ما هي أنواع الذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي هو بلا شك أكثر اختراعات البشر إذهالًا وتعقيدًا. ومع ذلك ، لا يزال هذا المجال غير مستكشف إلى حد كبير. هذا يعني أن كل تطبيق قائم على الذكاء الاصطناعي نستخدمه اليوم لا يمثل سوى قمة جبل الجليد. بينما نواصل البحث وفهم المزيد حول الذكاء الاصطناعي ، فليس من السهل الحصول على منظور شامل لجميع التأثيرات المحتملة للذكاء الاصطناعي في السنوات القادمة. السبب وراء ذلك هو التأثير الديناميكي والثوري للذكاء الاصطناعي في حياتنا ، حتى في مرحلته الأولى.

إن النمو السريع للذكاء الاصطناعي وقدراته القوية جعلنا جميعًا مصابين بجنون العظمة بشأن القرب واليقين من سيطرة الذكاء الاصطناعي الكاملة على جميع العمليات والعمليات. هذا مهم بشكل خاص في أوقات انتشار الوباء الحالية ، حيث تعاني معظم المنظمات من نقص في الموظفين وتحتاج إلى الاعتماد بشكل أساسي على الإجراءات الآلية والقائمة على الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك ، فإن التحول الذي أحدثه الذكاء الاصطناعي في القطاعات المختلفة جعل معظم قادة الأعمال ، وحتى عامة الناس يعتقدون أننا قد نحقق قريبًا الذروة فيما يتعلق بأبحاث الذكاء الاصطناعي وتوسيع الإمكانات الحقيقية للذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، للتعرف على النطاق الكامل لهذا الطيف ، نحتاج أولاً إلى العودة إلى الأساسيات والنظر في الأنواع المختلفة للذكاء الاصطناعي. يمكن لهذا الفهم أن يمهد الطريق لمزيد من البحث في الذكاء الاصطناعي.

قم بالتسجيل في دورة التعلم الآلي من أفضل الجامعات في العالم. احصل على درجة الماجستير أو برنامج PGP التنفيذي أو برامج الشهادات المتقدمة لتسريع مسار حياتك المهنية.

أنواع الذكاء الاصطناعي

نظرًا لأن أبحاث الذكاء الاصطناعي تهدف إلى جعل الآلات تحاكي جميع أنواع الوظائف الشبيهة بالبشر ، فإن نطاق أي نظام ذكاء اصطناعي يمكن أن يؤدي القدرات البشرية بدقة يستخدم كمعيار أساسي لتصنيف الأنواع المختلفة للذكاء الاصطناعي. لذلك ، اعتمادًا على قدرة الآلة على أداء المهام مقارنة بالبشر فيما يتعلق بالتنوع والأداء ، يمكن للمرء تصنيف الذكاء الاصطناعي ضمن فئة مشتركة. بهذه الطريقة ، يمكن اعتبار جميع أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها أداء وظائف شبيهة بالإنسان بدقة وكفاءة معادلة فئة أكثر تطورًا. من ناحية أخرى ، يمكن اعتبار الذكاء الاصطناعي الذي يعمل بوظائف محدودة على أنه ذكاء اصطناعي أقل تطوراً أو أبسط.

عند تصنيف الذكاء الاصطناعي ، هناك نوعان فرعيان: نوع واحد من التصنيف يعتمد على قدراته ، والآخر يعتمد على وظيفته.

أنواع الذكاء الاصطناعي حسب قدراته

1. ذكاء اصطناعي ضيق أو ضعيف

• يمكن لهذا النوع من الذكاء الاصطناعي أداء مهمة مخصصة بدقة وذكاء. هذا هو النوع الأكثر شيوعًا من الذكاء الاصطناعي المتاح حاليًا.
• يمكن للذكاء الاصطناعي الضيق أن يعمل فقط ضمن قيود ومجالات معينة ، لأنه مصمم لأداء مهمة واحدة محددة فقط. هذا هو سبب تسميته بـ "الذكاء الاصطناعي الضعيف".
• لن يتمكن الذكاء الاصطناعي الضيق من أداء مهام غير متوقعة تتجاوز حدوده.
• Apple Siri هو أحد الأمثلة على الذكاء الاصطناعي الضعيف أو الضيق. ومع ذلك ، فهي تعمل مع نطاق وظيفي بسيط ومحدّد مسبقًا.
• يعد كمبيوتر Watson الفائق من شركة IBM أيضًا نوعًا من Narrow AI. يستخدم هذا النظام نهجًا متخصصًا ومنظمًا جنبًا إلى جنب مع وظائف التعلم الآلي المناسبة ومعالجة اللغة الطبيعية.
• تشتري بعض الأمثلة الأخرى لـ Narrow AI الاقتراحات التي تأتي على مواقع التجارة الإلكترونية ، ولعب الشطرنج عبر الإنترنت ، والسيارات ذاتية القيادة ، والتعرف على الكلام المستند إلى الكمبيوتر ، وحتى وظائف التعرف على الصور في google.

2. عام AI

• الذكاء الاصطناعي العام أفضل قليلاً من الذكاء الاصطناعي الضيق. يمكن لهذا النوع من الذكاء الاصطناعي أداء معظم المهام الفكرية بكفاءة مماثلة للعقول البشرية.
• كانت الفكرة وراء تطوير الذكاء الاصطناعي العام هي إنشاء نظام يمكن أن يفكر بشكل مشابه جدًا للبشر ويعمل بطرق أكثر إبداعًا بمفرده.
• في الوقت الحالي ، لا يزال الذكاء الاصطناعي العام غير قادر على أداء المهام بشكل مثالي مثل عقول البشر ، ولكنه يقترب من هذا الهدف مع كل يوم يمر يقضيه في البحث والتطوير.
• يركز الباحثون في جميع أنحاء العالم على تطوير الذكاء الاصطناعي بناءً على الذكاء الاصطناعي العام.
• نظرًا لأن الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي العام لا تزال قيد التطوير والبحث ، فلا يزال هناك مجال واسع من المعرفة غير المستغلة في هذا النوع الفرعي المعني.

3. سوبر AI

• Super AI هو نوع من الذكاء الاصطناعي لأنظمة مختلفة تجعل الآلات تتفوق على الذكاء الشبيه بالبشر. يمكن لهذه الآلات أداء جميع المهام بشكل أفضل من البشر وتمكين الخصائص المعرفية. هذا النظام هو مزيج من الذكاء الاصطناعي العام والمتقدم.
• بعض الخصائص الحاسمة للذكاء الاصطناعي الفائق هي القدرة على التفكير وحل الألغاز والعقل وإصدار الأحكام والتعلم والتخطيط وحتى التواصل من تلقاء نفسها.
• لا يزال الذكاء الاصطناعي الفائق في مرحلة وضع تصور لتطوير الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، عندما يتم تطوير هذه الفئة بالكامل ، فإنها تعتبر اختراعًا يغير العالم.

أنواع الذكاء الاصطناعي حسب وظائفها

1. الآلات التفاعلية

• هذا النوع هو الفئة الأساسية للذكاء الاصطناعي التفاعلي البحت.
• لا تقوم أنظمة الماكينة هذه بتخزين الخبرات أو الذكريات السابقة لتشغيل الإجراءات المستقبلية.
• بدلاً من ذلك ، تركز هذه الآلات فقط على السيناريوهات الحالية وتتفاعل بشكل خاص مع الواقع المتزامن لاختيار أفضل إجراء مستقبلي ممكن.
• يعد نظام Deep Blue من شركة IBM مثالًا ممتازًا على الذكاء الاصطناعي الذي يسمى الجهاز التفاعلي.
• يُعد برنامج AlphaGo من Google مثالًا قويًا آخر على كيفية عمل الجهاز التفاعلي.

2. ذاكرة محدودة

• يمكن لأجهزة الذكاء الاصطناعي ذات الذاكرة المحدودة تخزين البيانات بناءً على الذكريات والتجارب السابقة لفترة طويلة.
• تستخدم هذه الأجهزة في الغالب البيانات المخزنة لتحديد أنشطتها المستقبلية لفترة محددة.
• السيارات ذاتية القيادة هي مثال ممتاز لأنظمة الذكاء الاصطناعي ذات الذاكرة المحدودة. تخزن هذه السيارات البيانات الحديثة المتعلقة بسرعة السيارات القريبة ، والمسافة المقطوعة ، وحد السرعة ، وغيرها من المعلومات المماثلة لمساعدة السيارة على التنقل في الطريق.

3. نظرية العقل

• صُممت نظرية الذكاء الاصطناعي التي تسمى نظرية العقل لفهم المشاعر البشرية والمعتقدات والناس والتفاعل بنشاط واجتماعيا مثل البشر.
• لا تزال آلة الذكاء الاصطناعي هذه في مرحلة التطوير ولم يتم تنفيذها بعد. ومع ذلك ، يبذل الباحثون باستمرار الكثير من الجهود والتطورات لتطوير آلات الذكاء الاصطناعي هذه بشكل كامل.

4. الوعي الذاتي

• يمكن تسمية الذكاء الاصطناعي المدرك للذات بمستقبل الذكاء الاصطناعي. صُنعت هذه الأنظمة لتكون فائقة الذكاء ولديها وعي آلي شبيه بالإنسان ، ووعي بالذات ، وحتى مشاعر.
• آلات الذكاء الاصطناعي هذه مصممة حتى أكثر ذكاءً من العقل البشري الفعلي.
• مثل أي ذكاء اصطناعي آخر ، فإن الذكاء الاصطناعي المدرك للذات يتطور أيضًا.

إذا كنت ترغب في الارتقاء بمؤسستك إلى مستوى أعلى من خلال جعلها فعالة في الذكاء الاصطناعي ، فراجع ماجستير العلوم في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي من جامعة ليفربول جون مورس و IIITB . تجعل هذه الدورة التدريبية ذات المستوى العالمي حول الذكاء الاصطناعي الشخص ماهرًا في جميع جوانب التعلم الآلي وتقنيات الأداء المتكاملة مع الكمبيوتر. كموظف ، يمكنك مساعدة صاحب العمل في تقليل تكاليف تكنولوجيا المعلومات من خلال التعرف على الذكاء الاصطناعي من خلال هذه الدورة.

مدونات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي الشعبية

استنتاج

نتيجة لاعتماد الشركات والأفراد المتزايد باستمرار على الذكاء الاصطناعي ، فإن مستقبل صناعة الخدمات هذه ينتقل ديناميكيًا إلى صورة أكثر ذكاءً ومرونة وقابلية للتوسع.

يمكن ربط النمو في هذا القطاع بالاتجاهات الناشئة مثل أتمتة الخدمات ، واستخدام الحوسبة المتطورة ، والحاويات ، وحتى التعلم الآلي. شكل مثل هذا النموذج المتكامل لعمل الآلة بدقة شبيهة بالإنسان الوجه المستقبلي لجميع تقنيات الأعمال الحالية بطريقة مرنة للغاية.

يجب أن تكون جميع الشركات التي تتطلع إلى النمو على استعداد للانطلاق إلى المستقبل من خلال اعتماد وظائف قائمة على الذكاء الاصطناعي. إن فهم أنواع الذكاء الاصطناعي هو الخطوة الأولى في هذا الطموح.