ما هي البرمجة الخطية في علم البيانات: مقدمة

علم البيانات مجال مثير مع الكثير من الفرص. إنه وقت رائع أن تكون عالم بيانات ، ولكن أيضًا متطلبًا وصعبًا في نفس الوقت. للنجاح كعالم بيانات ، يجب أن تكون لديك مهارات في العديد من المجالات ، مثل التعلم الآلي والإحصاءات وتحليل البيانات. كلما زادت معرفتك بمجالات معينة من علم البيانات ، كلما تمكنت من فهم المشكلات بشكل أفضل وإنشاء حلول باستخدام التعليمات البرمجية الخاصة بك.

تابع القراءة لاستكشاف البرمجة الخطية في علوم البيانات وتطبيقاتها لتحسين العمليات المختلفة.

ما هي البرمجة الخطية؟

البرمجة الخطية (LP) هي تقنية رياضية لإيجاد أفضل حل لمشكلة القيود. يتم استخدامه في العديد من المجالات ، بما في ذلك العمليات والبحوث وعلوم الإدارة وعلوم البيانات. تهتم البرمجة الخطية بكيفية الاستفادة المثلى من الموارد المحدودة لتحقيق أقصى قدر من الفوائد. يمكنك مقارنة LP بـ "حل لغز بعدد محدود من القطع". في هذا اللغز ، تريد تجميع القطع معًا لإنشاء صورة محددة. في نفس الوقت ، تريد استخدام أقل عدد من القطع لحل اللغز.

الهدف من LP هو إيجاد حل لمشكلة محددة عن طريق اختيار المجموعة المثلى من الإجراءات والمتغيرات من بين مجموعة من القيود. الحل هو الأمثل لأنه لا يوجد حل آخر من شأنه أن يعطي المزيد من النتيجة المرجوة.

لماذا البرمجة الخطية مهمة لعلوم البيانات؟

تعد البرمجة الخطية مهمة في علم البيانات لأنه غالبًا ما يتعين علينا التعامل مع المشكلات التي لها العديد من القيود. على سبيل المثال ، في تحليلات التسويق ، قد ترغب في معرفة الاستراتيجيات المختلفة التي يمكن استخدامها معًا لحالتك أثناء اتباع قيود الميزانية. في الوقت نفسه ، تريد الوصول إلى أكبر عدد ممكن من العملاء المحتملين. يؤدي هذا إلى العديد من القيود في العملية ، مثل "ميزانية التسويق محدودة" و "يجب أن تكون رسالة التسويق جذابة للعملاء في قطاع السوق المحدد".

في تحليلات البيانات ، قد تواجه مشكلات مماثلة لحلها بالقيود المفروضة على البيانات. على سبيل المثال ، قد ترغب في تحديد أفضل استراتيجية للتنبؤ بالطلب على منتج جديد. في الوقت نفسه ، نظرًا للبيانات المتاحة ، تريد الوصول إلى تنبؤات قريبة من الدقة قدر الإمكان. يؤدي هذا إلى العديد من القيود في العملية ، مثل "البيانات محدودة" و "العثور على أفضل نموذج للتنبؤ أمر صعب".

احصل على شهادة علوم البيانات من أفضل الجامعات في العالم. تعلم برامج PG التنفيذية أو برامج الشهادات المتقدمة أو برامج الماجستير لتتبع حياتك المهنية بشكل سريع.

أنواع البرمجة الخطية في علم البيانات

هناك ثلاثة أنواع من البرمجة الخطية في علم البيانات:

- تحليلات الأعمال والتسويق البرمجة الخطية تحليلات التسويق تستخدم البرمجة الخطية لتحديد أفضل مزيج من استراتيجيات التسويق في ضوء قيود الميزانية. على سبيل المثال ، زيادة عائد الاستثمار (ROI) لميزانيتك التسويقية. بالنظر إلى الميزانية المتاحة ، يمكنك استخدام البرمجة الخطية للعثور على أفضل استراتيجيات التسويق التي تلبي أهداف عملك.

- تُستخدم البرمجة الخطية لتحليلات البيانات في تحليلات البيانات لتعظيم فائدة البيانات للعثور على أفضل استراتيجية للتنبؤ بالطلب على منتج جديد

- التحليلات التنبؤية البرمجة الخطية التحليلات التنبؤية تستخدم البرمجة الخطية للعثور على أفضل نموذج تنبؤ وزيادة فائدة النموذج. باستخدام البيانات الحالية ، يمكنك استخدام البرمجة الخطية للعثور على أفضل نموذج تنبؤ يلبي أهداف عملك.

أهمية البرمجة الخطية في تحليلات الأعمال والتسويق

تُستخدم البرمجة الخطية للتسويق في تحليلات الأعمال والتسويق لتحديد أفضل استراتيجيات التسويق التي يمكنك استخدامها ، نظرًا لقيود ميزانيتك. على سبيل المثال ، قد ترغب في زيادة عائد الاستثمار (ROI) لميزانيتك التسويقية. بالنظر إلى الميزانية المتاحة ، يمكنك استخدام البرمجة الخطية للعثور على أفضل استراتيجيات التسويق التي تلبي أهداف عملك.

يمكن استخدام البرمجة التسويقية الخطية لتحسين الحملات التسويقية نظرًا لقيود معينة. على سبيل المثال ، تريد العثور على أفضل مجموعة من قنوات التسويق والرسائل والميزانيات التي تلبي أهداف عملك نظرًا لميزانية تسويق محدودة. يمكنك أيضًا استخدام البرمجة الخطية للتسويق لتحديد أفضل طريقة لتخصيص ميزانية تسويق عبر مجموعات عملاء مختلفة. على سبيل المثال ، تريد تعظيم الإيرادات المتولدة من كل مجموعة. يمكنك استخدام البرمجة الخطية للعثور على أفضل تخصيص للميزانية عبر كل مجموعة.

تحقق من برامجنا في الولايات المتحدة - علوم البيانات

أهمية البرمجة الخطية في تحليلات البيانات

في تحليلات البيانات ، يتم استخدام البرمجة الخطية لتعظيم فائدة البيانات للعثور على أفضل استراتيجية للتنبؤ بالطلب على منتج جديد. في الوقت نفسه ، نظرًا للبيانات المتاحة ، تريد أن يكون التنبؤ دقيقًا قدر الإمكان. يمكنك استخدام البرمجة الخطية للعثور على أفضل استراتيجية للتنبؤ بالطلب ، باتباع حتى البيانات المحدودة الموجودة لإجراء البحث. يمكنك استخدام البرمجة الخطية لتحليلات البيانات لتحسين تحليل البيانات. على سبيل المثال ، تريد تلقائيًا العثور على أجزاء مثيرة للاهتمام لمجموعة بيانات كبيرة. يمكنك استخدام البرمجة الخطية للعثور على أفضل طريقة لاكتشاف الأجزاء المهمة من البيانات تلقائيًا بعد هدف تحليل بيانات محدد.

أهمية البرمجة الخطية في التحليلات التنبؤية

يتم استخدام البرمجة الخطية للتحليلات التنبؤية للعثور على أفضل نموذج تنبؤ لزيادة فائدة النموذج. في الوقت نفسه ، تريد أن تكون نتائجك دقيقة قدر الإمكان باستخدام البيانات المتوفرة. يمكنك استخدام البرمجة الخطية للتحليلات التنبؤية لتحسين اختيار النموذج. يمكنك أيضًا استخدام البرمجة الخطية للتحليلات التنبؤية لتحسين تدريب النموذج ، كما هو الحال في الحالات التي تريد فيها العثور على أفضل معلمات التدريب لتدريب نموذج التنبؤ.

الماخذ الرئيسية

تستخدم البرمجة الخطية في العديد من المجالات ، بما في ذلك علم البيانات. يمكن لعلماء البيانات استخدام البرمجة الخطية لحل مجموعة متنوعة من المشكلات ، مثل تحسين الحملات التسويقية أو العثور على أفضل نموذج تنبؤ. إذا كنت عالم بيانات ، فمن المهم التعرف على البرمجة الخطية حيث يتعين عليك غالبًا التعامل مع المشكلات ذات القيود المتنوعة. من خلال التعرف على البرمجة الخطية ، ستتمكن من حل هذه المشكلات بشكل أكثر فعالية.

مثل البرمجة الخطية ، يجب أن يعرف عالم البيانات العديد من الأدوات الأخرى المفيدة والمهمة للغاية. تجد معظم هذه الأدوات اشتقاقها في الرياضيات أو علوم الكمبيوتر. بعد قولي هذا ، من السهل إتقان هذه التقنيات بالإرشادات الصحيحة والأقران. في upGrad ، تهدف شهادتنا المهنية في علوم البيانات وتحليلات الأعمال إلى توفير مثل هذه التقنيات. تم تصميم هذه الدورة التي تبلغ مدتها 20 شهرًا لكل من المبتدئين وكذلك المحترفين ذوي الخبرة ، مما يوفر فرصة للاختيار من بين 3 تخصصات ، والعمل مع خبراء الصناعة ، وتعلم جميع الأدوات والتقنيات ذات الصلة المطلوبة لمهنة مشرقة في علم البيانات.

اقرأ مقالاتنا المشهورة حول علوم البيانات الأمريكية

تحقق من صفحة الدورة التدريبية وسجّل نفسك قريبًا!