لماذا علم البيانات مهم؟ 8 طرق تضيف علوم البيانات قيمة إلى الأعمال

بالنسبة للمؤسسات الحديثة ، أصبحت البيانات الضخمة المكون السحري لوصفة النجاح. تشير البيانات الضخمة إلى مجموعات البيانات الكبيرة المتعلقة بالسلوك البشري والتفاعلات التي يمكن معالجتها أو تحليلها حسابيًا للكشف عن التفاصيل الجديرة بالملاحظة. يعني بقاء الأعمال في العصر الرقمي إطلاق العنان لقوى هذه الجيجابايت من البيانات واكتساب رؤى قابلة للتنفيذ.

علاوة على ذلك ، فإن معالجة المعلومات المتاحة ودمجها وربطها وتحليلها يمكن أن تقدم قيمة هائلة ، من دعم إجراءات الشركات إلى تحسين العمليات ذات المستوى الأدنى. قد يكون علم البيانات هو الكلمة الطنانة عبر الصناعات ، ولكن لا يزال هناك بعض الغموض حوله. دعونا نفهم ما ينطوي عليه وكيف يمكن أن تحول الأعمال.

تعلم دورات علوم البيانات عبر الإنترنت مع شهادات من أفضل الجامعات في العالم. اربح برامج PG التنفيذية أو برامج الشهادات المتقدمة أو برامج الماجستير لتتبع حياتك المهنية بشكل سريع.

ماذا يفعل علماء البيانات؟

علم البيانات هو مجال يستعير من الرياضيات وعلوم الكمبيوتر والإحصاء. وهو يغطي تقنيات مثل إدارة المعلومات ، واستخراج البيانات ، والتصور ، وما إلى ذلك التي تساعد في فهم جميع البيانات غير المفهومة في شكلها الخام. علماء البيانات هم متخصصون يعملون عبر الأقسام لاستخلاص معلومات قيمة والمساهمة بشكل أكبر في اتخاذ القرارات المنهجية.

يمكن لعلماء البيانات أيضًا استخدام منهجيات البيانات الضخمة لتطوير نماذج تنبؤية لميل الاحتيال تساعد في التخفيف من المخاطر وعمليات الاحتيال. يمكن لمثل هذه النماذج التعرف على البيانات غير العادية والمساعدة في ضمان الاستجابة في الوقت المناسب من خلال إنشاء التنبيهات.

هناك طريقة أخرى يساهم بها علماء البيانات في النجاح التنظيمي وهي مطابقة العروض باحتياجات العملاء. يمكن أن يساعد تطبيق علم البيانات في تحديد متى وأين يكون الطلب على المنتج أو الخدمة مرتفعًا ، وما هو الملف الشخصي للعملاء الحاليين. وبالتالي ، يصبح تقديم المنتجات ذات الصلة أسهل وكذلك إجراء التعديلات والتحديثات في الاستراتيجيات الحالية.

علاوة على ذلك ، يمكن لفرق المبيعات والتسويق الاستفادة من فهم الجمهور بشكل أفضل. يمكنهم إنشاء تجارب مخصصة للعملاء ، والتي يمكن أن تحسن رضا العملاء وتؤدي إلى الاحتفاظ بالعملاء.

هذه ليست سوى عدد قليل من الأشياء العديدة التي يقوم بها علماء البيانات في مؤسسات العصر الحديث. الآن ، دعنا نلقي نظرة على بعض مزايا دمج علم البيانات في الأعمال.

كيف يضيف علم البيانات قيمة إلى الأعمال

1. تمكين الإدارة

من خلال قياس وتتبع وتسجيل مقاييس الأداء وغيرها من المعلومات المفيدة ، يعزز علم البيانات القدرة التحليلية للموظفين رفيعي المستوى. يقوم متخصصو علوم البيانات بتحويل البيانات الأولية إلى معلومات معالجة وتحليلها وتقديمها إلى الموظفين الإداريين. نتيجة لذلك ، لا تستطيع الإدارة التعمق في القضايا التنظيمية الحرجة فحسب ، بل يمكنها أيضًا فهمها من منظور شامل.

2. توجيه الإجراءات على أساس الاتجاهات

يمكن أن يساعد علم البيانات في التنبؤ بالاتجاهات القادمة وتتبعها لإبقاء الأعمال في طليعة المنحنى. قد يؤدي توجيه الموارد إلى الاقتراح المقترح في الوقت المناسب إلى تحقيق مكاسب طويلة الأجل من حيث الميزة التنافسية المستمرة والربحية.

3. التركيز على القضايا الأساسية

يتطلب وجود نظام لتحليل البيانات أيضًا أن يكون الموظفون على دراية جيدة به. يمكن أن يساعد العرض التوضيحي البسيط لميزات المنتج التحليلي واستخداماته الجميع على فهم دورهم في مواجهة تحديات العمل الرئيسية. علاوة على ذلك ، يكرسون طاقاتهم للمجالات الأساسية ويعملون على تعزيزها وتحقيق الأهداف.

4. تحديد الفرص الجديدة

يمكن لعلم البيانات تحسين العمليات والافتراضات الحالية من خلال طرق وخوارزميات جديدة. يتفاعل علماء البيانات مع نظام التحليلات الحالي ، ويشككون في ذلك ، ويقترحون التحديثات ذات الصلة. بهذه الطريقة ، تصبح المنظمات مرنة وقابلة للتكيف ، وتستمد قيمة من اكتشاف الفرص عند ظهورها. قراءة: مهارات علوم البيانات

5. صنع القرار على أساس الأدلة

يمكن للأعمال القضاء على مخاطرها إلى حد كبير من خلال علم البيانات. يمكن جمع البيانات من قنوات متعددة وتحليلها لإنشاء نماذج تحاكي الإجراءات البديلة. يساعد هذا التمرين في اكتشاف أفضل نتيجة ممكنة ويمكّن الشركة من اتخاذ قرارات مدعومة بالأدلة. عند العمل في بيئة غير مؤكدة ، تصبح الاقتراحات المرتبطة بالبيانات بمثابة وسادة للتقدم إلى الأمام.

6. خطوات الاختبار والمراجعة

لدى المنظمة العديد من التروس التي تعمل في نفس الوقت. إنه جزء لا يتجزأ من مراقبة المبادرات الجيدة والمفيدة للمنظمة ، وأي الأنشطة فشلت في المساهمة بأي شيء ذي قيمة. هنا ، يعمل علم البيانات بسحره من خلال قياس مجالات الأداء الرئيسية وتحديد مدى نجاحها. إجراء مراجعة أمر حاسم أيضًا في توجيه الإجراءات المستقبلية.

7. معرفة الجمهور المستهدف

يمكن جمع بيانات المستهلك من مجموعة متنوعة من المصادر. تستخدم المؤسسات عمومًا تحليلات Google واستطلاعات العملاء لجمع نقاط البيانات عن عملائها المستهدفين. ولكن قد لا تكون كل نقاط البيانات هذه مفيدة في حد ذاتها. قد يتعين دمجها مع نقاط بيانات أخرى لاكتشاف معلومات مفيدة. يسهل علم البيانات هذا التمرين ويساعد فرق العمل في معرفة المزيد عن جمهورهم المستهدف. إجراء تحليل شامل يدعم التحديد الدقيق للمجموعة المستهدفة وحملات الإعلان والترويج الناجحة.

8. توظيف المواهب المناسبة

في الوقت الحاضر ، تعج أقسام الموارد البشرية بالسير الذاتية من وسائل التواصل الاجتماعي وبوابات الوظائف وقواعد بيانات الشركة. وعلم البيانات يجعل مهمة القائمين بالتوظيف سهلة من خلال معالجة الحجم الكبير من التطبيقات. إن اختيار المرشح المناسب للوظيفة الحالية ليس مهمة شاقة ، ولكنه تمرين معقد لعلماء البيانات. يمكنهم استخراج كميات هائلة من نقاط البيانات ، وتطوير اختبارات وألعاب كفاءة تعتمد على البيانات ، وبالتالي المساعدة في الاختيار الدقيق.

خاتمة

لذلك ، فإن علم البيانات يولد قيمة تجارية بعدة طرق. من تعيين المرشحين المناسبين إلى تحسين العمليات وصقل القرارات ، فإنه يرفع الأداء التنظيمي العام. تعمل أدوات وتقنيات ومنهجيات علم البيانات المرتبطة بالمجال على تحريك محيط البيانات الخام لاستخراج المعرفة المفيدة للشركات. لذلك ، ليس من المستغرب أن يكون علم البيانات اليوم مجالًا متناميًا له العديد من التطبيقات في مختلف الصناعات!

إذا كنت مهتمًا بتعلم علم البيانات ليكون في مقدمة التطورات التكنولوجية السريعة ، فراجع برنامج upGrad & IIIT-B التنفيذي في علوم البيانات .