5 V von Big Data: Umfassender Leitfaden

Big Data ist einer der am weitesten verbreiteten und am schnellsten wachsenden Begriffe unter Lernenden. Es ist nicht nur ein Begriff, sondern ein umfangreicher Bereich, der sich mit dem wichtigsten Vermögenswert von heute befasst; Daten. Im heutigen digitalen Zeitalter sind Geräte und Menschen gleichermaßen auf Daten angewiesen, um Informationen zu verarbeiten. Von einem einfachen Facebook-Profil bis hin zu riesigen Organisationen mit globalen Netzwerken – Daten verbinden sie alle. Alle traditionellen Kommunikations-, Transaktions-, Geschäfts- und Organisationsmedien entwickeln sich zu digitalen Mitteln, um mit der Zeit Schritt zu halten. Die Abhängigkeit von Daten zur Regulierung vieler Dienste ist mehr denn je.

Der Datenabruf ist ein ernstes Problem für Branchen, die versuchen, mit dem sich ändernden Kundenverhalten Schritt zu halten, aber was ist mit der Datenerfassung?

Die Datensammlung wird immer wichtiger für den Abruf, nachdem täglich eine kolossale Menge an Daten aus mehreren Quellen generiert wird. Um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen und bessere Dienste anzubieten, rufen Online-Plattformen Daten ab, aber die Verwaltung derselben ist ein Problem, wenn die besagten Daten massiv wachsen. Darüber hinaus sind die meisten Daten nicht einmal strukturiert, sondern völlig roh, was es fast unmöglich macht, daraus einen Mehrwert zu ziehen. Big Data hilft bei der Bewältigung der ständig wachsenden Datenprobleme.

Lassen Sie uns in die Welt von Big Data eintauchen, um mehr über Arten von Big Data zu erfahren

Was ist Big Data?

Big Data bezieht sich auf die enorme Menge an Daten, die ein Unternehmen besitzt, gesammelt aus verschiedenen Quellen, die exponentiell wächst. Diese Quellen können von E-Commerce, Social Media, Suchverlauf, Transaktionen und allen anderen digitalen Aktivitäten reichen, auf die über digitale Geräte zugegriffen wird. Big Data ist eine Sammlung von strukturierten und unstrukturierten Daten, die zu komplex ist, um sie zu verwenden, aber der weitläufige Bereich ist auch gut dafür gerüstet, damit umzugehen. Die umfangreiche Domäne erweitert nicht-traditionelle Methoden zur Analyse riesiger Datenmengen und extrahiert Wert aus ihrer Rohform, um wertvolle Erkenntnisse für Unternehmen und Organisationen zu gewinnen.

Die Datensammlung ist nur so lange wertvoll, wie Unternehmen wissen, wie sie Wert daraus ziehen können. Heutzutage ist das Abrufen von Kundendaten nur ein Umfrageformular entfernt, aber wie wäre es damit, unzureichende Ressourcen zu verbessern? Rohdaten werden nutzlos, wenn keine daraus generierten Erkenntnisse gewonnen werden, und Big Data erweitert verschiedene Dienste, um relevante Daten bereitzustellen, die bei der Verbesserung fehlender Prozesse hilfreich sind. Das Wachstum der digitalen Zugänglichkeit hat es Unternehmen erleichtert, ihre Kunden online mit personalisierten Token und Angeboten anzusprechen, die explizit für sie über KI, soziale Medien oder andere Internetanwendungen kuratiert wurden. Zu viele Daten können jedoch zu null Ergebnissen führen, wenn die Anwendung ungenau ist.

Big-Data-Instrumentierung verwendet mehrere Tools wie Datenanalyse, um relevante Daten zu extrahieren, die herkömmliche Verwaltungsdatenbanken nicht erfassen können. Diese riesigen Datenmengen können für jedes Unternehmen erhebliche Veränderungen mit sich bringen. Daher kann das Verständnis des Konzepts von Big Data Ihnen immens helfen, Ihre Bemühungen zu verbessern.

Merkmale von Big Data

Um Big Data und seinen Einfluss auf verschiedene Geschäftsaktivitäten besser zu verstehen, werden die Eigenschaften von Big Data in fünf Kategorien eingeteilt, die auch als die 5 V von Big Data bekannt sind. Lassen Sie uns mehr über diese 5 V erfahren, um ihre Wirkung zu verstehen!

Volumen

Das Volumen von Big Data bezieht sich direkt auf seine Größe, die sich aus enormen Datenmengen zusammensetzt, die aus verschiedenen Quellen zusammengetragen wurden. Diese Quellen können von sozialen Medien, E-Commerce, Sensoren, Finanztransaktionen und vielem mehr abweichen. Die Menge der Daten ist entscheidend dafür, ob sie unter die Kategorie Big Data fallen. Beispielsweise sind die durch Zugriffe auf eine lokale Website abgerufenen Daten vergleichsweise geringer als die Daten, die eine E-Commerce-Website an einem Tag zusammenstellt – beides ist wichtig, um Erkenntnisse zu gewinnen, aber die Datenmenge ist auf E-Commerce-Plattformen größer als auf einer lokalen Website .

Geschwindigkeit

Die Geschwindigkeit des Datenflusses, mit der Daten generiert werden, ist eine Schlüsselkomponente von Big Data. Der kontinuierliche Datenfluss bestimmt, wie schnell und umfassend Daten verarbeitet und die Bedürfnisse der Kunden erfüllt werden. Die Datengeschwindigkeit bestimmt effizient die Kontinuität im Datenfluss, um seine Menge zu verstehen. Wenn die Daten nicht kontinuierlich sind, sind sie nicht massiv genug, um als Big Data betrachtet zu werden. Die bekanntesten Datenquellen sind Social-Media-Sites, Sensormaschinen und Netzwerke. Die Geschwindigkeit ist größer als das Volumen, da ein Datenfluss mit hoher Geschwindigkeit immer einer großen Datenmenge mit langsamer Geschwindigkeit vorgezogen wird.

Vielfalt

Das dritte V von Big Data bezieht sich auf die Vielfalt, die die Vielfalt der empfangenen Daten regelt. Vor der schnellen Digitalisierung waren Datenformen begrenzt und reichten von Dokumenten, PDF usw., aber jetzt sind Datenformen vielfältiger. Bilder, Videos und GIFS sind einige häufig verwendete Datenelemente, die von Millionen von Menschen geteilt werden. Die Datenvielfalt wird auch in drei Kategorien unterteilt: strukturierte, halbstrukturierte und unstrukturierte Daten. Die Bedeutung der Vielfalt ist für die dienende Organisation relevant. Beispielsweise muss die Kundendienstabteilung Kundendaten nutzen und analysieren, nicht Verkaufsdaten.

Richtigkeit

Diese Kategorie bezieht sich auf die Qualität der erfassten Daten. Wahrhaftigkeit bezieht sich auf die Ungewissheiten und Inkonsistenzen von angesammelten Daten, die bei der enormen Menge und den unterschiedlichen Quellen oft unübersichtlich werden. Es ist wichtig, dass es nach der relevanten Domäne gefiltert und strukturiert wird, um das Beste aus einem bestimmten Datensatz herauszuholen.

Wert

Relevante Daten sind entscheidend, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen. Analysten sagen, dass schlechte Datenqualität mehr schaden als nützen kann, weshalb gesammelte Daten anhand mehrerer Parameter verarbeitet werden, um wertvolle Informationen zu extrahieren. Data Scientists und Analysten analysieren Rohdaten, die organisiert und bereinigt werden, um die hilfreichsten Informationen abzurufen. Diese Daten werden weiter analysiert und mit Mustererkennung verarbeitet, um festzustellen, ob sie wertvoll sind oder nicht.

Lesen Sie: Warum Big-Data-Entwickler werden?

Stärken Sie Ihren Lebenslauf mit dem PG-Programm

Big Data ist eine schnell wachsende Branche, die Technologieexperten weltweit lukrative Karrieremöglichkeiten bietet. Auch Indien verzeichnet einen Bedarf an Big-Data-Experten, der in Zukunft weiter steigen wird. Der beste Weg, um sicherzustellen, dass Sie in der exponentiell wachsenden Technologiewelt relevant bleiben, besteht darin, mit den neuesten Branchentrends Schritt zu halten, und Big Data ist jetzt führend!

Lernende, die nach Karrieremöglichkeiten im Bereich Big Data suchen, können ihren Lebenslauf mit upGrad-Kursen verbessern.

Das Executive PG-Programm von upGrad in Softwareentwicklung – Spezialisierung auf Big Data bietet Lernenden die Möglichkeit, ihre Big-Data-Reise mit ihrem umfassenden Kurs zu beginnen. Der Kurs wird vom landesweit führenden Institut IIT-Bangalore angeboten und ist mit erstklassigen Inhalten ausgestattet, die in Übereinstimmung mit den Best Practices der Branche erstellt wurden. upGrad erweitert die Gelegenheit, durch reale Industrieprojekte zu lernen, die von führenden Unternehmen weltweit gesponsert werden.

Lernen Sie Softwareentwicklungskurse online von den besten Universitäten der Welt. Verdienen Sie Executive PG-Programme, Advanced Certificate-Programme oder Master-Programme, um Ihre Karriere zu beschleunigen.

Die mehr als 40.000 Lernenden von upGrad beweisen ihren Wert als eines der zuverlässigsten Bildungsportale, also besuchen Sie upGrad , um mehr zu erfahren!