ما الفرق بين بايثون وجافا؟ [أيهما مناسب لك؟]

تكمن لغات البرمجة في صميم علوم الكمبيوتر ، وغالبًا ما يصبح الاختيار بينها مربكًا للغاية. Java و Python هما أكثر لغات البرمجة شهرة. بينما احتفظت Java بمكانتها كواحدة من أفضل لغات البرمجة ، حققت Python تقدمًا هائلاً في السنوات القليلة الماضية.

ستمنحك المقارنة بين اللغتين معرفة واضحة بكل لغة وتساعدك في العثور على الوضوح بشأن أفضل لغة تناسب أهدافك.

ما هي لغة بايثون؟

Python هي لغة برمجة موجهة للكائنات ويتم كتابتها ديناميكيًا. تركيبها بسيط ومشابه جدًا للغة الإنجليزية. يسمح للمطورين بكتابة الرموز في سطور أقل من لغات البرمجة الأخرى. إنه يعمل بشكل أساسي على "نظام مترجم فوري" ، مما يعني أنه يمكن تنفيذ الكود فورًا بعد كتابته. يعمل على أنظمة أساسية مختلفة مثل Windows و Linux و macOS وما إلى ذلك.

يتم استخدامه بشكل أساسي لتطوير مواقع الويب ، وبرمجة النظام ، وتطوير البرامج ، والتعلم الآلي.

لماذا تحتاج بايثون؟

يحب معظم المبرمجين استخدام Python لأنها تتجاهل خطوة التجميع وتزيد من الإنتاجية. دورة التصحيح الخاصة به سريعة وفعالة أيضًا. فيما يلي بعض الأسباب التي تجعل بايثون تحظى بشعبية كبيرة ولماذا تحتاج إلى استخدامها -

1. تعد كتابة التعليمات البرمجية في Python أسهل ، كما أنها تعمل على تسريع عملية التطوير

يمكن اعتبار Python واحدة من أسرع اللغات من حيث التطور السريع. إنه سهل الاستخدام للغاية ، وبالتالي ، ستقضي وقتًا أقل في تعلم الأداة ووقتًا ممتعًا في بناء تطبيقاتك. يحتوي على إطار عمل رائع ومكتبة رائعة ، مما يجعل البرمجة خالية من المتاعب.

2. متوافق مع معظم الأنظمة والأنظمة الأساسية

كانت Python متوافقة مع معظم أنظمة التشغيل منذ أن أصبحت شائعة في السنوات القليلة الماضية. يسمح لك باستخدام نفس الرمز على منصات مختلفة دون تعديلات. يمكنك أيضًا التحقق من تأثير الكود الخاص بك فور تشغيله ، مما يوفر الكثير من الوقت ويسمح لك بإعادة التقييم.

3. إطار الاختبار

Python لديها إطار عمل مدمج للاختبار. يوفر سير عمل سريعًا ويساعد في تصحيح الأخطاء. أدوات مثل السيلينيوم وسبلينتر تجعل عملية التطوير أكثر سلاسة. بالإضافة إلى ذلك ، تعد أطر اختبار Python مثل PyTest و Robot نعمة لكل مختبِر!

4. إنه مرن

تمتلك Python لغة قوية متكاملة مع لغات البرمجة الأخرى. وفيما يلي بعض الأمثلة على ذلك:

· تجمع بايثون وروبي - RubyPython

جافا وبايثون مجتمعين - جايثون

· بايثون مدمجة مع مجموعة أدوات C الموضوعية - PyObjc

نسخة من Python مع C - CPython

· متوافق مع .Net و C # - IronPython

5. راتب مرتفع

يمكنك القول أن رواتب مطوري Python أعلى من غيرهم في هذه الصناعة. في الولايات المتحدة ، يمكن أن يكون متوسط ​​الراتب لمطور Python حوالي 119،934 دولارًا سنويًا.

ما هي الجافا؟

Java هي لغة برمجة أخرى تم تطويرها في عام 1995. وهي شائعة على نطاق واسع حيث يستخدم أكثر من ثلاثة مليارات جهاز Java. إنه موجه للكائنات ويسمح للمبرمجين بإعادة استخدام الكود ، وبالتالي تقليل تكلفة التطوير. بناء جملة Java مشابه جدًا لـ C ++ و C # ، مما يسهل على المبرمجين التبديل إلى Java.

يمكن تشغيل التطبيقات التي تم إنشاؤها على Java على أي Java Virtual Machine بغض النظر عن الكمبيوتر بسبب كود Java bytecode. حتى عام 2017 ، كانت Java واحدة من أكثر لغات البرمجة شيوعًا ، خاصة لتطبيقات مواقع الويب الخاصة بخادم العميل. كما أن لديها دعم مجتمعي واسع النطاق مع أكثر من 9 ملايين مستخدم منتظم.

يتم استخدام Java لتطبيقات الهاتف المحمول والألعاب وتطبيقات مواقع الويب وخوادم الويب وخوادم التطبيقات وتطبيقات سطح المكتب وغير ذلك الكثير.

لماذا تحتاج جافا؟

تعد Java رائعة بالنسبة للفرص ودعم المجتمع والتنمية. فيما يلي بعض الأسباب التي تجعلك تفكر في استخدام Java لمشروعك التالي:

1. جافا أنيق

على الرغم من أن Java قد يكون لها منحنى تعليمي حاد ، إلا أن المبرمجين والمطورين في جميع أنحاء العالم يعتبرونها أفضل لغة برمجة. يسمح للمطورين باستخدام اللغة الإنجليزية ويحتوي على أحرف مثل Generics التي تجعل التعلم أسهل.

2. مجموعة كبيرة من المكتبات مفتوحة المصدر

تطوير Java سريع وسهل وفعال من حيث التكلفة. يمكن استخدامه في أي مكان بسبب المكتبات مفتوحة المصدر. Spring و Maven و Struts هي أطر عمل محددة تسمح لجافا باتباع أفضل الممارسات لتحقيق نتائج ممتازة.

3. دعم المجتمع القوي

أحد أكبر نقاط القوة في لغة برمجة Java هو وجود مجتمع قوي. على الرغم من أنها واحدة من أكثر لغات البرمجة استخدامًا ، إلا أنه سيكون من الصعب عليها البقاء بدون دعم ومعرفة المجتمع. مجتمع Java القوي من المطورين والخبراء موجود دائمًا لمساعدة المبرمجين المبتدئين والمتقدمين والخبراء على حدٍ سواء.

4. إنه متعدد الاستخدامات

Java هي لغة برمجة متعددة الاستخدامات لأنه يمكن استخدامها لإنشاء تطبيقات لأجهزة سطح المكتب ، ومواقع الويب ، والهواتف المحمولة ، وما إلى ذلك ، كما أنها تحتوي على العديد من الميزات مثل الترميز الديناميكي ، والتصميم المرتكز على الشبكة ، والعديد من ميزات الأمان ، مما يجعلها متعددة الاستخدامات.

5. تعد Java مستقلة عن النظام الأساسي

يمكن أن تنتقل Java بسهولة من نظام إلى آخر. يمكنه تشغيل نفس البرنامج على منصات مختلفة. هنا ، تنجح Java كبرنامج مستقل عن النظام الأساسي على المستويين المصدر والثنائي.

بايثون مقابل جافا

تتفوق كل من Java و Python في أشياء مختلفة. دعونا نفهم كيف هم مختلفون:

1. النحو

أحد الاختلافات الرئيسية بين Java و Python هو تركيبها.

• لغة Python هي لغة مكتوبة ديناميكيًا ، ويمكن تغييرها متى لزم الأمر. عادةً ما يتم تحديد نوع بيانات المتغير في Python في وقت التشغيل تلقائيًا. لا يحتوي على بنية برمجة معقدة ، مما يسهل التعلم والاستخدام.
• Java هي لغة برمجة مكتوبة بشكل ثابت. تتطلب الوحدة النمطية الخاصة به من المبرمج تحديد نوع بيانات المتغير مبدئيًا عند كتابة الكود. بخلاف Python ، لا يمكنك تغيير الكود أو تحديثه. لديها قواعد نحوية صارمة. يمكن أن يؤدي أي خطأ إلى حدوث تعقيدات أثناء التجميع وإفساد عملية التطوير بأكملها.

2. الأدوات والإطار

يقدم كل من Java و Python مكتبة واسعة من الأدوات والأطر. فيما يلي قائمة بما يقدمه كل منهم.

تقدم Python الأدوات التالية -

• الباندا - ربما تكون هذه الأداة الأكثر شيوعًا في Python. استخدامه الأساسي هو معالجة مجموعات البيانات الكبيرة بسرعة وكفاءة. يوفر هياكل بيانات مختلفة ، بما في ذلك ميزات مثل محاذاة البيانات ومعالجة البيانات المفقودة.
• NumPy - تُستخدم هذه الأداة بشكل أساسي في الحسابات الرياضية والإحصائية.
• TensorFlow - تُستخدم هذه الأداة بشكل أساسي للتطبيقات التي تتطلب التعلم العميق. إنه أيضًا رائع لتطبيقات التعلم الآلي.
• SciPy - يساعد في حل مشاكل الهندسة والعلوم والرياضيات. يوفر SciPy أطرًا للجبر الخطي والتكامل.

تقدم Java الأدوات التالية -

• Apache Stark - إنها أداة سهلة الاستخدام لمعالجة البيانات بسرعة. كما يأتي مع وحدة مدمجة مثل SparkSQL و Spark Streaming والمزيد.
• Deeplearning4j - هذه أداة تستخدم لإنشاء تطبيقات التعلم الآلي.
• Java ML - تأتي هذه الأداة مع مجموعة كبيرة من خوارزميات التعلم الآلي واستخراج البيانات المستخدمة لتصنيف ومعالجة أحجام البيانات الضخمة.
• WEKA3 (Waikato Environment for Knowledge Analysis) هي أداة تستخدم لمعالجة البيانات وتنفيذها. كما أنها تستخدم لتحليل البيانات والنمذجة التنبؤية.

3. الأداء

• تجمع Python بين الكود في وقت التشغيل ، مما يجعلها أقل مرونة فيما يتعلق بالتجميع باستخدام أنظمة أساسية متعددة. إنها أكثر من لغة مفسرة ، مما يعني أنه يمكنك قراءتها سطراً بسطر. هذا يمكن أن يجعله أبطأ قليلاً من جافا.
• تقوم Java بتجميع الشفرة في البداية وتوزع الرموز البايتية. بناء جملة Java والكتابة الثابتة تجعل التجميعات أسرع وأسهل من الكتابة الديناميكية في Python.

4. الاستقرار

• كما ذكرنا سابقًا ، تختبر Python البنية أثناء وقت التشغيل ، مما يجعلها أقل استقرارًا من Java على الرغم من أنها تحتوي على أنظمة تطوير أسرع.
• جافا ، من ناحية أخرى ، لديها استقرار أعلى. يجب كتابة الكود في Java بشكل جيد للغاية حيث يجب تجديد كل شيء وإنشاءه قبل تشغيل التطبيق. لذلك ، يمنح هذا البرنامج فرصًا أكبر للاستقرار مع الحد الأدنى من احتمالات الانهيار.

5. التطبيقات

يمكن أن تختلف تطبيقات كليهما في المواقف المختلفة.

• تطوير الموقع

يتم استخدام Java و Python لتطوير مواقع الويب الخلفية. يهتم تطوير موقع الويب الخلفي بإنشاء برنامج الخادم.

تمتلك Python إطارين شائعين للغاية في هذا المجال ، Flask و Django. يوفر لك Flask الوظائف الأساسية التي ستحتاجها لتطوير موقع الويب. إن Django مختلف قليلاً لأنه يركز أكثر على الكفاءة والأمان. يمكن أن يوفر لك خلفية قوية.

من ناحية أخرى ، لدى Java إطار عمل معروف جيدًا لتطوير الويب يسمى Spring. يتم استخدامه من قبل الشركات الكبيرة مثل Dell و GE و Orange. هذا أيضًا خيار فعال ، وإن لم يكن شائعًا.

• التعلم الالي

تعد Python و Java من لغات البرمجة القوية ذات الأغراض العامة والموجهة نحو الهدف.

تعتبر Python أكثر شيوعًا عندما يتعلق الأمر بالتعلم الآلي. يمكن لمتخصصي ML ​​تجربة ML بشكل مختلف وإحداث تغييرات في مجالات تخصصهم.

يمكن أيضًا اعتبار Java خيارًا جيدًا لـ ML. ومع ذلك ، فإن الشركات الكبيرة تستخدمه بشكل أساسي في التطبيقات على مستوى المؤسسة حيث يسهل تصحيحه وتجميعه.

بايثون أم جافا ، أيهما أفضل؟

تتنافس Java و Python مع بعضهما البعض على المركز الأول فيما يتعلق بشعبيتهما. على الرغم من أن كلاهما قادر جدًا في قدراتهما الفريدة ، إلا أن حالات استخدامهما تعتمد على مهمتهما. لذلك ، لا توجد إجابة مباشرة لأيهما أفضل ، Python أو Java.

وفقًا لاتجاهات Google ، كانت Java دائمًا لها اليد العليا في الشعبية حتى عام 2017. ومع ذلك ، منذ منتصف عام 2017 ، برزت Python كلغة أكثر شيوعًا.

تعد Python اختيارًا ممتازًا للمبتدئين لأن لغة البرمجة أكثر سهولة ، كما أن بناء الجملة يشبه اللغة الإنجليزية. من ناحية أخرى ، تعد Java رائعة كلغة برمجة للأغراض العامة محددة الهدف وتسمح للمبرمجين بتشغيلها في أي مكان.

اختيار أيهما أفضل من الآخر سيكون خاطئًا لأنه يعتمد على ما تحتاجه من أجله. يجب أن تقرر أنت وفريقك اللغة التي يمكنها القيام بعمل أفضل وأن تكون أكثر حيلة لمشروعك.

خاتمة

كلتا لغتي البرمجة لديهما مجتمعات كبيرة تدعمهما وهي مثالية لمواقف معينة لإنهاء مناقشتنا. فقط لأنك تعلمت أحدهما ، أو كنت تميل نحو أحدهما ، لا يعني أنك لا تستطيع دراسة الآخر. إذا كنت مبرمجًا ، فمن المثالي أن تغامر في لغات البرمجة الأخرى. يمكنك البدء باستخدام Python ثم التقدم باستخدام Java ، حيث يسهل تعلم وفهم الأولى. في upGrad ، نقدم برنامج الشهادة المهنية في علوم البيانات هذا سوف يساعدك ، أتقن بايثون ، في 8 أشهر!

علاوة على ذلك ، يمكنك الاستفادة من شبكة upGrad التي تضم أكثر من 40000 متعلم وخبراء عالميين في الصناعة يقدمون إرشادًا 360 درجة وتوجيهًا مهنيًا لجميع الطلاب.