أهم دراسات الحالة في علوم البيانات للإلهام

تشير دراسةحالة علم البيانات إلى عملية تشتمل على مشكلة عمل عملية يعمل عليها علماء البيانات لتطوير خوارزميات وبرامج التعلم العميق أو التعلم الآلي.تؤدي هذه البرامج والخوارزميات إلى الحل الأمثل لمشكلة العمل. يتضمن العمل على دراسة حالة في علم البيانات تحليل بيان المشكلة وحلها.

تساعد Data Science على تعزيز أداء الشركات وتساعدها على الحفاظ على أدائها. تساعد دراسات الحالة المختلفة المتعلقة بعلوم البيانات الشركات على التقدم بشكل ملحوظ في مجالاتها. تساعد دراسات الحالة هذه الشركات على تلبية متطلبات العملاء بشكل فعال من خلال التقييم العميق للبيانات للحصول على رؤى قيمة. دعنا ننتقل إلى أعلىدراسات الحالة المتعلقة بعلوم البيانات من أجل الإلهام.

1) تستخدم إحدى الشركات الرائدة في مجال المستحضرات الصيدلانية الحيوية التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي للتنبؤ بتكلفة صيانة المعدات الطبية المستخدمة: صناعة الرعاية الصحية

تستخدم شركة Pfizer التعلم الآلي للتنبؤ بتكلفة صيانة المعدات المستخدمة في علاج المرضى. النهج الفعال التالي الذي يجب على شركات الأدوية اتباعه لتقليل النفقات هو تنفيذ الصيانة التنبؤية باستخدام التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.

ساهم الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في نمو هذا القطاع. تم إنشاء العديد من الأدوات المتقدمة في هذا القطاع لتطوير رؤى لتقديم أفضل علاج للمرضى. تساعد الأدوات المستخدمة فيدراسات الحالة العلمية لبيانات الرعاية الصحية في تحديد العلاجات وفقًا للظروف البدنية للمرضى.وبالتالي ، تساعد هذه الأدوات المستشفيات على التوفير في النفقات المتكبدة في خدماتها.

في التصوير الطبي ، يساعد علم البيانات العاملين في الرعاية الصحية بالأدوية المنتجة للمرضى. تساعد دراسات الحالة هذه شركات التكنولوجيا الحيوية على إعادة تصميم تجارب أفضل وتحديث عملية تطوير الأدوية المبتكرة. إنهم يضمنون أن شركات الرعاية الصحية يمكنها اكتشاف المشكلات وتجنبها من المضي قدمًا.

تحقق من موقعنا على الإنترنت إذا كنت تريد تعلم علوم البيانات.

2) استخدام تحليلات البيانات الضخمة لمراقبة متطلبات الطالب: التعليم

أحدثت علوم البيانات ثورة في كيفية تفاعل المعلمين والطلاب وتحسين تقييم أداء الطلاب. يساعد المدربين على تقييم الملاحظات التي تم الحصول عليها من الطلاب وتعزيز أساليب التدريس الخاصة بهم وفقًا لذلك.

تساعد تقنيات تحليل البيانات الضخمة المتقدمة المعلمين على تحليل متطلبات طلابهم اعتمادًا على أدائهم الأكاديمي.

على سبيل المثال ، تستخدم منصات التعليم عبر الإنترنتدراسة حالة بيثون القائمة على علم البيانات لتتبع أداء الطلاب.ومن ثم ، فإنه ينظم تقييم المهام ويحسن منهج المقرر الدراسي اعتمادًا على آراء الطلاب. تساعد دراسة الحالة هذه المدرسين على إعداد النمذجة التنبؤية للتنبؤ بأداء الطلاب وإجراء التعديلات المطلوبة على طرق التدريس.

استكشف دوراتنا الشهيرة في علوم البيانات

3) تستخدم Airbnb علم البيانات وحققت نموًا بنسبة 43000٪ في خمس سنوات: صناعة الضيافة

تساعددراسة حالة تحليلات البيانات في مجال الضيافة الفنادق على تزويد العملاء بأفضل التكاليف الممكنة.إنه يساعد إدارة الفنادق على دعم أعمالهم بشكل فعال ، وفهم احتياجات العملاء ، وتحديد أحدث الاتجاهات في هذه الصناعة ، وأكثر من ذلك.

أثبتت هذه الإستراتيجية فعاليتها بالنسبة لـ Airbnb لأن الشركة حققت نموًا بنسبة 43،000٪ في خمس سنوات فقط. تهدف دراسة الحالة هذه إلى مشاركة بعض المشكلات الحرجة التي واجهتها Airbnb خلال رحلة التطوير. كما يعبر عن معلومات حول كيفية حل علماء البيانات لهذه المشكلات. علاوة على ذلك ، اعتمدت تقنيات علم البيانات لمعالجة البيانات ، وتفسير آراء العملاء بشكل أفضل ، واتخاذ قرارات معقولة بناءً على احتياجات العملاء.

مهارات علوم البيانات الأعلى للتعلم في عام 2022

4) تستخدم مشكلة تعبئة سلة المهملات علم البيانات لتحسين الحزمة: صناعة التجارة الإلكترونية

عندما يبحث الأشخاص عن أي منتج عبر الإنترنت ، يقدم محرك البحث اقتراحات لمنتجات مماثلة. تستخدم الشركات التي تبيع هذه المنتجات علم البيانات لتسويق منتجاتها بناءً على اهتمام المستخدم عبر نظام التوصية. تعتمد الاقتراحات الواردة فيدراسة حالة تحليلات البيانات هذه عادةً على سجل بحث المستخدمين.

تعد مشكلة Bin Packing مشكلة NP-Hard الشائعة التي يعمل عليها علماء البيانات لتحسين الحزم.

في هذا القطاع ، تساعد تحليلات البيانات الضخمة في تحليل احتياجات العملاء ، والتحقق من الأسعار ، وتحديد طرق زيادة المبيعات وضمان رضا العملاء.

أفضل مثال آخر على دراسة الحالة هذه هو أمازون . يستخدم علم البيانات لضمان رضا العملاء من خلال تخصيص خيارات المنتج. وبالتالي ، فإن البيانات التي تم إنشاؤها تحلل احتياجات العملاء وتساعد العلامة التجارية على تكييفها وفقًا لذلك. تستخدم أمازون بياناتها لخدمة المستخدمين بتوصيات بشأن الخدمات والمنتجات المعروضة. نتيجة لذلك ، يمكن لأمازون إقناع مستهلكيها بالشراء وتحقيق المزيد من المبيعات.

يقرأ المتعلمون لدينا أيضًا: دورة بايثون مجانية مع شهادة

5) التنبؤ بأهلية القرض باستخدام التعلم الآلي: الصناعة المالية والمصرفية

يثبت علم البيانات أنه مفيد للغاية في الصناعة المالية والمصرفية. تساعد دراسة حالة محلل البيانات المقابلة في تحديد الجوانب الحاسمة العديدة لهذه الصناعة.تستخدمدراسة الحالة هذه في Python لغة Python للتنبؤ بما إذا كان يجب تقديم قرض لمقدم الطلب أم لا.يتنبأ باستخدام معلمة مثل درجة الائتمان.

كما أنه يستخدم خوارزمية التعلم الآلي لاكتشاف الحالات الشاذة للعملاء أو السلوك المصرفي الضار. عندما يتعلق الأمر بتجزئة العملاء ، يستخدم علم البيانات سلوك العملاء لتقديم خدمات ومنتجات مخصصة. يمكن أن تقترح دراسة الحالة هذه طرقًا لتعزيز الأداء المالي اعتمادًا على معاملات العملاء وسلوكياتهم.

6) تحدد نماذج التعلم الآلي عملية التصنيع وأتمتها وتحسينها: إدارة سلسلة التوريد

يمكن لنماذج التعلم الآلي تحديد أنظمة الإمداد الفعالة بعد أتمتة إجراءات التصنيع وتحسينها. يسهل تخصيص الأدوية الموردة للعديد من المرضى.

تضمن عوامل مثل البيانات الضخمة والتحليلات التنبؤية الابتكار في هذه الصناعة. تحلل دراسة الحالة هذه عمليات الشركة ، ومتطلبات العملاء ، وتكاليف المنتجات ، وتقلل من الانحرافات في سلسلة التوريد ، وأكثر من ذلك.

مثال آخر لائق على استخدامدراسة الحالة الخاصة بعلم البيانات هو أعمال تسليم الحزم في إدارة سلسلة التوريد.تسليم الطرود في الوقت المناسب وبشكل آمن أمر لا مفر منه لنجاح هذه الشركة. يمكن لهذه الشركة تطوير أدوات تنقل متقدمة باستخدام البيانات الضخمة المتطورة أو خوارزميات Hadoop. تساعد هذه الأداة سائق الشركة على تحديد المسار الأمثل بناءً على الوقت والمسافة والجوانب الأخرى. وبالتالي ، فإن العملاء مطمئنون إلى تجربة شحن لا تشوبها شائبة.

7) تستخدم Netflix أكثر من 1300 مجموعة توصيات لتقديم تجربة مخصصة: صناعة الترفيه

تستخدم Netflix أكثر من 1300 مجموعة توصيات لتوفير تجربة مخصصة. تعتمد هذه المجموعات على أولويات عرض المستهلكين. تجمع Netflix بيانات المستخدمين مثل البحث في النظام الأساسي لتحسين الكلمات الرئيسية ، ووقت الإيقاف المؤقت للمحتوى / الترجيع ، ومدة مشاهدة المستخدم ، وما إلى ذلك. تتنبأ هذه البيانات بتفضيل المشاهدة لدى المشاهدين وتقدم توصية مخصصة للعروض والمسلسلات.

زاد الطلب على منصات وسائط OTT بشكل كبير في السنوات القليلة الماضية. في الوقت الحاضر ، يفضل الناس مشاهدة مسلسلات الويب والأفلام أو الاستمتاع بالموسيقى على راحتهم. أدى اعتماد هذه المنصات على نطاق واسع إلى تغيير وجه صناعة الترفيه. لذلك ، تستخدم العديد من منصات الوسائط الآن تحليلات البيانات لضمان رضا المستخدم وتقديم التوصيات اللازمة للمشتركين.

تُستخدمدراسة حالة محلل البيانات هذه في منصات الوسائط الشهيرة مثل Netflix و Spotify.يتضمن Spotify قاعدة بيانات لعدد لا يحصى من الأغاني. يستخدم البيانات الضخمة لدعم تدفق الموسيقى عبر الإنترنت مع تجربة مستخدم مرضية وإنشاء تجارب مخصصة لكل مستخدم. يستخدم خوارزميات مختلفة وبيانات ضخمة لتدريب نماذج التعلم الآلي لتقديم محتوى مخصص.

اقرأ مقالاتنا الشهيرة في علوم البيانات

8) استخدام تحليلات البيانات لخلق بيئة ألعاب تفاعلية: الألعاب

هناك فرص عمل ممتازة لعلماء البيانات الراغبين في الشروع في حياتهم المهنية في مجال الألعاب. يستخدم هذا المجال علم البيانات لتطوير تقنيات الألعاب المبتكرة.

يتم استخدام البيانات المستنبطة من تحليلات اللعبة للحصول على معلومات مفصلة حول توقعات اللاعبين ، والتنبؤ بقضايا اللعبة ، وما إلى ذلك.

تلعبدراسة حالة علم البيانات دورًا حيويًا في مسار تطوير اللعبة.يساعد في الحصول على رؤى من البيانات لتطوير الألعاب التي تجعل لاعبيها منغمسين في اللعب. فائدة أخرى لدراسة الحالة هذه هي تسييل الألعاب. يؤدي إلى التطور السريع للألعاب بسعر فعال من حيث التكلفة.

تلعب الرسومات والواجهات المرئية أدوارًا رئيسية في الألعاب. تُستخدم دراسة الحالة هذه لتحسين الواجهة المرئية للألعاب. يسهل الرسومات الجذابة في اللعبة لمنح المستخدمين تجربة لعب مُرضية.

ابدأ برحلة علوم البيانات الخاصة بك على UpGrad

هل تأمل في بدء رحلة علم البيانات الخاصة بك في مكان ما يمكن الاعتماد عليه؟ يمكن أن يكون برنامج الشهادة المهنية UpGrad في دورة علوم البيانات هو خيارك الصحيح!

تم تنظيم هذه الدورة التي تبلغ مدتها 8 أشهر لنقل المهارات المطلوبة مثل معرفة حل مشكلات الأعمال والتعلم الآلي والإحصاء واستراتيجية علوم البيانات. مع upGrad ، ستستفيد من حالة خريجي معهد IIIT Bangalore ، وبوابة فرص العمل الحصرية ، والإرشاد الوظيفي ، والتحضير للمقابلة ، والمزيد. بشكل عام ، هذه الدورة مناسبة لمتخصصي تكنولوجيا المعلومات والمديرين ورواد المشاريع في شركات تكنولوجيا المعلومات / شركات التكنولوجيا.

خاتمة

يتم إجراء دراسات الحالة الخاصة بعلوم البيانات هذه على بعض من أبرز الأسماء الصناعية ، مما يعكس أهمية علم البيانات في عالم التكنولوجيا المتطور اليوم. لا بد أن ينمو علم البيانات وأهميته أكثر في الأيام القادمة ، وكل مجال عرضة لتأثيره. أفضل ما يمكنك فعله هو البدء في إعداد نفسك للتغيير الكبير ، والذي يمكن تحقيقه من خلال وراثة مهارات وخبرات علوم البيانات المطلوبة.