أهم 10 أفكار مشروع وموضوعات

R هي لغة برمجة شائعة على مستوى المبتدئين. إنه برنامج مجاني تم تطويره لأول مرة بواسطة روبرت جنتلمان وروس إيهاكا في عام 1993. يحتوي R على كتالوج مفصل للاستراتيجيات الرسومية والرياضيات التطبيقية التي تستفيد أيضًا من الانحدار البسيط والخطي وخوارزميات التعلم الآلي والرياضيات التطبيقية والإحصاء. تتم برمجة معظم مكتبات R في R ، باستثناء مهام الآلة الأكثر تعقيدًا ورموز اللغة الجبرية.

بصفتك مبرمجًا ناشئًا ، يجب أن تعمل في مشاريع مختلفة لاكتساب قاعدة معرفية جيدة فيما يتعلق بكيفية استخدام لغات البرمجة للاستخدام الصناعي. العمل في مشاريع علوم البيانات لا بد أن يزيد من معرفتك والقدرة على عرض مهارات تحليل البيانات الخاصة بك. يمكنك صقل مهاراتك في الترميز والعمل مع مجموعات البيانات الكبيرة من خلال العمل على مشاريع علوم البيانات في الوقت الفعلي.

تعلم علم البيانات لتتفوق على منافسيك

ستناقش هذه المقالة أفضل موضوعات مشاريع R لمساعدتك في بناء قاعدة قوية في علوم البيانات.

أفضل أفكار مشروع R

فيما يلي قائمة مجمعة لأفضل عشرة أفكار لمشروع R للمبرمجين الناشئين للحصول على تجربة عملية: -

• كشف الاحتيال على بطاقة الائتمان

مع تزايد عدد عمليات الاحتيال على بطاقات الائتمان ، يمكنك بسهولة إنشاء تطبيق لاكتشاف المعاملات الاحتيالية التي تتم باستخدام بطاقة ائتمان عبر برمجة R. يمكن تصميم خوارزميات مختلفة للتعلم الآلي لتحديد الفرق بين المعاملة الحقيقية والمعاملة الاحتيالية. في هذا المشروع ، يجب عليك استخدام الخوارزميات مثل الانحدارات ، وأشجار القرار ، والشبكات العصبية الاصطناعية ، وما شابه ذلك.

يستخدم نظام الكشف عن الاحتيال مجموعة البيانات المسماة "معاملة البطاقة". وهي تشمل كلا من المعاملات الحقيقية والاحتيالية. بالنسبة لهذا المشروع ، يجب عليك اتباع خطوات مثل استكشاف البيانات ، واستيراد مجموعة بيانات المعاملة ، والهيكلة ، والمعالجة ، والنمذجة ، والملاءمة ، وتنفيذ الخوارزميات.

• تحليل المشاعر

من خلال تحليل المشاعر ، ستقوم بتحليل الكلمات لاكتشاف المشاعر والآراء بأقطاب مختلفة تتراوح بين الإيجابية والسلبية والحيادية. غالبًا ما تسمى الطريقة أيضًا التنقيب عن الرأي واكتشاف القطبية. في هذا النوع من التصنيف ، يتم تقسيم البيانات التي تشتمل على المشاعر المذكورة إلى فئات مختلفة يمكن أن تكون محايدة أو ثنائية ، أي إما إيجابية أو سلبية ، أو حتى مشاعر متعددة مثل حزن ، سعيد ، غاضب ، إلخ.

تُستخدم عملية تحليل المشاعر هذه بشكل أساسي لتحديد نوع الآراء التي تنعكس في مواقع الويب والوثائق وموجزات الوسائط الاجتماعية والمزيد. يمكنك بناء هذا المشروع السهل نسبيًا باستخدام برمجة R ومجموعات البيانات من حزمة "janeaustenr".

• تحليل بيانات أوبر

يعد سرد القصص عن البيانات أحد المكونات الرئيسية للتعلم الآلي الذي تستخدمه العديد من الشركات لفك تشفير سياق وخلفية العديد من العمليات. من ناحية أخرى ، يساعد تصور البيانات الشركات أيضًا على فهم مجموعات البيانات المعقدة التي تؤثر على صنع القرار.

يعد مشروع تحليل أوبر أحد أفضل المشاريع في تصور البيانات. في هذا المشروع ، تعد برمجة R والمكتبات ضرورية لتحليل المتغيرات والمعلمات مثل الرحلات اليومية والرحلات الشهرية والرحلات السنوية. تم إنشاء التصورات لمختلف الأطر الزمنية السنوية بمساعدة "Uber Pickups in New York City Dataset." ستحتاج إلى استيراد حزم R والمكتبات بما في ذلك "ggthemes" و - "ggplot2" و "dplyr" و "lubridate" و "DT" و "tidyr" و "المقاييس".

• توقع جودة النبيذ

بمساعدة النمذجة التنبؤية ، يمكن تنفيذ فكرة تحسين جودة النبيذ بكفاءة. في هذا المشروع ، ستحتاج إلى الوصول إلى مجموعة بيانات "النبيذ الأحمر" لتحديد جودة النبيذ. الهدف الأساسي لهذا المشروع هو استكشاف الخصائص الكيميائية للنبيذ الأحمر.

بالنسبة للمبتدئين ، يجب عليك استخدام متغيرات الإدخال للتنبؤ بجودة النبيذ وتصنيف الخمور بسمات استثنائية. بعد ذلك ، يجب عليك تحديد العلاقة الفريدة داخل البيانات عبر مجموعة البيانات وتنظيف المخططات لتمييزها. سوف تتعلم المزيد عن استكشاف البيانات ، وتصور البيانات ، ونماذج الانحدار في هذا المشروع.

• نظام توصية الموسيقى

يمكنك بسهولة إعداد نظام موسيقى تلقائي التشغيل باستخدام لغة R. هذا مشروع ستتعلم فيه استخدام محرك التوصية بالموسيقى لتحديد اهتمام المرء بالموسيقى وتشغيل الأغاني وفقًا لذلك.

يشبه هذا المشروع نظامًا يساعد في توصيات الأفلام حيث تحتاج إلى بناء نظام يقترح الأغاني بدلاً من الأفلام ومسلسلات الويب. يستخدم هذا المشروع مجموعة البيانات من KKBOX ، وهي واحدة من أفضل خدمات بث الموسيقى مع مكتبة تضم ملايين المقطوعات الموسيقية. هنا ، ستحتاج إلى بناء نظام تعلم آلي بمساعدة Python و R. يمكنك اكتشاف عدد المرات التي يستمع فيها المستخدم إلى أغنية بعد الاستماع إليها لأول مرة ، مع بدء أول حدث استماع في فترة معينة.

• تحديد حزم المنتجات

تجميع المنتجات عبارة عن استراتيجية تسويق مضمونة تستخدم العديد من المنتجات لبيعها كمنتج واحد بسعر مخفض. تستخدم الشركات هذه الاستراتيجية لتشجيع العملاء على شراء المزيد من المنتجات منها. أحد الأمثلة الجيدة على ذلك هو مجموعة الوجبات من بيتزا هت ودومينوز.

في هذا المشروع ، يجب عليك استخدام تقنية التجميع والتجزئة الذاتية لتجميع المنتجات معًا لتحقيق مبيعات جيدة. يمكنك أيضًا استخدام مجموعات البيانات مثل "معاملة المبيعات الأسبوعية" التي تتكون من كميات الشراء لمختلف المنتجات.

• تصنيف مجموعات البيانات

تسمى مجموعة ممارسات التعلم الآلي لبناء مجموعة من المصنفات ونقاط البيانات من خلال تدوين تنبؤاتهم بخوارزمية المجموعة. تُعرف الطريقة الأساسية للتجميع باسم متوسط ​​بايزي ، والذي تم تحديثه باستخدام خوارزميات أحدث ، مثل الترميز الناتج عن التعبئة والتعزيز وتصحيح الأخطاء. تعد أساليب التعلم الآلي والتجميع هي المعايير الجديدة التي تشكل ديناميكيات تغير البيانات في هذا العصر الرقمي القائم على الذكاء الاصطناعي.

بمساعدة طريقة التجميع هذه المستخدمة لتصنيف البيانات والتنبؤ بها ، يمكنك المشاركة في أحد أفضل مشاريع المبتدئين باستخدام برمجة R.

• التنبؤ بالمضخامة لشركات الاتصالات مع الانحدار اللوجستي

الدافع لكل شركة هو زيادة الأرباح والإيرادات من خلال اكتساب عملاء جدد وضمان عودة العملاء الحاليين دائمًا. من الضروري أيضًا أن تحدد الشركات مسبقًا ما إذا كان العملاء يريدون التوقف عن استخدام خدماتهم لتجنب العواقب السلبية. يجب عليك بناء نموذج chur لتمكين هذه الميزة. يقترح نموذج chur الإخراج الذي يشير إلى التحذير بشأن العملاء الذين يرغبون في التوقف أو ، بعبارة أخرى ، "خبث". بالنسبة لهذا المشروع ، يجب عليك استخدام نموذج الانحدار اللوجستي للبرمجة R الذي تحتاج إلى تكامله مع مجموعات بيانات العملاء.

• التعرف على عاطفة الكلام

في هذا المشروع ، سوف تتعلم التعرف على المشاعر البشرية من خلال عينة من الأصوات أو الكلام المباشر. يعتمد بشكل أساسي على استخراج المشاعر من التسجيل. في هذا المشروع ، ستحتاج إلى مكتبة Librosa ، وغالبًا ما تستخدم لتحليل الصوت والموسيقى. مع R ، بالإضافة إلى ذلك ، ستستخدم خوارزميات الشبكة العصبية ، وتدعم آلات المتجهات ، والشبكات العصبية الالتفافية.

• نظام توصية الفيلم

هذا المشروع مشابه لنظام التوصية بالموسيقى. الاختلاف الوحيد هو أنه يتتبع نمط المشاهدة للمشاهدين ويقترح الأفلام ومقاطع الفيديو وفقًا لذلك. في هذا المشروع ، يجب عليك استخدام بيانات محفوظات الاستعراض الخاصة بالمستخدم. أكبر ميزة لبناء نظام توصية الفيلم هذا من البداية هي أنك ستتعلم الأعمال الداخلية لمحرك التوصية. يجب عليك استخدام لغة R والحزم مثل معمل المُقترح و ggplot2 و reshape2 و data.table.

تحقق من برامجنا في الولايات المتحدة - علوم البيانات

استنتاج

يعد العمل على أفكار مشروع R طريقة ممتازة لتطوير فهم قوي لعلوم البيانات. في كل من هذه المشاريع ، يجب عليك إنشاء نماذج دقيقة. في عملية التعلم ، سوف تكتسب المهارات ذات الصلة بالصناعة. إذا كنت ترغب في معرفة المزيد حول أفكار مشروع R وعلوم البيانات ، يمكنك التسجيل للحصول على برنامج الشهادة المتقدمة المتميز في علوم البيانات المتاح في upGrad.