5 Arten von Forschungsdesign: Elemente und Merkmale
Veröffentlicht: 2021-11-21Die Verlässlichkeit und Qualität Ihrer Recherche hängt von mehreren Faktoren ab, wie z. B. der Bestimmung des Zielpublikums, der Befragung einer Stichprobenpopulation, der Wahl der Technik und der Methoden für die Recherche sowie der Analyse der Ergebnisse. Die Antwort auf all diese Fragen ist das Forschungsdesign. Ein effektives Forschungsdesign schafft minimale Diskrepanzen in den Daten und verbessert das Vertrauen in die gesammelten und analysierten Forschungsinformationen. Ein wirkungsvolles Forschungsdesign bietet einen sehr geringen Spielraum für Fehler und gewährleistet Genauigkeit bei allen Arten von Designs. Dieser Blog entschlüsselt die Arten des Forschungsdesigns, seine Elemente und herausragenden Merkmale.
Inhaltsverzeichnis
Was ist Forschungsdesign?
Zu Beginn jeder wichtigen Forschung wählt der Forscher eine Struktur von Techniken und Methoden, die auf den Forschungsprozess angewendet werden. Diese Struktur oder dieser Rahmen wird Forschungsdesign genannt. Forschungsdesign ermöglicht es Forschern, die idealen Forschungsmethoden für das jeweilige Thema zu schärfen und ein Umfeld für erfolgreiche Forschungsstudien zu schaffen.
Das Forschungsdesignthema erklärt die Art der Forschung, ob es sich um eine experimentelle, korrelative, Umfrage, halbexperimentelle oder Überprüfung handelt. Es definiert auch den Untertyp, sei es Forschungsproblem, experimentelles Design, beschreibende Fallstudie usw.
Die drei häufigsten Arten von Forschungsdesigns sind Datenerhebung, -messung und -analyse. Die Art des Forschungsdesigns wird durch das Forschungsproblem bestimmt, mit dem die Organisation konfrontiert ist, und die Designphase der Forschungsstudie bestimmt, welche und wie Forschungsinstrumente verwendet werden.
Hauptelemente des Forschungsdesigns
Das Forschungsdesign ist eine Blaupause für die Datenerhebung, -messung und -analyse. Es ist das Sprungbrett für Entscheidungen darüber, was, wo, wie viel, wann und Schritte für das Forschungsdesign unternommen werden.
Ein Forschungsdesign ist ein Zeitplan mit Bedingungen für die Datenerhebung und -auswertung, der auf die Forschungsziele und verfügbaren Ressourcen ausgerichtet ist.
Forschungsdesign ist ein Plan, der die Arten und Quellen von Informationen im Zusammenhang mit dem Forschungsproblem erkennt.
Forschungsdesign ist eine Strategie, die die Methoden angibt, die zum Sammeln und Analysieren von Daten anzuwenden sind.
Das Forschungsdesign beinhaltet auch die Beschränkungen des Zeit- und Kostenbudgets, die für jede Forschungsstudie von größter Bedeutung sind.
Obwohl alle Arten von Forschungsdesigns einige gemeinsame Merkmale aufweisen, sind die Schlüsselelemente, die jedes gute Forschungsdesign hat, folgende:
- Zweckerklärung
- Techniken der Datenerhebung
- Methoden der Forschungsdatenanalyse
- Art der Forschungsmethoden
- Mögliche Hindernisse für die Forschung
- Einstellungen für Forschungsstudien
- Zeitpunkt der Forschungsstudie
- Analysemessung
Herausragende Merkmale des Forschungsdesigns
Genaue und zuverlässige Ergebnisse fördern die Validität des Forschungsdesigns. Aber leider neigen viele Unternehmen dazu, wichtige Entscheidungen aufgrund verzerrter Forschung zu treffen. Der Hauptgrund dafür ist das Versäumnis von Forschern, voreingenommene Forschung zu berücksichtigen. Um eine 100-prozentige Genauigkeit Ihrer Forschungsdaten zu erreichen, müssen Sie alles tun, um Ihre Forschung vor Verzerrungen zu schützen.
Darüber hinaus muss Ihr Forschungsergebnis für eine breite Bevölkerung und nicht für eine kleine Stichprobe gelten. Um eine große Reichweite zu gewährleisten, müssen Sie genaue Modelle erhalten und Fehlertoleranzen berücksichtigen.
Die wesentlichen Merkmale eines guten Forschungsdesigns sind:
1. Neutralität
Wenn Sie die Forschungsstudie erstellen, müssen Sie möglicherweise einige Annahmen über die gesammelten Daten treffen, und die prognostizierten Ergebnisse müssen neutral und frei von Vorurteilen bleiben.
2. Zuverlässigkeit
Bei regelmäßig durchgeführter Forschung erwartet der Forscher jedes Mal ähnliche Ergebnisse. Ihr Forschungsdesign muss sicherstellen, dass die Forschungsfragen dazu beitragen, den Standard der Ergebnisse zu erhalten. Nur wenn Ihr Forschungsdesign zuverlässig ist, können Sie die gewünschten Ergebnisse erzielen.
3. Gültigkeit
Der Forscher muss die richtigen Messinstrumente einsetzen, um die Genauigkeit der Forschungsergebnisse zu messen und zu überprüfen, ob die Ergebnisse mit den Forschungszielen übereinstimmen.
4. Verallgemeinerung
Das Ergebnis Ihres Forschungsdesigns muss für eine ganze Population gelten und nicht nur für eine begrenzte Stichprobe. Ein verallgemeinertes Design stellt ein vollständiges Design sicher, das auf jede Population mit der gleichen Genauigkeit angewendet werden kann.
Fünf gängige Arten von Forschungsdesign
Es gibt mehrere Möglichkeiten, Forschungsdesign zu unterscheiden. Je nach Methode und Zweck des Designs können wir Forschungsdesign in fünf Typen einteilen:
1. Beschreibendes Design
Bei dieser hypothesenbasierten Designmethodik beschreibt der Forscher in erster Linie den für die Forschung zentralen Gegenstand. Deskriptives Forschungsdesign gilt für Naturbeobachtungen, Fallstudien und Umfragen. Diese Methode beinhaltet Datenerhebung, Datenanalyse und deren Präsentation. Es ermöglicht dem Forscher, das Problem vorzubringen, um andere davon zu überzeugen, die Notwendigkeit der Forschung zu verstehen.
2. Korrelationsdesign
Getreu seinem Namen ermöglicht das korrelative Forschungsdesign den Forschern, Beziehungen zwischen zwei verwandten Variablen herzustellen. Diese Art von Forschungsdesign erfordert mindestens zwei Datengruppen. Diese Methode kann für Beobachtungsstudien verwendet werden.
3. Experimentelles Design
Ob Quasi-Experiment, Feldexperiment oder kontrolliertes Experiment, dieses Forschungsdesign stellt für jedes Ereignis eine klare Ursache und Wirkung her. Der Forscher untersucht den Einfluss der unabhängigen Variablen auf die abhängige Variable.
Typischerweise wird dieser Forschungsdesigntyp angewendet, um ein bestimmtes Problem zu lösen, indem die unabhängigen Variablen geändert und die Änderungen an den abhängigen beobachtet werden. Beispielsweise kann ein Experiment zur Preisänderung durchgeführt und deren Auswirkung auf die Kundenzufriedenheit beobachtet werden.
4. Diagnosedesign
Beim diagnostischen Forschungsdesign streben die Forscher danach, den zugrunde liegenden Grund für das Auftreten bestimmter Umstände zu untersuchen. Diese Methode kann Ihnen helfen, die Elemente, die bestimmte Herausforderungen verursachen, denen Ihre Kunden möglicherweise gegenüberstehen, eingehend zu untersuchen. Das Design umfasst im Allgemeinen drei Phasen, nämlich die Problemanfangsphase, die Problemdiagnosephase und die Problemlösungsphase.
5. Erklärendes Design
Wie der Name schon sagt, wird erklärendes Design von Forschern verwendet, um Theorien und innovative Ideen zu erforschen, zu erweitern und zu erklären. Diese Gestaltungsmethode wird angewendet, um die fehlenden Teile eines Puzzles zu finden oder Klarheit über vage Aspekte eines bestimmten Themas zu erlangen.
Qualitatives und quantitatives Forschungsdesign
Qualitative und quantitative Forschungsdesigns werden im Folgenden ausführlich erläutert:
1. Qualitatives Design
Qualitatives Design kann Antworten auf Fragen geben, wie und warum ein Ereignis auftritt. Qualitative Forschung hängt typischerweise von offenen Fragen für Umfragen und endgültigen Antworten ab, die nicht immer quantifiziert oder durch Zahlen ausgedrückt werden können. Qualitative Forschung ist der perfekte Ansatz, um assimilierte Informationen zu sammeln und die Denkweise und das Verhalten von Kunden zu verstehen.
Qualitative Forschung wird hauptsächlich verwendet, um Ideen zu entdecken, Zahlen zu erklären und Vorhersagen zu formulieren.
2. Quantitatives Design
Das quantitative Design zielt darauf ab, Fragen wie wer, was, wo, wie viele und wann zu beantworten.
Da die Fragen geschlossen sind, können die Ergebnisse quantitativer Forschungsumfragen schnell in Statistiken, Grafiken, Diagramme und Zahlen umgewandelt werden. Unternehmen nutzen häufig quantitative Forschungsumfragen, um mehr Informationen über ihre Kunden zu erhalten und ihre Entscheidungen auf die beschafften Daten zu stützen. Beispielsweise ist eine quantitative Forschungsumfrage ideal, um die Zufriedenheit von Kunden auf einer Skala von beispielsweise 1 bis 10 zu messen.
Flexibles und festes Forschungsdesign
Eine weitere Klassifikation des Forschungsdesigns ist das flexible und feste Forschungsdesign. Das feste Forschungsdesign basiert auf der quantitativen Datenerhebung, das flexible Forschungsdesign auf der qualitativen Datenerhebung.
Bei einem statischen Entwurfsverfahren wird der Entwurf festgelegt und vor der Datenerfassung festgelegt. Mit einem flexiblen Forschungsdesign haben Sie mehr Freiheit bei der Datenerhebung.
Beispielsweise sind Umfragefragen mit Multiple-Choice-Antworten Teil eines festen Forschungsdesigns, während Umfragen, bei denen die Befragten ihre Antworten eingeben müssen, Teil eines flexiblen Forschungsdesigns sind.
Research Design-Typen basierend auf Gruppierung
Eine weitere Zuordnung des Forschungsdesigns erfolgt anhand der Gruppierung der Teilnehmenden. Meistens basiert die Gruppierung auf der Hypothese der Forschung und der Auswahl der Teilnehmer. Nachfolgend sind die vier Haupttypen von Forschungsdesigns basierend auf der Gruppierung aufgeführt:
1. Kohortendesignstudie
Eine Kohortenforschungsdesignstudie ist eine Längsschnittforschungsstudie, die Stichproben einer Kohortengruppe von Personen (Personen mit ähnlichen Merkmalen) nimmt. Bei dieser Art von Panelstudie weisen die Panel-Individuen bestimmte gemeinsame Merkmale auf.
2. Querschnittsdesignstudie
In einer Querschnittsforschungsstudie werden Daten entweder aus einer gesamten Population oder aus einer typischen Stichprobe zu einem Zeitpunkt analysiert.
3. Längsschnittstudie
Eine Längsschnittforschungsstudie umfasst ähnliche Beobachtungen derselben Varianten über einen kurzen oder längeren Zeitraum. Eine Längsschnittmethode wird oft als eine Art beobachtende Forschungsstudie angepriesen, obwohl sie auch als Zufallsexperiment charakterisiert werden kann.
4. Kreuzsequentielle Designstudie
Die sequenzübergreifende Designstudie kombiniert sowohl Querschnitts- als auch Längsschnittanalyse und arbeitet daran, einige inhärente Probleme auszugleichen, die in beiden Forschungsdesignmethoden vorhanden sind.
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Fazit
Forschung ist ein wesentlicher Bestandteil jedes Studienbereichs, sei es Medizin, Wissenschaft, Technologie, Kunst, Kultur oder Medien, Mathematik, Geographie usw. Um umfangreiche Forschung an einer umfangreichen Stichprobe erfolgreich durchführen zu können, muss ein effektives Forschungsdesign vorhanden sein Population. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass ein gutes Forschungsdesign eine prägnante Aussage, Techniken zur Datenerhebung, Datenverarbeitung und Datenanalyse enthalten wird.
