ما هو أخذ العينات الاحتمالية؟ التعريف والطرق
نشرت: 2021-11-22يمكن أن يكون البحث من عدة أنواع ، مثل أبحاث السوق ، والبحث العلمي ، وما إلى ذلك. وعندما يتم إجراء البحث ، فإن البيانات هي أحد الأشياء المهمة المطلوبة. تثبت البيانات فائدتها لأنها تؤدي إلى فهم المعلومات السرية لأي موضوع. غالبًا ما يتم جمع البيانات من مصادر مختلفة وأشخاص مختلفين. إذا كان البحث يركز على مجموعة من الأشخاص ، فإن جمع البيانات من الجميع ليس بالمهمة المحتملة. في مثل هذه الحالات ، يتم اختيار عينة من الأشخاص لتمثيل المجموعة والمساعدة في عملية البحث.
يجب أن تمثل العينة المختارة المجموعة جيدًا لضمان الاستخلاص الفعال للاستنتاجات من النتائج. لذلك ، فإن قرار اختيار طريقة أخذ العينات مهم جدًا في الدراسة البحثية. على نطاق واسع ، هناك طريقتان لأخذ العينات ، وهما أخذ العينات الاحتمالية وأخذ العينات غير الاحتمالية.
تتضمن طريقة أخذ العينات الاحتمالية الاختيار العشوائي للعينات ، بينما في حالة طريقة أخذ العينات غير الاحتمالية ، يتم استخدام طرق الاختيار غير العشوائية لأخذ العينات.
ستركز المقالة على طرق أخذ العينات الاحتمالية .
قبل فهم مفهوم طريقة أخذ العينات ، من الأفضل الحصول على فكرة عما تعنيه العينة والسكان.
- يشير السكان إلى المجموعة الكاملة من الأفراد التي يرغب الباحث في استخلاص استنتاجات معينة بشأنها.
- تشير العينة إلى مجموعة معينة من الأشخاص أو الأفراد التي تم جمعها من السكان ويتم جمع البيانات.
- يتم أخذ الخصائص المختلفة في الاعتبار عند تحديد السكان ، مثل العمر والموقع الجغرافي والدخل وما إلى ذلك.
- بناءً على بحث الدراسة ، يجب تحديد السكان المستهدفين جيدًا.
- يصبح من الصعب تكوين عينة جيدة تمثل السكان عندما يعتبر حجم المجتمع كبيرًا جدًا.
- المصطلحات المستخدمة في طرق أخذ العينات
تُستخدم بعض المصطلحات في الغالب في طرق أخذ العينات ، مثل إطار أخذ العينات وحجم العينة.
- حجم العينة : يشير حجم العينة إلى حجم العينة. هذا يعني عدد الأفراد الذين يتم اعتبارهم ضمن العينة. يعتمد تضمين الأشخاص في العينة على عوامل مختلفة ، مثل التباين وحجم السكان. كما يعتمد على تصميم البحث.
- إطار أخذ العينات: يتم تعريفه على أنه قائمة الأفراد التي ستشكل العينة الفعلية.
جدول المحتويات
أخذ العينات المحتملة
يشار إلى طريقة أخذ العينات التي تختار عينة من السكان بأخذ العينات الاحتمالية. هذا يعني أن العينة يتم اختيارها عشوائيًا أو بالصدفة. تستغرق عملية هذا النوع من أخذ العينات وقتًا طويلاً وتكلفة أكثر.
في أخذ العينات الاحتمالية ، حيث يتم اختيار العينة عشوائيًا عن طريق الصدفة ، فإن كل فرد أو فرد من كل مجموعة سكانية لديه احتمال أن يكون جزءًا من العينة. هذا يعني أن كل عضو لديه فرصة أن يتم اختياره في العينة.
لنفترض أن أي مستخدم أو باحث يريد إجراء الدراسة على مجموعة من الأفراد يمثلون خصائص عموم السكان. في هذه الحالة ، تعتبر طريقة أخذ العينات الاحتمالية هي الخيار الأفضل.
أنواع طرق أخذ العينات الاحتمالية
يتم تصنيف طرق أخذ العينات الاحتمالية إلى خمسة أنواع مختلفة من طرق أخذ العينات.
1. أخذ عينات عشوائية بسيطة
المجموعة الأولى من طرق أخذ العينات هي طريقة أخذ العينات العشوائية البسيطة. في طريقة أخذ العينات هذه ، يتمتع الأعضاء داخل السكان بنفس فرصة الاختيار.
يجب أن يكون إطار أخذ العينات هو مجموع السكان الفعلي.
الأدوات التي يمكنك استخدامها في طريقة أخذ العينات هذه هي مولدات الأرقام العشوائية أو غيرها من الأدوات التي تأخذ في الاعتبار الأساليب القائمة على الصدفة.
- مثال لأخذ عينات عشوائية بسيطة
افترض أنه سيتم اختيار عينة من 100 موظف من مجموعة موظفين في مؤسسة. في هذه الحالة ، يمكن توزيع الأرقام من 1 إلى 100 بشكل عشوائي على الموظفين. بعد ذلك ، من خلال مولد الأرقام العشوائية ، يتم اختيار 100 رقم من الأرقام الموزعة.
2. أخذ العينات بشكل منهجي
تشبه عملية طريقة أخذ العينات أخذ العينات العشوائية البسيطة. ومع ذلك ، تعتبر هذه الطريقة عملية أكثر وضوحًا من الطريقة المذكورة سابقًا. في هذه الطريقة ، يتم سرد كل عضو داخل المجتمع بكيان رقمي. ومع ذلك ، لا يتم اختيار الأرقام المخصصة للأفراد بشكل عشوائي. بدلاً من ذلك ، يتم إعطاؤهم أرقامًا على فترات منتظمة.
- مثال لأخذ العينات بشكل منهجي
افترض أنه سيتم اختيار 20 عددًا من الأفراد من بين مجموعة من 100 شخص. في مثل هذه الحالات ، عندما نطبق أخذ عينات منهجي ، يتم تخصيص الأرقام للأفراد بشكل منهجي. أثناء اختيار الأفراد ، يتم تحديد رقم عشوائي في البداية. بمجرد تحديد رقم البداية ، يستمر الرقم التالي على فترات زمنية معينة ، مثل 8 ، 18 ، 28 ، إلخ. وبالمثل ، يمكن اختيار الأشخاص العشرين بشكل منهجي.
أثناء استخدام أسلوب أخذ العينات المنتظم ، تجدر الإشارة إلى أنه لا ينبغي أن يكون هناك أي أنماط خفية موجودة في قائمة الأفراد.
3. أخذ العينات الطبقية
على عكس الطرق التي تمت مناقشتها سابقًا ، في هذه الطريقة ، يتم تقسيم السكان في البداية إلى مجموعة سكانية فرعية. عندما ينقسم السكان ، تصبح هذه المجموعات الصغيرة مهمة بطريقة ما. يساعد أخذ العينات الطبقية في الحصول على استنتاجات أكثر تحديدًا تتعلق بالدراسة. وذلك لأن الطريقة تضمن تمثيل كل مجموعة فرعية بشكل مناسب في العينة المدروسة أثناء أخذ العينات.
تبدأ العملية بتقسيم السكان إلى مجموعات فرعية أو طبقات محددة. يمكن تشكيل هذه المجموعات الفرعية بناءً على خصائص مثل العمر والوظيفة والراتب وما إلى ذلك. بمجرد تقسيمها ، بناءً على السكان قيد الدراسة ، يمكن تطبيق أي طريقة لأخذ العينات لتكوين عينة تمثل كل مجموعة فرعية.
4. أخذ العينات العنقودية
تتضمن طريقة أخذ العينات العنقودية تكوين مجموعة سكانية فرعية من عدد أكبر من السكان. الاختلاف الوحيد بين أخذ العينات الطبقية وأخذ العينات العنقودية هو أن كل مجموعة فرعية تم إنشاؤها يجب أن يكون لها خصائص متشابهة مع بعضها البعض. نظرًا لوجود خصائص متشابهة في كل مجموعة فرعية ، يمكنك تحديد المجموعة الفرعية بأكملها بشكل عشوائي بدلاً من أخذ عينات من الأفراد من المجموعات الفرعية. لتقليل التكلفة ، يمكن اختيار هذا النوع من الطريقة من قبل الإحصائيين.
تشكل العينات العنقودية "جيوبًا" للوحدات المأخوذة منها بدلاً من نشر العينة على جميع السكان. هذا يقلل من تكاليف العمليات المتضمنة في عمليات التحصيل. قد يكون هناك سبب آخر لاستخدام أخذ العينات العنقودية. هذا لأنه ، في حالة طرق أخذ العينات الأخرى ، قد لا تكون قائمة الوحدات للسكان متاحة. من ناحية أخرى ، في حالة أخذ العينات العنقودية ، يمكن إنشاء قائمة المجموعة بسهولة أو تكون متاحة.
ومع ذلك ، فإن أخذ العينات العنقودية له عيب لأنه أقل كفاءة من طريقة أخذ العينات العشوائية البسيطة. لهذا السبب ، يجب إجراء المسح لعدد كبير من التجمعات ذات الأحجام الصغيرة بدلاً من مسح عدد صغير من التجمعات ذات الأحجام الأكبر. عيب آخر لطريقة أخذ العينات العنقودية التي تم الإبلاغ عنها هو أنه لا يوجد تحكم على الحجم النهائي للعينة.
5. أخذ العينات متعدد المراحل
تشبه الطريقة تقريبًا طريقة أخذ العينات العنقودية. ومع ذلك ، فإن الاختلاف يكمن في تكوين عينة حيث يتم اختيار عينة من كل عنقود بدلاً من الكتلة بأكملها. هناك مرحلتان موجودتان في طريقة أخذ العينات هذه. في المرحلة الأولى ، يتم تحديد عدد كبير من العناقيد ثم تحديدها. تتضمن المرحلة الثانية من الطريقة اختيار الوحدات من المجموعات التي تم إنشاؤها. يمكن القيام بذلك من خلال استخدام أي من أنواع طرق أخذ العينات الاحتمالية. لذلك ، في عملية الفرز متعدد المراحل ، تكون العناقيد المتكونة هي وحدات أخذ العينات الأولية ، أي PSU.
في المقابل ، تسمى الوحدات الموجودة داخل الكتلة وحدات ثانوية لأخذ العينات. يمكن أن توجد المزيد من مراحل أخذ العينات في هذا النوع من طريقة أخذ العينات. في هذه الحالات ، يتم اختيار وحدات أخذ العينات من الدرجة الثالثة ، وتستمر العملية حتى يتم تكوين العينة النهائية.
مزايا أخذ العينات الاحتمالية
تتكون طرق أخذ العينات الاحتمالية من تقنيات مختلفة توفر فوائد مختلفة. الطريقة الوحيدة لها ميزتها الفريدة. تم ذكر قائمة المزايا أدناه .
- طريقة أخذ العينات العنقودية سهلة الاستخدام ومريحة.
- تؤدي طريقة أخذ العينات العشوائية البسيطة إلى تكوين عينات يمكن أن تمثل جميع السكان.
- تؤدي طريقة أخذ العينات الطبقية إلى تكوين طبقات من السكان تمثل جميع السكان.
- يمكن تكوين العينات بسهولة دون استخدام أي أدوات لتوليد الأرقام العشوائية في طرق أخذ العينات المنهجية.
خاتمة
أخذ العينات الاحتمالية هو نوع من طرق أخذ العينات التي تساعد في اختيار عينة من السكان. أحد الأهداف المهمة في اختيار عينة من خلال أخذ العينات الاحتمالية هو تقليل أخطاء أخذ العينات للتقديرات. بالإضافة إلى ذلك ، تجدر الإشارة إلى أنه يجب تخفيض تكلفة المسح إلى جانب الوقت المستغرق لإجراء المسح. في هذه المقالة ، ناقشنا الطرق المختلفة التي تم تضمينها في أخذ العينات الاحتمالية.
إذا كنت مهتمًا بمعرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، فراجع IIIT-B & upGrad's Online Machine Learning & AI Program المصمم للمهنيين العاملين ويقدم أكثر من 450 ساعة من التدريب الصارم ، وأكثر من 30 دراسة حالة ومهمة ، حالة خريجي IIIT-B ، أكثر من 5 مشاريع تتويجا عملية ومساعدة وظيفية مع أفضل الشركات.
