ما هي تحليلات الأعمال؟ المهنة والراتب والوظيفة [2022]

شهد العقد الماضي انفجارًا غير مسبوق في البيانات التي أثرت حتماً على السوق التنافسية بالفعل. تولد المنظمات في جميع القطاعات والصناعات كميات هائلة من البيانات ، مما يؤدي إلى زيادة الطلب على المحترفين الذين يمكنهم تفسير المعلومات وتحليلها لاتخاذ قرارات أفضل في مكان العمل.

أضف إلى ذلك زيادة الوصول إلى السحابة وجميع الطرق الأخرى التي تتغير بها التكنولوجيا ، واستخراج البيانات ، وتحليلات البيانات التي اتخذت زمام المبادرة في إنشاء أو كسر الأعمال التجارية. في حين أن جداول البيانات التقليدية قد اتخذت المقعد الخلفي ، فإن تصورات البيانات الثاقبة والقابلة للتنفيذ ولوحات معلومات الأعمال التفاعلية تتجه.

وهنا يأتي دور تحليلات الأعمال ويقودنا إلى السؤال الأكثر منطقية - ما هي تحليلات الأعمال؟

ما هي تحليلات الأعمال؟

بعبارات أبسط ، تشير تحليلات الأعمال إلى كيفية استخدام الشركات لتقنيات ومهارات وممارسات مختلفة لتحليل البيانات واكتساب رؤى جديدة وتحسين عملية اتخاذ القرار الاستراتيجي. يعتمد على التحليلات الإحصائية لاتخاذ قرارات تعتمد على البيانات لزيادة الإنتاجية والإيرادات والكفاءة.

على الرغم من وجود العديد من حالات الاستخدام لتحليلات الأعمال ، إلا أن تطبيقاتها في المؤسسات التجارية تشمل ما يلي:

• تحليل البيانات من مصادر مختلفة ، بما في ذلك التطبيقات السحابية ، وبرامج إدارة علاقات العملاء ، وأدوات أتمتة التسويق.
• مراقبة مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) والاتجاهات وكيف تتغير في الوقت الفعلي. إنه يساعد الشركات بشكل كبير على التوصل إلى استنتاجات بسرعة ودقة.
• لا تقتصر تحليلات الأعمال على تتبع الاتجاهات الحالية ؛ مع مزيج من الإحصائيات والتحليلات المتقدمة ، فإنه يساعد على التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية واكتساب رؤى قيمة حول المستهلكين وسلوكهم.
• مع الدرجة الهائلة من تحليل البيانات التي تحققها أساليب تحليل الأعمال ، يمكن للشركات أن تطمئن إلى أن جميع قراراتها مدعومة بالبيانات ، ليس فقط في سيناريوهات عمل واحدة ، بل في سيناريوهات الأعمال كلها تقريبًا.

تستخدم تحليلات الأعمال عدة طرق لاستخلاص الأفكار من البيانات ، وستعتمد الطريقة التي تختارها على أهداف عملك. بغض النظر عن الطريقة التي تعمل بها ، فإن النتيجة واحدة - رؤى قابلة للتنفيذ لتحسين العمل.

دعنا نلقي نظرة على بعض العناصر المهمة لتحليلات الأعمال:

التنقيب في البيانات: عنصر مفيد في تحليلات الأعمال يتضمن العديد من التقنيات المختلفة مثل التجميع والانحدار واكتشاف الحالات الخارجية. التنقيب عن البيانات هو عملية التصفية من خلال مجموعات البيانات الضخمة لاكتشاف الاتجاهات والأنماط التي كان من الصعب الكشف عنها باستخدام الإحصائيات والتعلم الآلي وأنظمة قواعد البيانات.

تجميع البيانات: قبل تحليل البيانات ، يجب تجميعها وتنظيفها ومركزيتها ثم تصفيتها لإزالة أي عدم دقة أو تكرار. يتم تحقيقه من خلال تجميع البيانات ، والذي يتضمن جمع البيانات وجمعها وتقديمها بتنسيق مكثف.

تعدين النص: التنقيب عن النص هو عملية استخراج البيانات الأولية من نصوص التطبيق أو شبكة الويب العالمية التي يمكن استخدامها لاحقًا لتطوير منتجات جديدة ، وتحسين خدمة العملاء وتجربتهم ، ومراجعة أداء المنافسين في السوق.

التنبؤ : كما يوحي الاسم ، يحلل التنبؤ بيانات فترة أو موسم معين لعمل تنبؤات مستنيرة حول السلوكيات أو الأحداث المستقبلية.

تصور البيانات: أحد الجوانب المهمة المطلقة لتحليلات الأعمال ، يتمثل تصور البيانات في توفير تمثيلات مرئية في شكل رسوم بيانية ومخططات لتحليل البيانات بسرعة وسهولة. يتم تحقيق ذلك من خلال برنامج تصور البيانات الذي يساعد على تتبع مؤشرات الأداء الرئيسية ومقاييس الأعمال في الوقت الفعلي لتقييم الأداء والأهداف بشكل أفضل.

النطاق الوظيفي لتحليلات الأعمال

اعتمدت تحليلات الأعمال التقليدية على مستودعات البيانات أو خوادم البيانات الكبيرة المُدارة مركزيًا والتي أثرت على صنع القرار الاستراتيجي في العديد من المؤسسات. ومع ذلك ، افتقرت أدوات تحليل الأعمال التقليدية إلى وسائل تصور البيانات القوية ومرافق تخزين البيانات.

لكن الأمور تغيرت في الآونة الأخيرة. أصبحت تحليلات الأعمال الحديثة مدعومة بلغة الآلة مع الأنظمة الأساسية التي توفر فهمًا محسّنًا للبيانات وإمكانية رؤية البيانات. تساعد التقنيات الأسرع والأكثر ذكاءً والأتمتة إلى جانب أساليب التطوير المرنة في التخفيف من التأخير والسماح لمحللي الأعمال بسحب البيانات من مصادر البيانات غير المتجانسة.

اليوم ، تحليلات الأعمال منتشرة في جميع المجالات مع موطئ قدم قوي في وسائل التواصل الاجتماعي ، وبيانات المستهلك ، والتمويل ، والمبيعات ، والتسويق ، والموارد البشرية ، وتحسين محركات البحث ، والتجارة الإلكترونية.

علاوة على ذلك ، أظهر سوق تحليلات الأعمال نموًا ملحوظًا في الآونة الأخيرة. لوضعها في أرقام ، بلغ تقييم سوق تحليلات الأعمال 67.92 مليار دولار أمريكي في عام 2020 ، ومن المتوقع أن تصل الأرقام إلى 103.65 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026 بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 7.3٪ خلال الفترة المتوقعة (2021-2026).

مع سيطرة اللاعبين الرئيسيين مثل Microsoft و Oracle و IBM على مشهد السوق ، سيستمر مجال تحليلات الأعمال في النمو مع زيادة موازية في الطلب على محللي الأعمال المهرة. في الواقع ، يتوقع مكتب إحصاءات العمل الأمريكي أنه سيكون هناك نمو بنسبة 14٪ في توظيف محللي الأعمال خلال 2018-2028 ، وهو معدل أعلى بكثير من متوسط ​​جميع المهن.

الاعتماد المتزايد على الأدوات الرقمية والاعتماد الكبير لتحليلات الأعمال على التكنولوجيا يجعل الحياة المهنية آمنة للغاية في تحليلات الأعمال ، مع فرص نمو وافرة. علاوة على ذلك ، فإن النقص الحاد في المواهب والخبرة في هذا المجال يدفع الشركات إلى توظيف مهنيين مهرة برواتب عالية لملء الأدوار الوظيفية المختلفة في تحليلات الأعمال.

يمكن أن تساعدك شهادة upGrad's و IIT Delhi في تحليلات الأعمال حول "تطبيق تحليلات الأعمال" على تحسين أداء عملك ودفع عجلة النمو. نظرًا لأن الدورة يتم إجراؤها عبر الإنترنت بنسبة 100 ٪ ، فلا يتطلب منك التنازل عن التركيز على العمليات التجارية. لذا ، احجز مقعدك الآن واستفد من التعلم من الكليات وخبراء الصناعة ذوي المستوى العالمي للأشهر السبعة المقبلة!

تعلم دورات تحليلات الأعمال عبر الإنترنت من أفضل الجامعات في العالم. احصل على درجة الماجستير أو برنامج PGP التنفيذي أو برامج الشهادات المتقدمة لتسريع مسار حياتك المهنية.

أدوار وظيفية مختلفة

محللو الأعمال هم الأفراد الرئيسيون عندما يتعلق الأمر بإدارة بيانات الشركة. بغض النظر عن الصناعة أو المنظمة ، فإن الملف الشخصي لكل محلل أعمال يتطلب تنوعًا ونطاقًا واسعًا من المهارات. لذلك ، دعونا نلقي نظرة على أهم الأدوار الوظيفية والعناوين التي يجب أن تعرضها تحليلات الأعمال:

1. محلل بيانات

يُكلف محلل البيانات بتفسير البيانات وتحليل النتائج استجابةً لمشكلة عمل محددة تحتاج إلى حل. يتضمن الملف الشخصي لوظيفة محلل البيانات الحصول على البيانات ، وإدارة قواعد البيانات ، وتفسير البيانات وتحليلها باستخدام الأساليب والتقنيات الإحصائية ، والتعرف على الأنماط في مجموعات البيانات المعقدة ، وتصفية البيانات وتنظيفها من خلال المراجعات المنتظمة ، وتحديد الأدوات والتقنيات لتحسين العملية ، وإعداد التقارير عن التحليلات . اقرأ عن راتب محلل البيانات في الهند.

2. عالم البيانات

يستخدم عالم البيانات العديد من التقنيات مثل Python و SAS و R و SQL لتحليل البيانات النوعية. باختصار ، تشمل مهام عالم البيانات تحديد مصادر البيانات ، وأتمتة عمليات جمع البيانات ، واكتشاف الأنماط والاتجاهات في مجموعات البيانات الكبيرة ، والمعالجة المسبقة لمجموعات البيانات المنظمة وغير المهيكلة ، وبناء نماذج وخوارزميات التعلم الآلي ، وتحديد تحديات الأعمال ، واقتراح حلول الاختناقات ، واستخدام أدوات تصور البيانات لتقديم رؤى قيمة.

3. مهندس بيانات

تشمل المسؤوليات الأساسية لمهندس البيانات تطوير وصيانة البنى التي تتوافق مع متطلبات العمل ، وتحسين جودة البيانات ، وتطوير عمليات الحصول على البيانات ، والعمل مع مجموعات البيانات الكبيرة لحل مشاكل العمل ، وتحديد طرق تحمل موثوقية البيانات وكفاءتها ، ونشر الإحصائيات وطرق التعلم الآلي ، وإجراء النمذجة الوصفية والتنبؤية ، والتفاعل مع أصحاب المصلحة.

4. مهندس البيانات

يعد مهندسو البيانات أحد الأفراد الرئيسيين وراء إدارة البيانات. إنهم مسؤولون عن تطوير حلول قواعد البيانات ، وتركيب أنظمة المعلومات وضمان وظائفها ، وتصميم مخططات التدفق ونماذج البيانات ، وضمان المتطلبات الهيكلية للتطبيقات أو البرامج الجديدة ، وتحسين أنظمة قواعد البيانات ، وتوفير دعم نظام المعلومات الإدارية (MIS) ، وتحسين النظام العام الأداء من خلال الاختبار واستكشاف الأخطاء وإصلاحها.

5. مسؤول قاعدة بيانات

تعتبر وظيفة مسؤول قاعدة البيانات أمرًا بالغ الأهمية ، مع الأخذ في الاعتبار أنه مسؤول عن الإشراف على الأداء السليم لقواعد البيانات وإدارة النسخ الاحتياطي واستعادة بيانات العمل الأساسية. يتضمن ملف تعريف وظيفة المسؤول ، من بين أمور أخرى ، بناء أنظمة قواعد بيانات عالية الجودة ، وتمكين توزيع البيانات على المستخدمين المناسبين ، وتقليل وقت تعطل قاعدة البيانات مع الاستجابة السريعة للاستفسارات ، وتوثيق سياسات قواعد البيانات وإنفاذها ، وضمان أمن البيانات ، وسلامتها ، وخصوصيتها .

6. مدير التحليلات

يشرف على جميع الأدوار المذكورة أعلاه مدير التحليلات المسؤول عن مواءمة استراتيجيات التحليلات لتحليل البيانات وإعداد التقارير بنجاح. يقوم المدير بمصادر حلول التحليلات وتكوينها وتنفيذها ، ويقود فريق محللي البيانات ، ويجمع التقارير من مصادر مختلفة ، ويبني أنظمة لتفسير البيانات وتحليلها وأدائها بشكل فعال ، ويتتبع أحدث اتجاهات الصناعة.

نطاق رواتب تحليلات الأعمال

الآن ، دعونا نلقي نظرة على متوسط ​​رواتب بعض الأدوار الوظيفية الأكثر طلبًا في مجال تحليل الأعمال في الهند.

كيف تصبح محلل أعمال؟

إذا كنت حديث العهد وترغب في الحصول على وظيفة في مجال تحليلات الأعمال ، فتأكد من حصولك على درجة البكالوريوس في نظم المعلومات أو الأعمال أو المحاسبة أو الموارد البشرية أو أي مجال آخر ذي صلة. من ناحية أخرى ، إذا كنت مرتبطًا بالفعل بالعمل أو مجال تكنولوجيا المعلومات ، فمن المرجح أن تمتلك العديد من مهارات محلل الأعمال التي يمكن أن تنتقل بسرعة إلى مسؤوليات محلل الأعمال.

بغض النظر عن خلفيتك التعليمية والمهنية ، هناك بعض المهارات الأساسية التي تحتاج إلى امتلاكها لتمييز نفسك عن الآخرين.

1. المهارات الفنية

ترتبط المهارات الفنية بالمسؤوليات الأساسية لمحلل الأعمال. إذا كنت مهتمًا بمهنة في تحليلات الأعمال ، فتأكد من إتقان المهارات التقنية مثل لغات البرمجة وتصور البيانات وإتقان البيانات وتطوير البرامج.

2. المهارات الشخصية

في حين أن المعرفة الفنية مهمة لوظيفة محلل الأعمال ، فإن المهارات الشخصية لا غنى عنها بنفس القدر. تتضمن بعض المهارات الأساسية الأساسية التي يجب على محلل الأعمال إتقانها التواصل والعرض التقديمي والتفكير النقدي والمهارات التنظيمية. اقرأ عن قائمة المهارات اللازمة لتصبح محلل أعمال.

3. شهادة محلل الأعمال

إذا كنت تهدف إلى تعزيز تطويرك المهني في مجال تحليلات الأعمال ، ففكر في الحصول على شهادة احترافية. يعد برنامج الدراسات العليا التنفيذية في تحليلات الأعمال هو الخيار الأفضل إذا كنت ترغب في معرفة كيفية الاستفادة من البيانات والتحليلات لاتخاذ قرارات عمل أفضل. فيما يلي نظرة على النقاط البارزة في الدورة التدريبية:

• دورة كاملة عبر الإنترنت مدتها 11 شهرًا
• 300+ ساعة من التعلم مع أكثر من 100 ساعة من الجلسات الحية ، وأكثر من 8 دراسات حالة ومهام ، وأربعة مشاريع عملية عملية
• تغطية شاملة لأدوات تحليلات الأعمال الأساسية واللغات والمكتبات
• شهادة إتمام البرنامج من LIBA
• جلسات مقاصة الشك المنتظمة
• جلسات إرشادية مع خبراء الصناعة
• الدعم الوظيفي من خلال حملات التوظيف وبوابة فرص العمل والمقابلات الوهمية

خاتمة

لا فائدة من توليد حمولات الشاحنات من البيانات ما لم يتم جمعها وتحليلها واستخدامها بشكل جيد. سواء كان العمل كبيرًا أو صغيرًا ، فإن المعلومات التي تم جمعها من تحليل البيانات توفر الأساس لتقديم منتجات وخدمات جديدة ، وتتبع الأداء والمبيعات ، واتخاذ قرارات الأعمال الذكية.

يلعب محللو الأعمال رابطًا مهمًا بين الأعمال والتكنولوجيا. نظرًا للفوائد الواضحة لتحليلات الأعمال على المؤسسة ، يتوسع نطاقها باستمرار مع الشركات الكبيرة والصغيرة التي تبحث عن محترفين مؤهلين لديهم مجموعة المهارات المناسبة.

إن الحياة المهنية في تحليلات الأعمال لها آفاق مشرقة. اشترك مع upGrad اليوم وابدأ رحلة مهنية مجزية تنتظرك في مجال تحليلات الأعمال.