ما هو الشكل الدائري المجوف؟ : الدليل الكامل

في عالم تحليلات البيانات ، يعتبر تفسير البيانات بنفس أهمية التحليل الأولي نفسه. بمجرد تحليل البيانات ، قد يراها العديد من المشاهدين بطرق مختلفة ، ولكن كمحلل ، فإن وظيفتك هي جعل رؤسائك ، أو حتى عامة الناس ، يدركون الاتجاه الذي تشير إليه البيانات.

إن مجرد عرض جداول البيانات أو النص ليس فكرة جيدة أبدًا عندما تبحث عن شرح البيانات. ما هو مطلوب هو مساعدة بصرية لمساعدتك على شرح بياناتك بشكل أفضل. وهذا يؤكد أهمية التمثيل التصويري في تحليل البيانات.

مخطط دائري

آمون ، أكثر طرق تمثيل البيانات شيوعًا هي الرسم البياني الدائري المجوف. يمثل المخطط الدائري المجوف بياناتك كجزء من الكل. وهي في الأساس دائرة ذات عقد كبير في منتصفها. يتم استخدام المخطط الدائري المجوف بشكل عام لتقسيم حقل معين حسب النسبة المئوية للتغطية. يمكن استخدامه أيضًا للأرقام بدلاً من النسب المئوية ، ولكن يجب توضيح مجموع جميع أقسام المخطط الدائري المجوف للمشاهد.

اقرأ أيضًا تحليل الأعمال مقابل تحليل البيانات

مزايا الرسم البياني الدائري المجوف

تتمثل أكبر ميزة للمخطط الدائري المجوف في سهولة الرسم والفهم. يعد المخطط الدائري المجوف من بين الأنواع الأساسية لتمثيل البيانات. عندما تتطلع إلى شرح هيمنة مجال معين في تحليلك أو حصة المنافسين في السوق ، سيكون لديك عدد قليل من الأدوات الأفضل من المخطط الدائري المجوف. بشكل عام ، ستسمح لك معظم برامج تحليل البيانات أيضًا بتغيير ترتيب قيم المقاييس في المخطط الدائري المجوف لتوضيح وجهة نظرك.

بالإضافة إلى ذلك ، يقدم لك المخطط الدائري المجوف فرصًا متعددة لمواءمة تصميم المخطط الخاص بك مع تصميم بقية العرض التقديمي. يمكنك صنعه بألوان مختلفة أو ظلال مختلفة من نفس اللون.

تعد المخططات الدائرية المجوفة من بين أكثر أنواع التمثيل التصويري سهولة في القراءة والتي من المحتمل أن تصادفها. لا تشغل مساحة كبيرة إذا تم وضعها بجانب النص في الصفحة. كما أنها أكثر أنواع التمثيل التصويري تفسيراً ذاتياً. لا يحتاجون إلى نص إضافي ليتم شرحه. في بعض الأحيان ، لا تتطلب أكثر من النسبة المئوية من المقياس السائد لتفسيرها.

عيوب الرسم البياني الدائري المجوف

مع التمثيل التصويري للبيانات التي أصبحت ثلاثية الأبعاد على مدى السنوات القليلة الماضية ، طور عدد من أنواع التمثيل المختلفة أشكالًا ثلاثية الأبعاد. ومع ذلك ، هناك بعض الصعوبة التي تنشأ عند تحليل مخطط دائري مجوف ثلاثي الأبعاد. بالإضافة إلى ذلك ، يكون المخطط رائعًا إذا كان عدد المقاييس في مجالك منخفضًا ، وربما قريبًا من رقم واحد.

ومع ذلك ، عندما يرتفع عدد القطاعات في المخطط الدائري المجوف ، تنخفض قدرة المستخدم على فهم المخطط. أيضًا ، لا يوجد مجال كبير للتفسير ، في حالة الحاجة إلى بعضها ، ويلزم استخدام طرق أخرى لتحليل البيانات لتحديد القيم المتطرفة.

الاختلافات بين المخطط الدائري المجوف والمخطط الدائري

يتمثل الاختلاف الأساسي بين المخطط الدائري المجوف والمخطط الدائري في الفجوة الكبيرة الموجودة في وسط المخطط الدائري المجوف. يمكن استخدام هذه الفجوة لتمييز نقاط بيانات معينة ، مثل مجموع كل قطاعات المخطط الدائري المجوف. يسمح هذا بالتالي للمخطط الدائري المجوف بتمثيل بيانات أكثر قليلاً من المخطط الدائري. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن يحتوي المخطط الدائري المجوف على سلسلتين مختلفتين من البيانات في شكل دائرتين دونات متحدة المركز. هذا غير ممكن في حالة الرسم البياني الدائري.

خاتمة

يمكن اعتبار المخطط الدائري المجوف شكلاً متطورًا من المخطط الدائري. يمكن أن يكون هذا المخطط ذا قيمة كبيرة في سياقات مختلفة مختلفة ، مثل تمثيل الحصة السوقية ، وأنواع المنتجات ، والأنواع الفرعية للمنتجات ضمن هذه الأنواع ، وما إلى ذلك.

إذا كانت مفاهيم علم البيانات مثل المخططات الدائرية المجوفة تهمك ، فتوجه إلى upGrad وقم بالتسجيل في بعض دورات علوم البيانات الخاصة بهم. يتم تدريس هذه الدورات من قبل بعض أفضل الجامعات في الهند والعالم وتسمح لك بالحصول على مؤهلات لضمان مستقبل مهني كعالم بيانات.

إذا كنت مهتمًا بتعلم علم البيانات ليكون أمام التطورات التكنولوجية السريعة ، فراجع برنامج upGrad & IIIT-B التنفيذي في علوم البيانات.