لماذا تعلم بايثون - أهم 10 أسباب لتعلم بايثون في عام 2022

لغة Python هي لغة شائعة للغاية وواحدة من أكثر لغات البرمجة طلبًا في العالم. لماذا ا؟

ببساطة بسبب جاذبيتها العالمية. سواء كان ذلك يتعلق بعلوم البيانات أو البيانات الكبيرة ، أو سواء كان ذلك من أجل تطوير الترميز والتطبيقات ، فإن Python تجد التطبيقات في كل مكان. هذا هو مدى تنوعها. أصبحت اللغة شائعة جدًا في الآونة الأخيرة لدرجة أن الطامحين يتدفقون لتعلم اللغة واكتساب مهارات برمجة Python.

إذا كنت أحد هؤلاء الطامحين الذين يرغبون في تعلم Python ولكنك متشكك في ذلك ، فتتساءل ، "هل يجب أن أتعلم Python؟"

اليوم ، سنضع هذه الشكوك لتهدأ!

لماذا نتعلم بايثون؟

لتسهيل الأمر عليك ، قمنا بإدراج الأسباب الرئيسية لتعلم Python.

مصدر

1. لا يمكن أن يكون أبسط من بايثون!

السبب الرئيسي الذي يجعل بايثون اختيارًا ممتازًا للمبتدئين هو بساطتها الفطرية. غالبًا ما يفكر المبتدئون الذين يسعون لدخول مجال الترميز / علم البيانات "لماذا نتعلم بايثون؟" وإجابتنا على ذلك هي - لماذا لا تتعلم بايثون؟

بناء جملة Python البسيط (يشبه اللغة الإنجليزية تقريبًا!) وعامل القراءة العالي يجعلها لغة صديقة للمبتدئين. من الطبيعي أن يكون منحنى تعلم بايثون أقصر بكثير من أي لغة أخرى (جاف ، سي ، سي ++ ، إلخ). علاوة على ذلك ، تتيح لك Python التوجه مباشرة إلى جزء البحث الخاص بك دون القلق بشأن الوثائق.

هذا هو السبب في استخدام Python على نطاق واسع في كل من مجالات التطوير وعلوم البيانات لتطوير الويب ومعالجة النصوص وتحليل البيانات والتحليل الإحصائي ، من بين أشياء أخرى.

2. لغة بايثون مرنة للغاية وقابلة للتوسعة

لغة Python قابلة للتوسع بدرجة عالية. تتيح لك مرونة Python إجراء عمليات متعددة اللغات دون أي متاعب. لا يمكنك فقط دمجها مع مكونات Java و .NET ، ولكن يمكنك أيضًا استخدام Python لاستدعاء مكتبات C / C ++.

أيضًا ، تدعم جميع الأنظمة الأساسية الحديثة تقريبًا مثل Windows و Linux و Macintosh و Solaris وما إلى ذلك لغة Python.

3. يوجد في Python مكتبة لتلبية كل احتياجاتك.

لا توجد لغة أخرى يمكنها التباهي بالعديد من المكتبات المفيدة مثل Python. تأتي لغة البرمجة مع مجموعة مختارة من المكتبات التي تكون في متناول اليد لمهام التطوير وعلوم البيانات. لديها NumPy و SciPy و Scikit-Learn و Matplotlib و Pandas و StatsModels وغير ذلك الكثير. بفضل المجموعة الواسعة من المكتبات وإدراجها على مر السنين ، تضاعفت وظائف وقدرات Python بشكل كبير. قراءة: مكتبات التعلم الآلي الأكثر شيوعًا في Python

NumPy هي واحدة من أقدم مكتبات Python التي تضم وظائف رياضية عالية المستوى تعمل على مصفوفات ومصفوفات متعددة الأبعاد. إنه الخيار الأمثل للحوسبة العلمية. SciPy ، المكافئ العلمي لـ NumPy ، مجهز بكل ما تحتاجه للتكامل العددي وتحليل البيانات العلمية.

Pandas هي مكتبة Python الشهيرة الأخرى التي تم بناؤها أعلى NumPy. يستخدم في المقام الأول لتحليل البيانات. Scikit-Learn و PyBrain و PyLearn2 و PyMC هي مكتبات تعلم لغة البرمجة Python.

أنت تسمي الحاجة - لدى Python مكتبة لذلك!

4. تجعل Python تطوير الويب أمرًا سهلاً

سبب آخر لتعلم Python هو أنها تجعل عملية تطوير الويب أسهل بكثير. تأتي Python مع مجموعة متنوعة من أطر تطوير الويب مثل Django و Flask و Pyramid و TurboGears و Web2Py و Bottle و CherryPy و Hug و Falcon و Sanic و FastAPI ، على سبيل المثال لا الحصر.

تساعد أطر عمل Python المطورين على كتابة تعليمات برمجية مستقرة بشكل أسرع. يمكنهم أتمتة تنفيذ الحلول (القياسية) الشائعة ، وبالتالي تقليل وقت التطوير. يتيح ذلك للمطورين التركيز على عناصر أكثر أهمية مثل منطق التطبيق. بصرف النظر عن هذا ، يمكن لأطر Python أيضًا أداء مهام تجريف الويب.

5. هناك الكثير لتصور البيانات

كما ذكرنا سابقًا ، تمتلك Python شيئًا لكل حاجة. يحتوي على الكثير من الخيارات لتصور البيانات. بعض أدوات تصور البيانات الأكثر شيوعًا في Python هي Matplotlib (مكتبة الأساس التي تم تطويرها بناءً على Pandas Plotting و Seaborn و ggplot) و Plotly و Altair و Seaborn و Bokeh و Pygal و Geoplotlib و Gleam و Missingno.

باستخدام أطر تصور البيانات هذه ، يمكنك بسهولة فهم مجموعات البيانات المعقدة. ليس ذلك فحسب ، بل يمكنك أيضًا تصور نتائجك من خلال خيارات التمثيل المختلفة مثل الرسوم البيانية والمخططات الدائرية والمخططات الرسومية والمخططات التفاعلية الجاهزة للويب وغير ذلك الكثير.

6. تأتي Python مع العديد من أطر الاختبار

عندما يتعلق الأمر باختبار الأفكار / المنتجات أو التحقق من صحتها ، فإن Python هي السبيل للذهاب. وهو يتألف من العديد من أطر عمل الاختبار المضمنة التي تساعد في تصحيح الأخطاء وتسريع سير العمل.

تدعم Python كلاً من الاختبار عبر الأنظمة الأساسية والمتصفح عبر أطر مثل PyTest و Robot. هناك أيضًا أطر اختبار أخرى مثل UnitTest و Behave و Lettuce.

7. Python ممتازة لتكامل تطبيقات المؤسسات (EAI)

Python هو خيار رائع لـ EAI. يمكن تضمينها في التطبيقات بسلاسة ، كما أنها تنطبق على التطبيقات المكتوبة بلغات أخرى. مثال على ذلك ، لا يمكن لبايثون فقط استدعاء مكونات CORBA / COM ، ولكن يمكنها أيضًا الاتصال مباشرة من وإلى كود Java أو C ++ أو C. تتميز اللغة بربط تكامل قوي مع Java و C و C ++ ، مما يجعلها مثالية للبرمجة النصية للتطبيق.

تعد قدرات معالجة النصوص والتكامل في Python جديرة بالثناء للغاية. يمكن استخدامه أيضًا لتطوير تطبيقات سطح المكتب وواجهة المستخدم الرسومية.

8. بايثون رائعة في البرمجة النصية

نعم ، Python ليست مجرد لغة برمجة - يمكن استخدامها أيضًا في البرمجة النصية! الميزة التي تميز لغات البرمجة النصية بصرف النظر عن لغات البرمجة هي أن لغات البرمجة النصية لا تتطلب أي تجميع ؛ يتم تفسيرها مباشرة. في Python ، يمكنك كتابة التعليمات البرمجية في البرنامج النصي وتنفيذها مباشرة.

سيقوم الجهاز بقراءة التعليمات البرمجية الخاصة بك وتفسيرها وأيضًا إجراء فحص الأخطاء أثناء وقت التشغيل نفسه. بمجرد أن يصبح الرمز خاليًا من الأخطاء ، يمكنك استخدامه عدة مرات.

تشيد مجلة Linux Journal ببايثون باعتبارها أفضل لغة برمجة وكتابة نصية.

9. بايثون مدعومة من قبل مجتمع نشط

تفتخر Python بمجتمع ديناميكي ومتماسك جيدًا يمكنك الاعتماد عليه. في حالة وجود أي مشكلات متعلقة بالترميز أو علوم البيانات ، يمكنك دائمًا طلب المساعدة من مجتمع Python. هم دائما على استعداد لمساعدة الناس. نظرًا لأنها لغة مفتوحة المصدر ، يتم إحراز تقدم جديد يوميًا في المجتمع - يساهم المطورون والمبرمجون بانتظام في إثراء اللغة من خلال تطوير أدوات ومكتبات جديدة. تعرف على سبب شهرة Python بين المطورين.

10. يمكن أن تتطلب مهارات بايثون رواتب عالية

إذا كانت لديك مهارات Python ، فيمكنك الحصول على رواتب عالية في الصناعة. نظرًا لأن Python تحكم مجالات التطوير وعلوم البيانات في الوقت الحالي ، فهي تعد برسم بياني نمو مرتفع مع احتمالات رواتب ضخمة.

وفقًا لبحث Daxx ، يحصل مهندسو Python والمطورون والمبرمجون على بعض من أعلى الرواتب في الولايات المتحدة. يبلغ متوسط ​​الراتب السنوي لمطور Python Developer في الولايات المتحدة حوالي 110،021 دولارًا ، مع حصول نيويورك وكاليفورنيا على أعلى رواتب ، 122،135 دولارًا ، و 121،443 دولارًا على التوالي.

خاتمة

حسنًا ، لديك عشرة أسباب لتعلم بايثون!

برزت Python كلغة برمجة رقم واحد في الصناعة ، وإذا لم يكن الأمر كذلك الآن ، فمتى تستفيد من ذلك؟

إذا كنت مهتمًا بتعلم Python وترغب في جعل يديك متسخًا في العديد من الأدوات والمكتبات ، فراجع برامج شهادات علوم البيانات من upGrad.