ما هي التحليلات الوصفية

التحليلات الوصفية هي المفهوم الرئيسي وراء العديد من الأنظمة التي يتم التحكم فيها بالآلة وتسمح بتعديل المعرفة المتقدمة إلى تحديدات سهلة.

أصبح الآن من السهل التحكم في المعلومات التي تم جمعها لتعزيز قيمة الأعمال الحقيقية بسبب الكمية الدقيقة من البيانات المتاحة الآن للشركات. ولكن قد يكون من الصعب التعرف على أفضل نهج لتحليل بيانات محددة. أحد أفضل الخيارات هو استخدام التحليلات الوصفية لمساعدة عملك على تحديد القرارات الإستراتيجية التي يتم التحكم فيها بالبيانات. أيضًا ، تساعدك التحليلات الوصفية في التخلص من قيود ممارسات تحليل البيانات القياسية ، بما في ذلك:

• تشغيل من خلال موارد قيمة على بيانات الإسكان التي لا تنصح قرارات العمل
• قضاء الوقت في فحص مجموعات البيانات غير المستخدمة
• فقدان مصادر الدخل الفريدة والأفكار

تعريف التحليلات الوصفية:

وفقًا لتعريف التحليلات الوصفي ، فهي عملية تحلل البيانات وتقدم توصيات فورية حول طرق تحسين ممارسات الأعمال التي ترضي النتائج المتوقعة المتعددة. يأخذ البيانات كمدخلات ويفهمها على نطاق واسع لاقتراح تنبؤات حول ما يمكن أن يحدث. أيضًا ، يقترح أفضل الخطوات التي يجب اتخاذها اعتمادًا على عمليات المحاكاة الموجهة.

التحليلات الوصفية هي المستوى الأخير في معالجة البيانات المحوسبة المعاصرة. يستخدم هياكل نمذجة متطابقة للتنبؤ بالنتائج ويجمع بين قواعد العمل والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي والخوارزميات لمحاكاة الأساليب المختلفة للنتائج المتوقعة العديدة. أخيرًا ، ينصح بالإجراءات المثلى لتحسين ممارسات الأعمال. لذا ، فهو يشرح أخيرًا "ما يجب أن يحدث".

تقضي التحليلات الوصفية على تكهنات تحليلات البيانات. بالنسبة للمسوقين وعلماء البيانات ، فقد ثبت أنه يوفر الوقت. هذا لأنه يفهم معنى بياناته ويحدد النقاط التي يجب توصيلها لتزويد الجماهير بتجربة مستخدم مفيدة وشخصية للغاية. على الرغم من أن التحليلات الوصفية تبدو صغيرة الحجم في الوقت الحالي ، إلا أنها تتطور بشكل مطرد على مر السنين مع زيادة إمكانية الوصول إلى الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي.

أمثلة على التحليلات الوصفية

تفيد التحليلات الوصفية صناعة الرعاية الصحية ، والخدمات المصرفية ، والسفر ، والتصنيع ، والتسويق ، والتعلم عبر الإنترنت ، وغير ذلك الكثير. فيما يلي بعض الأمثلة على التحليلات الوصفية في العديد من القطاعات المنتشرة:

1. استخدام التحليلات الوصفية في المستشفيات والعيادات:

أحد أفضل الأمثلة التحليلية الوصفية هو استخدامه في قطاع الرعاية الصحية. تستخدم المستشفيات والعيادات التحليلات الوصفية لتعزيز النتائج للمرضى. يستخدم بيانات الرعاية الصحية لتقييم ربحية العمليات والعلاجات المختلفة. علاوة على ذلك ، يمكنه تقييم الأساليب السريرية الرسمية.

استكشف برامج تحليلات الأعمال الأمريكية من أفضل الجامعات في العالم

يمكن للتحليلات الوصفية التحقق من مرضى المستشفى الذين لديهم أقصى مخاطر لإعادة القبول. بناءً على هذا التحليل ، فإنه يوجه مقدمي الرعاية الصحية للحفاظ على إعادة القبول في المستشفى أو غرفة الطوارئ.

2. استخدام التحليلات الوصفية لشركات الطيران:

تساعد التحليلات الوصفية الرؤساء التنفيذيين لشركات الطيران على زيادة أرباح شركاتهم إلى الحد الأقصى. يقوم تلقائيًا بتعديل أسعار التذاكر وإمكانية الوصول وفقًا للطقس وطلب العميل وأسعار البنزين.

على سبيل المثال ، يمكن لخوارزمية التحليلات الوصفية تحليل ما إذا كانت مبيعات تذاكر عيد الميلاد للعام الحالي من نيويورك إلى لوس أنجلوس متخلفة أو متقدمة مقارنة بالعام الماضي. بناءً على هذا التحليل ، يقوم تلقائيًا بخفض الأسعار مع مراعاة ارتفاع أسعار الوقود أيضًا.

3. استخدام التحليلات الوصفية في الأعمال المصرفية والخدمات المالية والتأمين (BFSI):

يمكنك العثور على العديد من الأمثلة التحليلية الوصفية عندما يتعلق الأمر بالمؤسسات المالية. يمكن لهذه المؤسسات اقتراح خوارزميات التحليلات الوصفية لإدارة المخاطر وفعالية التكلفة من خلال التدقيق في بيانات التداول التاريخية. تستخدم بعض شركات التأمين أيضًا نماذج تقييم المخاطر لتقديم معلومات أفضل عن أقساط التأمين فيما يتعلق بوالص التأمين للعملاء.

تحقق من دورات تحليلات الأعمال لدينا لتحسين مهاراتك

4. استخدام التحليلات الوصفية في التصنيع:

يمكن أن تحتوي آلات الإنتاج الكبيرة على مجموعة واسعة من التغييرات الطفيفة. التنبؤ بالأسعار أمر لا مفر منه لمعالجة هذه التغييرات. يمكن أن تتنبأ التحليلات الوصفية بدقة بالإنتاج الحالي وسهولة استخدام المواد واستهلاك الطاقة وغير ذلك. يمكن أن يساعد أيضًا في تحسين القدرة الإنتاجية ، والتوافق مع جدول التسليم وتوحيد خطوط التجميع النهائية.

يمكن للمصنعين استخدام التحليلات الوصفية لنمذجة الأسعار على عوامل مختلفة مثل التخزين والإنتاج والاكتشافات. يساعد في تحديد الإعدادات المثلى لزيادة الإنتاجية دون المساس بالكفاءة.

5. استخدام التحليلات الوصفية للمبيعات والتسويق:

النمذجة الوصفية هي عملية رياضية تفيد العلامات التجارية التي تهدف إلى تعزيز تقنياتها التسويقية. يمكن أن يساعد في تشغيل الحملات الترويجية والتنبؤ باهتمامات العملاء واستهلاك الشرائح.

6. استخدام التحليلات الوصفية في سلسلة التوريد والخدمات اللوجستية:

التحليلات الوصفية ضرورية لتحسين المسار في صناعة سلسلة التوريد. بشكل عام ، تستخدمه شركات الخدمات اللوجستية لتجنب المشكلات اللوجستية مثل مواقع الشحن غير المناسبة. يستخدمون التحليلات التنبؤية لتحسين تخطيط المسار مع توفير الوقت والمال والموارد.

7. استخدام التحليلات الوصفية لتحسين كفاءة الأعمال:

تضمن التحليلات الوصفية أن الشركات يمكنها توفير الوقت واستخدام البيانات لتطوير عملية تجعلها تبرز عن منافسيها. تزداد كفاءة الأعمال بشكل كبير مع استخدام أدوات التحليلات الوصفية المستندة إلى السحابة.

8. استخدام التحليلات الوصفية في إنشاء استراتيجية إدارة البيانات:

تسمح التحليلات الوصفية أيضًا بدرجة من الحذر من وجهة نظر الأخلاق. على سبيل المثال ، يمكن أن يؤدي إنشاء توصيات أو قرارات آلية اعتمادًا على تحليل بيانات الطالب على الكمبيوتر إلى إثارة أسئلة حول الخصوصية والحياد ، مثل - هل يقدم المتعلمون الموافقة؟ من يمكنه الوصول إلى البيانات والنتائج؟

يمكن أن تكون تنبؤات المتعلم غير دقيقة إذا لم تكن البيانات المجمعة دقيقة تمامًا. هذا يمكن أن يؤدي إلى قرارات أو توصيات خاطئة حول المتعلم. يمكن تنفيذ إستراتيجية حوكمة البيانات ، ويمكن استخدام نماذج التحليلات الوصفية للتأكيد على التحقق من الصحة.

9. أمثلة على التحليلات الوصفية في التعلم عبر الإنترنت:

تستخدم التحليلات الوصفية على نطاق واسع في أنظمة إدارة التعلم (LMS) وتقنيات التعلم. توضح النقاط التالية كيف يعزز التعلم عبر الإنترنت:

تستخدم بعض أدوات التعلم عبر الإنترنت التحليلات الوصفية للتعرف على المحتوى الذي تم تعلمه. تقدم هذه الأدوات محتوى لم يتم إتقانه بعد. لذلك ، فهو أحد أفضل أمثلة التحليلات الوصفية لاستكشاف التعلم التكيفي.

تسمح بعض أنظمة إدارة التعلم (LMS) للمسؤولين بتحديد القواعد المحددة للإجراءات أو الملاحظات التلقائية التي تحدث. على سبيل المثال ، إذا كان الموظف على وشك إنهاء دورة تدريبية ، فقد يوصيه النظام بالذهاب من خلال الموارد المختلفة لاكتساب المهارات المطلوبة للدورة السابقة.

يعد بعض نظام إدارة التعلم (LMS) بتقليل وقت التدريب للموظفين من خلال الاعتراف بالخطوط الأساسية للمعرفة والكفاءة السابقة. إنهم يهدفون إلى التوصية بالموارد أو الدورات التدريبية التي تناسب المتعلمين بشكل أفضل.

أمثلة أخرى شائعة توضح التحليلات الوصفية:

• يمكن للتحليلات الوصفية تقييم ما إذا كان يجب على إدارة مكافحة الحرائق المحلية أن يحتاج السكان إلى إفراغ منطقة معينة عند اندلاع حريق هائل.
• يمكن أن يتنبأ بما إذا كانت مقالة حول موضوع معين ستحظى بشعبية بين القراء اعتمادًا على بيانات حول نتائج بحث الأشخاص والمشاركة الاجتماعية للموضوعات ذات الصلة.
• يمكنه تكييف برنامج تدريب العمال في الوقت الفعلي اعتمادًا على كيفية استجابة العامل لكل درس.

اقرأ مقالاتنا الأمريكية الأخرى المتعلقة بتحليلات الأعمال

كيف تعمل التحليلات الوصفية؟

يحتاج توليد التوصيات أو القرارات الآلية إلى نماذج خوارزمية فريدة. كما يحتاج إلى مساعدة من التقنية التحليلية للحصول على اتجاه واضح. لا يمكن إنشاء توصية أو قرار إلا بعد معرفة المشكلة وحلها. وبالتالي ، تبدأ التحليلات الوصفية في التعامل مع مشكلة ما وتنتج توصيات أو قرارات آلية للتنبؤ الدقيق.

مثال يشرح عمل التحليلات التنبؤية:

يمكن لمدير التدريب في المؤسسة استخدام التحليل التنبئي لاكتشاف أن معظم المتعلمين الذين ليس لديهم مهارة معينة لا يمكنهم إكمال دورة معينة. في هذه الحالة ، يمكن أن تقترح التحليلات الوصفية استراتيجيات قابلة للتنفيذ. يمكن للخوارزمية المقابلة تحديد المتعلمين الذين يحتاجون إلى تلك الدورة ولكنهم يفتقرون إلى مهارات محددة. بعد ذلك ، يقدم توصية آلية بأنه يجب عليهم استخدام مورد تدريب إضافي لتعلم تلك المهارة المفقودة.

تتناسب جودة البيانات والنماذج الحسابية المطورة بشكل مباشر مع دقة القرار أو التوصية التي تم إنشاؤها. قد لا تكون الإستراتيجية التي تعمل مع متطلبات التدريب الخاصة بشركة ما مفيدة بالنسبة إلى شركة أخرى. لذلك ، يوصى بتصميم نماذج التحليلات التنبؤية لكل متطلب بشكل فريد.

أحدث برامج وأدوات التحليلات الوصفية

• ارتجال
• التريكس
• تابلوه
• رابيدماينر
• حكمة
• بيرست
• كنيم
• أهداف
• Talend
• المشاهد

ابدأ رحلة تحليلات الأعمال الخاصة بك مع UpGrad:

من أجل إضافة المزيد من القيمة إلى سيرتك الذاتية لمحلل الأعمال ، يعد برنامج شهادة upGrad's Business Analytics خيارًا ممتازًا لتحسين المهارات ويساعد أيضًا في تمكين المرشحين من اكتساب معرفة متعمقة بتحليلات الأعمال مثل إدارة هياكل البيانات وذكاء الأعمال وإدارة الأداء. ستعلمك الدورة أيضًا مهارات تحليل الأعمال الضرورية مثل MySQL و Excel و Hadoop و MapReduce والمزيد.

لمعرفة المزيد عن الدورة ، تحدث إلى خبرائنا اليوم!