لماذا وظائف علوم البيانات في ارتفاع الطلب؟

نشرت: 2021-01-20

ترك الضجيج حول علم البيانات الجميع يسألون لماذا يزداد الطلب على وظائف علوم البيانات هذه الأيام؟

دعنا نرى. تنتج رحلة واحدة لطائرة بوينج 787 ما يصل إلى 500 جيجابايت من البيانات. يوجد حاليًا أكثر من 6 مليارات جهاز متصل حول العالم ينتج عنه ملايين تيرابايت من البيانات كل يوم. في الهند ، لدينا ما يقرب من 500 مليون مشترك في الإنترنت يولدون في وقت واحد قطعًا ضخمة من البيانات.

لماذا هناك طلب كبير على وظائف علوم البيانات - Cutshort
من عمليات البحث البسيطة على Google ومنشورات Facebook إلى أنشطة التجارة الإلكترونية وعمليات البحث على الخرائط ، فأنت تساهم في توليد البيانات في كل مرة تدخل فيها إلى هاتفك.
ما هو علم البيانات؟ من هو عالم البيانات؟ ما هو التحليلات؟

جدول المحتويات

ماذا يحدث للبيانات؟

يعود إليك بتجربة مستخدم مخصصة. علاوة على ذلك ، مع التقنيات الناشئة مثل التعلم الآلي ، وإنترنت الأشياء ، والذكاء الاصطناعي ، وأكثر من ذلك ، فإن البيانات هي العملة الجديدة التي تكافح كل شركة ولاعب في السوق من أجل الحصول على نصيب كبير منها. هناك حاجة إلى علماء البيانات المهرة أكثر من أي وقت مضى على مستوى العالم ، وهذا هو الوقت الذي يشهد فيه العالم تحولًا من مجموعات المهارات الزائدة عن الحاجة إلى مهارات أكثر تخصصًا. غير مقتنع؟

الارتفاع المتسارع لوظائف علوم البيانات

تتخلف الهند عن الولايات المتحدة فقط من حيث الطلب على علماء البيانات المهرة. وفقًا للتقارير الصادرة عن مجلة Analytics India Magazine حول دراسات الوظائف في علوم البيانات ، ستظهر أكثر من 50000 فرصة في علم البيانات في الهند وحدها. تكشف الدراسات كذلك أن أكثر من 50٪ من مجموعة المواهب الحالية في مجال تكنولوجيا المعلومات يجب أن ترتقي بمهاراتهم إلى علوم البيانات والمسؤوليات المتخصصة الأخرى حيث أصبحت مهاراتهم عفا عليها الزمن.

Why data science jobs are in high demand - Cutshort
كيف أجد مرشدين لعلوم البيانات؟

إذن ، لماذا يزداد الطلب على وظائف علوم البيانات؟

1. البيانات تنفجر من حولنا

تعال إلى التفكير في الأمر - قبل عقد من الزمان فقط ، لم تكن العديد من المنتجات أو الخدمات التي نستخدمها اليوم موجودة على الإنترنت أو احتفظت ببياناتها على وسائط غير رقمية.

مع انتقال عالم الأعمال عبر الإنترنت ، انفجرت البيانات التي يتم إنشاؤها. كما ذكرت سابقًا ، هناك أكثر من 6 مليارات جهاز متصل حول العالم يولد ملايين تيرابايت من البيانات كل يوم.

كل هذه التيرابايت والبيتابايت من البيانات متوفرة ، في انتظار النقر عليها.

2. تطورت التكنولوجيا لجعل علوم البيانات ميسورة التكلفة

نظرًا لأن التكنولوجيا مهدت الطريق لقوة معالجة أسرع وأرخص ثمناً ، ومع تشق الإنترنت طريقها إلى الجماهير ، أصبح توليد البيانات شأناً يومياً. اليوم ، نحن في مرحلة تقنية حيث تعيد الشركات الاستثمار في علماء البيانات للكشف عن الرؤى الحاسمة بدلاً من مجموعات المهارات الزائدة عن الحاجة ، مما يؤدي إلى متطلبات ثابتة لخبراء البيانات.

3. تزايد عدد تطبيقات علوم البيانات

لا توجد صناعة واحدة اليوم لا تولد البيانات أو لا تعتمد عليها. تستفيد الرعاية الصحية من البيانات لتقديم خدمات رعاية صحية أفضل وأجندات علاجية أفضل ، وتستفيد الزراعة من البيانات للتوصل إلى محاصيل أفضل ، وإنبات البذور ، وحتى التحكم في دورات المياه. تستخدم الصناعات البيانات للتنبؤ بدقة بخلل المعدات والآلات ، وتستخدم صناعة السيارات البيانات لتوفير مرافق سيارات متصلة بشكل أفضل ، وأكثر من ذلك.

هذه مجرد غيض من فيض ويتم استخدام البيانات في استخدامات متنوعة بطرق لا يمكننا تخيلها.

4. فرص مذهلة في الدفع والنمو

وظائف علم البيانات هي من بين الوظائف ذات الأجور الأعلى اليوم. نظرًا لقلة المواهب المتاحة ، فإن الشركات مستعدة لدفع ما يصل إلى 30٪ إلى 50٪ أكثر من الأدوار الفنية التقليدية الأخرى. تكشف دراسة الرواتب المذكورة أعلاه أيضًا أن راتب وظائف علوم البيانات للطلاب الجدد يصل إلى 6 lacs سنويًا حيث يمكن لعلماء البيانات والمحترفين ذوي الخبرة الحصول على ما يصل إلى 20 lacs سنويًا.

تتمتع وظيفة علوم البيانات بميزة إضافية. نظرًا لكونها مسؤولية متخصصة لا يمكن استبدالها على الفور ، يتمتع علماء البيانات الخبراء بظروف عمل أفضل مثل ساعات العمل المرنة والزيادات الأكبر في الأجور.

هل تريد الحصول على وظيفة في علوم البيانات؟

هذا وقت رائع يتزايد الطلب بسرعة بينما المهارات التقليدية تتقادم بسرعة.

بفضل المزيد من الشركات التي استيقظت على هذه التكنولوجيا ، فإن وظائف علوم البيانات في الهند تزن وظائف تكنولوجيا المعلومات الأخرى. مع وجود مدن مثل مومباي وتشيناي وبنغالورو في مقدمة مشهد وظائف علوم البيانات في الهند ، يعد هذا وقتًا مثاليًا للانتقال إلى مهنة في علم البيانات.

احصل على شهادة علوم البيانات من أفضل الجامعات في العالم. تعلم برامج PG التنفيذية أو برامج الشهادات المتقدمة أو برامج الماجستير لتتبع حياتك المهنية بشكل سريع.

تلخيص علم البيانات في صورة واحدة

هل أنت في علم البيانات؟ ما رأيك - سيستمر الطلب على وظائف علوم البيانات في الارتفاع أو سينخفض ​​على المدى الطويل؟

تم نشر هذه المقالة في الأصل على مدونة CutShort .

ما هي حاجة عالم البيانات؟

اليوم البيانات تحكم العالم. من طائرة بوينج 787 إلى الهواتف المحمولة التي نستخدمها كل يوم ، كل شيء في هذا العالم يستهلك البيانات ويولدها. إذا كنت تبحث ببساطة على Google ، فأنت تقوم بتوليد البيانات. يعجبك منشور على Instagram ، فأنت تقوم بتوليد البيانات. مع وجود الكثير من البيانات حولنا ، نحتاج إلى شخص يمكنه التعامل معها واستخراج شيء ذي معنى منها وهذا ما يفعله عالم البيانات. علم البيانات هو فن معالجة أجزاء كبيرة من البيانات الضخمة واستخراج المعلومات المعالجة منها.

كم يدفع لك علم البيانات؟

مع وجود العديد من التطبيقات الحاسمة لعلوم البيانات ، فإنها تتجه بالفعل إلى المخططات باعتمادنا المتزايد باستمرار على البيانات والتكنولوجيا. هناك فجوة كبيرة بين الطلب والعرض لعلماء البيانات مما يجعلها واحدة من أكثر المجالات ربحًا لعام 2021. عالم البيانات الذي يتمتع بخبرة 5 سنوات يكسب حوالي 300000 دولار سنويًا. يكسب عالم البيانات اللائق حوالي 123000 دولار سنويًا بينما يبلغ متوسط ​​الراتب لعلماء البيانات حوالي 91000 دولار سنويًا. هذا هو الراتب الأساسي فقط. يحصل علماء البيانات أيضًا على مكافأة وسائط جذابة تبلغ حوالي 8 آلاف دولار في نطاق يتراوح بين ألف دولار و 17 ألف دولار.

كيف يمكن للمرء أن يكون عالم بيانات وماذا يجب أن يكون المسار الوظيفي؟

علم البيانات هو مجال يكافئك بشكل أفضل تقريبًا من أي مجال آخر ولكنه يطلب منك اتباع مسار وظيفي معين لتكون عالم بيانات مستحقًا. بادئ ذي بدء ، يجب أن تحصل على درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر (CS) أو تكنولوجيا المعلومات (IT) أو الرياضيات. بعد الانتهاء من شهادتك ، يجب أن تحصل على وظيفة على مستوى المبتدئين كمحلل بيانات أو عالم بيانات مبتدئ للحصول على الخبرة قبل الدخول في الألعاب الكبيرة. علم البيانات هو مجال يتطلب على الأقل درجة الماجستير أو الدكتوراه للحصول على فرص أكبر. يمكنك أيضًا الحصول على درجة الماجستير الخاصة بك مع وظيفتك على مستوى الدخول. يلعب التأهيل دورًا رئيسيًا في ترقيتك. بعد الانتهاء من دراساتك العليا ، يمكنك التقدم لشغل منصب كبير علماء البيانات.