أفضل 10 كتب من لغة Python للقراءة لتصبح ماجستير في Python

نشرت: 2022-09-24

Python هي لغة برمجة مستخدمة على نطاق واسع معروفة بتعدد استخداماتها واستخدامها للتطوير السريع وتصحيح الأخطاء. إذا كنت من عشاق البرمجة ، فإن تعلم بايثون يمكن أن يكون إضافة ممتازة لمجموعة مهاراتك. تعتبر المعرفة الأساسية والوظائف مهمة ، ويمكن أن تكون الكتب مصدرًا رائعًا لتعلم أساسيات بايثون. هناك العديد من الكتب للمبتدئين والمتقدمين المهتمين ببايثون.

تسرد هذه المقالة بعضًا من أفضل كتب Python التمهيدية لمساعدتك في بناء أساس قوي في Python من البداية.

جدول المحتويات

أفضل الكتب للمبتدئين لإتقان برمجة بايثون

فيما يلي قائمة ببعض أفضل الكتب على Python للمبتدئين الذين ليس لديهم معرفة أو خبرة سابقة في البرمجة: -

1. دورة بايثون كراش

بقلم إريك ماتيس (No Starch Press ، 2016)

يعد Python Crash Course كتابًا ممتازًا للمبتدئين وعشاق Python لاتخاذ خطوتهم الأولى في هذا المجال. يبدأ بمراجعة بسيطة حول أساسيات Python ، بما في ذلك عناصر Pythonic وهياكل البيانات وكيفية التعامل مع المتغيرات والمجموعات والأرقام والسلاسل والقوائم. يتم تغطية كل شيء بدقة ، من الاختبارات المنطقية وعبارات If إلى القواميس. يغطي الجزء الأول إدخال المستخدم والوظائف ومعالجة الملفات والفئات واختبار الكود ، إلى جانب الموضوعات المذكورة أعلاه. هذا الكتاب منظم ومكتوب جيدًا ويحتوي على تمارين متنوعة لممارسة مهارات بايثون.

2. Head-First Python ، الإصدار الثاني

بقلم بول باري (أورايلي ، 2016)

يقدم Head-First Python كتابًا سهل الاستخدام للمبتدئين مع العديد من الرسوم التوضيحية والأمثلة. بدلاً من النهج الممل المليء بالنصوص ، فإن التنسيق المرئي يشرك القراء الشباب. يبدأ الكتاب بجولة في بايثون من خلال الخوض في القوائم واستخداماتها. كما يستكشف الوحدات النمطية ومعالجة الملفات والأخطاء. يعلمك النصف الثاني من الكتاب كيفية إنشاء تطبيق للتفاعل مع موقع الويب الذي صنعته. هنا ، سيتم تعليمك أشياء مفيدة مثل معالجة البيانات ، والتعامل مع مدخلات المستخدم ، وما إلى ذلك.

تحقق من دوراتنا في علوم البيانات عبر الإنترنت لتحسين مهاراتك

اكتشف شهاداتنا المشهورة في علوم البيانات

برنامج الدراسات العليا التنفيذية في علوم البيانات من IIITB برنامج الشهادة المهنية في علوم البيانات لاتخاذ قرارات الأعمال ماجستير العلوم في علوم البيانات من جامعة أريزونا
برنامج الشهادة المتقدمة في علوم البيانات من IIITB برنامج الشهادة الاحترافية في علوم البيانات وتحليلات الأعمال من جامعة ماريلاند شهادات علوم البيانات

3. اخترع ألعاب الكمبيوتر الخاصة بك مع Python ، الإصدار الرابع

بقلم السويغار (No Starch، 2017)

تم تصميم هذا الكتاب لمصممي الألعاب المهتمين بالتطوير باستخدام Python. سوف تتعلم أساسيات برمجة Python من خلال التدريبات على التطبيقات التي تركز بشكل أساسي على صنع الألعاب. يبدأ بقذيفة Python وحلقة REPL و "Hello، Game!" النصي. علاوة على ذلك ، يتعمق في إنشاء لعبة تخمين رقم بسيطة ، بما في ذلك تحويل النوع ، والتحكم في التدفق ، والبيانات المنطقية ، والأرقام العشوائية. يهدف الكتاب إلى تعليم مفاهيم بايثون من خلال الألعاب ويشجع على وضعها في التدرب على المهارات المتطورة.

4. فكر في بايثون: كيف تفكر مثل عالم الكمبيوتر ، الطبعة الثانية

بقلم ألين ب.داوني (أورايلي ، 2015)

يتبع Think Python نهجًا جادًا ولكنه سهل الاستخدام وسهل التعلم ، مصمم خصيصًا لتوسيع مستوى الترميز الجاد وعقلية تشبه المبرمج الخبير. على الرغم من أنه ليس مليئًا بالمرح مثل الكتب السابقة ، إلا أنه منظم جيدًا للتركيز على برمجة Python الأساسية من خلال لغة مباشرة وشرح شامل.

5. الحساب الفعال في الفيزياء: دليل ميداني للبحث باستخدام بايثون

بقلم أنتوني سكوباتز ، كاثرين دي هوف (أورايلي ، 2015)

هذا مصدر تعليمي موثوق به لمتعلمي بايثون المبتدئين للحصول على مرجع بايثون رائع مع عينات وتمارين كثيرة. الكتاب مقسم الى اربعة اجزاء:

  • البدء: يركز على أساسيات برمجة Python ، بما في ذلك موضوعات مثل سطر أوامر bash ، والسلاسل ، والمشغلين ، والمتغيرات ، والمنطق ، والحاويات ، وتنظيم التدفق.
  • إنجاز ذلك: يركز على الجزء المتمحور حول البيانات من Python الذي يشير إليه العلماء وعلماء البيانات والمهندسون.
  • القيام بذلك بشكل صحيح: يركز على التغلب على أي تحديات تواجه أثناء العمل مع Python.
  • إخراجها هناك: يركز القسم الأخير على التواصل مع مستهلكي الكود الخاص بك.

6. دورة بايثون الحقيقية ، الجزء الأول

بواسطة Real Python Team (Real Python ، 2017)

تعد دورة Real Python واحدة من أفضل الكتب التمهيدية لفهم Python. إنه مزيج من النصوص التوضيحية وأمثلة الترميز وتمارين المراجعة. هناك تمارين مراجعة وافرة لمساعدتك على تطبيق كل ما تتعلمه على الفور.

يبدأ بإرشادات واضحة لتثبيت Python وتشغيلها على جهاز الكمبيوتر الخاص بك ، وبعد ذلك تحصل على نظرة عامة موجزة عن أنواع البيانات. سيقدم لك الكتاب إحساسًا جيدًا بما تمثله Python من خلال اللعب بأساليب الفصل والوظائف والحلقات القابلة للتطبيق والمنطق الشرطي والقوائم والقواميس وما شابه ذلك.

أفضل الكتب المتوسطة والمتقدمة في بايثون

تحتوي هذه الكتب على معرفة بيثون متقدمة موجهة إلى الأشخاص الذين لديهم معرفة سابقة ببايثون والذين يرغبون في صقل مهاراتهم في الترميز. وهم على النحو التالي:-

مهارات علوم البيانات الأعلى للتعلم

SL. رقم مهارات علوم البيانات الأعلى للتعلم في عام 2022
1 برامج تحليل البيانات برامج الإحصاء الاستنتاجي
2 برامج اختبار الفرضيات برامج الانحدار اللوجستي
3 برامج الانحدار الخطي الجبر الخطي لبرامج التحليل

7. لغة بايثون بطلاقة: برمجة واضحة وموجزة وفعالة

بقلم لوسيانو رامالهو (أورايلي ، 2014)

سيستمتع الأشخاص الذين لديهم أساسيات بايثون الصلبة والذين يرغبون في رفع مستوى مهاراتهم تمامًا بهذا الكتاب. يعد Fluent Python أيضًا كتابًا مرجعيًا رائعًا للمبرمجين ذوي الخبرة من لغة مختلفة والذين يرغبون في التعلم ، "كيف أفعل <x> في Python؟" على الرغم من أنه يغطي العديد من الموضوعات التمهيدية ، إلا أنه يتعمق في تغطية ميزات هذه اللغة التي تم التغاضي عنها والأكثر دقة. يحتوي على أمثلة من التعليمات البرمجية في كل صفحة تقريبًا مع أوصاف مفيدة تجعل الكتاب شاملاً إلى حد كبير.

8. فاعلية بايثون: 59 طريقة لكتابة بايثون أفضل

بقلم بريت سلاتكين (أديسون ويسلي ، 2015)

هذا الكتاب عبارة عن تجميع لـ 59 مقالاً مستقلاً بناءً على لغة Python الأساسية لتدريس أفضل ممارسات Pythonic ووظائفها الأقل شهرة والميزات المضمنة. تبدأ الموضوعات بمفاهيم بسيطة مثل تحديد Python قيد الاستخدام وتنتهي بموضوعات أكثر تعقيدًا وتجاهلًا مثل تحديد تسرب الذاكرة.

اقرأ مقالاتنا الشهيرة في علوم البيانات

المسار الوظيفي لعلوم البيانات: دليل مهني شامل النمو الوظيفي لعلوم البيانات: مستقبل العمل هنا لماذا علم البيانات مهم؟ 8 طرق تضيف علوم البيانات قيمة إلى الأعمال
أهمية علم البيانات للمديرين ورقة الغش النهائية لعلم البيانات التي يجب أن يمتلكها علماء البيانات أهم 6 أسباب لماذا يجب أن تصبح عالم بيانات
يوم في حياة عالم البيانات: ماذا يفعلون؟ ضبطت الأسطورة: علم البيانات لا يحتاج إلى تشفير ذكاء الأعمال مقابل علوم البيانات: ما هي الاختلافات؟

9. Python Cookbook، 3rd. الإصدار

بقلم ديفيد بيزلي وبريان ك.جونز (أورايلي ، الطبعة الثالثة ، 2013)

يتميز هذا الكتاب بمفاهيم معقدة ، على عكس معظم كتب طهي الكود المصممة لتوضيح طرق أبسط لأداء المهام اليومية. تأتي كل وصفة رمز مع حل كود شامل ومناقشة المؤلف بشأن الحل في هذا الكتاب.

تبدأ كل وصفة ببيان مشكلة واضح ثم تقفز مباشرة إلى حل باستخدام كود Python 3 الحديث الاصطلاحي وهياكل البيانات والأنماط. تجعله أمثلةه الجذابة والمتطورة من أفضل كتب Python للمبرمجين المتقدمين.

10. حيل بايثون: بوفيه من ميزات بايثون الرائعة

بقلم دان بدر (dbader.org ، 2017)

يركز الكتاب على ميزات Python الأقل شهرة ولكن الأفضل لفهم لغة البرمجة هذه بشكل أفضل. هناك 43 قسمًا فرعيًا يغطي مفاهيم مختلفة تُعرف باسم Python Tricks. تمت مناقشتها في كود سهل الفهم ، موضحة للمساعدة في فهم دقيق. تأتي النسخة الإلكترونية من هذا الكتاب مع 12 فيديو إضافي حول هذه المفاهيم وهي متاحة للشراء. يبلغ طولها 11 دقيقة وهي مثالية لإلقاء نظرة على المفاهيم.

استنتاج

يمكن أن يكون تعلم Python ثاني أفضل شيء لهواة البرمجة ومطوري الألعاب في التسويق الحالي بعد شعبيته الناشئة وواجهة متعددة الاستخدامات. لبدء حياة مهنية جيدة في البرمجة ، يجب أن يكون لديك أساس قوي ومجموعات مهارات أساسية. يمكنك تسجيل نفسك في دورة ماجستير العلوم في علوم البيانات من upGrad واتخاذ خطوة أخرى في حياتك المهنية.

س 1: هل يمكن إتقان لغة بايثون في 3 سنوات؟

الإجابة: بشكل عام ، يستغرق الأمر من شهرين إلى ستة أشهر لتعلم أساسيات بايثون ، ولكن تطوير إتقان هذه اللغة قد يتطلب سنوات.

س 2: هل بايثون تستحق التعلم في الآونة الأخيرة؟

الإجابة: بايثون تستحق التعلم لأنها مناسبة لاحتياجات العديد من المنظمات. يساعد على تشغيل العمليات بسلاسة. استخدام Python المكثف في العديد من المنصات الكبيرة والصغيرة الجديدة يجعل من المهم للمبرمجين التعلم.

س 3: كيف تختلف بايثون عن جافا؟

الإجابة: بدلاً من رمز الإنتاج ، تشتمل Python على المزيد من التجارب. يتم كتابة وترجمة Java بشكل ثابت ، في حين يتم كتابة وتفسير Python ديناميكيًا. Java لديها وقت تشغيل أسرع وتجعل تصحيح الأخطاء أمرًا سهلاً. لغة Python سهلة الاستخدام وسهلة القراءة نسبيًا.