أفضل 10 كتب في علوم البيانات للقراءة في عام 2022

تعد الرقمنة السريعة والاعتماد على الإنترنت من العوامل المسببة للعديد من محترفي البيانات الذين يكافحون من أجل الإدارة والاستخدام. إن مجال علم البيانات المتطور مجهز جيدًا لمواكبة إنتاج البيانات الهائل وجني القيمة منه.

يشير علم البيانات إلى دراسة إدارة أكوام البيانات المنتجة من خلال التحليل المتعمق والهيكلة والتكامل في رؤى قيمة من خلال أدوات التعلم الآلي وطرق التصور. يستخدم الخوارزميات لبناء نماذج تنبؤية وتنفيذها على بيانات غير منظمة لاسترداد المعلومات.

بعد ابتكار علم البيانات وأهميته ، تم تعيين علم البيانات ليكون قطاع الوظائف الأكثر طلبًا. ومن المتوقع أيضًا أن يوسع حجم سوقه إلى 322.9 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026 . لذا ، لماذا لا تبدأ حياتك المهنية في علم البيانات الآن؟

توصياتنا لأفضل عشرة كتب في علوم البيانات للمبتدئين ضرورية للمضي قدمًا في رحلتك للحصول على وظيفة في علم البيانات!

أهم كتب علوم البيانات

1. علم البيانات للدمى ليليان بيرسون

مع تزايد الطلب على المتخصصين في علوم البيانات ، يقوم المزيد والمزيد من الأشخاص باختيار دورات في علوم البيانات للبحث عن منصب في هذا القطاع مع نمو هائل في المستقبل. هذا الكتاب هو أحد الموارد الأساسية التي يستخدمها الناس لتغذية أساسيات علم البيانات الخاصة بهم.

يعد علم البيانات للدمى بداية سريعة للأشخاص الذين يدخلون الدورة ويبحثون عن مزيج من الأساسيات والمفاهيم المتقدمة. يغطي الكتاب استيعاب علوم البيانات والبيانات الضخمة وهندسة البيانات للتعرف على التكنولوجيا المطبقة لإدارة البيانات الفعالة. يمكن للمبتدئين اختيار هذا ليكون رائدا في علم البيانات.

2. رئيس الإحصاء الأول من قبل دون غريفيث

يعد Head First Statistics مقدمة ممتازة لعلوم البيانات وجوانبها الإحصائية التي تشمل دروس الاحتمال والانحدار والارتباط والإحصاء الاستنتاجي. تمامًا مثل سلسلة Head First الأخرى ، يعطي الكتاب الأولوية لإبقاء الكتاب محادثة وصديقًا للقارئ. وبالتالي ، يفضله العديد من الأشخاص كأول رؤيتهم في علم البيانات.

للحفاظ على الكتاب شاملًا ، يتم تضمين استخدام الرسومات والأمثلة المتنوعة من الحياة الواقعية من أجل الوضوح الفائق وتنفيذ الموضوعات. Head First Statistics هو كل شيء يمكن للمبتدئين أن يتمناه في مورد المبتدئين في علوم البيانات من أجل بداية سهلة وغنية بالمعلومات.

تحقق من شهادات علوم البيانات لدينا لتحسين مهاراتك

3. علم البيانات من سكراتش: المبادئ الأولى مع بايثون لجويل جوروس

يستهدف علم البيانات من نقطة الصفر الهياكل الأساسية لعلوم البيانات ويجعلها شاملة للقراء - الإحصاء والرياضيات. إنه يعمل جنبًا إلى جنب مع أدوات علوم البيانات الأساسية ويروي تنفيذها من البداية مع شرح للمبادئ الكامنة وراء هذه الأدوات.

يؤكد Joel Gurus أيضًا على مهارات القرصنة الأساسية لعلماء البيانات من خلال هذا الكتاب مع توسيع الفرصة لمعرفة المزيد حول المعالجة الطبيعية وتحليل الشبكة لتوسيع معرفتك بعلوم البيانات. باختصار ، يحتوي على كل جانب من جوانب علم البيانات في أجزاء صغيرة الحجم لسرد سريع لما يمكن توقعه من دورة علوم البيانات.

استكشف درجات علوم البيانات الشهيرة لدينا

4. إحصائيات عملية لعلماء البيانات بقلم بيتر بروس وأندرو بروس

تُعد الإحصائيات العملية لعلماء البيانات بداية رائعة لعلماء البيانات الطموحين الذين يأملون في العثور على نظرة عامة على علوم البيانات التي تغطي أخذ العينات والعشوائية والتوزيع والمفاهيم الأخرى عالية المستوى.

يحتوي الكتاب على استطلاعات لنماذج ML ، ومفاهيم متقدمة ، وتفسيرات دقيقة لسبب صلة هذه المفاهيم بعلوم البيانات. في حين أن التفسيرات والأمثلة ليست مفصلة للغاية ، يمكن للكتاب أن يعمل كمرجع سهل لمراجعة سريعة للمفهوم.

5. كتيب بايثون لعلوم البيانات بقلم جيك فاندربلاس

يؤكد الكتاب على مفاهيم علم البيانات من خلال Python ، والتي غالبًا ما تساعد كأداة قوية للعمل مع العديد من خوارزميات معالجة اللغة الطبيعية. يروي الكتيب مفاهيم NumPy و IPython و Jupyter لتنفيذ بيئة حسابية مناسبة لبايثون باستخدام علماء البيانات.

قد لا يناسب كتيب Python المبتدئ في علوم البيانات. ولكن ، يمكن للمبرمجين المحترفين الذين يهدفون إلى الدخول في التعلم الآلي من خلال Python اختيار هذا الكتاب.

أهم مهارات علوم البيانات الأساسية للتعلم في عام 2022

6. رواية البيانات بواسطة كول نوسبومر كنافليك

الحصول على بيانات قيمة ليس الجانب الوحيد لعلم البيانات ، وهذا الكتاب يسلط الضوء على أحد الجوانب الأساسية لعلم البيانات: تصور البيانات. يتبع الكتاب نمط سرد القصص ورسومات واسعة النطاق لشرح المفاهيم المتنوعة.

حاول المؤلف الحفاظ على الكتاب شاملاً قدر الإمكان للسماح للمستخدمين بالغوص في النقاط الأساسية بدلاً من الالتفاف حول الأدغال. ومع ذلك ، فإن القراءة من خلال الكتاب تعد المرشحين لتولي مفاهيم نقدية مثل الملاحظة ، وتحليل المعلومات المهمة ، وأدوات التصور ، وما إلى ذلك.

7. مقدمة للتعلم الإحصائي بقلم تريفور هاستي وجاريث جيمس وروبرت تيبشيرا ودانييلا ويتن

يحتوي الكتاب على فهم متعمق للأدوات المطلوبة للتعامل مع هياكل علم البيانات المعقدة التي كتبها مجموعة من الخبراء. يوفر كل فصل تقنية مفيدة للنمذجة والتنبؤ للتطبيقات ذات الصلة.

يقدم أمثلة من العالم الحقيقي للحفاظ على الارتباط مع توسيع طرق تنفيذ التحليل المتنوعة لتبسيط العملية للقراء مع سهولة التطبيق.

8. R لعلوم البيانات بواسطة هاردلي ويكهام

الكتاب عبارة عن مزيج ممتاز من مفاهيم علوم البيانات الأساسية والمتقدمة. ستعرف المراحل الأولية القراء بالمفاهيم الأساسية ، ومع استمرار المضي قدمًا في الفصل ، تصبح المفاهيم معقدة.

تجمع R for Data Science المفاهيم والسبب المسبب وراء تنفيذها من أجل فهم شامل. كما يغطي جوانب الأعمال العملية لعلوم البيانات ، والتي تعتبر وثيقة الصلة بقطاع علوم البيانات الحالي.

اقرأ مقالاتنا الشهيرة في علوم البيانات

9. ممارسة علم البيانات بواسطة كاثي أونيل

يعد هذا الكتاب مقدمة ممتازة لعلوم البيانات مع وجود طرق ونماذج وخوارزميات موثوقة تعمل على توسيع تنفيذها بشكل صحيح. يستكشف موضوعات مثل الانحدار اللوجستي ، والخوارزميات ، والاستدلال الإحصائي ، وهندسة البيانات ، وتصور البيانات لقيادة مهمة لمفاهيم علوم البيانات الأساسية.

يمكن للمتعلمين تضمين ذلك في موارد دراسة علوم البيانات الخاصة بهم لفهم مفاهيم علوم البيانات بشكل أفضل.

10. التعرف على الأنماط والتعلم الآلي من قبل كريستوفر بيشوب

يعد التعرف على الأنماط والتعلم الآلي كتابًا ضروريًا لطامبي علوم البيانات من جميع المستويات. يوفر الكتاب نظرة متعمقة حول مفاهيم علوم البيانات من خلال الاستخدام المكثف للصور والرسوم البيانية الملونة لإشراك القراء.

يشرح بدقة مفاهيم التعلم الآلي وخصائصها التحليلية من خلال تحليل مفصل. إنها بداية استثنائية لمهنتك في علم البيانات.

أهم مهارات علوم البيانات الأساسية للتعلم في عام 2022

وسّع آفاق علوم البيانات لديك من خلال الشهادة الاحترافية

إلى جانب موارد الدراسة الموثوقة للدراسة الذاتية ، يمكن لدورة الشهادات المهنية في علم البيانات أن تدعو لك فرصًا لا حصر لها. يمكن لبرنامج شهادة تحليلات البيانات من upGrad أن يغير قواعد اللعبة بالنسبة للطامحين في علوم البيانات!

يغطي البرنامج المتطلبات الأساسية والأساسيات ومفاهيم علوم البيانات المتقدمة ، التي تم الانتهاء منها من خلال مشاريع Capstone في الوقت الفعلي من أجل تجميع نظري وعملي متوازن لمهارات علوم البيانات. يعد الدعم الموسع الذي تقدمه upGrad من خلال إرشاد الخبراء والتوجيه المهني ودعم الطلاب بعض الميزات الأخرى التي تجعل هذا البرنامج متفوقًا على أي برنامج آخر متاح.

اقرأ مقالاتنا الشهيرة في علوم البيانات

استنتاج

يمكن أن يثقل هيكل دورة علوم البيانات المكثف المتعلمين من خلال جداول الدورات التدريبية المعقدة والمليئة بالحيوية. يمكن أن يؤدي اختيار المواد التعليمية المناسبة إلى تبسيط رحلة تعلم علوم البيانات. هذه بعض من أفضل كتب علوم البيانات المتاحة للمبتدئين ، وتحتوي على مفاهيم علوم البيانات الأساسية. بينما يتم ضخ المتعلمين لاختيار الإصدارات المتقدمة لاكتساب الكفاءة بشكل أسرع ، من الضروري فهم مستوى مهارتك والحصول على موارد التعلم.