أعلى الخيارات الوظيفية لعلوم البيانات في الولايات المتحدة الأمريكية [2022]

علم البيانات هو مجال متعدد التخصصات في التكنولوجيا يجمع بين الرياضيات والإحصاء وتكتيكات الأعمال والخوارزميات والتقنيات العلمية والتعلم الآلي. بشكل أساسي ، يستخرج المتخصصون في علم البيانات المهرة معلومات قيمة من محيط من البيانات. يتم استخدام المعلومات المستخرجة في مجموعة متنوعة من المجالات. يُطلق على المحترفين الذين يعالجون البيانات ويحولونها إلى رؤى قيمة علماء البيانات. يستخدمون تقنيات متطورة لتحليل الاتجاهات السابقة والتنبؤ بالنتائج المستقبلية للسوق.

يعد علم البيانات حاليًا أحد أكثر المجالات المرغوبة اليوم حيث يتم اتخاذ قرارات الأعمال الحاسمة بعد تحليل البيانات ، مما يمنح الشركات ميزة تنافسية في السوق. إنه أيضًا مسار وظيفي مزدهر في جميع أنحاء العالم ، مع تزايد الطلب على علماء البيانات يومًا بعد يوم. نتيجة لذلك ، شهدت الخيارات الوظيفية في علم البيانات أيضًا ارتفاعًا ثابتًا على مر السنين.

في هذه المقالة ، سنلقي نظرة على أفضل 10 وظائف في علم البيانات حتى تتمكن ، كطالب ، من توجيه حياتك المهنية وفقًا لذلك.

لماذا نتبع علوم البيانات؟

أصبحت الأعمال والتكنولوجيا تعتمد على البيانات. نتيجة لذلك ، تتكدس البيانات في كل مكان وبأشكال مختلفة منظمة وغير منظمة. يمكن تحويل هذه البيانات إلى أصول قيمة من قبل خبراء علوم البيانات بخبراتهم ومعرفتهم للبقاء على قيد الحياة مع معايير العمل الحالية والنجاح على الساحة العالمية. البيانات هي النقطة المحورية التي تحول اقتصاد العالم.

هذا هو سبب وجود طلب كبير على علماء البيانات ، ليس فقط في الولايات المتحدة ولكن في جميع أنحاء العالم ، وتعتمد الشركات اعتمادًا كبيرًا على خبراء علوم البيانات لاتخاذ قرارات العمل. نظرًا لكون المتخصصين في علوم البيانات أصولًا متكاملة ولا غنى عنها لمنظماتهم ، لم يكن هناك وقت أفضل للطامحين لمتابعة مهنة في علم البيانات.

الطلب على علوم البيانات في الولايات المتحدة

وفقًا لتقارير مكتب الإحصاء الأمريكي ، قد يتم إنشاء أكثر من 11.5 مليون وظيفة بحلول عام 2026. تقدم وظائف علوم البيانات حزمًا مربحة وفرص عمل عالية عبر مجموعة واسعة من الصناعات. يقدر مكتب إحصاءات العمل (BLS) النمو القوي للعديد من وظائف علوم البيانات. فيما يلي قائمة بعدد قليل منهم مع معدل نموهم المقدر:

• تحليل أبحاث السوق: 18٪
• بحوث الكمبيوتر والمعلومات: 15٪
• تحليل نظام الكمبيوتر: 7٪
• تحليل بحوث العمليات: 25٪

هناك طلب كبير على متخصصي علوم البيانات في مجموعة من الصناعات مثل التمويل وهندسة الكمبيوتر وتحليلات الأعمال والرعاية الصحية ، على سبيل المثال لا الحصر. يعتمد الراتب المقدم لهؤلاء المهنيين على أدوارهم ومستويات خبرتهم. يتمتع علماء البيانات بخلفية تعليمية قوية مع درجة الماجستير أو الدكتوراه التي تساهم في مهاراتهم وخبراتهم المختصة التي تفيد الشركات. هذا هو سبب تقديمهم حزم مربحة وتنافسية.

متوسط ​​الراتب المقدم لعالم البيانات في الولايات المتحدة هو 115187 دولارًا سنويًا. ومع ذلك ، فإن الحزمة المقدمة لمحترفي علوم البيانات تختلف باختلاف الخبرة وقطاع العمل الخاص بهم. وفقًا لـ BLS ، يكسب متخصصو علوم البيانات في مجال العلوم الرياضية مكافأة قدرها 100،560 دولارًا .

خيارات وظائف علوم البيانات في الولايات المتحدة

تعد الخيارات المهنية في علم البيانات كثيرة حيث يرتكز الاقتصاد بأكمله على البيانات. لذلك دعونا الآن نلقي نظرة على المسارات الوظيفية المختلفة في علم البيانات وتعويضاتها:

1. محلل بيانات

محللو البيانات مسؤولون عن أمن بيانات المنظمة. كما أنها تساعد أصحاب المصلحة والمالكين على فهم البيانات وتفسيرها لعمل التنبؤات والقرارات. بصرف النظر عن هذه ، يقومون أيضًا بتطوير قواعد البيانات والأنظمة والحفاظ عليها. باختصار ، إنهم ينظمون البيانات لجعلها حيلة. إنهم يستخرجون المعلومات ذات الصلة ويستخدمونها لدراسة الاتجاهات السابقة والتنبؤ بالنتائج المستقبلية.

متوسط ​​الراتب المقدم لمحللي البيانات في الولايات المتحدة هو 65،903 دولارًا في السنة.

2. مهندس بيانات

يعمل مهندسو البيانات في مختلف القطاعات. إنهم يطورون أنظمة قوية تجمع البيانات الخام وتعالجها وتحولها إلى معلومات مفيدة يمكن لعلماء البيانات ومحللي الأعمال تفسيرها. تتمثل المسؤولية الأساسية لمهندس البيانات في إتاحة المعلومات ذات الصلة للمؤسسة من أجل أداء أفضل. إلى جانب ذلك ، يقومون أيضًا بمواءمة بنية البيانات مع متطلبات العمل بمساعدة لغات وأدوات البرمجة.

متوسط ​​الراتب المقدم لمهندسي البيانات في الولايات المتحدة هو 120،581 دولارًا سنويًا.

3. الإحصائي

يُعرف المحترف المسؤول عن جمع البيانات ذات الصلة والقيمة للبحث باسم الإحصائي. دورهم حاسم في البحث والأكاديميين. في الأعمال التجارية ، يقومون بتقييم البيانات وتنظيمها ومعالجتها للمساعدة في قرارات العمل الحيوية. كما أنهم يحددون الاتجاهات السابقة ويقيمون علاقة مع سيناريو السوق الحالي للتنبؤ بالنتائج المستقبلية. يعد تصميم عملية فعالة لجمع البيانات أيضًا جزءًا من ملف تعريف الوظيفة. كما يضعون اقتراحاتهم في تطوير الاستراتيجيات في المنظمة وإيصال نتائج البيانات الخاصة بهم إلى أصحاب المصلحة المعنيين.

متوسط ​​الراتب المقدم للإحصائيين في الولايات المتحدة هو 98،155 دولارًا سنويًا.

4. مدير قاعدة البيانات

يحتفظ مديرو قواعد البيانات بقاعدة بيانات المؤسسة. يقومون أيضًا بجمع المعلومات القيمة والإبلاغ عنها إلى جانب إصلاح الثغرات الفنية المرتبطة بقاعدة البيانات. يقوم مديرو قواعد البيانات أيضًا بتحسين البيانات المجمعة للرجوع إليها في المستقبل وتبسيط أنظمة الأجهزة والبرامج لنفسها ، بناءً على متطلبات الشركة. إنهم يطورون نظامًا فعالًا يمكنه تخزين البيانات القيمة واستعادتها واستعادتها بسهولة. يتم التعامل مع أمان البيانات أيضًا من قبل مديري قواعد البيانات الذين يشرفون على أداء فريق قاعدة البيانات كل يوم.

متوسط ​​الراتب المقدم لمديري قواعد البيانات في الولايات المتحدة هو 61،539 دولارًا سنويًا.

5. مهندس البنية التحتية

يساعد مهندسو البنية التحتية ، المعروفون أيضًا باسم مهندسي السحابة ، في التثبيت والصيانة وتصحيح الخوادم والأنظمة ووحدات الحوسبة السحابية في المؤسسة. إنهم متخصصون في تقنيات المحاكاة الافتراضية للخوادم وإنشاء وإدارة شبكات خاصة افتراضية مؤمنة للغاية (VPN).

متوسط ​​الراتب المقدم لمهندسي البنية التحتية في الولايات المتحدة هو 61،539 دولارًا سنويًا.

6. مهندس البيانات

تتمثل المسؤولية الأساسية لمهندس البيانات في تطوير نظام قوي لقاعدة بيانات الكمبيوتر يمكن الوصول إليه بسهولة ، وواسع الحيلة ، وآمن للغاية. يقومون بإنشاء مخطط لإنشاء قاعدة البيانات وإدارتها وتحليلها. مهندسو البيانات مسؤولون عن تصميم إطار عمل قاعدة بيانات كامل للمؤسسة. يحدد إطار العمل جميع عمليات التخطيط والإنشاء والتمكين والصيانة والاسترجاع والتخزين لجميع البيانات ذات الصلة.

متوسط ​​الراتب المقدم لمهندسي البيانات في الولايات المتحدة هو 124،464 دولارًا سنويًا.

7. مهندس تعلم الآلة

يقوم مهندسو التعلم الآلي بتصميم وتطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي (AI) التي يمكنها التقييم والتنبؤ بتحديد التعلم الآلي. يجب على هؤلاء المهندسين التعامل مع كميات كبيرة من البيانات لفحصها وتنظيمها أثناء إجراء الاختبارات وتبسيط نماذج وخوارزميات التعلم الآلي في نفس الوقت. لذلك ، يجب أن يتمتعوا بمهارات إحصائية وبرمجية استثنائية للاضطلاع بمسؤولياتهم لتطوير أنظمة التعلم الآلي وإعادة تدريبها.

متوسط ​​الراتب المقدم لمهندسي التعلم الآلي في الولايات المتحدة هو 141،440 دولارًا سنويًا .

8. عالم البيانات الرئيسي

تشمل مسؤوليات عالم البيانات الرئيسي الإشراف على فريق علوم البيانات وتصميم المشاريع وتطوير النماذج التحليلية. تتضمن وظيفتهم الكثير من البحث والابتكار حيث يدرسون الكثير من البيانات ويبحثون عن الأنماط والعلاقات الأساسية لتفسير البيانات والنمذجة. يقومون بتقييم إدارة مشروع المؤسسة وإجراءات تطوير المنتجات من خلال دراسة إحصاءات البيانات واتجاهات السوق.

متوسط ​​الراتب المقدم لعالم البيانات الرئيسي في الولايات المتحدة هو 135،923 دولارًا في السنة.

9. مهندس مستودع البيانات

مهندس مستودع البيانات مسؤول عن تطوير عمليات ETL ومكعبات قاعدة البيانات وإدارة الأداء وتصميم أبعاد هيكل الجدول. يلعب مهندسو مستودعات البيانات دور المديرين من خلال توفير الدعم لمخازن البيانات كل يوم وتصحيح الأخطاء في النظام. كما أنهم مسؤولون عن تحسين دقة البيانات وتنظيمها ويلعبون دورًا رئيسيًا في اتخاذ القرارات المستندة إلى التكنولوجيا لمستقبل تحليل بيانات الأعمال وإعداد التقارير.

متوسط ​​الراتب المقدم لمهندس مستودع البيانات في الولايات المتحدة هو 83.399 دولار في السنة .

10. مطور ذكاء الأعمال

يعمل مطورو ذكاء الأعمال كحلقة وصل بين البيانات والأشخاص الذين يسعون للحصول على البيانات. إنها لا تقدر بثمن للأشخاص الذين يحتاجون إلى رؤى بيانات ولكنهم يفتقرون إلى مهارات SQL الأساسية لبناء الاستعلام. يقومون بنشر برامج ذكاء الأعمال لتفسير البيانات وعرضها لمؤسستهم. يطورون أدوات وواجهات بسيطة وسهلة التنقل لتبسيط تفاعل البيانات والبحث. إنهم يستفيدون من البيانات لمساعدة الشركات على تحديد المجالات التي تحتاج إلى تحسين ، ودراسة الاتجاهات ، والعثور على التهديدات المحتملة.

متوسط ​​الراتب المقدم لمطور ذكاء الأعمال هو 94،625 دولارًا سنويًا .

تطوير المهارات مع upGrad

إذا كنت تتطلع إلى التقدم في حياتك المهنية في علم البيانات ، فإننا نوصيك بمتابعة برنامج متقدم في علوم البيانات ، وهي دورة مدتها 8 أشهر تقدمها IIT Bangalore وتدعمها upGrad.

يشمل البرنامج عبر الإنترنت الذي يغطي من 12 إلى 15 ساعة دراسية في الأسبوع الإرشاد من قبل كبار الخبراء في الهند في كلية علوم البيانات والصناعة. علاوة على ذلك ، يتكون المنهج من أكثر من 40 جلسة مباشرة وأكثر من 7 مشاريع متعلقة بالصناعة عبر أكثر من 300 ساعة من التعلم.

عند الانتهاء ، يحصل الطلاب على شهادة من IIT Bangalore المرغوبة ، الجامعة التقنية رقم 1 في الهند (Pvt.) ، إلى جانب توفير تدريب 360 درجة ودعم الطلاب من upGrad.

فما تنتظرون؟ ابدأ رحلة التعلم الخاصة بك اليوم!