من هو عالم البيانات؟ ماذا يعملون؟ - المسمى الوظيفي

مقدمة

لا يقتصر علم البيانات على معالجة البيانات وتفسيرها لبناء حلول أعمال مبتكرة. فهو يجمع بين الرياضيات والإحصاء وعلوم الكمبيوتر وعلوم المعلومات لالتقاط البيانات ومعالجتها وتحليلها والحفاظ عليها وإيصال نتائجها. على هذا النحو ، يقوم علماء البيانات بجمع البيانات من مصادر مختلفة ، وتنظيفها وتنظيمها ، وتحليلها للعثور على الأنماط والاتجاهات المخفية. تتمثل الخطوة التالية في تصور الأنماط بشكل فعال بطرق مفهومة لكل من الأعضاء التقنيين وغير التقنيين في المنظمة. يستخدم مديرو الأعمال هذه الاتجاهات لاتخاذ قرارات تستند إلى البيانات وقابلة للتنفيذ.

في الأساس ، يتعلق الوصف الوظيفي لعالم البيانات بحل المشكلات الحقيقية للشركة بناءً على بيانات الوقت الفعلي ، باستخدام مجموعة متنوعة من الأدوات والمفاهيم والخوارزميات المتقدمة.

نظرًا لاستخدام البيانات من قبل جميع الصناعات الآن ، أصبح دور عالم البيانات مهمًا بشكل متزايد في جميع القطاعات. في الواقع ، يشكل علماء البيانات والأدوار ذات الصلة نسبة كبيرة من الوظائف الشاغرة عبر منصات مثل LinkedIn و إنديد.

أرباب العمل الرائدون لدور عالم البيانات

تعد قطاعات تكنولوجيا المعلومات والتجارة الإلكترونية والبيع بالتجزئة والتسويق والبنوك والتمويل من أرباب العمل الرائدين لعلماء البيانات ومحللي البيانات. غالبًا ما تستخدم الشركات في هذه المجالات البيانات بهدف فهم سلوك الجمهور المستهدف واحتياجاته ونقاط الضعف لديه وتطوير حلول مبتكرة لتلبية احتياجاتهم. بصرف النظر عن هذه القطاعات ، يستفيد النفط والغاز والاتصالات والنقل أيضًا من البيانات الضخمة لإنشاء حلول مخصصة للمستخدمين المستهدفين.

بعض الأقسام الأخرى التي توظف علماء البيانات هي:

• NHS
• المكاتب الحكومية
• المؤسسات البحثية والجامعات

أدوار ومسؤوليات عالم البيانات

علماء البيانات هم خبراء بيانات يتمتعون بمهارات تقنية متقدمة للغاية لمعالجة وتحليل وتفسير كميات كبيرة من البيانات المعقدة. تتمثل مهمتهم في تحديد مجالات المشاكل الرئيسية للشركة والبحث بعمق في البيانات للعثور على إجابات للأسئلة ذات الصلة ودفع الابتكار. إنهم متخصصون في توصيل البيانات ويتمتعون بقدرات تحليلية ممتازة ويركزون على تقديم نتائج ملموسة.

تشمل أدوار ومسؤوليات عالم البيانات ما يلي:

• تحديد مصادر موثوقة لتسخير البيانات بكميات كبيرة.
• بناء النماذج التنبؤية وخوارزميات تعلم الآلة المتقدمة.
• إجراء التحقيق في البيانات وتحليل البيانات الاستكشافية للتحقق من البيانات.
• تقديم النتائج من خلال تقنيات تصور البيانات المناسبة.
• العمل عن كثب مع مهندسي البيانات ومحللي البيانات ومحللي BI لإيجاد واقتراح حلول فعالة لتحديات الأعمال.

المهارات والمؤهلات المطلوبة لتكون عالم بيانات

فيما يلي معايير الأهلية التي تناسب الوصف الوظيفي لعالم البيانات:

المؤهلات الدراسية:

• يجب أن يكون حاصلاً على درجة البكالوريوس / البكالوريوس في مجال علوم الكمبيوتر / هندسة البرمجيات / علوم المعلومات / الرياضيات.
• يجب أن يكون حاصلاً على شهادة دراسات عليا / دبلوم في علوم البيانات / تعلم الآلة.

متطلبات اخرى:

• تجربة موثقة للعمل كمحلل بيانات أو عالم بيانات في مؤسسة مرموقة.
• خبرة واسعة في استخراج البيانات وتصور البيانات.
• الكفاءة في SQL و Python و R و Java و C ++ و Scala.
• خبرة في استخدام أدوات الذكاء مثل Tableau وأطر البيانات الضخمة مثل Spark و Hadoop و Cassandra وما إلى ذلك.
• يجب أن يمتلك سلوكًا في حل المشكلات والتفكير التحليلي.

ساعات عمل عالم البيانات

عادة ، ساعات عمل عالم البيانات والتوازن بين العمل والحياة اعتمادًا على منظمة صاحب العمل. بينما تشمل ساعات العمل المعتادة مناوبة من 9 إلى 10 ساعات ، خمسة أيام في الأسبوع ، قد يُطلب منهم العمل بشكل إضافي في المشاريع ذات الأولوية العالية والحساسة للوقت. يعمل علماء البيانات في بيئة مكتبية وبعض الشركات تسمح لهم بالعمل عن بُعد.

كم يكسب عالم البيانات؟

يعتمد راتب عالم البيانات على خبرته في العمل. بالنسبة للطلاب الجدد ، يتراوح الراتب بين 4-7 كهس سنويًا. مع الخبراء المتمرسين ، يمكن أن تنمو حتى 15 كهس سنويًا وما بعده. بصرف النظر عن CTC ، يتمتع علماء البيانات أيضًا بالعديد من المزايا الأخرى ، بما في ذلك خطط المعاشات التقاعدية ومكافآت الأداء والاحتفاظ والتأمين الطبي والتأمين على الحياة وما إلى ذلك.

تحدد عوامل مثل موقع الشركة والمؤهلات التعليمية وقطاع الأعمال راتب عالم البيانات. الأمر الأكثر إثارة في مهنة علم البيانات هو أنها توفر فرصًا هائلة للتعلم والنمو.

خبرة العمل المطلوبة لتكون عالم بيانات

قبل أن تبدأ وظيفة بدوام كامل كعالم بيانات ، يمكنك محاولة الحصول على تدريب داخلي في شركات مرموقة. يمكنك القيام بذلك مباشرة بعد الانتهاء من دورة البكالوريوس. إذا كانت لديك المهارات والمؤهلات المناسبة ، يمكن أن ينتهي بك الأمر إلى القيام بأدوار على مستوى المبتدئين في المؤسسات الصغيرة والمتوسطة.

بصرف النظر عن التدريبات ، منصات مثل Topcoder و Kaggle تستضيف الترميز وهاكاثون علوم البيانات. هذه المسابقات مثالية لتحديد المواهب الناشئة. بالإضافة إلى ذلك ، يجب عليك أيضًا البحث بنشاط عن علوم البيانات والمؤتمرات / الأحداث التقنية. هذه فرص ممتازة للتواصل وتوسيع معرفتك بالصناعة. من يدري ، قد تجذب أعين صاحب العمل المحتمل في مثل هذه الأحداث!

النمو الوظيفي لعالم البيانات

يعتمد النمو الوظيفي لعالم البيانات على مدى السرعة التي يمكن بها تعلم المهارات ذات الصلة المطلوبة لتحليل مجموعات البيانات الكبيرة وتفسيرها. يبدأ سلم النمو من كونه محلل بيانات مشاركًا ويصعد إلى دور كبير علماء البيانات. بعد ذلك ، انتقلت الترقية الأولى إلى الأدوار العليا في علم البيانات داخل الشركة ، والتي تشمل بشكل أساسي الإدارة والإشراف على علماء ومحللي البيانات المبتدئين.

متوسط ​​الوقت الذي يمكن أن يتوقع المرء أن تتم فيه الترقية هو 2-5 سنوات ، حسب الأداء. بعد خمس سنوات ، يمكنك الترقية إلى مناصب رفيعة المستوى في الشركة.

يمكن لعلماء البيانات أيضًا إطلاق شركاتهم الناشئة بعد اكتساب الخبرة الكافية. هناك سوق مزدهر للتطبيقات والخدمات المستندة إلى AI / ML. إذا كنت تحب الأوساط الأكاديمية ، فيمكنك الانتقال إلى المزيد من أدوار علوم البيانات الموجهة نحو البحث.

ماجستير علوم البيانات مع upGrad

إذا كنت شغوفًا بأن تصبح عالم بيانات ، فإن upGrad لديها مجموعة كاملة من دورات علوم البيانات المناسبة لكل من المبتدئين والمحترفين. يمكنك الاطلاع على بعض من أفضل دوراتهم - ماجستير العلوم في علوم البيانات (LJMU) ، وبرنامج الشهادة المهنية في علوم البيانات لاتخاذ قرارات الأعمال (IIM Kozhikode) ، وبرنامج الشهادة المتقدم في علوم البيانات (IIIT بنغالور) .

ستساعدك هذه الدورات ، التي يتم تدريسها من قبل مدربين خبراء من أفضل المعاهد ، على اكتساب التمكن من مفاهيم علوم البيانات النظرية مع تشجيعك أيضًا على العمل في مشاريع واقعية. يتلقى جميع الطلاب مساعدة مهنية بزاوية 360 درجة وإرشادًا مخصصًا وفرص توظيف مع شركات قائمة في الدولة.

خاتمة

الآن ، يجب أن تكون أهمية علماء البيانات في السيناريو الاقتصادي الحالي واضحة جدًا لك. من فهم خيارات المستهلك إلى كيف يمكن للشركة أن تكون أكثر مرونة من الناحية البيئية - تدور وظيفة عالم البيانات حول إيجاد أنماط تحل المشكلات التي تواجهها أي شركة بأكثر الطرق إبداعًا وابتكارًا. بفضل مطالب الصناعة المتزايدة والنقص الحاد في المتخصصين المهرة في علم البيانات ، يمكنك بسهولة كسب راتب مكون من سبعة أرقام كعالم بيانات.

المحصلة النهائية - هناك الكثير من فرص النمو في هذا المجال. لذا ، احصل على درجة علمية في البيانات وقم بالتقاط النجوم!