische Gruppe angepasst werden.

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Vollständig anpassbar

Über die Produkte hinaus muss die Benutzererfahrung des Unternehmens reibungslos sein, um erfolgreich vermarktet zu werden. Big Data kann dazu beitragen, Kundenerlebnisse so anzupassen, dass sie effektiv personalisiert sind. Heutzutage kann jeder Kunde auf seine Bedürfnisse zugeschnittene Services erhalten, indem er sein Suchverhalten und andere Trends analysiert.

Beispielsweise speichert und analysiert Facebook eine große Menge an Daten von allen Benutzern in seinem Netzwerk. Basierend auf diesen Daten können Organisationen auswählen, wo sich ihre Zielkunden befinden. Es ist sogar möglich, tief in die Präferenzen jedes einzelnen Benutzers einzudringen. Es ist einer der wichtigsten Vorteile von Big Data im Marketing.

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Vorausschauende Analytik

In Big Data machen Marketinganalysen einen erheblichen Anteil aus. Big Data führt zu verbesserten Prognosen mit maschinellem Lernen, statistischen Analysen und Algorithmen, die auf historischen Daten basieren, um zukünftige Wahrscheinlichkeiten zu generieren. So können Marketingleiter entscheiden, über bereits stattgefundene Ereignisse hinauszublicken und in die Zukunft zu blicken. Einige der verschiedenen Ergebnisse von Big Data in der Marketingprognose sind erweiterte Berichterstattung, Echtzeitprognosen und Entscheidungsfindung auf der Grundlage eines verbesserten Verständnisses und höherer Entscheidungskompetenzen.

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ROI-Messung

Die Kapitalrendite ist einer der grundlegendsten Bestandteile der Machbarkeitsanalyse, aber es ist notorisch schwierig, sie richtig zu beurteilen. Einige Statistiken haben gezeigt, dass fast die Hälfte aller B2B-Marketingleiter Schwierigkeiten haben, ihre Marketingpläne im Hinblick auf die Auswirkungen auf den Umsatz auf das Budget zu erklären.

Big Data kann hier eingreifen, um dieses Problem zu lösen. Es kann verwendet werden, um eine Element-für-Element-Analyse der Einnahmequelle zu erstellen. Einige der Elemente in dieser Analyse sind Marketinginvestitionen, Marketingkanäle, um nur einige zu nennen. Dies kann es auch Marketingfachleuten ermöglichen, ihre Berechnungen zu überprüfen, um eine Fehlinterpretation der Marketingtechniken zu vermeiden.

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Werbung neu gestaltet

Bisher hat sich gezeigt, dass Big Data Strategien und Prognosen verbessert. Es ist jedoch nicht nur auf einen so kleinen Bereich beschränkt. Eine der wichtigsten Hinterlassenschaften von Big Data ist die Werbefläche. Es gibt heute kaum einen Ort in der Unternehmenswelt, an dem Werbung nicht wo immer möglich auf Big Data setzt.

Früher war Marketingwerbung ein Stückwerk und eine Kostenstelle. In jüngster Zeit haben Unternehmen jedoch ihre Gewinne beim Marketing von Anzeigen mit der neu entdeckten Business Intelligence zum Erstellen und Verteilen von Anzeigen gesteigert. Werbung ist jetzt auf bestimmte Kunden zugeschnitten, ähnlich wie bestimmte Strategien auf bestimmte Gruppen abzielen. Dies ermöglicht es den Menschen, sich leichter mit der Werbung zu beschäftigen, da sie ihre Vorlieben und Gewohnheiten leicht erkennen können, wenn sie sie erleben. Dies hat zu einer Explosion der Werbeflächen geführt, und man kann mit Sicherheit sagen, dass Big Data einer der größten Beiträge geleistet hat.

Natürlich waren Online-Werbung die Hauptnutznießer.

Alles in allem hat Big Data unsere Vorstellung von Marketing verändert. Marketingfachleute verwenden Big Data für die Preisgestaltung ihrer Waren und Dienstleistungen, Planung, Anpassung, Prognose, Messung und Werbung, um die oben genannten Fälle aufzuzählen. Neben diesen groben Zügen gibt es noch andere Funktionen von Big Data. In den kommenden Tagen wird Big Data voraussichtlich häufiger zum Einsatz kommen, da neben unseren verbesserten Analysemethoden auch die Daten selbst größer werden.

Abschluss

Der Begriff Big Data wurde erstmals in den 20er Jahren verwendet. Es existiert jedoch schon seit langem. Die Nutzung von Big Data nimmt weiter zu. Heute im Informationszeitalter ist es das Wichtigste geworden. Es gibt keinen Bereich, in dem Big Data nicht angewendet wird. Fast jeder Mensch, jede Maschine usw. ist zur Quelle von Big Data geworden. Es hat die Belastung der Menschen erheblich reduziert. Ohne Big Data wäre es praktisch unmöglich geworden, eine so große Menge an generierten Informationen zu interpretieren.

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