أفضل تطبيقات Python في العالم الحقيقي

تعد Python واحدة من أكثر لغات البرمجة عالية المستوى استخدامًا لعلوم البيانات والترميز. يمكن برمجة كل تطوير يتعلق بعلوم البيانات تقريبًا باستخدام Python ، وهي لغة برمجة مفتوحة المصدر للأغراض العامة. ويتضمن أيضًا ميزات البرمجة الهيكلية والموجهة للكائنات والوظيفية.

تمتلك Python بنية سهلة الاستخدام وهي رائعة لكتابة تعليمات برمجية قابلة للقراءة تستخدم في عمليات تطوير البرامج المعقدة من أجل تطوير التطبيقات التي تعتمد على الاختبار ، وتحليلات البيانات ، والتعلم الآلي بسلاسة. يعمل على كل نظام تشغيل ، مثل Windows و iOS و Linux.

وهذا يجعلها لغة برمجة مثالية لتطوير التطبيقات المختلفة ، بما في ذلك تطبيقات الألعاب وتطبيقات الويب والتطبيقات على مستوى المؤسسات ومعالجة الصور ومعالجة النصوص وما إلى ذلك.

تعلم علم البيانات لتتفوق على منافسيك

تطبيقات بايثون الأكثر شهرة

اكتسبت بايثون كلغة برمجة شهرة هائلة في عالم التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات.

قمنا بتجميع قائمة ببعض أفضل تطبيقات Python المستخدمة على نطاق واسع في العالم الحقيقي أدناه: -

1. تطبيق ويب Python

هناك العديد من الخيارات المتاحة لتطوير الويب ، مثل Django و Flask و Pyramid و Bottle لتطوير أطر عمل الويب. يستخدم تطبيق الويب Python أيضًا لأنظمة إدارة المحتوى المتقدمة مثل Django CMS و Plone. تأتي أطر عمل الويب هذه مع مكتبات ووحدات قياسية تساعد في تبسيط المهام المتعددة المتعلقة بتفاعل قاعدة البيانات وإدارة المحتوى وواجهات بروتوكول الإنترنت مثل HTTP و XML و SMTP و JSON و IMAP و FTP و POP.

تشتهر أطر عمل ويب Python بالأمان العالي والمرونة وقابلية التوسع ، ويحتوي فهرس الحزم على مكتبات قيمة مثل الطلبات و Paramiko و BeautifulSoup و Twisted Python و Feedparser.

2. التطبيقات العلمية والرقمية

تمتلك Python قاعدة مكتبة رائعة أصبحت جزءًا لا يتجزأ من الحوسبة الرقمية والعلمية. يوفر الإطار الهيكلي لتطبيقات معالجة البيانات العلمية والحاسوبية. بعض حزم Python الأكثر استخدامًا للحسابات الرقمية والعلمية هي -

• الباندا (مكتبة تحليلات البيانات)
• SciPy (مكتبة رقمية علمية)
• IPython (قذيفة الأوامر)
• مجموعة أدوات اللغة الطبيعية (التحليل الرياضي والنصي)
• بايثون الرقمية (الحزمة الرقمية الأساسية)

3. تطوير اللعبة

تعد ملحقات أو مكتبات Python العديدة مفيدة في تطوير الألعاب التفاعلية. على سبيل المثال ، PySoy و PyGame هما مكتبتان تستندان إلى Python تستخدمان على نطاق واسع في تطوير الألعاب. جعلت لغة البرمجة هذه تطوير الألعاب الشائعة مثل Frets on Fire و Battlefield 2 و World of Tanks و Vega Strike وما إلى ذلك ، ممكنًا.

يستخدم مصممو الألعاب أيضًا Python لتطوير أدوات لتبسيط إجراءات محددة مثل إنشاء شجرة الحوار أو تصميم المستوى أو حتى الأدوات التي تساعد في تصدير هذه المهام إلى تنسيقات تستخدمها محركات الألعاب الأساسية. لغة البرمجة النصية لمحركات الألعاب مبنية أيضًا على Python.

تحقق من برامجنا في الولايات المتحدة - علوم البيانات

4. الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

تختلف مشاريع ونماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي عن نماذج البرامج التقليدية لأن الأدوات والتقنيات ومجموعة المهارات المطلوبة تختلف تمامًا عن مشاريع البرامج التقليدية.

تعد اللغة المستقرة والمرنة والآمنة والمجهزة بأدوات للتعامل مع المتطلبات الفريدة المتعددة ضرورية لتطوير الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. لذلك ، تعتبر بايثون واحدة من أكثر اللغات المفضلة المستخدمة في علوم البيانات. إنها لغة بسيطة ومتسقة معروفة باستقلال نظامها الأساسي والمكتبات ذات الحيلة ، مما يجعلها أداة مثالية لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

حزم Python الأكثر شيوعًا المستخدمة في AI و ML هي:

• الباندا لتحليل البيانات ذات الأغراض العامة
• SciPy للحوسبة المتقدمة
• Keras و Scikit-Learn و TensorFlow
• Seaborn لتصور البيانات
• NumPy لتحليل البيانات عالي الأداء والحوسبة العلمية

5. تطوير البرمجيات

تُستخدم تطبيقات وحزم Python على نطاق واسع في تطوير البرامج. يشارك في التطبيقات المعقدة التي تتضمن الحوسبة العلمية وتطوير تطبيقات الويب وسطح المكتب. يستخدم مطورو البرامج Python كلغة دعم للتحكم في الإنشاء والإدارة والاختبار.

6. برمجة Python GUI

تجعل صيغة Python الشبيهة بالإنجليزية لغة برمجة سهلة الاستخدام تتميز أيضًا بهندسة معمارية مرنة ويمكن تشغيلها على العديد من أنظمة التشغيل. تجعل أدوات معالجة النصوص الغنية الخاصة بها من Python أحد أفضل الخيارات لتطوير تطبيقات واجهة المستخدم الرسومية المستندة إلى سطح المكتب. تقدم برمجة Python GUI أيضًا العديد من الأطر ومجموعات الأدوات لتسهيل تطوير تطبيقات سطح المكتب.

7. على مستوى المؤسسة / تطبيقات الأعمال

تختلف التطبيقات أو البرامج على مستوى المؤسسة تمامًا عن التطبيقات التقليدية. يجب أن تحتوي على ميزات قابلية عالية للقراءة وقابلية للتوسعة وقابلية التوسع. تم تصميم تطبيقات الأعمال التي تم تطويرها باستخدام Python وفقًا لاحتياجات أي مؤسسة وليس وفقًا لاحتياجات العملاء الفرديين. لذلك ، يجب أن تكون هذه التطبيقات قادرة على الدمج مع الأنظمة القديمة مثل تطبيقات الويب وقواعد البيانات الحالية. يمكن تخصيص تطبيقات الأعمال التي تم إنشاؤها باستخدام Python لتلبية احتياجات نموذج التشغيل الخاص بالمؤسسة.

8. البرامج التعليمية والدورات التدريبية

Python هي لغة برمجة صديقة للمبتدئين مع بناء جملة مباشر مشابه للغة الإنجليزية. لذلك ، من السهل التعلم واختيار ممتاز لعشاق المبتدئين. إن بساطتها ومنحنى تعلمها السهل هي سبب كونها لغة برمجة مستخدمة على نطاق واسع في البرامج التعليمية على المستويين المبتدئين والمتقدمين. إنها واحدة من أفضل اللغات التمهيدية للمبتدئين ، ولكنها تستخدم أيضًا من قبل المبرمجين والمطورين المحترفين في جميع أنحاء العالم.

9. تطوير اللغة

لقد ألهمت بنية وحدة Python والتصميم بالكامل تطوير لغات برمجة جديدة متعددة مثل Swift و Boo و Cobra و CoffeeScript و OCaml. هذه لغات جديدة نسبيًا تشترك في العديد من أوجه التشابه مع Python استنادًا إلى بناء الجملة ونموذج الكائن والمسافة البادئة.

10. أنظمة التشغيل

في البرمجة ، من المعروف أن العديد من أنظمة التشغيل القوية يتم تطويرها باستخدام Python. هو الأكثر شيوعًا في استخدام توزيعات Linux. يتم ترميز Python داخل أنظمة مثل Fedora و Red Hat Enterprise's Anaconda Installer و Ubuntu's Ubiquity Installer وما إلى ذلك. يتم دمج Python بشكل عام مع لغة البرمجة C لتطوير وتصميم أنظمة التشغيل.

استنتاج

لذلك ، يمكننا بسهولة أن نستنتج أن بايثون لديها عدد كبير من التطبيقات. يستخدم كل حقل تقريبًا لغة Python نظرًا لبساطتها وتعدد استخداماتها.

بصفتك أحد المتحمسين الناشئين للبرمجة ، فإن تعلم لغة البرمجة عالية المستوى هذه أمر بالغ الأهمية. وما هو أفضل من Python لبدء رحلة المطور الخاص بك؟ إنها لغة متعددة الاستخدامات تجد التطبيق في حالات استخدام متعددة. إذا كنت ترغب في إتقان Python لعلوم البيانات ، فراجع برنامج upGrad's Advanced Certificate في علوم البيانات .