شرح أهم مكتبات لغة البرمجة اللغوية العصبية في بايثون

تدرب معالجة اللغة الطبيعية (NLP) أجهزة الكمبيوتر على تفسير النصوص والكلمات المنطوقة من خلال تكرار التماسك البشري. يعد البرمجة اللغوية العصبية أحد أبرز موضوعات تقنية الذكاء الاصطناعي (AI) ، والتي اقتصرت على خبراء البرمجة اللغوية العصبية. لحسن الحظ ، أصبحت أدوات البرمجة اللغوية العصبية المطورة سابقًا مفيدة الآن للمساعدة في إعداد النص من خلال استراتيجيات التدريب التقليدية.

برامج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لدينا في الولايات المتحدة

Python هي لغة مستخدمة بشكل كبير للتعلم الآلي ، ويمتد استخدامها ليشمل معالجة اللغات الطبيعية أيضًا. لتبسيط معالجة النص في ML ، تمد مكتبات Python NLP يد المساعدة في إنشاء نماذج وخوارزميات ML فعالة.

قم بالتسجيل في دورة التعلم الآلي من أفضل الجامعات في العالم. احصل على درجة الماجستير أو برنامج PGP التنفيذي أو برامج الشهادات المتقدمة لتسريع مسار حياتك المهنية.

فيما يلي أفضل مكتبات Python NLP التي يمكنها تحليل اللغة البشرية وتبسيط معالجة النصوص.

قائمة أفضل مكتبات لغة البرمجة اللغوية العصبية في Python:

• سبا
• NLTK
• PyNLPI
• الأساسية البرمجة اللغوية العصبية
• جنسيم
• متعدد اللغات
• نمط
• ألين
• نص Blob
• سكيكيت ليرن

1. spaCy:

spaCy هي مكتبة Python رشيقة وفعالة من حيث التكلفة تم تطويرها لمعالجة اللغة الطبيعية المتطورة. تم اشتقاق Python spaCy بعد إجراء أبحاث متطورة وكان الغرض منه استخدامه في منتجات حقيقية.

يحتوي على خطوط أنابيب مدربة مسبقًا. حاليًا ، يدعم الترميز والتدريب لأكثر من 60 لغة. تحتوي مكتبة Python NLP هذه على سرعة متقدمة ونماذج شبكة عصبية للتحليل ووضع العلامات وتصنيف النص وتحديد الكيانات المسماة والمهام الأخرى.

تتضمن Python spaCy آلية تدريب جاهزة للإنتاج وتعبئة نموذجية بسيطة وتنظيم وإدارة سير العمل. يستخدم spaCy الشبكات العصبية للتدريب ويحتوي أيضًا على متجهات كلمات مدمجة.

الوثائق الرسمية لـ spaCy متوفرة هنا

2. NLTK (مجموعة أدوات اللغة الطبيعية):

NLTK (مجموعة أدوات اللغة الطبيعية) هي مكتبة Python NLP شائعة الاستخدام على نطاق واسع لتطوير تطبيقات Python للتواصل مع بيانات لغة الإنسان.

تساعد NLTK في مهام مثل فصل الجمل من الفقرات ، وتحديد جزء الكلام من عبارات معينة ، وإبراز موضوعها الأساسي ، وتحليل المشاعر NLTK ، وما إلى ذلك. هذه المكتبة سهلة الاستخدام لتجهيز النص للبحث في المستقبل ، على سبيل المثال ، عند استخدام النماذج.

يساعد NLTK أيضًا في ترجمة الكلمات إلى أرقام. يحتوي على جميع الأدوات اللازمة لمعالجة اللغات الطبيعية.

قائمة السمات البارزة لـ NLTK:

• تحليل المشاعر NLTK
• الترميز
• تصنيف النص
• تفسير
• وضع علامات على جزء من الكلام
• ينبع

يمكنك تثبيت NLTK من خلال الأمر التالي:

تثبيت نقطة NLTK

تحقق من الوثائق الرسمية لـ NLTK هنا .

3. PyNLPI:

تتضمن مكتبة Python هذه الخاصة بالبرمجة اللغوية العصبية وحدات متنوعة لمهام البرمجة اللغوية العصبية المتكررة والأقل تكرارًا. يساعد في إنجاز المهام الأساسية مثل استخراج n-grams وقوائم التردد وتطوير نموذج لغوي بسيط.

يمكنه قراءة ومعالجة تنسيقات بيانات Moses ++ و GIZA و Taggerdata و SoNaR و TiMBL. تم تخصيص وحدة كاملة للعمل مع FoLiA (تنسيق مستند XML للتعليق على موارد اللغة مثل corpora).

هنا يمكنك الحصول على الوثائق الرسمية لـ PyNLPI.

4. جوهر البرمجة اللغوية العصبية:

يساعد CoreNLP في تطوير التعليقات التوضيحية اللغوية للنص مثل أجزاء الكلام ، وحدود الرموز والجمل ، والكيانات المسماة ، والمشاعر ، والقيم الزمنية والرقمية ، ومحلل التبعية والدوائر الانتخابية ، وخصائص الاقتباس ، والعلاقات بين الكلمات.

تدعم هذه المكتبة اللغات البشرية ، بما في ذلك الإنجليزية والصينية والعربية والألمانية والفرنسية والإسبانية. على الرغم من كتابته بلغة Java ، إلا أنه يدعم Python أيضًا. يشير عمل Core NLP إلى قبول النص الخام ، وتمريره عبر سلسلة من تعليقات البرمجة اللغوية العصبية ، وإنتاج مجموعة نهائية من التعليقات التوضيحية.

احصل على مزيد من المعلومات حول CoreNLP مع وثائقها الرسمية .

5. جنسيم:

Gensim هي حزمة Python الشهيرة لأداء وظائف البرمجة اللغوية العصبية. تعمل ميزتها الاستثنائية على تعزيز أدوات نمذجة الفضاء المتجه ونمذجة الموضوع لتحليل التشابه الدلالي بين وثيقتين.

تحتوي الخوارزميات على ذاكرة مستقلة عن حجم المجموعة في هذه المكتبة. لذلك ، يمكنه التعامل مع مدخلات أكبر من ذاكرة الوصول العشوائي. سمتان رئيسيتان لـ Gensim هما تحسين استخدام الذاكرة وسرعة المعالجة. يعمل Gensim مع مجموعات بيانات ضخمة ويمكنه معالجة تدفقات البيانات.

يستلزم Gensim طرقًا مثل تخصيص Latent Dirichlet (LDA) والإسقاطات العشوائية (RP) والتحليل الدلالي الكامن وعملية Dirichlet الهرمية (HDP) والتعلم العميق word2vec. كل هذه الأساليب تساعد في حل مشاكل اللغة الطبيعية.

تشتمل ميزاته الأخرى على tf.idf vectorization و document2vec و word2vec و Dirichlet Allocation الكامن والتحليل الدلالي الكامن.

يستخدم Gensim على نطاق واسع لاكتشاف تشابه النص وتحويل المستندات والكلمات إلى متجهات وتلخيص النص.

يمكنك تثبيت Gensim باستخدام: pip install gensim

تحقق من التفاصيل الرسمية للجنسيم هنا .

6. متعدد اللغات:

Polyglot ليست مشهورة مثل مكتبات Python NLP الأخرى. ومع ذلك ، لا يزال يستخدم على نطاق واسع لتوفير نطاق غير عادي من التحليل مع القدرة على تضمين مجموعة متنوعة من اللغات.

كفاءة الاستخدام العالية والبساطة تجعله خيارًا رائعًا للمشاريع التي تتطلب لغة لا يدعمها SpaCy. علاوة على ذلك ، توفر حزمة Polyglot واجهة سطر الأوامر CLI والوصول إلى المكتبة عبر طرق خطوط الأنابيب.

قائمة الميزات الرئيسية لـ Polyglot:

• اكتشاف اللغة (يدعم 196 لغة)
• الترميز (يدعم 165 لغة)
• Word Embeddings (يدعم 137 لغة)
• تحليل المشاعر (يدعم 136 لغة)
• التعرف على كيان الاسم (يدعم 40 لغة)
• جزء من تمييز الكلام (يدعم 16 لغة)

تحقق من الوثائق الكاملة لـ Polyglot للحصول على مزيد من التفاصيل.

7. النمط:

تشتهر مكتبة الأنماط بتقديم ميزات مثل تحليل المشاعر ووضع علامات على جزء من الكلام ونمذجة فضاء متجه. وهو يدعم محلل DOM وزاحف الويب و Twitter و Facebook API. استخدامه الشائع للتنقيب على الويب يجعله غير مناسب للعمل في مشاريع معالجة اللغة الطبيعية الأخرى.

عادةً ما يحول النمط بيانات HTML إلى نص عادي ويحل الأخطاء الإملائية في البيانات النصية. يحتوي على أدوات مدمجة لكشف العديد من خدمات ومصادر الويب الشهيرة ، بما في ذلك Google و Facebook و Twitter و Wikipedia و Generic RSS وما إلى ذلك. يمكن الوصول إلى جميع هذه الأدوات كوحدات Python النمطية.

تستخدم مكتبة الأنماط عددًا قليلاً من الوظائف ذات المستوى الأدنى ، مما يسمح لأي شخص باستخدام وظائف البرمجة اللغوية العصبية والمتجهات وبحث n-gram والرسوم البيانية.

تعرف على المزيد حول مكتبة النماذج من وثائقها الرسمية .

8. AllenNLP:

عندما يتعلق الأمر بأدوات معالجة اللغة الطبيعية ، تعد AllenNLP واحدة من أكثر المكتبات تطورًا حاليًا في الصناعة. يستلزم مجموعة متنوعة من المكتبات والأدوات التي تستخدم أدوات PyTorch.

خاصة بالنسبة للبحث والأعمال ، إنه خيار مثالي. بدلاً من بناء نموذج من الصفر باستخدام PyTorch ، من الأسهل صنعه باستخدام AllenNLP. علاوة على ذلك ، يوفر AllenNLP قدرات شاملة في البرمجة اللغوية العصبية ؛ ومع ذلك ، يجب أن يكون الأمثل للسرعة.

الميزات الرئيسية لبرنامج AllenNLP:

• يساعد في المهام النصية + الرؤية متعددة الوسائط مثل إجابة الأسئلة المرئية (VQA)
• مهام التصنيف
• تصنيف الزوج
• وضع علامات التسلسل

لفهم المزيد حول استخدام AllenNLP وتثبيته واستخدامه ، تحقق من وثائقه الرسمية هنا .

9. TextBlob:

تُستخدم مكتبة Python NLP هذه بشكل شائع لمهام البرمجة اللغوية العصبية مثل استخراج العبارة الاسمية ، ووضع العلامات الصوتية ، والتصنيف ، وتحليل المشاعر. يعتمد على مكتبة NLTK. في كثير من الأحيان ، يتم استخدامه لتحليل المشاعر وتصحيح الإملاء والترجمة والكشف عن اللغة.

توفر الواجهة سهلة الاستخدام لـ TextBlob الوصول إلى مهام البرمجة اللغوية العصبية الأساسية مثل استخراج الكلمات وتحليل المشاعر والتحليل وما إلى ذلك. بالنسبة للمبتدئين ، يعد الخيار الأمثل.

الملامح الرئيسية لـ TextBlob:

• يساعد في التصحيح الإملائي
• يساعد في استخراج المرحلة الاسمية
• يدعم عددًا هائلاً من اللغات (النطاق: 16 - 196) لمختلف المهام

تعرف على المزيد حول استخدام TextBlob وتثبيته مع الوثائق الرسمية المتاحة هنا .

10. Scikit-Learn:

Scikit-Learn هي مكتبة ممتازة تقدم مجموعة متنوعة من خوارزميات البرمجة اللغوية العصبية وأحدث الميزات. تساعد هذه الميزات والخوارزميات المطورين في إنشاء نماذج التعلم الآلي.

لدى Scikit-Learn طرق فصل مدمجة لإدارة مشكلات تصنيف النص. تساعدك وثائقه المتميزة على جني معظم الموارد وحزمها الشهيرة الأخرى لعمليات البرمجة اللغوية العصبية الأساسية.

يساعد مطوري Python على تعلم وبناء الامتيازات والرهون البحرية. علاوة على ذلك ، يعد خيارًا رائعًا لإجراء عمليات البرمجة اللغوية العصبية الأساسية. يتم تضمين طرق الفصل التلقائي المختلفة.

يمكنك الحصول على مزيد من التفاصيل حول مكتبة Scikit-Learn من وثائقها الرسمية .

تعلم برمجة بايثون مع UpGrad:

تتطلب معرفة أفضل مكتبات لغة البرمجة اللغوية العصبية في Python أن تبدأ حياتك المهنية في البرمجة أولاً ، و UpGrad's Python Programming - Coding Bootcamp Online هي أفضل طريقة للقيام بذلك! تم تصميم الدورة التدريبية بمرونة ، مما يتيح لك الحصول على تعليم عالٍ من خبراء الصناعة ضمن جدولك الزمني.

يعد Bootcamp مناسبًا جدًا للمبتدئين في مجال الترميز الذين يتطلعون إلى استكشاف برمجة Python والعمل في مجال علوم البيانات. تتضمن الدورة فصولاً تفاعلية حية وجلسات مقاصة للشك مع منهج حديث.

مدونات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي الشعبية

استنتاج:

تساعد مكتبات Python NLP مبرمجي Python على تطوير تطبيقات غير عادية لمعالجة النصوص. يمكن لهذه المكتبات مساعدة المنظمات في الحصول على رؤى مرئية من البيانات. تأكد من اختيار مكتبة Python NLP من خلال الوصول إلى الميزات وكيفية ارتباطها ببعضها البعض كجزء من حزمة واحدة.

برنامج مميز لك: ماجستير العلوم في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي