أفضل 10 منصات لعلوم البيانات في عام 2023

ما هي تقنية علوم البيانات؟

تعد تكنولوجيا علوم البيانات إحدى التقنيات سريعة النمو في هذا العصر. علم البيانات هو مجال التكنولوجيا الذي يتضمن خبرة المجال ومهارات البرمجة مع معرفة الرياضيات والإحصاء. تتحد جميعها لاستخراج قيم ذات مغزى من البيانات.

تطبق هذه التقنية خوارزميات التعلم الآلي على المعلومات التي يتم جمعها في شكل أرقام أو نصوص أو صور أو شيء مثل الفيديو أو الصوت وغير ذلك الكثير. يتم استخدامها لإنتاج أنظمة ذكاء اصطناعي تؤدي وظائف مشابهة للذكاء البشري. ونتيجة لذلك ، تخلق هذه الأنظمة رؤى قيمة يقوم المحللون بتقييمها لتحويلها إلى قيمة تجارية.

تحقق من دوراتنا المجانية للتغلب على المنافسة.

لماذا أصبحت علوم البيانات أكثر أهمية للمؤسسة؟

من خلال الابتكارات في التقنيات ، تدرك المؤسسات متطلبات علوم البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. مهما كان حجم المؤسسة ، يلعب Data Science دائمًا دورًا مهمًا في تطوير وتنفيذ رؤى ذات مغزى للعديد من العمليات والاستراتيجيات التجارية.

استكشف دوراتنا الشهيرة في علوم البيانات

ما هي منصات علوم البيانات؟

تُستخدم منصات علوم البيانات لتعدين كميات كبيرة من البيانات ، سواء كانت منظمة أو غير منظمة ، وتحويلها إلى مورد قيم لتحديد الأنماط لإدارة العمليات. مع الطلب المتزايد على علوم البيانات والتعلم الآلي ، هناك برامج وأدوات ناشئة تم تطويرها باستخدام تكنولوجيا جديدة. فيما يلي بعض من أفضل الأنظمة الأساسية لعلوم البيانات التي تعمل كأفضل منصات علوم البيانات في عام 2021 لتلائم متطلبات الأعمال.

1. Dataiku DSS بواسطة Dataiku

يساعد حل Dataiku DSS فريق علوم البيانات على تشغيل المشاريع باستخدام التحليلات المتقدمة. تشجع منصة علوم البيانات هذه على تقديم المزيد من الأفكار حول الأعمال ، وفي النهاية ، يكون لها تأثير كبير.

Dataiku هي منصة مركزية للبيانات. إنها تساعد على نقل الأعمال على طول تعاونها في البيانات من التحليلات على نطاق واسع إلى الذكاء الاصطناعي المؤسسي.

يوفر Dataiku مكانًا مشتركًا لكل من خبراء البيانات والمستكشفين ، وبالتالي يجمعهم مع مستودع لأفضل الممارسات التي تتضمن التعلم الآلي ونشر / إدارة الذكاء الاصطناعي.

أفضل شيء في Dataiku هو أنها توفر بيئة مركزية وخاضعة للتحكم ، وبالتالي تصبح حافزًا للشركات التي تعمل بالبيانات.

إنها توسع فائدتها في العملاء من مجموعة متنوعة من البيع بالتجزئة والتمويل والتجارة الإلكترونية والقطاع العام والتصنيع والنقل والرعاية الصحية والأدوية وغير ذلك. Dataiku في طريقها لتسريع تحليلات الخدمة الذاتية من خلال ضمان تفعيل نماذج التعلم الآلي في الإنتاج. ويؤكد على إزالة حواجز الطرق ، وبالتالي توفير المزيد من الفرص لصنع نموذج يؤثر على الأعمال التجارية. تسمح حلولها الإبداعية لفرق علوم البيانات بالعمل بنهج أكثر ابتكارًا.

تحقق من دورات علوم البيانات لدينا لتحسين مهاراتك.

2. مصمم Alteryx بواسطة Alteryx

يعد Alteryx Designer أحد أفضل منصات علوم البيانات في عام 2021.

تم تصميمه في مثل هذا الذكاء أنه يمكّن علماء ومحللي البيانات من مشاهدة تجربة تحليل البيانات. إنها تستمد إجابات من أي مصدر بيانات متاح تقريبًا مع العديد من الأدوات الخالية من التعليمات البرمجية والتي هي أيضًا سهلة الاستخدام.

إنه يبسط إعداد البيانات بمزج البيانات وإعداد التقارير ، باستخدام التحليلات التنبؤية والمتقدمة. إنه مصمم لسهولة استخدام فريق عالم البيانات. يوفر Alteryx Designer مزجًا للبيانات في شكل سحب وإفلات بسيط يمكن تطبيقه لإنشاء جداول البيانات وقواعد البيانات وبحيرات البيانات والمصادر السحابية وتطبيقات المؤسسات وروبوتات RPA وغير ذلك الكثير.

الشيء الرئيسي في Alteryx هو أنه يقوم بأتمتة كل خطوة من خطوات التحليلات التي تشمل إعداد البيانات ، والمزج ، وإعداد التقارير ، والتحليلات التنبؤية ، وعلوم البيانات. إنه يسرع في النهاية الرؤى المرئية ويثري المزيد من العمليات. نظرًا لأنه يعمل على أتمتة التحليلات ويطبق عمليات متكررة ، فإن هذا يساعد على دفع إجراءات أسرع حيث يتم استخدامه لنشر النتائج على لوحات المعلومات التفاعلية أو إرسال النتائج مباشرة إلى تطبيقات المؤسسة.

يساعد Alteryx Designer في الوصول إلى أي مصدر بيانات أو ملف أو تطبيق أو نوع بيانات. مع أكثر من 260 وحدة بناء تعمل بالسحب والإفلات ، تعمل Alteryx على تشغيل منصة الخدمة الذاتية التي تتيح لمستخدميها تجربة البساطة وتساعد على البدء في إنشاء وحدة تفاعلية.

عندما يفضل عالم البيانات استخدام خيار "الكود أولاً" أو "الرمز المنخفض" ، يمكنه اختيار مصمم Alteryx والاستفادة من الأدوات المتكاملة مثل أدوات R و Python. يقدم Alteryx Designer إعدادًا متكاملًا للبيانات وجودة البيانات في إنشاء النموذج الذي يساعد بشكل أكبر على إنشاء نماذج ML في إطار زمني أسرع مع تجربة تصميم موجهة ومساعدة.

مهارات علوم البيانات الأعلى للتعلم في عام 2022

3. RapidMiner Studio بواسطة RapidMiner

RapidMiner عبارة عن نظام أساسي سهل الاستخدام مع تصميم سير عمل مرئي وأتمتة كاملة. إنها منصة شاملة تتطلب الحد الأدنى من الترميز. إنه قادر على الاستفادة من مكتبة بايثون بأكملها. RapidMiner يلبي جميع احتياجات المبتدئين في علم البيانات لعالم البيانات الماهر. يستخدم واجهة مرئية بالسحب والإفلات تساعد على تسريع إنشاء النماذج التنبؤية وأتمتةها. يحتوي RapidMiner على مكتبة غنية تضم أكثر من 1500 خوارزمية ، مما يضمن أفضل نموذج لنموذج شامل.

يحتوي RapidMiner Studio على مجموعة من القوالب التي تم إنشاؤها مسبقًا داخل البرنامج. أنها توفر بعض الأغراض الشائعة مثل اضطراب العملاء ، واكتشاف الاحتيال ، والصيانة التنبؤية وبعض الوظائف المهمة الأخرى.

يحتوي RapidMiner studio على ميزة فريدة تسمى "Wisdom of Crowds" والتي تقدم توصيات استباقية لمساعدة المستخدمين على مستوى المبتدئين. تتمثل إحدى الميزات الأساسية لبرنامج RapidMiner في إنشاء اتصالات فورية بقواعد البيانات ومستودعات بيانات المؤسسة والمخازن السحابية وبحيرات البيانات وتطبيقات الأعمال وغيرها الكثير. حتى أنها توفر اتصالات إعادة الاستخدام متى احتاج المستخدم ، ويمكن مشاركتها بسهولة مع أي شخص يحتاج إلى الوصول. أفضل شيء هو أن RapidMiner يسمح للمستخدم بالاستعلام عن البيانات واستردادها دون الحاجة إلى كتابة SQL معقدة ، كما أنه يمكّن من تسهيل مجموعات قواعد البيانات القابلة للتطوير بدرجة كبيرة.

يدعم RapidMiner Studio MySQL و Google BigQuery و PostgreSQL.

4. IBM SPSS Statistics من شركة IBM

يستخدم IBM SPSS لفرز وترتيب وتحليل كميات كبيرة من البيانات مثل مجموعة بيانات المسح للنمذجة التنبؤية والمهام التحليلية الأخرى. الميزة الرئيسية لهذه المنصة هي أنها سريعة في ترتيب مجموعة البيانات وإعطاء التحليل.

توفر منصة برامج IBM SPSS نطاقًا واسعًا من الكفاءة والموثوقية للتحليل الإحصائي المتقدم. يتكون من مكتبة كبيرة من خوارزميات التعلم الآلي. يوفر IBM SPSS أيضًا إمكانية توسيع مفتوحة المصدر ، وتحليل النص ، والتكامل مع البيانات الضخمة. يوفر نشرًا سلسًا في التطبيقات.

أصبح IBM SPSS واحدًا من أفضل منصات علوم البيانات في عام 2021 والمنصات الأكثر شيوعًا بين فرق علوم البيانات لسهولة استخدامه.كما يوفر المرونة وقابلية التوسع التي تجعل SPSS في متناول المستخدمين من جميع مستويات المهارات ، من المبتدئين إلى الخبراء. بالإضافة إلى ذلك ، فهو مناسب للمشاريع من جميع الأحجام ومستويات التعقيد. يساعد برنامج SPSS الفرق والمنظمة على إيجاد فرص جديدة ، وتحسين الكفاءة وتقليل المخاطر.

اقرأ مقالاتنا الشهيرة في علوم البيانات

5. H2O Driverless AI بواسطة H2O.ai

H2O هي واحدة من أفضل الأدوات للتعلم الآلي عندما يتعلق الأمر بالتعامل مع كميات كبيرة من البيانات. يساعد H2O على تحسين وقت التنفيذ من خلال تكراراته وتطويره بشكل أسرع.

الميزة الرئيسية المهمة لـ H2O هي أنها توفر ذكاء اصطناعي بدون سائق يمكّن علماء البيانات من العمل في المشاريع بطريقة أكثر ذكاءً وأسرع. إنه يعمل بكفاءة باستخدام تقنية التشغيل الآلي لإنجاز وظائف التعلم الآلي الرئيسية في إطار زمني سريع.

يوفر H2O هندسة تلقائية للميزات ، وضبط النموذج ، واختيار النموذج ونشره ، والتحقق من صحة النموذج ، وقابلية تفسير التعلم الآلي ، وإنشاء خطوط الأنابيب تلقائيًا لتسجيل نقاط النموذج.

يوفر H2O Driverless AI لمنظمات علوم البيانات منصة علوم بيانات قابلة للتوسيع والتخصيص. يساعد في تلبية متطلبات مجموعة متنوعة من التطبيقات التي تحتاجها كل مؤسسة في كل مجال. يحتوي H2O Driverless AI على مكتبة واسعة من الخوارزميات. يوفر تحويلات لأتمتة الميزات عالية القيمة لمجموعة بيانات محددة. يمكن لفرق علوم البيانات دائمًا توسيع منصة H2O Driverless AI إذا كانوا يرغبون في تحميل النماذج والمحولات والنتائج الخاصة بهم. كما أنه يساعد في سير عمل التعلم الآلي التلقائي.

6. منصة جوجل للذكاء الاصطناعي من جوجل

Google Cloud AI عبارة عن نظام أساسي شامل يُدار بالكامل. إنه يوفر حوكمة رائعة مع نماذج قابلة للتفسير بطريقة أسرع.

هذه المنصة فعالة لكل مستخدم على مستوى مهارة. تشمل الميزات الرئيسية لهذا النظام الأساسي AutoML أو تحسين النموذج المتقدم جنبًا إلى جنب مع خدمة تسمية البيانات المضمنة. كما يوفر التحقق من صحة النموذج وتفسيرات الذكاء الاصطناعي. هناك ميزة فريدة تسمى What-If Tool تساعد الفرد على فهم مخرجات النموذج والتحقق من سلوك النموذج. هناك خدمة تحسين الصندوق الأسود تسمى Vizier والتي تسمح بضبط المعلمات الفائقة. كما أنه يساعد على تحسين أداء النموذج. تدير هذه المنصة النماذج والتجارب وسير العمل الشامل مع خطوط الأنابيب التي تطبق MLOps.

تحقق من الشهادة الاحترافية في علوم البيانات في BDM من IIM Kozhikode

7. RStudio

Rstudio هي بيئة تطوير متكاملة (IDE) لـ R وهي لغة برمجة. يستخدم هذا خصيصًا للحوسبة والرسومات الإحصائية. إنها منصة مخصصة للاستثمار المستدام في برامج مجانية ومفتوحة المصدر لعلوم البيانات.

يتوفر Rstudio بتنسيقين: RStudio Desktop ، وهو تطبيق سطح مكتب عادي ، بينما الآخر هو RStudio Server الذي يعمل على خادم بعيد. يسمح Rstudio Server بالوصول إلى RStudio عبر متصفح الويب.

يتضمن RStudio محررًا لإبراز بناء الجملة يدعم التنفيذ المباشر للكود. كما يوفر أدوات للتخطيط والتاريخ وتصحيح الأخطاء وإدارة مساحة العمل. يوجد RStudio Server Pro وهو بيئة تطوير متكاملة لـ R و Python. يستخدم وحدة تحكم ، محرر تمييز بناء الجملة لدعم تنفيذ التعليمات البرمجية المباشرة. يستخدم RStudio Server Pro أدوات للتخطيط والمحفوظات وتصحيح الأخطاء باستخدام إدارة مساحة العمل.

8. منصة تحليلات KNIME من KNIME

معيار KNIME لـ Konstanz Information Miner. إنها منصة مجانية مفتوحة المصدر لتحليلات البيانات على سير عمل قائم على واجهة المستخدم الرسومية.

وهي أيضًا منصة لإعداد التقارير والتكامل. تدمج KNIME مكونات مختلفة للتعلم الآلي ومعالجة البيانات من خلال خطوط أنابيب البيانات المعيارية التي تدعم مفهوم "Lego of Analytics".

يستخدم واجهة المستخدم الرسومية (GUI) و JDBC التي تسمح بتجميع العقد ، ويسمح المزج بتجميع العقد التي تمزج مصادر البيانات المختلفة وتتضمن أيضًا المعالجة المسبقة التي هي ETL: الاستخراج والتحويل والتحميل لغرض النمذجة وتحليل البيانات والتصور . قد يحدث ذلك بمساعدة الحد الأدنى من البرمجة.

يمكن للمرء أداء وظائف مختلفة بدءًا من الإدخال / الإخراج الأساسي إلى معالجة البيانات والتحويلات ومعالجة البيانات. إنه يدمج جميع أجزاء العملية برمتها في سير عمل واحد.

9. ماتلاب بواسطة ماثووركس

MATLAB عبارة عن منصة حوسبة رقمية تُستخدم لمعالجة المعلومات الرياضية. إنه برنامج مغلق المصدر. تقدم MATLAB وظائف مصفوفة وتنفيذ حسابي. كما يوفر النمذجة الإحصائية للبيانات. MATLAB هو البرنامج الأكثر استخدامًا في مجموعة واسعة من التطبيقات العلمية.

يستخدم MATLAB لمحاكاة الشبكات العصبية والمنطق الضبابي.

يمكن للمرء إنشاء تصورات قوية باستخدام مكتبة رسومات MATLAB. يتم استخدام MATLAB أيضًا في معالجة الصور والإشارات التي تخلق أداة مهمة ومتعددة الاستخدامات لعلماء البيانات. يساعدهم في التعامل مع جميع المهام مثل تنظيف البيانات وتحليل البيانات وخوارزميات التعلم العميق المتقدمة.

يجعل MATLAB علم البيانات أكثر كفاءة باستخدام أدوات يمكن الوصول إليها بسهولة ويساعد على المعالجة المسبقة للبيانات. كما يوفر حلاً لبناء التعلم الآلي والنماذج التنبؤية. تساعد MATLAB في نشر النماذج لأنظمة تكنولوجيا المعلومات الخاصة بالمؤسسات.

10. Kraken بواسطة Big Squid

Kraken هي عبارة عن منصة AutoML تم إنشاؤها لتمكين تحليل البيانات باستخدام حلول التحليلات المتقدمة.

يتضمن Kraken أداة تحليل بيانات قوية مدمجة في النظام الأساسي. بنقرة واحدة فقط ، يمكن للمرء أن يفعل ما يشاء: الرسم واللون والفرز وغير ذلك الكثير. بهذه الطريقة ، يساعد على فهم البيانات بطريقة أفضل حيث يقوم عالم البيانات ببناء النماذج التنبؤية وتكرارها.

الميزات الرئيسية لـ Kraken تشمل KRAKEN PIPELINE و KRAKEN AUTOML.

تساعد منصة Kraken للتعلم الآلي (AutoML) بدون كود على تبسيط وأتمتة وظائف علوم البيانات مثل إعداد البيانات وتنظيفها واختيار الخوارزمية وتدريب النموذج بالإضافة إلى الضبط. كما أنه يساعد على

نشر النموذج الذي يساعد بشكل أكبر على التركيز على المهمة ذات الأولوية الأعلى.

مستقبل علوم البيانات

علم البيانات آخذ في الظهور بهدف توفير حلول للمؤسسات لتحويل مجموعة معينة من البيانات إلى مورد قيم سيساعد في النهاية في إحداث تأثير في قيمة الأعمال. مع الزيادة السريعة في المؤسسات والمؤسسات التجارية ، أصبحت علوم البيانات أكثر انتشارًا في كل جانب. التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي يطفو على السطح العصر الجديد لتكنولوجيا المعلومات ، تعمل برامج وأدوات علوم البيانات الناشئة دورًا محوريًا في كل نموذج أعمال.

إذا كنت ترغب في التعمق أكثر في العمل مع Python ، خاصة لعلوم البيانات ، فإن upGrad تقدم لك PGP التنفيذي في علوم البيانات. تم تصميم هذا البرنامج لمتخصصي تكنولوجيا المعلومات من المستوى المتوسط ​​، ومهندسي البرمجيات الذين يتطلعون إلى استكشاف علوم البيانات ، والمحللين غير التقنيين ، والمهنيين في بداية حياتهم المهنية ، وما إلى ذلك. يضمن منهجنا المنظم ودعمنا المكثف أن يصل طلابنا إلى إمكاناتهم الكاملة دون صعوبات.

استعد لمهنة المستقبل

تقدم بطلب للحصول على ماجستير العلوم في علوم البيانات - LJMU و IIIT بنغالور